{ "schemaVersion": "1.0", "name": "ScribeIndex Anbieterdaten Granola", "language": "de", "license": { "name": "CC BY 4.0", "url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de" }, "citation": "ScribeIndex (2026): Anbieterdaten Granola. https://scribeindex.com/anbieter/granola/", "definitions": { "tri": "Funktions-, Workflow- und Datenschutzfelder: true = vom Hersteller dokumentiert, false = laut Hersteller ausgeschlossen oder nach dem dokumentierten Produktumfang nicht vorgesehen, null = keine Herstellerangabe. Das Feld detail begründet jedes false. Eine bloß fehlende Erwähnung ergibt kein false. Beim Training mit Kundendaten steht false für ausgeschlossen oder nur mit Einwilligung.", "evidence": "Technik: documented = Herstellerangabe mit Quelle, technical = von ScribeIndex aus der Technik des Anbieters ermittelt, ohne Quelle, mit Begründung, estimated = begründete Einschätzung mit confidence (high, medium, low)." }, "provider": { "slug": "granola", "tagline": "KI-Notizblock, der eigene Stichpunkte mit dem Transkript des Gesprächs ergänzt und ohne Meeting-Bot aufnimmt.", "description": "Granola verbindet als KI-Notizblock ohne Meeting-Bot eigene Notizen mit dem Transkript. Mit Integrationen, MCP, US-Speicherung und abschaltbarem Training.", "summary": "Granola ist ein KI-Notizblock für Meetings, der eigene Stichpunkte nach dem Gespräch mit dem Transkript zu vollständigen Notizen ergänzt. Die Apps für macOS, Windows, iOS und Android nehmen Geräteaudio auf, ohne dass ein Bot dem Meeting beitritt. Ein dauerhaftes Audioarchiv legt Granola laut Hersteller nicht an. Notizen und Transkripte liegen in US-gehosteter AWS-Infrastruktur, eine EU-Datenresidenz gibt es nicht. Über Integrationen und MCP lassen sich die Notizen in Notion, HubSpot, Slack oder KI-Assistenten weiterverwenden.", "website": "https://www.granola.ai/", "categories": [ "meeting-scribes" ], "bestFor": "Menschen mit vielen Meetings, die selbst mitschreiben", "input": "Geräteaudio und eigene Stichpunkte", "output": "Erweiterte Notizen, Aufgaben und Antworten auf Fragen zum Gespräch", "languages": { "codes": [ "de", "en", "fr", "es", "it", "pt", "nl" ], "total": 31, "detail": "Granola unterstützt Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch und weitere, insgesamt 31 Sprachen in der Desktop-App und 17 in den Mobil-Apps." }, "deployment": { "platforms": [ "macos", "windows", "ios", "android" ], "operation": [ "cloud" ] }, "highlights": [ "Eigene Stichpunkte bestimmen den Schwerpunkt der Notiz", "Aufnahme über Geräteaudio, kein Bot im Meeting", "Apps für macOS, Windows, iOS und Android", "Notizen über Integrationen und MCP weiterverwenden" ], "considerations": [ "Kein dauerhaftes Audioarchiv zum Nachhören", "Texte in US-AWS, keine EU-Datenresidenz", "Training mit anonymisierten Daten außer Enterprise standardmäßig aktiv", "Kostenloser Basic-Tarif zeigt nur 30 Tage Historie" ], "facts": [ { "label": "Aufnahmeart", "value": "Manuell gestartetes Geräteaudio ohne Meeting-Bot", "source": "https://www.granola.ai/security" }, { "label": "Plattformen", "value": "macOS, Windows, iOS, Android", "source": "https://www.granola.ai/" }, { "label": "Notizprinzip", "value": "Eigene Stichpunkte werden mit Gesprächskontext ergänzt", "source": "https://www.granola.ai/" }, { "label": "Basic-Historie", "value": "30 Tage sichtbar", "source": "https://www.granola.ai/pricing" }, { "label": "Business", "value": "14 $ je Nutzer und Monat laut Tarifseite", "source": "https://www.granola.ai/pricing" }, { "label": "Integrationen", "value": "Notion, HubSpot, Attio, Slack, Umfang tarifabhängig", "source": "https://www.granola.ai/integrations" }, { "label": "Audiospeicher laut Hersteller", "value": "Desktop ohne Audioarchiv, mobil temporärer Cache", "source": "https://www.granola.ai/security" }, { "label": "Textspeicher laut Hersteller", "value": "US-gehostete AWS-Infrastruktur", "source": "https://www.granola.ai/security" }, { "label": "Training laut Hersteller", "value": "Eigenes Training mit anonymisierten Daten, abschaltbar, für Enterprise standardmäßig aus", "source": "https://www.granola.ai/security" } ], "sources": [ { "title": "Granola Produktseite", "url": "https://www.granola.ai/", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Tarife", "url": "https://www.granola.ai/pricing", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Security", "url": "https://www.granola.ai/security", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Integrationen", "url": "https://www.granola.ai/integrations", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: MCP-Anbindung", "url": "https://www.granola.ai/mcp", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Sprachbeispiele", "url": "https://www.granola.ai/blog/how-ai-notes-improve-event-lead-quality", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Hilfe: Mehrsprachigkeit und Sprache der Notizen", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/customising-granola/multi-language", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Hilfe: HIPAA und Business Associate Agreement", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/consent-security-privacy/is-granola-hipaa-compliant", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Hilfe: Abonnement und Abrechnung", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/managing-your-account/subscriptions-and-billing", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "Granola Hilfe: Speaker-Tags in Google Meet, Zoom und Teams", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/taking-notes/speaker-attribution", "checked": "2026-10-20" }, { "title": "Granola API-Referenz: Notiz mit Transkript abrufen", "url": "https://docs.granola.ai/api-reference/get-note", "checked": "2026-10-20" }, { "title": "Granola auf X: Speaker-Tags für Google Meet und Zoom", "url": "https://x.com/meetgranola/status/2080353769565348142", "checked": "2026-10-20" }, { "title": "Granola Hilfe zur Transkription, Archivstand 13. Juni 2026", "url": "https://web.archive.org/web/20260613152819/https://docs.granola.ai/help-center/taking-notes/transcription", "checked": "2026-10-20" }, { "title": "Granola: Security-, Privacy- und Daten-FAQ", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/consent-security-privacy/security-privacy-data-faqs", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Modelle und Training", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/consent-security-privacy/model-training", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Modellauswahl im Chat", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/getting-more-from-your-notes/understanding-model-selection-in-granola-chat", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Trust Center", "url": "https://trust.granola.ai/", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Docs: Transkription", "url": "https://docs.granola.ai/article/transcription", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Docs: Funktionswünsche", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/feature-requests", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Docs: KI-erweiterte Notizen", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/taking-notes/ai-enhanced-notes", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Docs: Notizen teilen", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/sharing/sharing-notes", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola API-Dokumentation", "url": "https://docs.granola.ai/introduction", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Docs: Granola API", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/sharing/integrations/granola-api", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Deepgram: Modelle und Sprachen", "url": "https://developers.deepgram.com/docs/models-languages-overview", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "AssemblyAI: Sprachmodelle", "url": "https://www.assemblyai.com/llms/models.md", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "Granola: Transkription, Audioquellen und Speaker-Tags", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/taking-notes/transcription", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "TechCrunch: Granola-Start mit GPT-4o (Mai 2024)", "url": "https://techcrunch.com/2024/05/22/granola-debuts-an-ai-notepad-for-meetings/", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Series C, Chat mit Claude, GPT und Gemini", "url": "https://www.granola.ai/blog/series-c", "checked": "2026-10-02" } ], "name": "Granola", "shortName": "Granola", "url": "https://scribeindex.com/anbieter/granola/", "dataUrl": "https://scribeindex.com/daten/granola.json", "checked": "2026-10-20", "pricing": { "plans": [ { "name": "Business", "price": 14, "currency": "USD", "unit": "user", "billing": "monthly", "tax": null, "note": "Längere Historie und mehr Integrationen", "limits": [] }, { "name": "Enterprise", "price": 35, "currency": "USD", "unit": "user", "billing": "monthly", "tax": null, "note": "HIPAA-Zusage mit Business Associate Agreement", "limits": [] }, { "name": "Basic", "price": 0, "currency": "USD", "unit": "user", "billing": "monthly", "tax": null, "note": "Meeting-Historie der letzten 30 Tage", "limits": [] } ], "extras": [], "note": "Business wird monatlich abgerechnet. 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Eine EU- oder UK-Datenresidenz bietet Granola nicht an.", "sources": [ { "title": "Granola: Security, Privacy & Data FAQs", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/consent-security-privacy/security-privacy-data-faqs" } ] }, { "region": "local", "label": "Lokaler Cache", "scope": "Notizen werden zusätzlich auf dem Gerät zwischengespeichert, für schnelles Öffnen und Offline-Bearbeitung. Die Cloudablage in den USA bleibt bestehen.", "sources": [ { "title": "Granola: Security, Privacy & Data FAQs", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/consent-security-privacy/security-privacy-data-faqs" } ] } ], "processing": [ { "region": "us", "label": "USA, externe ASR- und KI-Dienste", "scope": "Das Trust Center nennt die USA als Hosting-Ort aller KI- und Transkriptionsdienstleister, darunter OpenAI, Anthropic, xAI, Google Cloud, Fireworks.ai, Deepgram und AssemblyAI. Hinzu kommen Turbopuffer für Vektorsuche, Parallel Web Systems für Websuche, Braintrust für KI-Evaluation und Twilio für Telefonie.", "sources": [ { "title": "Granola: Unterauftragsverarbeiter im Trust Center", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors" }, { "title": "Granola: Datenfluss und KI-Dienstleister", "url": "https://www.granola.ai/security" } ] }, { "region": "us", "label": "Chat mit Claude Fable 5, 30 Tage Aufbewahrung", "scope": "Bei Chats mit Claude Fable 5 speichert Anthropic Ein- und Ausgaben 30 Tage zur Missbrauchskontrolle. Die Zusage ohne Datenspeicherung (Zero Data Retention) gilt für diese Chats nicht. 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HIPAA ist ein US-Gesetz, kein Zertifikat.", "sources": [ { "title": "Granola: Security, Privacy & Data FAQs", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/consent-security-privacy/security-privacy-data-faqs" }, { "title": "Granola: Trust Center", "url": "https://trust.granola.ai/" } ] } ], "summary": "Granola speichert Notizen und Transkripte auf AWS in den USA und hält keine dauerhaften Audioaufnahmen vor. Transkription und KI-Funktionen laufen bei US-Dienstleistern. Eigene Modellverbesserung ist abwählbar, Enterprise-Workspaces sind standardmäßig ausgeschlossen. HIPAA mit BAA gibt es nur für Enterprise." }, "technology": { "checked": "2026-10-20", "summary": "Granola erfasst Mikrofon- und Systemaudio lokal in der Desktop- oder Mobil-App und schickt es zur Transkription an Deepgram und AssemblyAI. Auf dem Desktop in Echtzeit, mobil nach dem Termin aus zwischengespeichertem Audio, ohne dauerhafte Audiospeicherung. Notizen erzeugt eine laufend gewechselte Kombination aus OpenAI- und Anthropic-Modellen, ergänzt um weitere als Unterauftragsverarbeiter geführte Modellanbieter (Google Cloud, xAI, Fireworks). Im Chat wählt Granola automatisch zwischen aktuellen Claude-, GPT- und Gemini-Modellen, bietet Claude Fable 5 als Modell mit Denkschritten und nutzt Parallel für Websuche. Daten liegen auf AWS in den USA.", "stages": [ { "id": "asr", "approach": "Drittanbieter-ASR über API: Streaming auf dem Desktop, nachgelagerte Transkription mobil", "unknown": false, "note": "Die Sprachlisten (31 Sprachen mit Sprachwechsel auf dem Desktop, 17 Sprachen mit Einzelsprach-Erkennung mobil) bezeichnet Granola als die des Transkriptionsanbieters. Welcher Anbieter welche Plattform bedient, ist nicht veröffentlicht.", "models": [ { "name": "Deepgram Speech-to-Text", "vendor": "Deepgram", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "medium", "rationale": "Die Sicherheitsseite nennt Deepgram als Transkriptionsanbieter, das Trust Center führt Deepgram als Cloud-Anbieter für Transkription mit Hosting in den USA. Einschätzung zur Version: Nova-3 ist Deepgrams aktuelles Echtzeitmodell für Meetings. Dessen Code-Switching-Modus umfasst 10 Sprachen und deckt damit nur einen Teil der 31 Desktop-Sprachen ab. Für die übrigen Sprachen kommt ein anderes Modell oder ein anderer Anbieter zum Einsatz.", "reference": "deepgram", "sources": [ { "title": "Granola: Security", "url": "https://www.granola.ai/security", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Deepgram: Modelle und Sprachen", "url": "https://developers.deepgram.com/docs/models-languages-overview", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "family", "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie", "rating": "standard", "ratingLabel": "Solide", "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.", "references": [ { "id": "aa-deepgram-nova-3", "model": "Deepgram Nova-3", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 5.2, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-deepgram-nova-3-telnyx", "model": "Deepgram Nova-3", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 4.8, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-deepgram-nova-2-telnyx", "model": "Deepgram Nova-2", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 5.1, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-deepgram-nova-3-realtime", "model": "Deepgram Nova-3 Realtime", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)", "value": 6.6, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-deepgram-flux", "model": "Deepgram Flux General EN", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)", "value": 7.4, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "de-anamnese-deepgram-nova-2", "model": "Deepgram Nova-2", "benchmark": "Deutsche Arzt-Patienten-Gespräche (arXiv 2601.19945)", "value": 14.33, "unit": "%", "direction": "lower" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "AssemblyAI Speech-to-Text", "vendor": "AssemblyAI", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "medium", "rationale": "Die Sicherheitsseite nennt Assembly als Transkriptionsanbieter, das Trust Center führt AssemblyAI als Cloud-Anbieter für Transkription mit Hosting in den USA. Einschätzung: AssemblyAI deckt mit Streaming- und Batch-Modellen sowohl die Echtzeit-Transkription auf dem Desktop als auch die nachgelagerte Verarbeitung zwischengespeicherten Mobil-Audios ab.", "reference": "assemblyai", "sources": [ { "title": "Granola: Security", "url": "https://www.granola.ai/security", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "AssemblyAI: Sprachmodelle", "url": "https://www.assemblyai.com/llms/models.md", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "family", "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie", "rating": "standard", "ratingLabel": "Solide", "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. ScribeIndex stuft AssemblyAI um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von AssemblyAI stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen und einer Studie mit vier simulierten Anamnesegesprächen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, und vier Gespräche sind eine sehr kleine Stichprobe. Ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen AssemblyAI hinter diesen Werten zurückbleibt.", "references": [ { "id": "aa-assemblyai-universal-3-5-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3.5 Pro", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 3, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-assemblyai-universal-3-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3 Pro", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 3.1, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-assemblyai-universal", "model": "AssemblyAI Universal", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 3.8, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-assemblyai-u3-5-realtime-pro-max-accuracy", "model": "AssemblyAI Universal-3.5 Pro Realtime", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)", "value": 4, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-assemblyai-u3-realtime-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3 Pro Realtime", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)", "value": 4.1, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "de-anamnese-assemblyai-universal", "model": "AssemblyAI Universal", "benchmark": "Deutsche Arzt-Patienten-Gespräche (arXiv 2601.19945)", "value": 2.99, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "oasr-de-assemblyai-universal-3-5-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3.5 Pro", "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)", "value": 2.43, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "oasr-de-assemblyai-universal-3-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3 Pro", "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)", "value": 2.59, "unit": "%", "direction": "lower" } ], "vendorClaims": [], "issue": { "text": "ScribeIndex stuft AssemblyAI um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von AssemblyAI stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen und einer Studie mit vier simulierten Anamnesegesprächen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, und vier Gespräche sind eine sehr kleine Stichprobe. Ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen AssemblyAI hinter diesen Werten zurückbleibt.", "basis": "editorial", "sources": [] } } } ] }, { "id": "diarization", "approach": "Kanaltrennung Mikrofon/Systemaudio plus Speaker-Tags mit Teilnehmernamen", "unknown": false, "models": [ { "name": "Kanalbasierte Trennung Me/Them (Granola-eigene Logik)", "vendor": "Granola (eigene Entwicklung)", "type": "proprietary-inhouse", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Ohne Speaker-Tags kennzeichnet Granola Mikrofoneingang als Me und Systemaudio als Them. Die Zuordnung ergibt sich aus der getrennten Erfassung beider Audiokanäle auf dem Gerät, nicht aus akustischer Stimmerkennung. Laut API-Referenz trägt jeder Transkripteintrag Start- und Endzeit, die Quelle (Mikrofon oder Systemaudio), die Zuordnung Me oder Them und einen Namen, wenn Granola die Person erkannt hat. Personen an einem gemeinsamen Raumgerät unterscheidet Granola laut Hilfe nicht.", "sources": [ { "title": "Granola: Transkription, Audioquellen und Speaker-Tags", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/taking-notes/transcription", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola API-Referenz: Notiz mit Transkript abrufen", "url": "https://docs.granola.ai/api-reference/get-note", "checked": "2026-10-20" }, { "title": "Granola Hilfe: Speaker-Tags in Google Meet, Zoom und Teams", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/taking-notes/speaker-attribution", "checked": "2026-10-20" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Speaker-Tags über ASR-Diarisierung (Deepgram bzw. AssemblyAI)", "vendor": "Deepgram / AssemblyAI", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "medium", "rationale": "Speaker-Tags mit Teilnehmernamen sind für Google Meet, Zoom und Teams auf dem Desktop dokumentiert. In Präsenzterminen unterscheidet die Mobil-App laut Hilfe verschiedene Sprecher. Einschätzung: Bei Präsenzterminen in der Mobil-App über ein einziges Mikrofon ist akustische Diarisierung nötig, die beide Transkriptionsanbieter integriert liefern. Auf dem Desktop kommen die Namen aus den Meeting-Plattformen, ohne Speaker-Tags trennt das Transkript dort nur Me und Them.", "sources": [ { "title": "Granola: Transkription, Audioquellen und Speaker-Tags", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/taking-notes/transcription", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "generation", "approach": "Laufend gewechselte Kombination mehrerer großer Sprachmodelle über API, ergänzt um eigene Modellverbesserung", "unknown": false, "note": "Eigene Modelle können nicht eingebunden werden. Braintrust ist als Dienst für Evaluation und Tests der KI-Leistung gelistet.", "models": [ { "name": "GPT-Modelle", "vendor": "OpenAI", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Die Sicherheitsseite nennt OpenAI ausdrücklich als KI-Anbieter für die Meetingzusammenfassung. Das Trust Center führt OpenAI mit Hosting in den USA. Zum Start 2024 nutzte Granola GPT-4o. Die aktuelle Version ist nicht veröffentlicht.", "reference": "gpt", "sources": [ { "title": "Granola: Security", "url": "https://www.granola.ai/security", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "TechCrunch: Granola-Start mit GPT-4o (Mai 2024)", "url": "https://techcrunch.com/2024/05/22/granola-debuts-an-ai-notepad-for-meetings/", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "family", "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.", "references": [ { "id": "aa-gpt-5-6-luna-max", "model": "GPT-5.6 Luna", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 37, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-6-sol-max", "model": "GPT-5.6 Sol", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 47, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-6-1-sol-max", "model": "GPT-6.1 Sol", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 52, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-6-terra-max", "model": "GPT-5.6 Terra", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 42, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-5-xhigh", "model": "GPT-5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 38, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-4-xhigh", "model": "GPT-5.4", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 39, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-2-xhigh", "model": "GPT-5.2", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 30, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-4o-nov-24", "model": "GPT-4o", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 8, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-4", "model": "GPT-4", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 7, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Claude-Modelle", "vendor": "Anthropic", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Die Sicherheitsseite nennt Anthropic ausdrücklich als KI-Anbieter für die Meetingzusammenfassung. Das Trust Center führt Anthropic mit Hosting in den USA. Laut Modellseite setzt Granola eine Kombination von Modellen für verschiedene Teilaufgaben ein und wechselt sie nach laufender Evaluation.", "reference": "claude", "sources": [ { "title": "Granola: Security", "url": "https://www.granola.ai/security", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Modelle und Training", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/consent-security-privacy/model-training", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "family", "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.", "references": [ { "id": "aa-claude-sonnet-5-max", "model": "Claude Sonnet 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 38, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-opus-5-max", "model": "Claude Opus 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 51, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-fable-5-max-fallback", "model": "Claude Fable 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 50, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-opus-5-5-max", "model": "Claude Opus 5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 58, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-sonnet-5-5-max", "model": "Claude Sonnet 5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 56, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-fable-5-1-max", "model": "Claude Fable 5.1", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 53, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-haiku-4-5-reasoning", "model": "Claude Haiku 4.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 17, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Gemini-Modelle über Google Cloud", "vendor": "Google", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "medium", "rationale": "Google Cloud ist im Trust Center für Cloud-Hosting, KI und Compute in den USA gelistet, und Granola nennt Gemini als eine der Modellfamilien des Chats. Einschätzung: Gemini über Vertex AI ist Teil der wechselnden Modellkombination. Die Zuordnung zu einzelnen Notizschritten ist nicht veröffentlicht.", "reference": "gemini", "sources": [ { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Series C, Chat mit Claude, GPT und Gemini", "url": "https://www.granola.ai/blog/series-c", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "estimated", "statusLabel": "Vermutetes Modell", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "", "references": [ { "id": "aa-gemini-3-5-flash-high", "model": "Gemini 3.5 Flash", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 33, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-4-argon-high", "model": "Gemini 4 Argon", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 53, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-3-8-flash-high", "model": "Gemini 3.8 Flash", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 41, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-3-1-pro-preview", "model": "Gemini 3.1 Pro Preview", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 30, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-3-5-flash-lite", "model": "Gemini 3.5 Flash-Lite", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 22, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Grok-Modelle", "vendor": "xAI", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "low", "rationale": "xAI ist im Trust Center mit demselben Zweck wie Anthropic und OpenAI gelistet, also für die Bereitstellung von KI-Modellinfrastruktur und die Verarbeitung von Ein- und Ausgaben. Einschätzung: Grok-Modelle sind in die laufende Modellevaluation bzw. einzelne Funktionen eingebunden.", "sources": [ { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "estimated", "statusLabel": "Vermutetes Modell", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "", "references": [ { "id": "aa-grok-4-7-xhigh", "model": "Grok 4.7", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 46, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Feinabgestimmte Open-Weights-Modelle über Fireworks AI", "vendor": "Fireworks AI", "type": "fine-tuned-open-weights", "evidence": "estimated", "confidence": "low", "rationale": "Fireworks ist im Trust Center als Anbieter von KI-Modellinfrastruktur gelistet und auf das Hosting offener und feinabgestimmter Modelle spezialisiert. Einschätzung: Granola trainiert mit anonymisierten Nutzerdaten (abwählbar, bei Enterprise standardmäßig aus) und braucht dafür eine Inferenzumgebung für eigene Modellvarianten.", "sources": [ { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Security (KI-Training)", "url": "https://www.granola.ai/security", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "assistant", "approach": "Granola Chat mit automatischer Modellwahl, Modellen mit Denkschritten, Websuche und Vektorsuche", "unknown": false, "note": "Offizielle Konnektoren in Claude, ChatGPT und weiteren Werkzeugen sowie Personal- und Enterprise-API geben Notizen an externe Modelle weiter.", "models": [ { "name": "Claude Fable 5 (Thinking-Modell)", "vendor": "Anthropic", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Die Chat-Anleitung nennt Fable 5 als Modell mit Denkschritten für Business. In Enterprise-Workspaces ist es standardmäßig deaktiviert und unter der Einstellung Claude Fable 5 aktivierbar. Chats mit Fable 5 fallen nicht unter Zero-Data-Retention, Anthropic speichert Ein- und Ausgaben 30 Tage zur Missbrauchskontrolle.", "sources": [ { "title": "Granola: Modellauswahl im Chat", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/getting-more-from-your-notes/understanding-model-selection-in-granola-chat", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "model", "statusLabel": "Referenzwert für genau dieses Modell", "rating": "top", "ratingLabel": "Spitzenklasse", "note": "Unabhängiger Referenzwert für das eingesetzte Modell. Die Konfiguration im Produkt kann abweichen.", "references": [ { "id": "aa-claude-fable-5-max-fallback", "model": "Claude Fable 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 50, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Claude-Modelle (Standard und Auto-Routing)", "vendor": "Anthropic", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Laut Series-C-Ankündigung läuft der Chat stets auf den neuesten Claude-, GPT- und Gemini-Modellen. Im Modus Auto wählt Granola das Modell anhand des Chat-Kontexts. Im Gratistarif ist nur Auto verfügbar.", "sources": [ { "title": "Granola: Series C, Chat mit Claude, GPT und Gemini", "url": "https://www.granola.ai/blog/series-c", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Modellauswahl im Chat", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/getting-more-from-your-notes/understanding-model-selection-in-granola-chat", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "family", "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.", "references": [ { "id": "aa-claude-sonnet-5-max", "model": "Claude Sonnet 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 38, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-opus-5-max", "model": "Claude Opus 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 51, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-fable-5-max-fallback", "model": "Claude Fable 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 50, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-opus-5-5-max", "model": "Claude Opus 5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 58, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-sonnet-5-5-max", "model": "Claude Sonnet 5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 56, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-fable-5-1-max", "model": "Claude Fable 5.1", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 53, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-haiku-4-5-reasoning", "model": "Claude Haiku 4.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 17, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "GPT-Modelle (Standard und Auto-Routing)", "vendor": "OpenAI", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Als Modellfamilie des Chats in der Series-C-Ankündigung genannt. Konkrete Versionen nennt Granola nicht.", "sources": [ { "title": "Granola: Series C, Chat mit Claude, GPT und Gemini", "url": "https://www.granola.ai/blog/series-c", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "family", "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.", "references": [ { "id": "aa-gpt-5-6-luna-max", "model": "GPT-5.6 Luna", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 37, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-6-sol-max", "model": "GPT-5.6 Sol", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 47, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-6-1-sol-max", "model": "GPT-6.1 Sol", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 52, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-6-terra-max", "model": "GPT-5.6 Terra", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 42, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-5-xhigh", "model": "GPT-5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 38, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-4-xhigh", "model": "GPT-5.4", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 39, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-2-xhigh", "model": "GPT-5.2", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 30, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-4o-nov-24", "model": "GPT-4o", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 8, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-4", "model": "GPT-4", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 7, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Gemini-Modelle (Standard und Auto-Routing)", "vendor": "Google", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Als Modellfamilie des Chats in der Series-C-Ankündigung genannt. Der Bezug läuft über den gelisteten Unterauftragsverarbeiter Google Cloud.", "sources": [ { "title": "Granola: Series C, Chat mit Claude, GPT und Gemini", "url": "https://www.granola.ai/blog/series-c", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "family", "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.", "references": [ { "id": "aa-gemini-3-5-flash-high", "model": "Gemini 3.5 Flash", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 33, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-4-argon-high", "model": "Gemini 4 Argon", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 53, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-3-8-flash-high", "model": "Gemini 3.8 Flash", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 41, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-3-1-pro-preview", "model": "Gemini 3.1 Pro Preview", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 30, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-3-5-flash-lite", "model": "Gemini 3.5 Flash-Lite", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 22, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Parallel Web Systems (Websuche und Anreicherung)", "vendor": "Parallel Web Systems", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Das Trust Center führt Parallel für Websuche und Datenanreicherung, um externen Kontext für KI-Funktionen abzurufen.", "sources": [ { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "infrastructure", "approach": "Lokale Audioerfassung auf dem Gerät, abgeschottetes AWS-Netz in den USA, KI-Verarbeitung bei US-Anbietern", "unknown": false, "note": "Alle KI- und Transkriptions-Unterauftragsverarbeiter sind im Trust Center mit Hosting-Standort USA geführt.", "models": [ { "name": "Amazon Web Services (US-VPC)", "vendor": "Amazon Web Services", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Notizen und Transkripte liegen verschlüsselt in einer US-gehosteten AWS Virtual Private Cloud mit täglichen Backups. Eine EU-, UK- oder andere regionale Datenresidenz bietet Granola nicht an. Das Trust Center nennt AWS für Hosting, Speicherung, KI und Compute.", "sources": [ { "title": "Granola: Security", "url": "https://www.granola.ai/security", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Security-, Privacy- und Daten-FAQ", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/consent-security-privacy/security-privacy-data-faqs", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" } ] }, { "name": "Google Cloud (KI und Compute, USA)", "vendor": "Google", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Das Trust Center führt Google Cloud für Cloud-Hosting, KI und Compute mit Hosting in den USA.", "sources": [ { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" } ] }, { "name": "Turbopuffer (Vektorsuche und Embedding-Speicher, USA)", "vendor": "Turbopuffer", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Das Trust Center führt Turbopuffer für Vektorsuche und Speicherung von Embeddings zur semantischen Suche. Das Embedding-Modell selbst ist nicht benannt.", "sources": [ { "title": "Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.granola.ai/subprocessors", "checked": "2026-10-02" } ] }, { "name": "Lokale Audioerfassung und Notiz-Cache auf dem Gerät", "vendor": "Granola", "type": "proprietary-inhouse", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Die Desktop- und Mobil-Apps erfassen Mikrofon- und Systemaudio ohne Meeting-Bot. Audio wird nur für die Transkription zwischengespeichert und danach bei Granola und den Drittanbietern gelöscht. Notizen werden zusätzlich lokal für schnellen Zugriff und Offline-Bearbeitung gecacht.", "sources": [ { "title": "Granola: Security-, Privacy- und Daten-FAQ", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/consent-security-privacy/security-privacy-data-faqs", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Granola: Transkription, Audioquellen und Speaker-Tags", "url": "https://docs.granola.ai/help-center/taking-notes/transcription", "checked": "2026-10-02" } ] } ] } ], "identification": [ { "stage": "asr", "testPeriod": "2026-Q3", "result": "identified", "candidates": [ { "reference": "deepgram", "label": "Deepgram Nova", "share": 0.7155 }, { "reference": "assemblyai", "label": "AssemblyAI Universal", "share": 0.1379 }, { "reference": "other", "label": "Andere Referenzmodelle", "share": 0.1466 } ], "probes": 116, "assigned": true, "fit": "documented", "text": "ScribeIndex hat die Ausgaben von Granola für 116 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 72 % davon ähneln sie am stärksten Deepgram Nova. Das passt zur Angabe von Granola. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten AssemblyAI Universal (14 %)." }, { "stage": "generation", "testPeriod": "2026-Q3", "result": "identified", "candidates": [ { "reference": "gpt", "label": "GPT-Familie", "share": 0.6629 }, { "reference": "claude", "label": "Claude-Familie", "share": 0.191 }, { "reference": "gemini", "label": "Gemini-Familie", "share": 0.0787 }, { "reference": "other", "label": "Andere Referenzmodelle", "share": 0.0674 } ], "probes": 89, "assigned": true, "fit": "documented", "text": "ScribeIndex hat die Ausgaben von Granola für 89 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 66 % davon ähneln sie am stärksten der GPT-Familie. Das passt zur Angabe von Granola. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten der Claude-Familie (19 %) und der Gemini-Familie (8 %)." } ] }, "results": [ { "id": "granola/meeting-scribes", "provider": "granola", "providerName": "Granola", "test": "meeting-scribes", "label": "Meeting-Scribes", "category": "meeting-scribes", "url": "https://scribeindex.com/anbieter/granola/test/#meeting-scribes", "rankingUrl": "https://scribeindex.com/vergleich/meeting-scribes/", "testPeriod": "2026-Q3", "protocol": "1.0", "corpus": "de-meeting-v1", "scenarios": 38, "runs": 2, "completed": 76, "total": 76, "completionRatePercent": 100, "evaluation": { "output": "meeting-summary", "semanticRubric": "meeting-facts-v1", "wordErrorRate": { "applicability": "not-applicable", "basis": "unavailable", "explanation": "Bewertet werden das gelieferte Protokoll und die Sprecherzuordnung im exportierten Transkript. Die Transkript-WER gilt nur für dieses Transkript und zählt nicht zum ScribeIndex-Score." } }, "score": { "version": "2.2", "value": 57.6988, "ci95": [ 51.3, 63 ], "ci95Method": "paired-cluster-bootstrap", "pairedDifferences": [ { "provider": "jamie", "ci95": [ -7.76, 2.35 ] }, { "provider": "otter", "ci95": [ -2.89, 5.85 ] }, { "provider": "fireflies", "ci95": [ -8.47, 0.58 ] }, { "provider": "fathom", "ci95": [ -16.81, -6.74 ] }, { "provider": "tldv", "ci95": [ -1.98, 6.51 ] }, { "provider": "happy-scribe", "ci95": [ -6.5, 3.93 ] }, { "provider": "notta", "ci95": [ 3.8, 17.75 ] }, { "provider": "read-ai", "ci95": [ -6.43, 4.67 ] }, { "provider": "meetgeek", "ci95": [ -8.19, 2.45 ] }, { "provider": "bluedot", "ci95": [ 1.27, 12.85 ] }, { "provider": "sembly", "ci95": [ 3.9, 14.05 ] }, { "provider": "plaud", "ci95": [ -2.38, 6.54 ] }, { "provider": "sally", "ci95": [ -3.08, 9.84 ] } ], "rank": 7, "cohortSize": 14, "criticalRatePercent": null, "contentQuality": 85.506, "references": { "key": "meeting-scribes", "qualityErrorPoints": 30, "correctionMinutes": 35, "criticalPercent": null }, "components": [ { "key": "quality", "label": "Inhaltsqualität", "value": 51.686, "weight": 0.75, "contribution": 38.765 }, { "key": "effort", "label": "Korrekturaufwand", "value": 69.671, "weight": 0.2, "contribution": 13.934 }, { "key": "reliability", "label": "Abschlussquote", "value": 100, "weight": 0.05, "contribution": 5 } ] }, "mainMetric": { "label": "Fakten-F1", "abbreviation": "F1", "value": 88.776, "direction": "higher", "ci95": [ 87.21, 90.28 ] }, "transcription": null, "facts": { "truePositive": 2527, "falsePositive": 282, "falseNegative": 357, "referenceFacts": 2884, "outputFacts": 2809, "precisionPercent": 89.961, "precisionCi95": [ 88.1, 91.72 ], "recallPercent": 87.621, "recallCi95": [ 85.72, 89.34 ], "f1Percent": 88.776, "f1Ci95": [ 87.21, 90.28 ] }, "latency": { "p50Seconds": 54.1, "p95Seconds": 82.2, "mode": "live-conversation", "start": "Ende der Gesprächserfassung", "end": "Vollständiges Protokoll verfügbar" }, "correction": { "minutesPerAudioHour": 10.615, "ci95": [ 9.44, 11.85 ], "estimate": { "outputs": 76, "audioSeconds": 182520, "minutes": 538.18, "ci": [ 9.44, 11.85 ], "audioHours": 50.7 } }, "additionalMetrics": [ { "key": "transcript-wer", "label": "Transkript-WER", "numerator": 47097, "denominator": 389306, "valuePercent": 12.098, "direction": "lower", "definition": "Wortersetzungen, Auslassungen und Einfügungen im exportierten Transkript pro Referenzwort nach Normalisierungsprofil de-allg-wer. Bewertet das Transkript, nicht die Zusammenfassung.", "ci95": [ 11.03, 13.21 ], "ci95Method": "cluster-bootstrap-percentile", "designEffect": null }, { "key": "der", "label": "Diarisierungsfehlerrate · DER", "numerator": 3692784, "denominator": 16691388, "valuePercent": 22.124, "direction": "lower", "definition": "Verpasste Sprache, fälschlich erkannte Sprache und falsch zugeordnete Sprecherzeit pro Referenzsprechzeit. Toleranz 250 ms um Referenzgrenzen, überlappende Sprache eingeschlossen. Liefert ein Dienst Sprecherkennungen ohne eigene Zeitmarken, bestimmt ScribeIndex die Zeitmarken durch erzwungene Ausrichtung (Forced Alignment) des gelieferten Texts an der Aufnahme. Die DER berechnet ScribeIndex daraus wie bei allen anderen Diensten, mit verpasster und fälschlich erkannter Sprache und Fehlern an Segmentgrenzen.", "ci95": [ 17.41, 28.14 ], "ci95Method": "cluster-bootstrap-percentile", "designEffect": null }, { "key": "der-strict", "label": "DER ohne Toleranz", "numerator": 5288954, "denominator": 16691388, "valuePercent": 31.687, "direction": "lower", "definition": "Diarisierungsfehlerrate wie DER, jedoch ohne Toleranzbereich um Referenzgrenzen. Die Differenz zur DER zeigt den Anteil der Fehler an Segmentgrenzen.", "ci95": [ 24.92, 40.44 ], "ci95Method": "cluster-bootstrap-percentile", "designEffect": null }, { "key": "unsupported-statements", "label": "Falsche oder unbelegte Aussagen", "numerator": 91, "denominator": 2809, "valuePercent": 3.24, "direction": "lower", "definition": "Ausgegebene Aussagen, die der Referenz widersprechen oder sich weder auf das Gespräch noch auf bereitgestellten Kontext stützen, pro ausgegebener deduplizierter Aussage. Zutreffende, aber nicht dokumentationsrelevante Aussagen zählen getrennt und nicht hier.", "ci95": [ 2.37, 4.4 ], "ci95Method": "wilson-design-effect", "designEffect": 2.3323 }, { "key": "decision-recall", "label": "Erfasste Beschlüsse", "numerator": 261, "denominator": 302, "valuePercent": 86.424, "direction": "higher", "definition": "Korrekt als Beschluss wiedergegebene Referenzbeschlüsse mit Geltungsbereich und Status pro Referenzbeschluss. Als Beschluss ausgegebene Vorschläge zählen nicht als Treffer.", "ci95": [ 80.78, 90.61 ], "ci95Method": "wilson-design-effect", "designEffect": 1.6119 }, { "key": "action-item-recall", "label": "Erkannte Aufgaben", "numerator": 416, "denominator": 456, "valuePercent": 91.228, "direction": "higher", "definition": "Referenzaufgaben, die im Protokoll als Aufgabe erscheinen, pro Referenzaufgabe. Zuständigkeit und Frist werden getrennt bewertet.", "ci95": [ 87.6, 93.87 ], "ci95Method": "wilson-design-effect", "designEffect": 1.4339 }, { "key": "action-owner-accuracy", "label": "Korrekte Zuständigkeiten", "numerator": 268, "denominator": 332, "valuePercent": 80.723, "direction": "higher", "definition": "Korrekt wiedergegebene verantwortliche Personen pro Referenzaufgabe mit ausdrücklich genannter Zuständigkeit. Nicht erkannte Aufgaben zählen als Fehler.", "ci95": [ 75.14, 85.3 ], "ci95Method": "wilson-design-effect", "designEffect": 1.4415 }, { "key": "action-deadline-accuracy", "label": "Korrekte Fristen", "numerator": 188, "denominator": 234, "valuePercent": 80.342, "direction": "higher", "definition": "Korrekt wiedergegebene Fristen pro Referenzaufgabe mit ausdrücklich genannter Frist. Nicht erkannte Aufgaben zählen als Fehler.", "ci95": [ 73.39, 85.83 ], "ci95Method": "wilson-design-effect", "designEffect": 1.5037 }, { "key": "action-tuple-accuracy", "label": "Vollständig korrekte Aufgaben", "numerator": 350, "denominator": 456, "valuePercent": 76.754, "direction": "higher", "definition": "Aufgaben, deren Tätigkeit, Zuständigkeit und Frist vollständig korrekt wiedergegeben werden, pro Referenzaufgabe. Nicht genannte Zuständigkeiten oder Fristen müssen als nicht genannt erscheinen.", "ci95": [ 71.88, 81.01 ], "ci95Method": "wilson-design-effect", "designEffect": 1.3951 } ], "errorTypes": [ { "label": "Nicht erfasste Referenzfakten", "count": 357 }, { "label": "Falsche oder unbelegte Aussagen", "count": 91 }, { "label": "Zutreffende, aber nicht relevante Aussagen", "count": 191 } ], "failedRuns": [], "configuration": { "locale": "de-DE", "automaticLanguageDetection": true, "productVersion": "Desktop-App (macOS), Stand 3. Quartal 2026", "modelVersions": null, "template": { "id": "si-meeting-protokoll", "version": "1.0" }, "instruction": { "id": "si-instr-meeting", "version": "1.0" }, "customVocabulary": null, "settings": { "capture": "Desktop-Aufnahme von Mikrofon und Systemaudio ohne Bot", "transcriptLanguage": "Mehrsprachig (Einstellung „Multi-language“)", "noteLanguage": "Automatisch, deutschsprachiger Gesprächsinhalt", "mode": "Eigene Stichpunkte leer gelassen, Notiz nur aus dem Gespräch", "participantList": true, "speakerTags": "Aktiv, Teilnehmernamen aus der Videokonferenz, Raumteilnehmende hybrider Besprechungen ohne eigene Namen", "speakerExport": "Transkript über die API mit Start- und Endzeit und Audioquelle je Eintrag" }, "scorer": { "name": "scribeindex-eval", "version": "1.0" }, "normalization": { "id": "de-allg-wer", "version": "1.0" } }, "corpusMetadata": { "version": "1.0", "manifestSha256": "1a25115bb8a34e284f1d01d3860260a21cb8f5847004facb1596738bbac7ddab", "referenceVersion": "1.0", "referenceSha256": "eab8be0ab42fa45d7c98cb94b1a700dfc141ed5d7e96d67f4d9349c7d3a84d70", "sourceScenarioCount": 40, "evaluatedScenarioCount": 38, "totalAudioSeconds": 91260, "durationSeconds": { "minimum": 780, "maximum": 5220 }, "audioFormats": [ { "codec": "PCM 24 Bit (WAV)", "sampleRateHertz": 48000, "channels": 2 }, { "codec": "Opus (WebM)", "sampleRateHertz": 48000, "channels": 1 } ], "conversions": [ { "description": "Teilnahme an derselben Videokonferenz auf einem Testrechner, Einspielung über virtuelle Konferenzteilnehmende wie bei Meeting-Bots. 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