{
 "schemaVersion": "1.0",
 "name": "ScribeIndex Anbieterdaten Superwhisper",
 "language": "de",
 "license": {
  "name": "CC BY 4.0",
  "url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de"
 },
 "citation": "ScribeIndex (2026): Anbieterdaten Superwhisper. https://scribeindex.com/anbieter/superwhisper/",
 "definitions": {
  "tri": "Funktions-, Workflow- und Datenschutzfelder: true = vom Hersteller dokumentiert, false = laut Hersteller ausgeschlossen oder nach dem dokumentierten Produktumfang nicht vorgesehen, null = keine Herstellerangabe. Das Feld detail begründet jedes false. Eine bloß fehlende Erwähnung ergibt kein false. Beim Training mit Kundendaten steht false für ausgeschlossen oder nur mit Einwilligung.",
  "evidence": "Technik: documented = Herstellerangabe mit Quelle, technical = von ScribeIndex aus der Technik des Anbieters ermittelt, ohne Quelle, mit Begründung, estimated = begründete Einschätzung mit confidence (high, medium, low)."
 },
 "provider": {
  "slug": "superwhisper",
  "tagline": "Lokale und cloudbasierte Spracherkennung mit frei konfigurierbarer Textbearbeitung für Diktate und E-Mails.",
  "description": "Superwhisper verbindet deutsche Spracherkennung mit auswählbarer Textbearbeitung. Pro 8,49 $ monatlich, lokale und cloudbasierte Modelle getrennt wählbar.",
  "summary": "Superwhisper verarbeitet Diktate direkt in anderen Anwendungen. Sprachmodell und Textmodell lassen sich je Modus getrennt wählen. Voice to Text liefert ein ursprüngliches Transkript, während Mail, Message und eigene Modi fertige Texte nach einer Vorgabe erstellen. Deutsch wird von mehreren lokalen und cloudbasierten Erkennungsmodellen unterstützt. Pro kostet 8,49 $ monatlich oder 84,99 $ jährlich. Bei lokaler Erkennung bleiben die Audiodaten auf dem Gerät. Ein zusätzlich gewähltes Cloud-Textmodell erhält das Transkript zur Bearbeitung.",
  "website": "https://superwhisper.com/",
  "categories": [
   "diktiersoftware"
  ],
  "bestFor": "Konfigurierbare Diktat- und Schreibabläufe auf dem eigenen Gerät",
  "input": "Mikrofonaufnahme, Audioimport oder Textkontext aus der aktiven Anwendung",
  "output": "Originaltranskript oder deutscher Text nach der gewählten Modusvorgabe",
  "languages": {
   "codes": [
    "de",
    "en"
   ],
   "detail": "Superwhisper erkennt Deutsch und Englisch, weitere Sprachen hängen vom gewählten Erkennungsmodell ab."
  },
  "deployment": {
   "platforms": [
    "macos",
    "windows",
    "ios",
    "android"
   ],
   "operation": [
    "local",
    "cloud"
   ]
  },
  "highlights": [
   "Spracherkennung und Textbearbeitung getrennt einstellbar",
   "Lokale deutsche Erkennungsmodelle",
   "Originaltext ohne zusätzliche Umschreibung",
   "Eigene Modi für E-Mails und andere Dokumente"
  ],
  "considerations": [
   "Modell und Modus bestimmen den Datenweg",
   "Lokale Modelle benötigen passende Hardware",
   "S1-mini ist für englische Textausgabe ausgelegt",
   "Bei eigenen API-Schlüsseln gelten die Bedingungen des Anbieters"
  ],
  "facts": [
   {
    "label": "Preis",
    "value": "Pro 8,49 $ monatlich oder 84,99 $ jährlich",
    "source": "https://superwhisper.com/docs/billing/plans"
   },
   {
    "label": "Lokale Spracherkennung",
    "value": "Cohere Transcribe, Whisper und Parakeet wählbar",
    "source": "https://superwhisper.com/docs/models/voice"
   },
   {
    "label": "Originaltext",
    "value": "Voice to Text überspringt das Textmodell",
    "source": "https://superwhisper.com/docs/modes/modes"
   },
   {
    "label": "Textbearbeitung",
    "value": "S1-Language und weitere lokale oder Cloudmodelle",
    "source": "https://superwhisper.com/docs/models/language"
   },
   {
    "label": "Verträge",
    "value": "Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) und BAA nach HIPAA",
    "source": "https://superwhisper.com/docs/security/compliance"
   },
   {
    "label": "Diktatbefehle",
    "value": "Keine, Satzzeichen und Formatierung entstehen automatisch",
    "source": "https://superwhisper.com/dictation-software"
   }
  ],
  "sources": [
   {
    "title": "Superwhisper: Produkt",
    "url": "https://superwhisper.com/",
    "checked": "2026-10-15"
   },
   {
    "title": "Superwhisper: Tarife",
    "url": "https://superwhisper.com/docs/billing/plans",
    "checked": "2026-10-15"
   },
   {
    "title": "Superwhisper: Sprachmodelle",
    "url": "https://superwhisper.com/docs/models/voice",
    "checked": "2026-10-15"
   },
   {
    "title": "Superwhisper: Textmodelle",
    "url": "https://superwhisper.com/docs/models/language",
    "checked": "2026-10-15"
   },
   {
    "title": "Superwhisper: Modi",
    "url": "https://superwhisper.com/docs/modes/modes",
    "checked": "2026-10-15"
   },
   {
    "title": "Superwhisper: sensible Daten",
    "url": "https://superwhisper.com/docs/security/sensitive-data",
    "checked": "2026-10-15"
   },
   {
    "title": "Superwhisper: Compliance und Verträge",
    "url": "https://superwhisper.com/docs/security/compliance",
    "checked": "2026-10-15"
   },
   {
    "title": "Superwhisper: Diktatsoftware",
    "url": "https://superwhisper.com/dictation-software",
    "checked": "2026-10-20"
   },
   {
    "title": "Superwhisper: Trust Center, Unterauftragsverarbeiter",
    "url": "https://trust.superwhisper.com/subprocessors",
    "checked": "2026-10-15"
   },
   {
    "title": "Superwhisper: Trust Center",
    "url": "https://trust.superwhisper.com/",
    "checked": "2026-10-15"
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    "title": "Superwhisper: Webrecorder",
    "url": "https://superwhisper.com/voice-recorder",
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   {
    "title": "Superwhisper: integrierte Modi",
    "url": "https://superwhisper.com/docs/modes/built-in",
    "checked": "2026-10-15"
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   {
    "title": "Superwhisper: Einführung",
    "url": "https://superwhisper.com/docs/get-started/introduction",
    "checked": "2026-10-15"
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   {
    "title": "Superwhisper: Vokabular",
    "url": "https://superwhisper.com/docs/get-started/interface-vocabulary",
    "checked": "2026-10-15"
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   {
    "title": "Superwhisper: S1-Modellfamilie",
    "url": "https://superwhisper.com/blog/s1",
    "checked": "2026-10-20"
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  ],
  "name": "Superwhisper",
  "shortName": "Superwhisper",
  "url": "https://scribeindex.com/anbieter/superwhisper/",
  "dataUrl": "https://scribeindex.com/daten/superwhisper.json",
  "checked": "2026-10-20",
  "pricing": {
   "plans": [
    {
     "name": "Pro",
     "price": 84.99,
     "currency": "USD",
     "unit": "user",
     "billing": "annual",
     "tax": null,
     "note": "Cloudmodelle, KI-Verarbeitung und Dateiimport",
     "limits": []
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    {
     "name": "Pro",
     "price": 8.49,
     "currency": "USD",
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     "billing": "monthly",
     "tax": null,
     "note": "Cloudmodelle, KI-Verarbeitung und Dateiimport",
     "limits": []
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    {
     "name": "Pro",
     "price": 249.99,
     "currency": "USD",
     "unit": "license",
     "billing": "one-time",
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     "note": "Dauerhafte Lizenz",
     "limits": []
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    {
     "name": "Free",
     "price": 0,
     "currency": "USD",
     "unit": "user",
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     "note": "Lokale Erkennung und bis zu zwei Modi ohne KI-Textbearbeitung",
     "limits": [],
     "notFor": [
      "voice-writing"
     ]
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   "extras": [],
   "note": "",
   "source": "https://superwhisper.com/docs/billing/plans",
   "freeTrial": {
    "value": true,
    "detail": "Als kostenloser Test dient der Free-Tarif.",
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    "value": true,
    "detail": "Der Modus Voice to Text gibt das ursprüngliche Erkennungsergebnis ohne Umschreibung durch ein Textmodell aus. Voice to Text mit deutschem Erkennungsmodell, ohne generative Umformulierung.",
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     {
      "title": "Superwhisper: Modi",
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      "title": "Superwhisper: Sprachmodelle",
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    "value": true,
    "detail": "Diktiert wird über das Mikrofon, der Text erscheint direkt in der aktiven Anwendung.",
    "sources": [
     {
      "title": "Superwhisper: Produkt",
      "url": "https://superwhisper.com/"
     }
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   "file-upload": {
    "value": true,
    "detail": "Der Pro-Tarif transkribiert vorhandene Audiodateien.",
    "sources": [
     {
      "title": "Superwhisper: Tarife",
      "url": "https://superwhisper.com/docs/billing/plans"
     }
    ]
   },
   "voice-commands": {
    "value": true,
    "detail": "Im Modus Super ändern gesprochene Anweisungen markierten Text, etwa als Aufzählung oder in Großbuchstaben. Diktatbefehle sieht Superwhisper nicht vor. Laut Produktseite sprechen Sie Satzzeichen wie „comma“ oder Zeilenwechsel wie „new line“ nicht aus, Zeichensetzung und Formatierung entstehen automatisch.",
    "sources": [
     {
      "title": "Superwhisper: integrierte Modi",
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    "value": true,
    "detail": "Superwhisper schreibt den Diktattext direkt in die aktive App, auf Mac, Windows, iPhone und Android.",
    "sources": [
     {
      "title": "Superwhisper: Einführung",
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   "medical-vocabulary": {
    "value": null,
    "detail": "Keine Herstellerangabe.",
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     {
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    "value": null,
    "detail": "Keine Herstellerangabe.",
    "sources": []
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    "value": null,
    "detail": "Keine Herstellerangabe. Eigene Fachbegriffe lassen sich ins Vokabular eintragen.",
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   "templates": {
    "value": true,
    "detail": "Modi legen die gewünschte Textart und Anweisung fest.",
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      "title": "Superwhisper: Modi",
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   "speaker-labels": {
    "value": null,
    "detail": "Keine Herstellerangabe.",
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      "title": "Superwhisper: Produkt",
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    "value": null,
    "detail": "Keine Herstellerangabe.",
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    "value": true,
    "detail": "Diktattext wird direkt in die aktive Zielanwendung eingefügt.",
    "sources": [
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      "title": "Superwhisper: Produkt",
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    "value": null,
    "detail": "Keine Herstellerangabe.",
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      "title": "Superwhisper: Produkt",
      "url": "https://superwhisper.com/"
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    "value": true,
    "detail": "Der Text erscheint in der Zielanwendung und bleibt in der Historie gespeichert.",
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      "title": "Superwhisper: Produkt",
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      "title": "Superwhisper: Modi",
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    "value": null,
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     {
      "title": "Superwhisper: Produkt",
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  "workflow": {
   "germanInput": true,
   "germanOutput": true,
   "inputModes": [
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   "outputTypes": [
    "transcript",
    "written-document"
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  "classification": {
   "checkedAt": "2026-10-15",
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    {
     "id": "dictation",
     "detail": "Diktiert wird über das Mikrofon, der Text erscheint direkt in der aktiven Anwendung.",
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      {
       "title": "Superwhisper: Produkt",
       "url": "https://superwhisper.com/",
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        {
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    {
     "id": "file-upload",
     "detail": "Der Pro-Tarif transkribiert vorhandene Audiodateien.",
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      {
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     ]
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   "outputs": [
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     "detail": "Der Modus Voice to Text gibt das ursprüngliche Erkennungsergebnis ohne Umschreibung durch ein Textmodell aus.",
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   "tasks": [
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     "category": "diktiersoftware",
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     "detail": "Voice to Text mit deutschem Erkennungsmodell, ohne generative Umformulierung.",
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       "title": "Superwhisper: Sprachmodelle",
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    {
     "category": "diktiersoftware",
     "task": "voice-writing",
     "value": true,
     "detail": "Die Modi Mail und Message oder ein eigener Modus mit eigenen Anweisungen erstellen und bearbeiten ausgearbeitete deutsche Zieltexte.",
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      {
       "title": "Superwhisper: Modi",
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   "specialties": [
    {
     "id": "general-business",
     "detail": "Konfigurierbare berufliche Diktate, E-Mails und Nachrichten.",
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      {
       "title": "Superwhisper: Modi",
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   ]
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  "tasks": [
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   "voice-writing"
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  "privacy": {
   "checked": "2026-10-15",
   "gdpr": {
    "value": true,
    "detail": "Laut Compliance-Seite verarbeitet Superwhisper personenbezogene Daten im Auftrag nach einem Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV). Das Trust Center führt die DSGVO als erfüllt.",
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     "title": "Superwhisper: Compliance und Verträge",
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    "value": true,
    "detail": "Den Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) unterzeichnet der Kunde selbst über einen Link auf der Compliance-Seite. Der Vertrag enthält die vollständige Liste der Unterauftragsverarbeiter.",
    "source": {
     "title": "Superwhisper: Compliance und Verträge",
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   "euHealthDataUse": {
    "value": null,
    "detail": "Superwhisper bietet ein Business Associate Agreement (BAA), einen Vertrag nach dem US-Gesundheitsrecht HIPAA. Ob ein Ablauf mit EU-Gesundheitsdaten passt, hängt davon ab, ob Sie lokale oder Cloudmodelle wählen.",
    "source": {
     "title": "Superwhisper: Compliance und Verträge",
     "url": "https://superwhisper.com/docs/security/compliance"
    }
   },
   "localAudioProcessing": {
    "value": true,
    "detail": "Mit einem lokalen Sprachmodell transkribiert Superwhisper auf dem Gerät. Wählbare Cloud-Erkennungsmodelle wie S1-Voice, Deepgram Nova oder ElevenLabs Scribe erhalten das Audio dagegen über das Internet.",
    "source": {
     "title": "Superwhisper: sensible Daten",
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    }
   },
   "usesCustomerDataForTraining": {
    "value": false,
    "detail": "Superwhisper nutzt Ihre Inhalte nicht für Training. Für seine Cloudintegrationen hat Superwhisper Vereinbarungen ohne Datenspeicherung (Zero Data Retention).",
    "source": {
     "title": "Superwhisper: sensible Daten",
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    }
   },
   "trainingPolicy": "excluded",
   "storage": [
    {
     "region": "local",
     "label": "Eigenes Gerät",
     "scope": "Diktathistorie und Audiodaten liegen lokal auf Ihrem Gerät. Für Cloud-Dienste und eigene API-Schlüssel gelten deren Bedingungen.",
     "sources": [
      {
       "title": "Superwhisper: sensible Daten",
       "url": "https://superwhisper.com/docs/security/sensitive-data"
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     ]
    }
   ],
   "processing": [
    {
     "region": "local",
     "label": "Lokales Erkennungsmodell",
     "scope": "Mit einem lokalen Erkennungsmodell wie Cohere Transcribe, Whisper oder Parakeet läuft die deutsche Spracherkennung auf dem Gerät. Voice to Text nutzt kein zusätzliches Textmodell.",
     "sources": [
      {
       "title": "Superwhisper: Sprachmodelle",
       "url": "https://superwhisper.com/docs/models/voice"
      },
      {
       "title": "Superwhisper: sensible Daten",
       "url": "https://superwhisper.com/docs/security/sensitive-data"
      }
     ]
    },
    {
     "region": "us",
     "label": "Cloud-Erkennungsmodell",
     "scope": "Ein gewähltes Cloud-Erkennungsmodell erhält das Audio, etwa S1-Voice von Superwhisper, Nova von Deepgram oder Scribe von ElevenLabs. Gehostete Cloudmodelle laufen über die Cloud-Infrastruktur von Superwhisper. Dafür führt die Liste der Unterauftragsverarbeiter AWS und Cloudflare mit Standort USA.",
     "role": "choice",
     "sources": [
      {
       "title": "Superwhisper: Sprachmodelle",
       "url": "https://superwhisper.com/docs/models/voice"
      },
      {
       "title": "Superwhisper: sensible Daten",
       "url": "https://superwhisper.com/docs/security/sensitive-data"
      },
      {
       "title": "Superwhisper: Trust Center, Unterauftragsverarbeiter",
       "url": "https://trust.superwhisper.com/subprocessors"
      }
     ]
    },
    {
     "region": "us",
     "label": "Cloud-Textmodell",
     "scope": "Ein gewähltes Cloud-Textmodell erhält das Transkript zur Bearbeitung, ebenfalls über die Cloud-Infrastruktur von Superwhisper. Anthropic steht in der Liste der Unterauftragsverarbeiter mit Standort USA. Mit eigenem API-Schlüssel gilt Ihr Vertrag mit dem jeweiligen Modellanbieter.",
     "role": "choice",
     "sources": [
      {
       "title": "Superwhisper: Textmodelle",
       "url": "https://superwhisper.com/docs/models/language"
      },
      {
       "title": "Superwhisper: sensible Daten",
       "url": "https://superwhisper.com/docs/security/sensitive-data"
      },
      {
       "title": "Superwhisper: Trust Center, Unterauftragsverarbeiter",
       "url": "https://trust.superwhisper.com/subprocessors"
      }
     ]
    },
    {
     "region": "unknown",
     "label": "Modellanbieter ohne Ortsangabe",
     "scope": "Deepgram für die Spracherkennung sowie OpenAI und Groq für Textmodelle stehen in der Liste der Unterauftragsverarbeiter ohne Standort. ElevenLabs führt die Liste nicht. Wo S1-Voice läuft, gibt Superwhisper nicht an.",
     "role": "choice",
     "sources": [
      {
       "title": "Superwhisper: sensible Daten",
       "url": "https://superwhisper.com/docs/security/sensitive-data"
      },
      {
       "title": "Superwhisper: Trust Center, Unterauftragsverarbeiter",
       "url": "https://trust.superwhisper.com/subprocessors"
      }
     ]
    }
   ],
   "certifications": [
    {
     "standard": "soc2",
     "level": "type-2",
     "scope": "Prüfbericht nach SOC 2 Typ 2 vom März 2026. Superwhisper stellt ihn im Trust Center unter Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) bereit.",
     "sources": [
      {
       "title": "Superwhisper: Trust Center",
       "url": "https://trust.superwhisper.com/"
      },
      {
       "title": "Superwhisper: Compliance und Verträge",
       "url": "https://superwhisper.com/docs/security/compliance"
      }
     ]
    }
   ],
   "summary": "Lokale Erkennungsmodelle verarbeiten Audio auf dem Gerät, wählbare Cloud-Erkennungsmodelle bei Superwhisper, Deepgram oder ElevenLabs. Für die Textbearbeitung ist getrennt ein lokales oder ein Cloudmodell wählbar. Für Cloudfunktionen nennt die Liste der Unterauftragsverarbeiter Dienste in den USA und Dienste ohne Ortsangabe. Superwhisper nutzt Ihre Inhalte nicht für Training und bietet einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV)."
  },
  "technology": {
   "checked": "2026-10-20",
   "summary": "Für die Spracherkennung stehen lokale Modelle wie Cohere Transcribe, Whisper large-v3 Turbo oder Parakeet Multilanguage zur Wahl, ebenso Cloudmodelle wie S1-Voice, Deepgram Nova-3 oder ElevenLabs Scribe. Die Textbearbeitung läuft standardmäßig über S1-Language in der Cloud, GPT-Modelle und weitere Textmodelle sind wählbar. Mit lokalem Erkennungsmodell und ohne Cloud-Textmodell bleibt die gesamte Verarbeitung auf dem Gerät.",
   "stages": [
    {
     "id": "asr",
     "approach": "Lokale Erkennungsmodelle oder Cloudmodelle zur Auswahl, darunter S1-Voice von Superwhisper selbst.",
     "unknown": false,
     "models": [
      {
       "name": "Cohere Transcribe",
       "vendor": "Cohere",
       "type": "open-weights",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Die Hilfe zu den Sprachmodellen nennt Cohere Transcribe als lokales Pro-Modell mit Deutsch. Es läuft über MLX mit 4-Bit-Genauigkeit. Die Sicherheitsseite empfiehlt es für lokale Diktate.",
       "sources": [
        {
         "title": "Superwhisper: Sprachmodelle",
         "url": "https://superwhisper.com/docs/models/voice",
         "checked": "2026-10-15"
        },
        {
         "title": "Superwhisper: sensible Daten",
         "url": "https://superwhisper.com/docs/security/sensitive-data",
         "checked": "2026-10-15"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "model",
        "statusLabel": "Referenzwert für genau dieses Modell",
        "rating": "strong",
        "ratingLabel": "Stark",
        "note": "Unabhängiger Referenzwert für das eingesetzte Modell. Die Konfiguration im Produkt kann abweichen.",
        "references": [
         {
          "id": "oasr-de-cohere-transcribe-03-2026",
          "model": "Cohere Transcribe",
          "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)",
          "value": 3.1,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         }
        ],
        "vendorClaims": [],
        "issue": null
       }
      },
      {
       "name": "Whisper large-v3 Turbo",
       "vendor": "OpenAI",
       "type": "open-weights",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Whisper large-v3 Turbo ist als mehrsprachiges lokales Erkennungsmodell wählbar.",
       "optional": true,
       "reference": "whisper",
       "sources": [
        {
         "title": "Superwhisper: Sprachmodelle",
         "url": "https://superwhisper.com/docs/models/voice",
         "checked": "2026-10-15"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "model",
        "statusLabel": "Referenzwert für genau dieses Modell",
        "rating": "weak",
        "ratingLabel": "Schwach",
        "note": "Unabhängiger Referenzwert für das eingesetzte Modell. Die Konfiguration im Produkt kann abweichen. ScribeIndex stuft Whisper um eine Stufe herunter. Studien belegen für Whisper erfundene Textpassagen, bei englischen Aufnahmen über die Whisper-API 2023 in rund 1 % der Transkripte und bei Whisper large-v3 in 40 % der Eingaben ohne Sprache. Solche Halluzinationen kommen natürlich bei allen Spracherkennungsmodellen vor, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen Whisper hinter seinen Referenzwerten zurückbleibt.",
        "references": [
         {
          "id": "aa-whisper-large-v3-turbo-groq",
          "model": "Whisper Large v3 Turbo",
          "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index",
          "value": 4.6,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         },
         {
          "id": "oasr-de-whisper-large-v3-turbo",
          "model": "Whisper Large v3 Turbo",
          "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)",
          "value": 6.12,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         }
        ],
        "vendorClaims": [],
        "issue": {
         "text": "ScribeIndex stuft Whisper um eine Stufe herunter. Studien belegen für Whisper erfundene Textpassagen, bei englischen Aufnahmen über die Whisper-API 2023 in rund 1 % der Transkripte und bei Whisper large-v3 in 40 % der Eingaben ohne Sprache. Solche Halluzinationen kommen natürlich bei allen Spracherkennungsmodellen vor, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen Whisper hinter seinen Referenzwerten zurückbleibt.",
         "basis": "studies",
         "sources": [
          {
           "label": "Koenecke et al. 2024",
           "title": "Koenecke et al. (2024): Careless Whisper. Speech-to-Text Hallucination Harms. ACM FAccT",
           "url": "https://doi.org/10.1145/3630106.3658996"
          },
          {
           "label": "Barański et al. 2025",
           "title": "Barański et al. (2025): Investigation of Whisper ASR Hallucinations Induced by Non-Speech Audio. ICASSP",
           "url": "https://arxiv.org/abs/2501.11378"
          }
         ]
        }
       }
      },
      {
       "name": "Parakeet Multilanguage",
       "vendor": "NVIDIA",
       "type": "open-weights",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Das mehrsprachige Parakeet-Modell ist als lokale Erkennungsalternative mit deutscher Unterstützung dokumentiert.",
       "optional": true,
       "reference": "parakeet",
       "sources": [
        {
         "title": "Superwhisper: Sprachmodelle",
         "url": "https://superwhisper.com/docs/models/voice",
         "checked": "2026-10-15"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "family",
        "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie",
        "rating": "strong",
        "ratingLabel": "Stark",
        "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.",
        "references": [
         {
          "id": "aa-parakeet-tdt-0-6b-v2",
          "model": "NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v2",
          "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index",
          "value": 6.4,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         },
         {
          "id": "aa-parakeet-rnnt-1-1b",
          "model": "NVIDIA Parakeet RNNT 1.1B",
          "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index",
          "value": 5.4,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         },
         {
          "id": "oasr-de-parakeet-tdt-0-6b-v3",
          "model": "NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3",
          "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)",
          "value": 4.12,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         }
        ],
        "vendorClaims": [],
        "issue": null
       }
      },
      {
       "name": "Deepgram Nova-3",
       "vendor": "Deepgram",
       "type": "third-party-api",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Die Hilfe zu den Sprachmodellen führt Nova-3 und Nova-2 als wählbare Cloudmodelle, die Deepgram betreibt.",
       "optional": true,
       "reference": "deepgram",
       "sources": [
        {
         "title": "Superwhisper: Sprachmodelle",
         "url": "https://superwhisper.com/docs/models/voice",
         "checked": "2026-10-15"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "model",
        "statusLabel": "Referenzwert für genau dieses Modell",
        "rating": "standard",
        "ratingLabel": "Solide",
        "note": "Unabhängiger Referenzwert für das eingesetzte Modell. Die Konfiguration im Produkt kann abweichen.",
        "references": [
         {
          "id": "aa-deepgram-nova-3",
          "model": "Deepgram Nova-3",
          "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index",
          "value": 5.2,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         },
         {
          "id": "aa-deepgram-nova-3-telnyx",
          "model": "Deepgram Nova-3",
          "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index",
          "value": 4.8,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         },
         {
          "id": "aa-deepgram-nova-3-realtime",
          "model": "Deepgram Nova-3 Realtime",
          "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)",
          "value": 6.6,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         }
        ],
        "vendorClaims": [],
        "issue": null
       }
      },
      {
       "name": "ElevenLabs Scribe v2",
       "vendor": "ElevenLabs",
       "type": "third-party-api",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Die Hilfe zu den Sprachmodellen führt Scribe v2 als wählbares Cloudmodell, das ElevenLabs betreibt.",
       "optional": true,
       "reference": "elevenlabs",
       "sources": [
        {
         "title": "Superwhisper: Sprachmodelle",
         "url": "https://superwhisper.com/docs/models/voice",
         "checked": "2026-10-15"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "model",
        "statusLabel": "Referenzwert für genau dieses Modell",
        "rating": "strong",
        "ratingLabel": "Stark",
        "note": "Unabhängiger Referenzwert für das eingesetzte Modell. Die Konfiguration im Produkt kann abweichen. ScribeIndex stuft ElevenLabs Scribe um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von ElevenLabs Scribe stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen ElevenLabs Scribe hinter diesen Werten zurückbleibt.",
        "references": [
         {
          "id": "aa-elevenlabs-scribe-v2",
          "model": "ElevenLabs Scribe v2",
          "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index",
          "value": 2.2,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         },
         {
          "id": "oasr-de-elevenlabs-scribe-v2",
          "model": "ElevenLabs Scribe v2",
          "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)",
          "value": 2.25,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         }
        ],
        "vendorClaims": [],
        "issue": {
         "text": "ScribeIndex stuft ElevenLabs Scribe um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von ElevenLabs Scribe stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen ElevenLabs Scribe hinter diesen Werten zurückbleibt.",
         "basis": "editorial",
         "sources": []
        }
       }
      }
     ]
    },
    {
     "id": "generation",
     "approach": "S1-Language als Standard, weitere Textmodelle frei wählbar.",
     "unknown": false,
     "models": [
      {
       "name": "S1-Language",
       "vendor": "Superwhisper",
       "type": "proprietary-inhouse",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Die Hilfe zu den Textmodellen nennt S1-Language als Standard für die cloudbasierte Textbearbeitung. Laut Superwhisper sind die Modelle der S1-Familie im eigenen Haus trainiert und feinabgestimmt, ein Basismodell nennt Superwhisper nicht. Modi ohne KI-Ausarbeitung überspringen diese Stufe.",
       "sources": [
        {
         "title": "Superwhisper: Textmodelle",
         "url": "https://superwhisper.com/docs/models/language",
         "checked": "2026-10-15"
        },
        {
         "title": "Superwhisper: S1-Modellfamilie",
         "url": "https://superwhisper.com/blog/s1",
         "checked": "2026-10-20"
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       ],
       "assessment": {
        "status": "inhouse",
        "statusLabel": "Eigenentwicklung ohne unabhängige Referenz",
        "rating": "none",
        "ratingLabel": "Ohne Referenz",
        "note": "Eigenentwicklung des Anbieters. Für eigene Modelle gibt es keine unabhängigen Benchmarks. Über ihre Qualität sagt das nichts. Wie gut der Dienst arbeitet, zeigen die ScribeIndex-Testergebnisse.",
        "references": [],
        "vendorClaims": [],
        "issue": null
       }
      },
      {
       "name": "GPT-Familie",
       "vendor": "OpenAI",
       "type": "third-party-api",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Die Hilfe zu den Textmodellen führt wählbare GPT-Modelle für eigene Modi und API-Verbindungen auf.",
       "optional": true,
       "reference": "gpt",
       "sources": [
        {
         "title": "Superwhisper: Textmodelle",
         "url": "https://superwhisper.com/docs/models/language",
         "checked": "2026-10-15"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "family",
        "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie",
        "rating": "strong",
        "ratingLabel": "Stark",
        "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.",
        "references": [
         {
          "id": "aa-gpt-5-6-luna-max",
          "model": "GPT-5.6 Luna",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 37,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         },
         {
          "id": "aa-gpt-5-6-sol-max",
          "model": "GPT-5.6 Sol",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 47,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         },
         {
          "id": "aa-gpt-6-1-sol-max",
          "model": "GPT-6.1 Sol",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 52,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         },
         {
          "id": "aa-gpt-5-6-terra-max",
          "model": "GPT-5.6 Terra",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 42,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         },
         {
          "id": "aa-gpt-5-5-xhigh",
          "model": "GPT-5.5",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 38,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         },
         {
          "id": "aa-gpt-5-4-xhigh",
          "model": "GPT-5.4",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 39,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         },
         {
          "id": "aa-gpt-5-2-xhigh",
          "model": "GPT-5.2",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 30,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         },
         {
          "id": "aa-gpt-4o-nov-24",
          "model": "GPT-4o",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 8,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         },
         {
          "id": "aa-gpt-4",
          "model": "GPT-4",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 7,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         }
        ],
        "vendorClaims": [],
        "issue": null
       }
      }
     ]
    },
    {
     "id": "infrastructure",
     "approach": "Verarbeitung auf dem Gerät, Cloud-KI optional.",
     "unknown": false,
     "models": [
      {
       "name": "Lokale Ausführung und Cloud-APIs",
       "vendor": "Superwhisper",
       "type": "unknown",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Die Sicherheitsseite trennt lokale Audioerkennung, Cloud-Erkennung, optionale Textmodelle und eigene API-Schlüssel. Jeder Modus bestimmt seinen Datenweg.",
       "sources": [
        {
         "title": "Superwhisper: sensible Daten",
         "url": "https://superwhisper.com/docs/security/sensitive-data",
         "checked": "2026-10-15"
        }
       ]
      }
     ]
    }
   ],
   "identification": [
    {
     "stage": "asr",
     "testPeriod": "2026-Q4",
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     "candidates": [],
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     "assigned": false,
     "fit": "none",
     "text": "ScribeIndex hat die Ausgaben von Superwhisper für 105 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Kein Referenzmodell erreicht 40 % der Prüfeingaben."
    },
    {
     "stage": "generation",
     "testPeriod": "2026-Q4",
     "result": "inconclusive",
     "candidates": [],
     "probes": 75,
     "assigned": false,
     "fit": "own",
     "text": "ScribeIndex hat die Ausgaben von Superwhisper für 75 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Kein Referenzmodell erreicht 40 % der Prüfeingaben. Superwhisper gibt eine Eigenentwicklung an."
    }
   ]
  },
  "results": [
   {
    "id": "superwhisper/diktiersoftware:general-dictation",
    "provider": "superwhisper",
    "providerName": "Superwhisper",
    "test": "diktiersoftware:general-dictation",
    "label": "Allgemeine Diktate",
    "category": "diktiersoftware",
    "task": "general-dictation",
    "url": "https://scribeindex.com/anbieter/superwhisper/test/#allgemein",
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      "applicability": "word-aligned",
      "basis": "delivered-output",
      "explanation": "WER wird aus der gelieferten wortnahen Transkriptausgabe gegen die normalisierte Referenz berechnet."
     }
    },
    "score": {
     "version": "2.2",
     "value": 60.5791,
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     ],
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      {
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        -13.67,
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       ]
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        -14.92,
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        -17.86,
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       ]
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     ],
     "rank": 6,
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     "references": {
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       "key": "effort",
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       "value": 100,
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      }
     ]
    },
    "mainMetric": {
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     ]
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    "transcription": {
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      11.03,
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     ],
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    },
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    "latency": {
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     "start": "Ende des letzten zugespielten Wortes",
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    },
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       60.27,
       72.27
      ],
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     }
    },
    "additionalMetrics": [
     {
      "key": "cer",
      "label": "Zeichenfehlerrate · CER",
      "numerator": 23581,
      "denominator": 344913,
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      "direction": "lower",
      "definition": "Zeichenabweichungen pro Referenzzeichen nach NFC-Normalisierung, einheitlicher Groß- und Kleinschreibung, entfernten Satzzeichen und zu einem Leerzeichen zusammengefasstem Leerraum. Leerzeichen zählen als Zeichen.",
      "ci95": [
       6.09,
       7.54
      ],
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      "designEffect": null
     },
     {
      "key": "name-accuracy",
      "label": "Korrekte Namen",
      "numerator": 388,
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      "direction": "higher",
      "definition": "Korrekt übernommene Personen- und Firmennamen pro annotiertem Referenznamen. Vorab freigegebene Schreibvarianten zählen als richtig.",
      "ci95": [
       73.91,
       86.26
      ],
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      "designEffect": 3.1029
     },
     {
      "key": "number-accuracy",
      "label": "Korrekte Zahlen",
      "numerator": 651,
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      "valuePercent": 91.176,
      "direction": "higher",
      "definition": "Korrekt übernommene Zahlen mit ihrer Einheit und ihrem Bezug pro annotierter Zahlenangabe. Falsche oder ausgelassene Werte zählen als nicht korrekt.",
      "ci95": [
       86.81,
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      ],
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      "designEffect": 3.0845
     },
     {
      "key": "dictation-command-accuracy",
      "label": "Umgesetzte Diktatbefehle",
      "numerator": 0,
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      "valuePercent": null,
      "direction": "higher",
      "definition": "Richtig ausgeführte festgelegte Satzzeichen-, Absatz- und Korrekturbefehle pro ausgesprochenem Referenzbefehl. Der Befehl soll wirken und nicht als Befehlswort im Text stehen.",
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     },
     {
      "key": "self-correction-accuracy",
      "label": "Umgesetzte Selbstkorrekturen",
      "numerator": 0,
      "denominator": 207,
      "valuePercent": 0,
      "direction": "higher",
      "definition": "Spontane Selbstkorrekturen, nach denen das Dokument nur die endgültige Angabe enthält, pro annotierter Selbstkorrektur der Referenz. Steht die verworfene Angabe noch im Text oder ersetzt sie die endgültige, ist die Selbstkorrektur nicht umgesetzt. Ob eine Regel oder ein Sprachmodell sie umsetzt, spielt keine Rolle.",
      "ci95": [
       0,
       6.14
      ],
      "ci95Method": "wilson-design-effect",
      "designEffect": 3.5215
     },
     {
      "key": "edit-instruction-accuracy",
      "label": "Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen",
      "numerator": 0,
      "denominator": 36,
      "valuePercent": 0,
      "direction": "higher",
      "definition": "Frei formulierte Anweisungen an das Dokument, deren Wirkung das gelieferte Dokument zeigt, pro annotierter Anweisung der Referenz. Eine solche Anweisung ändert eine früher genannte Angabe, ergänzt Inhalt an einer früheren Stelle oder verschiebt einen Abschnitt. Steht sie wörtlich im Text oder bleibt sie ohne Wirkung, ist sie nicht umgesetzt. Ob eine Regel oder ein Sprachmodell sie umsetzt, spielt keine Rolle.",
      "ci95": [
       0,
       25.89
      ],
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     }
    ],
    "errorTypes": [
     {
      "label": "Ersetzungen",
      "count": 2192
     },
     {
      "label": "Auslassungen",
      "count": 1588
     },
     {
      "label": "Einfügungen",
      "count": 2732
     }
    ],
    "failedRuns": [],
    "configuration": {
     "locale": "de-DE",
     "automaticLanguageDetection": false,
     "productVersion": "Superwhisper, Voice-to-Text, Stand 4. Quartal 2026",
     "modelVersions": [
      {
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      }
     ],
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     "instruction": {
      "id": "si-instr-diktat-wortnah",
      "version": "1.0"
     },
     "customVocabulary": null,
     "settings": {
      "inputPath": "Virtueller Mikrofoneingang",
      "platform": "macOS Desktop",
      "language": "Deutsch",
      "mode": "Voice to Text, keine KI-Ausarbeitung oder Befehlsausführung",
      "model": "Cohere Transcribe lokal über MLX (4 Bit)",
      "processing": "Lokale Erkennung nach Aufnahmeende",
      "hardware": "Mac mini M2 Pro, 32 GB RAM, macOS 26",
      "voiceCommands": false,
      "context": false
     },
     "scorer": {
      "name": "scribeindex-eval",
      "version": "1.0"
     },
     "normalization": {
      "id": "de-allg-wer",
      "version": "1.0"
     }
    },
    "corpusMetadata": {
     "version": "1.0",
     "manifestSha256": "be86355a52a9e6e6ac547fa75797ca0c34d34b998965c77efe431e8cac1bf200",
     "referenceVersion": "1.0",
     "referenceSha256": "2f3f1976d19c5059b932063bd9b929c3ad3df1d749efd78e0060e5b1364c5f41",
     "sourceScenarioCount": 40,
     "evaluatedScenarioCount": 40,
     "totalAudioSeconds": 8340,
     "durationSeconds": {
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      "maximum": 600
     },
     "audioFormats": [
      {
       "codec": "PCM 24 Bit (WAV)",
       "sampleRateHertz": 48000,
       "channels": 1
      }
     ],
     "conversions": [
      {
       "description": "Kontrollierte Wiedergabe der Referenzaufnahmen über einen virtuellen Mikrofoneingang mit −20 dBFS RMS in Echtzeit",
       "tool": "scribeindex-playback",
       "version": "1.0"
      }
     ],
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     "clusterUnit": "scenario",
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     "pairedSampleManifestSha256": "5b6419a32e9fc2e489a2dae6029ddcb9e755388234d69b65a19df934ad0bdabc"
    }
   },
   {
    "id": "superwhisper/diktiersoftware:voice-writing",
    "provider": "superwhisper",
    "providerName": "Superwhisper",
    "test": "diktiersoftware:voice-writing",
    "label": "Sprachgestützte Textausarbeitung",
    "category": "diktiersoftware",
    "task": "voice-writing",
    "url": "https://scribeindex.com/anbieter/superwhisper/test/#textausarbeitung",
    "rankingUrl": "https://scribeindex.com/vergleich/diktiersoftware/textausarbeitung/",
    "testPeriod": "2026-Q4",
    "protocol": "1.0",
    "corpus": "de-voice-writing-v1",
    "scenarios": 40,
    "runs": 3,
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    "evaluation": {
     "output": "written-document",
     "semanticRubric": "writing-facts-v1",
     "wordErrorRate": {
      "applicability": "not-applicable",
      "basis": "unavailable",
      "explanation": "Die gelieferte Ausgabe ist ein ausgearbeiteter Text, keine wortnahe Abschrift. Deshalb gibt es keine WER."
     }
    },
    "score": {
     "version": "2.2",
     "value": 74.2994,
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      71,
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     ],
     "ci95Method": "paired-cluster-bootstrap",
     "pairedDifferences": [
      {
       "provider": "wispr-flow",
       "ci95": [
        -13.97,
        -5.33
       ]
      },
      {
       "provider": "letterly",
       "ci95": [
        -12.23,
        -3.74
       ]
      },
      {
       "provider": "audiopen",
       "ci95": [
        -6.71,
        2.14
       ]
      },
      {
       "provider": "speechlive-legal",
       "ci95": [
        -12.08,
        -1.32
       ]
      }
     ],
     "rank": 5,
     "cohortSize": 5,
     "criticalRatePercent": null,
     "contentQuality": 91.24,
     "references": {
      "key": "voice-writing",
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      "correctionMinutes": 142,
      "criticalPercent": null
     },
     "components": [
      {
       "key": "quality",
       "label": "Inhaltsqualität",
       "value": 70.801,
       "weight": 0.75,
       "contribution": 53.1
      },
      {
       "key": "effort",
       "label": "Korrekturaufwand",
       "value": 80.995,
       "weight": 0.2,
       "contribution": 16.199
      },
      {
       "key": "reliability",
       "label": "Abschlussquote",
       "value": 100,
       "weight": 0.05,
       "contribution": 5
      }
     ]
    },
    "mainMetric": {
     "label": "Fakten-F1",
     "abbreviation": "F1",
     "value": 92.735,
     "direction": "higher",
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     ]
    },
    "transcription": null,
    "facts": {
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     "falsePositive": 126,
     "falseNegative": 245,
     "referenceFacts": 2613,
     "outputFacts": 2494,
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     "precisionCi95": [
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      96.06
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     "recallPercent": 90.624,
     "recallCi95": [
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     "f1Percent": 92.735,
     "f1Ci95": [
      91.77,
      93.76
     ]
    },
    "latency": {
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     "mode": "live-dictation",
     "start": "Ende des gesprochenen Auftrags",
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    },
    "correction": {
     "minutesPerAudioHour": 26.9871,
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     ],
     "estimate": {
      "outputs": 120,
      "audioSeconds": 28740,
      "minutes": 215.33,
      "ci": [
       23.07,
       30.76
      ],
      "audioHours": 7.979
     }
    },
    "additionalMetrics": [
     {
      "key": "unsupported-statements",
      "label": "Falsche oder unbelegte Aussagen",
      "numerator": 50,
      "denominator": 2494,
      "valuePercent": 2.005,
      "direction": "lower",
      "definition": "Ausgegebene Aussagen, die der Referenz widersprechen oder sich weder auf das Gespräch noch auf bereitgestellten Kontext stützen, pro ausgegebener deduplizierter Aussage. Zutreffende, aber nicht dokumentationsrelevante Aussagen zählen getrennt und nicht hier.",
      "ci95": [
       1.33,
       3.02
      ],
      "ci95Method": "wilson-design-effect",
      "designEffect": 2.2476
     },
     {
      "key": "instruction-compliance",
      "label": "Umgesetzte Schreibanweisungen",
      "numerator": 642,
      "denominator": 753,
      "valuePercent": 85.259,
      "direction": "higher",
      "definition": "Korrekt umgesetzte explizite Anweisungen zu Format, Ton, Reihenfolge und Änderungen pro vorab festgelegter Schreibanweisung. Eine korrekt geschriebene E-Mail ersetzt keinen fehlenden Einzelauftrag.",
      "ci95": [
       79.99,
       89.33
      ],
      "ci95Method": "wilson-design-effect",
      "designEffect": 3.3977
     }
    ],
    "errorTypes": [
     {
      "label": "Nicht erfasste Referenzfakten",
      "count": 245
     },
     {
      "label": "Falsche oder unbelegte Aussagen",
      "count": 50
     },
     {
      "label": "Zutreffende, aber nicht relevante Aussagen",
      "count": 76
     }
    ],
    "failedRuns": [],
    "configuration": {
     "locale": "de-DE",
     "automaticLanguageDetection": false,
     "productVersion": "Superwhisper, benutzerdefinierter Modus, Stand 4. Quartal 2026",
     "modelVersions": [
      {
       "name": "Cohere Transcribe",
       "version": null
      },
      {
       "name": "S1-Language",
       "version": null
      }
     ],
     "template": null,
     "instruction": {
      "id": "si-instr-voice-writing",
      "version": "1.0"
     },
     "customVocabulary": null,
     "settings": {
      "inputPath": "Virtueller Mikrofoneingang",
      "platform": "macOS Desktop",
      "language": "Deutsch",
      "mode": "Benutzerdefinierter Modus, Anweisung je Fall aus dem Arbeitsauftrag",
      "model": "Spracherkennung Cohere Transcribe lokal, Textbearbeitung mit S1-Language (Standard)",
      "hardware": "Mac mini M2 Pro, 32 GB RAM, macOS 26",
      "target": "Vorab festgelegter Textauftrag",
      "personalDictionary": false,
      "extraContext": false
     },
     "scorer": {
      "name": "scribeindex-eval",
      "version": "1.0"
     },
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    },
    "corpusMetadata": {
     "version": "1.0",
     "manifestSha256": "a2194236d0c043d838b24210574c7bf8a3c918cbe1bcce4db693e95b675ca2e2",
     "referenceVersion": "1.0",
     "referenceSha256": "2d895d782442beec8769e48974bf2d650e4c80f2b6555d633e58c77a5a161833",
     "sourceScenarioCount": 40,
     "evaluatedScenarioCount": 40,
     "totalAudioSeconds": 9600,
     "durationSeconds": {
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      "maximum": 600
     },
     "audioFormats": [
      {
       "codec": "PCM 24 Bit (WAV)",
       "sampleRateHertz": 48000,
       "channels": 1
      }
     ],
     "conversions": [
      {
       "description": "Kontrollierte Wiedergabe der Referenzaufnahmen über einen virtuellen Mikrofoneingang mit −20 dBFS RMS in Echtzeit",
       "tool": "scribeindex-playback",
       "version": "1.0"
      }
     ],
     "exclusions": []
    },
    "uncertainty": {
     "confidenceLevel": 0.95,
     "method": "paired-cluster-bootstrap",
     "clusterUnit": "scenario",
     "clusterCount": 40,
     "resamples": 2000,
     "seed": 3301926752,
     "intervalMethod": "percentile",
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     "pairedSampleManifestSha256": "175bb08bcec3d46df9a7e79d3383ed75fd39e092bfc7ebe4823aec3915a1820a"
    }
   }
  ]
 }
}