{ "schemaVersion": "1.0", "name": "ScribeIndex Anbieterdaten Amberscript", "language": "de", "license": { "name": "CC BY 4.0", "url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de" }, "citation": "ScribeIndex (2026): Anbieterdaten Amberscript. https://scribeindex.com/anbieter/amberscript/", "definitions": { "tri": "Funktions-, Workflow- und Datenschutzfelder: true = vom Hersteller dokumentiert, false = laut Hersteller ausgeschlossen oder nach dem dokumentierten Produktumfang nicht vorgesehen, null = keine Herstellerangabe. Das Feld detail begründet jedes false. Eine bloß fehlende Erwähnung ergibt kein false. Beim Training mit Kundendaten steht false für ausgeschlossen oder nur mit Einwilligung.", "evidence": "Technik: documented = Herstellerangabe mit Quelle, technical = von ScribeIndex aus der Technik des Anbieters ermittelt, ohne Quelle, mit Begründung, estimated = begründete Einschätzung mit confidence (high, medium, low)." }, "provider": { "slug": "amberscript", "tagline": "Transkription vorhandener Audio- und Videodateien mit Online-Editor, eigenem Wörterbuch und optionaler menschlicher Bearbeitung.", "description": "Amberscript transkribiert Dateien mit Editor, Deutsch in vier Varianten und optionaler menschlicher Bearbeitung. Mit vielen Exportformaten und EU-Speicherung.", "summary": "Amberscript ist ein Transkriptionsdienst für hochgeladene Audio- und Videodateien und für Aufnahmen aus der eigenen Smartphone-App. Nach dem Upload entsteht ein maschinelles Transkript, das sich im Online-Editor mit Sprecherlabels und Zeitmarken korrigieren und als Text- oder Untertiteldatei exportieren lässt. Die KI-Transkription unterstützt Deutsch für Deutschland, Österreich und die Schweiz sowie Schweizer Mundart. Auf Wunsch überarbeiten menschliche Transkribierende den Text im Stil Clean Read oder Verbatim. Dateien speichert Amberscript laut Hersteller in der EU. Die automatische Transkription übernehmen Drittanbieter, deren Namen und Verarbeitungsorte Amberscript nicht nennt.", "website": "https://www.amberscript.com/", "categories": [ "audio-transkription", "untertitel" ], "bestFor": "Forschung, Medien und Interviewprojekte mit vorhandenen Aufnahmen", "input": "Audio- oder Videodatei hochladen", "output": "Transkript oder Untertitel, optional menschlich bearbeitet", "languages": { "codes": [ "de-DE", "de-AT", "de-CH", "gsw", "en" ], "total": 90, "atLeast": true, "detail": "Die KI-Transkription unterstützt mehr als 90 Sprachen, darunter Englisch, Deutsch für Deutschland, Österreich und die Schweiz sowie Schweizer Mundart. 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März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/privacy-policy/", "checked": "2026-10-14" }, { "title": "Amberscript: Data Security and Privacy", "url": "https://www.amberscript.com/en/blog/data-security-and-privacy/", "checked": "2026-10-14" }, { "title": "Amberscript: Privacy Policy, archivierte Fassung Januar 2025", "url": "https://web.archive.org/web/20250109013804/https://www.amberscript.com/en/privacy-policy/", "checked": "2026-10-14" }, { "title": "Amberscript Hilfe: Smartphone-App", "url": "https://www.amberscript.com/en/helpdesk_categories/smartphone-app/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "Amberscript: automatische und menschliche Untertitel", "url": "https://www.amberscript.com/en/subtitles/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "App Store: Amber Notes von Amberscript B.V.", "url": "https://apps.apple.com/si/app/amber-notes/id6754703461", "checked": "2026-10-06" }, { "title": "Amberscript Hilfe: Integrationen", "url": 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"https://github.com/amberscript/kaldi-gstreamer-server", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "Amberscript: API-Dokumentation zur Sprecheranzahl", "url": "https://amberscript.github.io/api-docs/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "Amber Notes: Produktseite", "url": "https://ambernotes.eu/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "Amber Notes: API und MCP-Connector", "url": "https://ambernotes.eu/api", "checked": "2026-10-05" } ], "name": "Amberscript", "shortName": "Amberscript", "url": "https://scribeindex.com/anbieter/amberscript/", "dataUrl": "https://scribeindex.com/daten/amberscript.json", "checked": "2026-10-14", "pricing": { "plans": [ { "name": "Starter", "price": 190, "currency": "EUR", "unit": "account", "billing": "annual", "tax": null, "note": "60 Audiostunden pro Jahr", "limits": [ { "kind": "audio-minutes", "amount": 3600, "per": "year" } ] }, { "name": "Starter", "price": 19, "currency": "EUR", "unit": "account", "billing": "monthly", "tax": null, "note": "5 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bearbeitbare Transkripte mit Zeitmarken um.", "sources": [ { "title": "Amberscript: automatische Transkription", "url": "https://www.amberscript.com/en/transcription/automatic-transcription/" } ] }, "live": { "value": true, "detail": "Die Smartphone-App nimmt Gespräche per Mikrofontaste direkt auf.", "sources": [ { "title": "Amberscript: automatische Transkription", "url": "https://www.amberscript.com/en/transcription/automatic-transcription/" }, { "title": "Amberscript Hilfe: Smartphone-App", "url": "https://www.amberscript.com/en/helpdesk_categories/smartphone-app/" } ] }, "file-upload": { "value": true, "detail": "Audio- und Videodateien werden im Browser oder in der App hochgeladen.", "sources": [ { "title": "Amberscript: automatische Transkription", "url": "https://www.amberscript.com/en/transcription/automatic-transcription/" }, { "title": "Amberscript Hilfe: Smartphone-App", "url": "https://www.amberscript.com/en/helpdesk_categories/smartphone-app/" } ] }, "voice-commands": { 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März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/privacy-policy/" } }, "usesCustomerDataForTraining": { "value": false, "detail": "Audio und Transkripte werden nicht zum Training der eingesetzten Sprachmodelle genutzt. Aufgezeichnete Supporttelefonate nutzt Amberscript zu Schulungszwecken.", "source": { "title": "Amberscript: Privacy Policy, Stand 20. März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/privacy-policy/" } }, "trainingPolicy": "excluded", "storage": [ { "region": "eu", "label": "Frankfurt, Deutschland", "scope": "Die Plattforminfrastruktur läuft auf Google Cloud in Frankfurt. Laut Datenschutzerklärung werden Daten nie außerhalb Europas gespeichert.", "sources": [ { "title": "Amberscript: Data Security and Privacy, März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/blog/data-security-and-privacy/" }, { "title": "Amberscript: EU-Dateispeicherung in den Tarifen", "url": "https://www.amberscript.com/en/pricing/" }, { "title": "Amberscript: Privacy Policy, Stand 20. März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/privacy-policy/" } ] } ], "processing": [ { "region": "eu", "label": "Frankfurt, Plattforminfrastruktur", "scope": "Die Plattform läuft auf Google Cloud in Frankfurt. Die EU-Zusage der Datenschutzerklärung betrifft die Speicherung, nicht die externe Transkription.", "sources": [ { "title": "Amberscript: Data Security and Privacy, März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/blog/data-security-and-privacy/" }, { "title": "Amberscript: Privacy Policy, Stand 20. März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/privacy-policy/" } ] }, { "region": "unknown", "label": "Externe ASR-Anbieter, Region nicht veröffentlicht", "scope": "Seit der Fassung vom 20. März 2026 transkribieren Drittanbieter das Audio für alle Sprachen. Bis mindestens Januar 2025 galt das nur für Sprachen außer Niederländisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Spanisch, Dänisch, Italienisch, Norwegisch, Finnisch und Schwedisch. Datenschutzerklärung und Sicherheitsseite vom März 2026 nennen weder diese Anbieter noch ihre Verarbeitungsorte. Eine öffentliche Liste der Unterauftragsverarbeiter gibt es nicht.", "sources": [ { "title": "Amberscript: Privacy Policy, Stand 20. März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/privacy-policy/" }, { "title": "Amberscript: Privacy Policy, Archivfassung Januar 2025", "url": "https://web.archive.org/web/20250109013804/https://www.amberscript.com/en/privacy-policy/" }, { "title": "Amberscript: Data Security and Privacy, März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/blog/data-security-and-privacy/" } ] }, { "region": "other", "label": "Menschliche Transkription außerhalb des EWR", "scope": "Bei menschlich überarbeiteten Aufträgen sitzen einige Transkriptionspartner außerhalb des EWR. Sie gelten als eigenständige Verantwortliche.", "role": "optional", "sources": [ { "title": "Amberscript: Privacy Policy, Stand 20. März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/privacy-policy/" } ] } ], "certifications": [ { "standard": "iso27001", "scope": "Eigene Zertifizierung des Informationssicherheitsmanagements, Zertifikate verlinkt.", "sources": [ { "title": "Amberscript: Data Security and Privacy, März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/blog/data-security-and-privacy/" } ] }, { "standard": "iso9001", "scope": "Eigene Zertifizierung des Qualitätsmanagements.", "sources": [ { "title": "Amberscript: Data Security and Privacy, März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/blog/data-security-and-privacy/" } ] } ], "summary": "Amberscript speichert Daten ausschließlich in Europa, die Plattform läuft auf Google Cloud in Frankfurt. Die automatische Transkription übernehmen für alle Sprachen nicht benannte Drittanbieter. Menschliche Transkription kann außerhalb des EWR erfolgen. Audio und Transkripte sind vom Modelltraining ausgeschlossen." }, "technology": { "checked": "2026-10-14", "summary": "Amberscript betreibt seine Plattform auf Google Cloud in Frankfurt und lässt die automatische Transkription laut Datenschutzerklärung vom 20.03.2026 für alle Sprachen von Drittanbietern ausführen. Bis mindestens Januar 2025 liefen elf Kernsprachen über eigene Engines. Für das Schwesterprodukt Amber Notes ist AssemblyAI auf EU-Servern als Transkriptionsanbieter dokumentiert, Zusammenfassungen und der Chat Ask Amber nutzen dort nicht benannte LLMs. Menschliche Transkribierende überarbeiten Aufträge im Perfect-Service.", "stages": [ { "id": "asr", "approach": "Drittanbieter-ASR für alle Sprachen, zuvor eigene Engines für Kernsprachen", "unknown": false, "note": "Welche Engine eine Sprache oder ein Auftragstyp nutzt, veröffentlicht Amberscript nicht. Die Unterauftragsverarbeiterliste ist nur auf Anfrage erhältlich.", "models": [ { "name": "Drittanbieter-ASR für alle Sprachen", "vendor": "mehrere Drittanbieter", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Die Datenschutzerklärung (Stand 20. März 2026) erklärt, dass Amberscript für alle Sprachen Dritte zur Transkription und Verarbeitung einsetzt. Die Fassungen von 2022 bis Januar 2025 beschränkten den Drittanbieter-Einsatz noch auf Sprachen außer Niederländisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Spanisch, Dänisch, Italienisch, Norwegisch, Finnisch und Schwedisch.", "sources": [ { "title": "Amberscript: Privacy Policy, Stand 20. März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/privacy-policy/", "checked": "2026-10-14" }, { "title": "Amberscript: Privacy Policy, archivierte Fassung Januar 2025", "url": "https://web.archive.org/web/20250109013804/https://www.amberscript.com/en/privacy-policy/", "checked": "2026-10-14" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "AssemblyAI (EU-Region)", "vendor": "AssemblyAI", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "medium", "rationale": "Für Amber Notes von Amberscript B.V. nennt die App-Store-Beschreibung Echtzeit- und Nachtranskription über AssemblyAI auf EU-Servern. Seit der Umstellung auf Drittanbieter für alle Sprachen nutzt deshalb auch die Hauptplattform AssemblyAI als Hauptlieferanten.", "reference": "assemblyai", "sources": [ { "title": "App Store: Amber Notes von Amberscript B.V.", "url": "https://apps.apple.com/si/app/amber-notes/id6754703461", "checked": "2026-10-06" }, { "title": "Amberscript: Privacy Policy, Stand 20. März 2026", "url": "https://www.amberscript.com/en/privacy-policy/", "checked": "2026-10-14" } ], "assessment": { "status": "estimated", "statusLabel": "Vermutetes Modell", "rating": "standard", "ratingLabel": "Solide", "note": "ScribeIndex stuft AssemblyAI um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von AssemblyAI stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen und einer Studie mit vier simulierten Anamnesegesprächen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, und vier Gespräche sind eine sehr kleine Stichprobe. Ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen AssemblyAI hinter diesen Werten zurückbleibt.", "references": [ { "id": "aa-assemblyai-universal-3-5-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3.5 Pro", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 3, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-assemblyai-universal-3-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3 Pro", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 3.1, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-assemblyai-universal", "model": "AssemblyAI Universal", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 3.8, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-assemblyai-u3-5-realtime-pro-max-accuracy", "model": "AssemblyAI Universal-3.5 Pro Realtime", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)", "value": 4, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-assemblyai-u3-realtime-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3 Pro Realtime", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)", "value": 4.1, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "de-anamnese-assemblyai-universal", "model": "AssemblyAI Universal", "benchmark": "Deutsche Arzt-Patienten-Gespräche (arXiv 2601.19945)", "value": 2.99, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "oasr-de-assemblyai-universal-3-5-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3.5 Pro", "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)", "value": 2.43, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "oasr-de-assemblyai-universal-3-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3 Pro", "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)", "value": 2.59, "unit": "%", "direction": "lower" } ], "vendorClaims": [], "issue": { "text": "ScribeIndex stuft AssemblyAI um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von AssemblyAI stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen und einer Studie mit vier simulierten Anamnesegesprächen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, und vier Gespräche sind eine sehr kleine Stichprobe. Ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen AssemblyAI hinter diesen Werten zurückbleibt.", "basis": "editorial", "sources": [] } } }, { "name": "Speechmatics und ein Hyperscaler-ASR als weitere Engines", "vendor": "Speechmatics / nicht benannt", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "low", "rationale": "Einschätzung: Die Sprachliste der automatischen Transkription enthält Esperanto, Uigurisch, Baschkirisch, Mongolisch und Maltesisch, die Speechmatics anbietet, Esperanto und Uigurisch fehlen dagegen im Whisper-basierten Sprachumfang. Länder-Varianten wie Tamil (Malaysia, Singapur, Sri Lanka) oder Swahili (Kenia, Tansania) folgen dem Locale-Schema großer Cloud-Spracherkenner. Das spricht dafür, dass Amberscript Aufträge auf mehrere Engines verteilt.", "reference": "speechmatics", "sources": [ { "title": "Amberscript: automatische Transkription mit Sprachliste", "url": "https://www.amberscript.com/en/transcription/automatic-transcription/", "checked": "2026-10-06" }, { "title": "Speechmatics: unterstützte Transkriptionssprachen", "url": "https://docs.speechmatics.com/speech-to-text/languages", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "estimated", "statusLabel": "Vermutetes Modell", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "", "references": [ { "id": "aa-speechmatics-enhanced", "model": "Speechmatics Enhanced", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 4, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-speechmatics-melia", "model": "Speechmatics Melia", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 4.9, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-speechmatics-standard", "model": "Speechmatics Standard", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 5.1, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-speechmatics-realtime-enhanced", "model": "Speechmatics Realtime (Enhanced)", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)", "value": 8, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-speechmatics-agent-stt-linden-1", "model": "Speechmatics Agent STT Linden 1", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)", "value": 4.4, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "oasr-de-speechmatics-enhanced", "model": "Speechmatics Enhanced", "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)", "value": 2.77, "unit": "%", "direction": "lower" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Eigene Amberscript-Spracherkennung auf Kaldi-Basis", "vendor": "Amberscript (eigene Entwicklung)", "type": "proprietary-inhouse", "evidence": "estimated", "confidence": "low", "rationale": "Ein Entwicklungsinterview von 2022 beschreibt eigene Sprachmodelle und sprachspezifische Nachverarbeitung, die GitHub-Organisation enthält einen Fork des Kaldi-GStreamer-Servers, und die API-Seite bewirbt kundenspezifische Modelle. Für Standardaufträge ist die Eigenentwicklung nach der Umstellung auf Drittanbieter nicht mehr die Hauptengine. Für Custom-Modelle kann sie weiter bestehen.", "historical": true, "sources": [ { "title": "Amberscript: Interview zur Entwicklung eigener Sprachmodelle (2022)", "url": "https://www.amberscript.com/en/amberscript-academy/nlp-technology-interview/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "Amberscript: Fork kaldi-gstreamer-server auf GitHub", "url": "https://github.com/amberscript/kaldi-gstreamer-server", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "Amberscript: Speech-to-Text-API mit Custom-Modellen", "url": "https://www.amberscript.com/en/speech-to-text/", "checked": "2026-10-06" } ], "assessment": { "status": "inhouse", "statusLabel": "Eigenentwicklung ohne unabhängige Referenz", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "Eigenentwicklung des Anbieters. Für eigene Modelle gibt es keine unabhängigen Benchmarks. Über ihre Qualität sagt das nichts. Wie gut der Dienst arbeitet, zeigen die ScribeIndex-Testergebnisse.", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "diarization", "approach": "Sprecherunterscheidung mit optionaler Vorgabe der Sprecherzahl", "unknown": false, "note": "Sprechernamen werden im Editor manuell vergeben.", "models": [ { "name": "Diarisierung der eingesetzten ASR-Engine (AssemblyAI Speaker Labels)", "vendor": "AssemblyAI", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "low", "rationale": "Die API nimmt eine vorgegebene Sprecherzahl von 1 bis 5 an, 0 steht für unbekannt. Amberscript bezeichnet diese Vorgabe als genaueste Methode zur Sprechererkennung. Das Transkript nummeriert die Sprecher fortlaufend. Einschätzung: Dieses Verhalten entspricht den Diarisierungsparametern der Drittanbieter-Engines und nicht einem separat benannten Modell.", "sources": [ { "title": "Amberscript: API-Dokumentation zur Sprecheranzahl", "url": "https://amberscript.github.io/api-docs/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "Amberscript: automatische Transkription mit Sprecherunterscheidung", "url": "https://www.amberscript.com/en/transcription/automatic-transcription/", "checked": "2026-10-06" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "generation", "approach": "Transkriptionsdienst ohne generativen Schritt. Zusammenfassungen nur im Zusatzmodul Amber Notes", "unknown": false, "note": "Im klassischen Transkriptionsdienst entsteht kein generiertes Dokument. Der Perfect-Service ergänzt menschliche Korrektur. Sprachmodelle nutzt Amberscript im eigenen Produkt Amber Notes.", "models": [ { "name": "Nicht benannte Sprachmodelle in Amber Notes", "vendor": "nicht benannt", "type": "unknown", "evidence": "documented", "confidence": "medium", "rationale": "Amber Notes erzeugt KI-Zusammenfassungen, Aufgabenlisten und eigene Prompt-Vorlagen und wirbt mit aktuellen Spitzen-LLMs bei vollständiger EU-Verarbeitung ohne US-Rechenzentren. Anbieter und Modell sind nicht veröffentlicht.", "optional": true, "sources": [ { "title": "Amber Notes: Produktseite", "url": "https://ambernotes.eu/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "Amber Notes: API mit Zusammenfassungen und Action Items", "url": "https://ambernotes.eu/api", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Google Gemini über Vertex AI in EU-Region", "vendor": "Google", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "low", "rationale": "Einschätzung: Die Infrastruktur von Amberscript läuft auf Google Cloud in Frankfurt, und Amber Notes verspricht EU-Verarbeitung ohne transatlantische Übermittlung. Vertex AI stellt Gemini mit EU-Datenresidenz bereit und passt damit ohne zusätzlichen Hyperscaler in die bestehende Infrastruktur.", "optional": true, "reference": "gemini", "sources": [ { "title": "Amberscript: Data Security and Privacy", "url": "https://www.amberscript.com/en/blog/data-security-and-privacy/", "checked": "2026-10-14" }, { "title": "Amber Notes: API und EU-Datensouveränität", "url": "https://ambernotes.eu/api", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "estimated", "statusLabel": "Vermutetes Modell", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "", "references": [ { "id": "aa-gemini-3-5-flash-high", "model": "Gemini 3.5 Flash", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 33, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-4-argon-high", "model": "Gemini 4 Argon", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 53, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-3-8-flash-high", "model": "Gemini 3.8 Flash", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 41, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-3-1-pro-preview", "model": "Gemini 3.1 Pro Preview", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 30, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-3-5-flash-lite", "model": "Gemini 3.5 Flash-Lite", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 22, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "assistant", "approach": "Chat Ask Amber in Amber Notes, MCP-Anbindung für externe Assistenten", "unknown": false, "note": "Für den klassischen Amberscript-Editor ist kein Chat-Assistent dokumentiert.", "models": [ { "name": "Ask Amber", "vendor": "nicht benannt", "type": "unknown", "evidence": "documented", "confidence": "medium", "rationale": "Amber Notes bietet mit Ask Amber einen Chat über Transkripte und Meeting-Historie im Pro-Tarif sowie einen MCP-Connector für Claude, Perplexity und andere MCP-Clients. Das verwendete LLM ist nicht benannt.", "sources": [ { "title": "Amber Notes: Produktseite", "url": "https://ambernotes.eu/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "Amber Notes: API und MCP-Connector", "url": "https://ambernotes.eu/api", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "infrastructure", "approach": "Google Cloud Frankfurt für die Plattform, EU-Server für Amber Notes", "unknown": false, "note": "Menschliche Transkriptionspartner können laut Datenschutzerklärung außerhalb des EWR sitzen und gelten dort als eigene Verantwortliche.", "models": [ { "name": "Google Cloud Platform, Frankfurt", "vendor": "Google", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Laut Sicherheitsseite (Stand März 2026) basiert die IT-Infrastruktur auf Google Cloud in Frankfurt. Speicherung, Verarbeitung und Backups liegen dort.", "sources": [ { "title": "Amberscript: Data Security and Privacy", "url": "https://www.amberscript.com/en/blog/data-security-and-privacy/", "checked": "2026-10-14" } ] }, { "name": "Amber Notes: EU-Server in Frankfurt und Amsterdam, AssemblyAI auf EU-Servern", "vendor": "Amberscript / AssemblyAI", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Amber Notes nennt Hosting ausschließlich auf EU-Servern in Frankfurt und Amsterdam, die App-Store-Beschreibung AssemblyAI auf EU-Servern für die Transkription.", "sources": [ { "title": "Amber Notes: Produktseite", "url": "https://ambernotes.eu/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "App Store: Amber Notes von Amberscript B.V.", "url": "https://apps.apple.com/si/app/amber-notes/id6754703461", "checked": "2026-10-06" } ] } ] } ], "identification": [ { "stage": "asr", "testPeriod": "2026-Q2", "result": "candidates", "candidates": [ { "reference": "assemblyai", "label": "AssemblyAI Universal", "share": 0.5505 }, { "reference": "speechmatics", "label": "Speechmatics", "share": 0.211 }, { "reference": "other", "label": "Andere Referenzmodelle", "share": 0.2385 } ], "probes": 109, "assigned": false, "fit": "estimated", "text": "ScribeIndex hat die Ausgaben von Amberscript für 109 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 55 % davon ähneln sie am stärksten AssemblyAI Universal. Das liegt unter der Zuordnungsschwelle von 60 %. Dieser Hinweis passt zur Einschätzung, die ScribeIndex aus Angaben von Amberscript ableitet. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten Speechmatics (21 %)." } ] }, "results": [ { "id": "amberscript/audio-transkription", "provider": "amberscript", "providerName": "Amberscript", "test": "audio-transkription", "label": "Audiotranskription", "category": "audio-transkription", "url": "https://scribeindex.com/anbieter/amberscript/test/#audio-transkription", "rankingUrl": "https://scribeindex.com/vergleich/audio-transkription/", "testPeriod": "2026-Q2", "protocol": "1.0", "corpus": "de-audio-v1", "scenarios": 44, "runs": 3, "completed": 132, "total": 132, "completionRatePercent": 100, "evaluation": { "output": "verbatim-transcript", "semanticRubric": null, "wordErrorRate": { "applicability": "word-aligned", "basis": "delivered-output", "explanation": "WER wird aus der gelieferten wortnahen Transkriptausgabe gegen die normalisierte Referenz berechnet." } }, "score": { "version": "2.2", "value": 64.4224, "ci95": [ 60.8, 67.7 ], "ci95Method": "paired-cluster-bootstrap", "pairedDifferences": [ { "provider": "happy-scribe", "ci95": [ -4.35, 1.1 ] }, { "provider": "turboscribe", "ci95": [ 0.69, 5.24 ] }, { "provider": "f4", "ci95": [ 2.64, 9.45 ] }, { "provider": "sonix", "ci95": [ 0.88, 5.67 ] }, { "provider": "notta", "ci95": [ 6.15, 11.63 ] }, { "provider": "noscribe", "ci95": [ 0.48, 4.79 ] }, { "provider": "maxqda-transcription", "ci95": [ -13.54, -9.12 ] }, { "provider": "trint", "ci95": [ 2.35, 7.55 ] } ], "rank": 3, "cohortSize": 9, "criticalRatePercent": null, "contentQuality": 89.393, "references": { "key": "audio-transkription", "qualityErrorPoints": 30, "correctionMinutes": 220, "criticalPercent": null }, "components": [ { "key": "quality", "label": "Inhaltsqualität", "value": 64.644, "weight": 0.75, "contribution": 48.483 }, { "key": "effort", "label": "Korrekturaufwand", "value": 54.696, "weight": 0.2, "contribution": 10.939 }, { "key": "reliability", "label": "Abschlussquote", "value": 100, "weight": 0.05, "contribution": 5 } ] }, "mainMetric": { "label": "Wortfehlerrate", "abbreviation": "WER", "value": 9.227, "direction": "lower", "ci95": [ 8.3, 10.26 ] }, "transcription": { "referenceWords": 563238, "substitutions": 30060, "deletions": 14211, "insertions": 7701, "errors": 51972, "werPercent": 9.227, "ci95": [ 8.3, 10.26 ], "comparable": true }, "facts": null, "latency": { "p50Seconds": 426.7, "p95Seconds": 1401.4, "mode": "file-upload", "start": "Uploadstart", "end": "Vollständiger Export verfügbar" }, "correction": { "minutesPerAudioHour": 99.6697, "ci95": [ 90.38, 109.75 ], "estimate": { "outputs": 132, "audioSeconds": 238560, "minutes": 6604.81, "ci": [ 90.38, 109.75 ], "audioHours": 66.267 } }, "additionalMetrics": [ { "key": "cer", "label": "Zeichenfehlerrate · CER", "numerator": 133666, "denominator": 3608808, "valuePercent": 3.704, "direction": "lower", "definition": "Zeichenabweichungen pro Referenzzeichen nach NFC-Normalisierung, einheitlicher Groß- und Kleinschreibung, entfernten Satzzeichen und zu einem Leerzeichen zusammengefasstem Leerraum. Leerzeichen zählen als Zeichen.", "ci95": [ 3.33, 4.12 ], "ci95Method": "cluster-bootstrap-percentile", "designEffect": null }, { "key": "der", "label": "Diarisierungsfehlerrate · DER", "numerator": 3096777, "denominator": 22399644, "valuePercent": 13.825, "direction": "lower", "definition": "Verpasste Sprache, fälschlich erkannte Sprache und falsch zugeordnete Sprecherzeit pro Referenzsprechzeit. Toleranz 250 ms um Referenzgrenzen, überlappende Sprache eingeschlossen. Liefert ein Dienst Sprecherkennungen ohne eigene Zeitmarken, bestimmt ScribeIndex die Zeitmarken durch erzwungene Ausrichtung (Forced Alignment) des gelieferten Texts an der Aufnahme. Die DER berechnet ScribeIndex daraus wie bei allen anderen Diensten, mit verpasster und fälschlich erkannter Sprache und Fehlern an Segmentgrenzen.", "ci95": [ 12.68, 15.05 ], "ci95Method": "cluster-bootstrap-percentile", "designEffect": null }, { "key": "der-strict", "label": "DER ohne Toleranz", "numerator": 4227912, "denominator": 22399644, "valuePercent": 18.875, "direction": "lower", "definition": "Diarisierungsfehlerrate wie DER, jedoch ohne Toleranzbereich um Referenzgrenzen. 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