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 "schemaVersion": "1.0",
 "name": "ScribeIndex Anbieterdaten Tandem Health",
 "language": "de",
 "license": {
  "name": "CC BY 4.0",
  "url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de"
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 "citation": "ScribeIndex (2026): Anbieterdaten Tandem Health. https://scribeindex.com/anbieter/tandem-health/",
 "definitions": {
  "tri": "Funktions-, Workflow- und Datenschutzfelder: true = vom Hersteller dokumentiert, false = laut Hersteller ausgeschlossen oder nach dem dokumentierten Produktumfang nicht vorgesehen, null = keine Herstellerangabe. Das Feld detail begründet jedes false. Eine bloß fehlende Erwähnung ergibt kein false. Beim Training mit Kundendaten steht false für ausgeschlossen oder nur mit Einwilligung.",
  "evidence": "Technik: documented = Herstellerangabe mit Quelle, technical = von ScribeIndex aus der Technik des Anbieters ermittelt, ohne Quelle, mit Begründung, estimated = begründete Einschätzung mit confidence (high, medium, low)."
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 "provider": {
  "slug": "tandem-health",
  "tagline": "Medizinischer KI-Scribe mit deutscher Dokumentation, eigenen Vorlagen und Notizen für die Psychotherapie.",
  "description": "Tandem Health erstellt deutsche Arzt-, Therapie- und Pflegenotizen. Pro ab 79 € netto je Monat bei Jahresbindung, EU-Verarbeitung und produktbezogener AVV.",
  "summary": "Tandem Health erstellt aus Behandlungsgesprächen strukturierte klinische Notizen und Folgedokumente. Die Gliederung der Notizen lässt sich über eigene Vorlagen festlegen, die Aufnahme ist auch mobil möglich. Tandem verarbeitet deutsche Gespräche zu deutschen Notizen. Der Anbieter nennt EU-Verarbeitung und schließt Training mit Patientendaten aus. Neben einer kostenfreien Basis kostet Pro 79 € pro Nutzer und Monat bei Jahresabrechnung oder 95 € bei Monatszahlung, jeweils zuzüglich Umsatzsteuer.",
  "website": "https://tandemhealth.ai/de/",
  "categories": [
   "medical-scribes"
  ],
  "bestFor": "Praxen, Kliniken und Pflege, die ein BSI-C5-Testat und bis zum Transkript nachvollziehbare Notizen brauchen",
  "input": "Behandlungsgespräch, Textdiktierung oder Systemaudio bei Telefon- und Videosprechstunden",
  "output": "Strukturierte Notiz, Brief, Verlaufsdokument und diktierter Text",
  "languages": {
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    "de"
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   "detail": "Tandem Health verarbeitet deutsche Audioeingabe und schreibt deutsche Notizen. Mehrsprachige Behandlungsgespräche dokumentiert Tandem auf Hochdeutsch."
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  "deployment": {
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    "web",
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    "cloud"
   ]
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  "highlights": [
   "Deutsche Notizen aus mehrsprachigen Gesprächen",
   "Für ärztliche, psychotherapeutische und pflegerische Dokumentation",
   "Eigene Vorlagen und Folgedokumente",
   "Dauerhaft kostenfreie Basis"
  ],
  "considerations": [
   "Kostenfreie Basis begrenzt eigene Vorlagen und Pro-Aktionen",
   "AGB erlauben Training mit anonymisierten Nutzerdaten",
   "Notizen fassen das Gespräch zusammen, statt es vollständig wiederzugeben"
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  "facts": [
   {
    "label": "Free",
    "value": "Unbegrenzte Notizen, zwei eigene Vorlagen und zwei Mitarbeitende",
    "source": "https://tandemhealth.ai/de/produkt/preise"
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   {
    "label": "Pro",
    "value": "79 € monatlich bei Jahreszahlung, 95 € bei Monatszahlung, jeweils netto",
    "source": "https://tandemhealth.ai/de/produkt/preise"
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    "label": "Psychotherapie",
    "value": "Sitzungsnotizen, Verlaufsberichte und Folgedokumente",
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   {
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   {
    "label": "Medizinprodukt",
    "value": "AI Scribe laut Herstellermeldung vom 21. Mai 2026 nach EU-MDR als Klasse IIa zertifiziert, mit CE-Kennzeichnung",
    "source": "https://tandemhealth.ai/resources/news/tandem-s-ai-scribe-is-now-mdr-class-iia-certified"
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   {
    "label": "Hosting",
    "value": "Azure EU, Hauptregion Schweden",
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   {
    "label": "Sprachdienst",
    "value": "ElevenLabs, Speicherort laut Unterauftragsverarbeiterliste EU und EWR",
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    "label": "Sprachdienst-Bedingungen",
    "value": "Laut Sicherheitsdokumentation Zero-Retention-Modus und Trainingsausschluss",
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    "title": "Tandem: Produktüberblick",
    "url": "https://tandemhealth.ai/de/",
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    "title": "Tandem: Preise und Funktionsumfang",
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    "title": "Tandem Health: Dokumentation für die Pflege",
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    "title": "Tandem: Chirurgie München Nord",
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    "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
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     ]
    },
    {
     "category": "medical-scribes",
     "task": "therapy-notes",
     "value": true,
     "detail": "Tandem beschreibt direkte Sitzungsaufnahmen und strukturierte Dokumentation für psychische Gesundheit und Therapie. Dazu gehören Sitzungs- und Verlaufsnotizen.",
     "sources": [
      {
       "title": "Tandem: psychische Gesundheit",
       "url": "https://tandemhealth.ai/de/produkt/losungen/psychische-gesundheit",
       "checked": "2026-10-05"
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     ]
    },
    {
     "category": "medical-scribes",
     "task": "anamnesis-report",
     "value": null,
     "detail": "Tandem verdichtet Gespräche zu Notizen.",
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      {
       "title": "Tandem: Produktüberblick",
       "url": "https://tandemhealth.ai/de/",
       "checked": "2026-10-05"
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     ]
    },
    {
     "category": "medical-scribes",
     "task": "nursing-notes",
     "value": true,
     "detail": "Aus pflegerischen Gesprächen und Patientenbeurteilungen entstehen strukturierte Pflegeakten, Assessments und Übergaben zur Prüfung und Übertragung ins KIS.",
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      {
       "title": "Tandem Health: Dokumentation für die Pflege",
       "url": "https://tandemhealth.ai/de/produkt/losungen/pflege",
       "checked": "2026-10-07"
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     ]
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   ],
   "specialties": [
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     "id": "general-medicine",
     "detail": "Tandem beschreibt den Einsatz in ärztlichen Praxen und medizinischen Einrichtungen.",
     "sources": [
      {
       "title": "Tandem: Produktüberblick",
       "url": "https://tandemhealth.ai/de/",
       "checked": "2026-10-05"
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     ]
    },
    {
     "id": "mental-health",
     "detail": "Eigene Herstellerseite für psychische Gesundheit mit psychotherapeutischen Sitzungsnotizen.",
     "sources": [
      {
       "title": "Tandem: psychische Gesundheit",
       "url": "https://tandemhealth.ai/de/produkt/losungen/psychische-gesundheit",
       "checked": "2026-10-05"
      }
     ]
    },
    {
     "id": "nursing",
     "detail": "Eigene Herstellerseite für die Pflege mit Pflegeakten, Assessments und Übergaben.",
     "sources": [
      {
       "title": "Tandem Health: Dokumentation für die Pflege",
       "url": "https://tandemhealth.ai/de/produkt/losungen/pflege",
       "checked": "2026-10-07"
      }
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    }
   ]
  },
  "tasks": [
   "clinical-notes",
   "therapy-notes",
   "nursing-notes"
  ],
  "privacy": {
   "checked": "2026-10-16",
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    "value": true,
    "detail": "Tandem erklärt DSGVO-konformen EU-Betrieb und veröffentlicht technische und organisatorische Maßnahmen (TOM) sowie den AVV.",
    "source": {
     "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
     "url": "https://tandemhealth.ai/legal/technical-and-organisational-measures-de"
    }
   },
   "avv": {
    "value": true,
    "detail": "Ein öffentlicher AVV regelt Auftragsverarbeitung und Unterauftragsverarbeiter. Standard ist die Verarbeitung in EU und EWR. Übermittlungen in Drittländer erlaubt der AVV nur mit Garantien nach Kapitel V DSGVO oder auf Grundlage eines Angemessenheitsbeschlusses.",
    "source": {
     "title": "Tandem: AVV",
     "url": "https://tandemhealth.ai/legal/data-processing-agreement"
    }
   },
   "euHealthDataUse": {
    "value": true,
    "detail": "Tandem bietet den Dienst für europäische Patientendokumentation an, mit Verarbeitung in der EU und medizinischen Sicherheitsunterlagen.",
    "source": {
     "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
     "url": "https://tandemhealth.ai/legal/technical-and-organisational-measures-de"
    }
   },
   "localAudioProcessing": {
    "value": false,
    "detail": "Die Spracherkennung läuft bei einem externen Dienst. Die Sicherheitsdokumentation beschreibt ihn als EU-Anbieter im Zero-Retention-Modus und mit Trainingsausschluss. Die Unterauftragsverarbeiterliste nennt dafür ElevenLabs mit Speicherort EU und EWR. Auf dem Endgerät läuft keine Spracherkennung.",
    "source": {
     "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
     "url": "https://tandemhealth.ai/legal/technical-and-organisational-measures-de"
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   },
   "usesCustomerDataForTraining": {
    "value": true,
    "detail": "Patientendaten einschließlich abgeleiteter Patientendokumente sind vom Training ausgeschlossen. Andere anonymisierte oder de-identifizierte Nutzerdaten sowie Nutzungsdaten und Metadaten dürfen laut AGB zum Training verwendet werden. Eine Abwahl sehen diese Klauseln nicht vor.",
    "source": {
     "title": "Tandem: Allgemeine Geschäftsbedingungen",
     "url": "https://tandemhealth.ai/legal/general-terms-of-service"
    }
   },
   "trainingPolicy": "no-patient-data",
   "storage": [
    {
     "region": "eu",
     "label": "EU/EWR, Hauptregion Schweden",
     "scope": "Die Azure-Plattform und die Sicherungen liegen in EU-Regionen.",
     "sources": [
      {
       "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
       "url": "https://tandemhealth.ai/legal/technical-and-organisational-measures-de"
      },
      {
       "title": "Tandem: Unterauftragsverarbeiter",
       "url": "https://tandemhealth.ai/legal/sub-processors"
      }
     ]
    }
   ],
   "processing": [
    {
     "region": "eu",
     "label": "EU/EWR",
     "scope": "Die Spracherkennung läuft über ElevenLabs in EU und EWR mit Zero Retention und Trainingsausschluss. Die Textgenerierung läuft über Azure OpenAI innerhalb der EU Data Zone. ElevenLabs hat seinen Sitz in New York, die Unterauftragsverarbeiterliste nennt als Verarbeitungsort aber EU und EWR. Für Microsoft Azure und ElevenLabs führt die Liste zusätzlich das EU-US Data Privacy Framework (DPF) oder Standardvertragsklauseln als Grundlage für etwaige Übermittlungen in die USA.",
     "sources": [
      {
       "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
       "url": "https://tandemhealth.ai/legal/technical-and-organisational-measures-de"
      },
      {
       "title": "Tandem: Unterauftragsverarbeiter",
       "url": "https://tandemhealth.ai/legal/sub-processors"
      }
     ]
    },
    {
     "region": "us",
     "label": "USA bei Intercom-Support (konzernintern)",
     "scope": "Intercom betreibt Kundensupport und Nachrichten im Produkt. Die Unterauftragsverarbeiterliste nennt dafür EU und EWR und für konzerninterne Übermittlungen an Intercom in den USA das EU-US Data Privacy Framework (DPF). Intercom erhält laut Liste Kontakt-, Konto-, Nutzungs- und Supportdaten, keine Gesundheits- oder Aufnahmedaten.",
     "role": "support",
     "sources": [
      {
       "title": "Tandem: Unterauftragsverarbeiter",
       "url": "https://tandemhealth.ai/legal/sub-processors"
      }
     ]
    }
   ],
   "certifications": [
    {
     "standard": "iso27001",
     "version": "2022",
     "scope": "Informationssicherheitsmanagement laut Anbieter.",
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      {
       "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
       "url": "https://tandemhealth.ai/legal/technical-and-organisational-measures-de"
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     ]
    },
    {
     "standard": "iso42001",
     "version": "2023",
     "scope": "KI-Management laut Anbieter.",
     "sources": [
      {
       "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
       "url": "https://tandemhealth.ai/legal/technical-and-organisational-measures-de"
      }
     ]
    },
    {
     "standard": "iso27701",
     "version": "2025",
     "scope": "Datenschutzmanagement laut Anbieter.",
     "sources": [
      {
       "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
       "url": "https://tandemhealth.ai/legal/technical-and-organisational-measures-de"
      }
     ]
    },
    {
     "standard": "c5",
     "level": "type-2",
     "scope": "Vom Hersteller genanntes Testat für den Dienst.",
     "sources": [
      {
       "title": "Tandem: Produktüberblick",
       "url": "https://tandemhealth.ai/de/"
      },
      {
       "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
       "url": "https://tandemhealth.ai/legal/technical-and-organisational-measures-de"
      }
     ]
    }
   ],
   "summary": "Verarbeitung und Speicherung erfolgen laut Hersteller in EU und EWR, mit Azure-Hauptregion Schweden. Für alle vier externen Unterauftragsverarbeiter nennt die Liste EU oder EWR als Speicherort. Intercom überträgt Supportdaten zusätzlich konzernintern in die USA. Der AVV sieht EU und EWR als Standard vor und erlaubt Drittlandübermittlungen nur mit Garantien nach Kapitel V DSGVO. Patientendaten und abgeleitete Patientendokumente sind vom Training ausgeschlossen, andere anonymisierte Nutzerdaten und Nutzungsmetadaten dürfen dagegen dafür verwendet werden."
  },
  "technology": {
   "checked": "2026-10-20",
   "summary": "ElevenLabs verarbeitet die Sprache in EU und EWR mit Zero Retention und Trainingsausschluss. Azure OpenAI erstellt die Texte in der EU Data Zone.",
   "stages": [
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     "id": "asr",
     "approach": "Externe Spracherkennung über ElevenLabs in EU und EWR",
     "unknown": false,
     "note": "Der Sprachdienst verarbeitet Audio in EU und EWR ohne dauerhafte Speicherung und ohne Nutzung für Modelltraining.",
     "models": [
      {
       "name": "ElevenLabs-Spracherkennungsdienst, Modell nicht benannt",
       "vendor": "ElevenLabs",
       "type": "third-party-api",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Die Unterauftragsverarbeiterliste führt ElevenLabs für die Spracherkennung als Kernverarbeitung, die Sicherheitsdokumentation nennt einen EU-Anbieter. Welches Modell läuft, nennt Tandem nicht.",
       "sources": [
        {
         "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
         "url": "https://tandemhealth.ai/legal/technical-and-organisational-measures-de",
         "checked": "2026-10-16"
        },
        {
         "title": "Tandem: Unterauftragsverarbeiter",
         "url": "https://tandemhealth.ai/legal/sub-processors",
         "checked": "2026-10-16"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "family",
        "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie",
        "rating": "standard",
        "ratingLabel": "Solide",
        "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt. ScribeIndex stuft ElevenLabs Scribe um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von ElevenLabs Scribe stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen ElevenLabs Scribe hinter diesen Werten zurückbleibt.",
        "references": [
         {
          "id": "aa-elevenlabs-scribe-v2",
          "model": "ElevenLabs Scribe v2",
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          "value": 2.2,
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         {
          "id": "aa-elevenlabs-scribe-v2-realtime",
          "model": "ElevenLabs Scribe v2 Realtime",
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         {
          "id": "oasr-de-elevenlabs-scribe-v2",
          "model": "ElevenLabs Scribe v2",
          "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)",
          "value": 2.25,
          "unit": "%",
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        ],
        "vendorClaims": [],
        "issue": {
         "text": "ScribeIndex stuft ElevenLabs Scribe um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von ElevenLabs Scribe stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen ElevenLabs Scribe hinter diesen Werten zurückbleibt.",
         "basis": "editorial",
         "sources": []
        }
       }
      },
      {
       "name": "ElevenLabs Scribe",
       "vendor": "ElevenLabs",
       "type": "third-party-api",
       "evidence": "estimated",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Tandem nennt ElevenLabs für Speech-to-Text. ElevenLabs bietet dafür Scribe an. Die Zuordnung gilt für die Modellfamilie, eine konkrete Version nennt Tandem nicht.",
       "reference": "elevenlabs",
       "sources": [
        {
         "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
         "url": "https://tandemhealth.ai/legal/technical-and-organisational-measures-de",
         "checked": "2026-10-16"
        },
        {
         "title": "Tandem: Unterauftragsverarbeiter",
         "url": "https://tandemhealth.ai/legal/sub-processors",
         "checked": "2026-10-16"
        },
        {
         "title": "ElevenLabs: Speech-to-Text mit Scribe",
         "url": "https://elevenlabs.io/speech-to-text",
         "checked": "2026-10-07"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "estimated",
        "statusLabel": "Vermutetes Modell",
        "rating": "standard",
        "ratingLabel": "Solide",
        "note": "Der Einsatz dieses Modells ist nicht vom Hersteller belegt, sondern eine Einschätzung von ScribeIndex. Die Bewertung ist deshalb auf „Stark“ begrenzt, denn die Spitzenklasse setzt ein belegtes Modell voraus. ScribeIndex stuft ElevenLabs Scribe um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von ElevenLabs Scribe stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen ElevenLabs Scribe hinter diesen Werten zurückbleibt.",
        "references": [
         {
          "id": "aa-elevenlabs-scribe-v2",
          "model": "ElevenLabs Scribe v2",
          "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index",
          "value": 2.2,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         },
         {
          "id": "aa-elevenlabs-scribe-v2-realtime",
          "model": "ElevenLabs Scribe v2 Realtime",
          "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)",
          "value": 3.6,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         },
         {
          "id": "oasr-de-elevenlabs-scribe-v2",
          "model": "ElevenLabs Scribe v2",
          "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)",
          "value": 2.25,
          "unit": "%",
          "direction": "lower"
         }
        ],
        "vendorClaims": [],
        "issue": {
         "text": "ScribeIndex stuft ElevenLabs Scribe um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von ElevenLabs Scribe stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen ElevenLabs Scribe hinter diesen Werten zurückbleibt.",
         "basis": "editorial",
         "sources": []
        }
       }
      }
     ]
    },
    {
     "id": "diarization",
     "approach": "Sprecherzuordnung nicht veröffentlicht",
     "unknown": true,
     "note": "Modell und Verfahren nennt Tandem nicht.",
     "models": []
    },
    {
     "id": "generation",
     "approach": "Azure OpenAI in der EU Data Zone",
     "unknown": false,
     "note": "Modellname und GPT-Version nennt Tandem nicht.",
     "models": [
      {
       "name": "Azure OpenAI Service, Modell nicht benannt",
       "vendor": "Microsoft",
       "type": "third-party-api",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Die Sicherheitsdokumentation nennt Azure OpenAI für die Textgenerierung in der EU Data Zone. Die Unterauftragsverarbeiterliste führt Microsoft Azure auch für KI-Modelle.",
       "sources": [
        {
         "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
         "url": "https://tandemhealth.ai/legal/technical-and-organisational-measures-de",
         "checked": "2026-10-16"
        },
        {
         "title": "Tandem: Unterauftragsverarbeiter",
         "url": "https://tandemhealth.ai/legal/sub-processors",
         "checked": "2026-10-16"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "family",
        "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie",
        "rating": "strong",
        "ratingLabel": "Stark",
        "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.",
        "references": [
         {
          "id": "aa-gpt-5-6-luna-max",
          "model": "GPT-5.6 Luna",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 37,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         },
         {
          "id": "aa-gpt-5-6-sol-max",
          "model": "GPT-5.6 Sol",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 47,
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          "direction": "higher"
         },
         {
          "id": "aa-gpt-6-1-sol-max",
          "model": "GPT-6.1 Sol",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
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         {
          "id": "aa-gpt-5-6-terra-max",
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          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
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         {
          "id": "aa-gpt-5-5-xhigh",
          "model": "GPT-5.5",
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         {
          "id": "aa-gpt-4o-nov-24",
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         {
          "id": "aa-gpt-4",
          "model": "GPT-4",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
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          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         }
        ],
        "vendorClaims": [],
        "issue": null
       }
      }
     ]
    },
    {
     "id": "assistant",
     "approach": "Zusatzfunktionen ohne veröffentlichten Modellnamen",
     "unknown": true,
     "note": "Technische Angaben zu Chat- oder Bearbeitungsfunktionen veröffentlicht Tandem nicht.",
     "models": []
    },
    {
     "id": "infrastructure",
     "approach": "Microsoft Azure als EU-Plattform",
     "unknown": false,
     "note": "Die Plattform läuft auf Microsoft Azure in der EU. ElevenLabs verarbeitet Audio als externer Spracherkennungsdienst in EU und EWR.",
     "models": [
      {
       "name": "Microsoft Azure",
       "vendor": "Microsoft",
       "type": "third-party-api",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "TOM und Unterauftragsverarbeiterliste nennen Azure für Plattform und KI in europäischen Regionen.",
       "sources": [
        {
         "title": "Tandem: Datensicherheit September 2026",
         "url": "https://tandemhealth.ai/legal/technical-and-organisational-measures-de",
         "checked": "2026-10-16"
        },
        {
         "title": "Tandem: Unterauftragsverarbeiter",
         "url": "https://tandemhealth.ai/legal/sub-processors",
         "checked": "2026-10-16"
        }
       ]
      }
     ]
    }
   ],
   "identification": [
    {
     "stage": "asr",
     "testPeriod": "2026-Q2",
     "result": "candidates",
     "candidates": [
      {
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       "label": "ElevenLabs Scribe",
       "share": 0.5333
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      {
       "reference": "other",
       "label": "Andere Referenzmodelle",
       "share": 0.4667
      }
     ],
     "probes": 105,
     "assigned": false,
     "fit": "estimated",
     "text": "ScribeIndex hat die Ausgaben von Tandem Health für 105 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 53 % davon ähneln sie am stärksten ElevenLabs Scribe. Das liegt unter der Zuordnungsschwelle von 60 %. Dieser Hinweis passt zur Einschätzung, die ScribeIndex aus Angaben von Tandem Health ableitet."
    },
    {
     "stage": "generation",
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     "assigned": false,
     "fit": "none",
     "text": "ScribeIndex hat die Ausgaben von Tandem Health für 81 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Kein Referenzmodell erreicht 40 % der Prüfeingaben."
    }
   ]
  },
  "results": [
   {
    "id": "tandem-health/medical-scribes:clinical-notes",
    "provider": "tandem-health",
    "providerName": "Tandem Health",
    "test": "medical-scribes:clinical-notes",
    "label": "Ärztliche Gesprächsdokumentation",
    "category": "medical-scribes",
    "task": "clinical-notes",
    "url": "https://scribeindex.com/anbieter/tandem-health/test/#aerztliche-dokumentation",
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      "applicability": "not-applicable",
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      "explanation": "Die gelieferte Ausgabe ist eine verdichtete Dokumentation, keine wortnahe Abschrift. Deshalb gibt es keine WER."
     }
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    "score": {
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       "ci95": [
        -10.14,
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        -7.1,
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       ]
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       "ci95": [
        -7.81,
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       ]
      }
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     "rank": 9,
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      {
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       "label": "Abschlussquote",
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      }
     ]
    },
    "mainMetric": {
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       9.24,
       12.4
      ],
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    },
    "additionalMetrics": [
     {
      "key": "critical-documents",
      "label": "Dokumente mit schwerwiegendem Fehler",
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      "direction": "lower",
      "definition": "Ausgaben mit mindestens einem potenziell schwerwiegenden medizinischen Fehler pro abgeschlossener Ausgabe. Bewertet wird jeder Fall nach einer festgelegten Fehlerrubrik. Fehler bei Medikation oder Verneinung zählen hier nur, wenn die Rubrik die betroffene Angabe als potenziell schwerwiegend einstuft. Die Zähler je Fehlerart enthalten auch folgenlose Abweichungen.",
      "ci95": [
       0.77,
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      ],
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     },
     {
      "key": "unsupported-statements",
      "label": "Falsche oder unbelegte Aussagen",
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      "direction": "lower",
      "definition": "Ausgegebene Aussagen, die der Referenz widersprechen oder sich weder auf das Gespräch noch auf bereitgestellten Kontext stützen, pro ausgegebener deduplizierter Aussage. Zutreffende, aber nicht dokumentationsrelevante Aussagen zählen getrennt und nicht hier.",
      "ci95": [
       1.52,
       3.03
      ],
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     },
     {
      "key": "medical-term-errors",
      "label": "Fehler bei Fachbegriffen",
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       5.66
      ],
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     },
     {
      "key": "medication-errors",
      "label": "Fehler bei Medikamenten und Dosierungen",
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      "definition": "Falsch wiedergegebene oder ausgelassene Angaben zu Wirkstoff, Dosis, Einheit und Einnahme pro annotierter Medikationsangabe. Jede Angabe zählt höchstens einmal.",
      "ci95": [
       0.4,
       3.13
      ],
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     },
     {
      "key": "negation-errors",
      "label": "Fehler bei Verneinungen",
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      "definition": "Verlorene, hinzugefügte oder umgekehrte Negationen pro Referenzaussage mit verneintem oder ausdrücklich bestätigtem Befund. Eine Aussage zählt höchstens einmal.",
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      ],
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     },
     {
      "key": "temporal-errors",
      "label": "Fehler bei zeitlichen Angaben",
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      "definition": "Falsch zugeordnete oder ausgelassene Zeitpunkte, Dauern und zeitliche Beziehungen pro annotierter zeitlicher Referenzangabe.",
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      ],
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     },
     {
      "key": "attribution-errors",
      "label": "Fehler bei der Zuordnung",
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      "definition": "Falsche oder ausgelassene Zuordnung von Aussagen zu Patient, behandelnder Person oder Drittperson pro Referenzfakt mit erforderlicher Quellenzuordnung.",
      "ci95": [
       2.08,
       4.51
      ],
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     }
    ],
    "errorTypes": [
     {
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      "count": 426
     },
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     },
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     }
    ],
    "failedRuns": [
     {
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      "reason": "Kein Dokument innerhalb des protokollierten Zeitlimits"
     }
    ],
    "configuration": {
     "locale": "de-DE",
     "automaticLanguageDetection": false,
     "productVersion": "Tandem Web-App, Stand 2. Quartal 2026",
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     },
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      "id": "si-instr-sprechstunde",
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     },
     "customVocabulary": null,
     "settings": {
      "inputPath": "Aufnahme in der Anwendung über einen virtuellen Mikrofoneingang",
      "outputLanguage": "de-DE",
      "specialty": "Allgemeinmedizin"
     },
     "scorer": {
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     },
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    },
    "corpusMetadata": {
     "version": "1.0",
     "manifestSha256": "07e4ff2bb9cb21c1b350d732b5e593f4f1830354a230c75954136f03552f7ba5",
     "referenceVersion": "1.0",
     "referenceSha256": "9ddba13742d943cd28b478c231a53d71ed064e1ba7681896e21faedfe2bb2207",
     "sourceScenarioCount": 50,
     "evaluatedScenarioCount": 48,
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     "durationSeconds": {
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     },
     "audioFormats": [
      {
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      },
      {
       "codec": "PCM 24 Bit (WAV)",
       "sampleRateHertz": 48000,
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      }
     ],
     "conversions": [
      {
       "description": "Einspielung der Gesprächsaufnahme in Echtzeit über einen virtuellen Mikrofoneingang mit −20 dBFS RMS",
       "tool": "scribeindex-playback",
       "version": "1.0"
      }
     ],
     "exclusions": [
      {
       "scenarioId": "klinik-016",
       "reason": "Einwilligung zur Nutzung der Aufnahme vor Testbeginn widerrufen."
      },
      {
       "scenarioId": "klinik-033",
       "reason": "Relevanzmenge auch nach fachlicher Durchsicht nicht eindeutig festlegbar."
      }
     ]
    },
    "uncertainty": {
     "confidenceLevel": 0.95,
     "method": "paired-cluster-bootstrap",
     "clusterUnit": "scenario",
     "clusterCount": 48,
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     "intervalMethod": "percentile",
     "aggregation": "pooled-counts",
     "pairedSampleManifestSha256": "f630f8568c719864793b7aacf8e58f4627c6b7bdcdf5f3730abfda50ad6bfb37"
    }
   },
   {
    "id": "tandem-health/medical-scribes:therapy-notes",
    "provider": "tandem-health",
    "providerName": "Tandem Health",
    "test": "medical-scribes:therapy-notes",
    "label": "Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation",
    "category": "medical-scribes",
    "task": "therapy-notes",
    "url": "https://scribeindex.com/anbieter/tandem-health/test/#psychotherapie",
    "rankingUrl": "https://scribeindex.com/vergleich/medical-scribes/psychotherapie/",
    "testPeriod": "2026-Q2",
    "protocol": "1.0",
    "corpus": "de-therapie-v1",
    "scenarios": 36,
    "runs": 3,
    "completed": 107,
    "total": 108,
    "completionRatePercent": 99.074,
    "evaluation": {
     "output": "therapy-note",
     "semanticRubric": "clinical-facts-v1",
     "wordErrorRate": {
      "applicability": "not-applicable",
      "basis": "unavailable",
      "explanation": "Die gelieferte Ausgabe ist eine therapeutische Sitzungsnotiz. Bewertet werden dokumentationsrelevante Fakten und ihre Zuordnung, nicht die Wortfolge des Gesprächs."
     }
    },
    "score": {
     "version": "2.2",
     "value": 65.062,
     "ci95": [
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      70
     ],
     "ci95Method": "paired-cluster-bootstrap-beta-critical",
     "pairedDifferences": [
      {
       "provider": "healthjet",
       "ci95": [
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        11.39
       ]
      },
      {
       "provider": "playnvoice",
       "ci95": [
        -14.97,
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       ]
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       ]
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      {
       "provider": "via-health",
       "ci95": [
        -21.93,
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       ]
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        -2.11
       ]
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      {
       "provider": "iptas",
       "ci95": [
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        -2.84
       ]
      },
      {
       "provider": "clara-health",
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      "definition": "Fachlich falsch wiedergegebene oder ausgelassene medizinische Konzepte pro annotiertem Fachkonzept der Referenz. Synonyme gelten bei gleicher Bedeutung als korrekt.",
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     {
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      "label": "Fehler bei Verneinungen",
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      "direction": "lower",
      "definition": "Verlorene, hinzugefügte oder umgekehrte Negationen pro Referenzaussage mit verneintem oder ausdrücklich bestätigtem Befund. Eine Aussage zählt höchstens einmal.",
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     {
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      "definition": "Ausgelassene, hinzugefügte oder falsch eingeordnete Aussagen zu Selbstgefährdung und Schutzfaktoren pro annotierter risikorelevanter Referenzaussage. Bewertet wird anhand des Gesprächs nach einer festgelegten Rubrik.",
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      ],
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      "explanation": "Bewertet werden die gelieferten Einträge der Pflegedokumentation. Strukturierte Felder und umformulierte Berichte werden über die Faktenrubrik abgeglichen, nicht gegen die Wortfolge der Aufnahme."
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    },
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       "key": "reliability",
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       "value": 100,
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      90.07,
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      92.97,
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       8.75,
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      ],
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      "definition": "Ausgaben mit mindestens einem potenziell schwerwiegenden medizinischen Fehler pro abgeschlossener Ausgabe. Bewertet wird jeder Fall nach einer festgelegten Fehlerrubrik. Fehler bei Medikation oder Verneinung zählen hier nur, wenn die Rubrik die betroffene Angabe als potenziell schwerwiegend einstuft. Die Zähler je Fehlerart enthalten auch folgenlose Abweichungen.",
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      "ci95": [
       1.14,
       2.53
      ],
      "ci95Method": "wilson-design-effect",
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     {
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       1.6,
       3.95
      ],
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     {
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       1.17,
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      "direction": "lower",
      "definition": "Verlorene, hinzugefügte oder umgekehrte Negationen pro Referenzaussage mit verneintem oder ausdrücklich bestätigtem Befund. Eine Aussage zählt höchstens einmal.",
      "ci95": [
       0.65,
       4.64
      ],
      "ci95Method": "wilson-design-effect",
      "designEffect": 2.7804
     },
     {
      "key": "temporal-errors",
      "label": "Fehler bei zeitlichen Angaben",
      "numerator": 35,
      "denominator": 921,
      "valuePercent": 3.8,
      "direction": "lower",
      "definition": "Falsch zugeordnete oder ausgelassene Zeitpunkte, Dauern und zeitliche Beziehungen pro annotierter zeitlicher Referenzangabe.",
      "ci95": [
       2.28,
       6.25
      ],
      "ci95Method": "wilson-design-effect",
      "designEffect": 2.4508
     },
     {
      "key": "attribution-errors",
      "label": "Fehler bei der Zuordnung",
      "numerator": 37,
      "denominator": 1734,
      "valuePercent": 2.134,
      "direction": "lower",
      "definition": "Falsche oder ausgelassene Zuordnung von Aussagen zu Patient, behandelnder Person oder Drittperson pro Referenzfakt mit erforderlicher Quellenzuordnung.",
      "ci95": [
       1.18,
       3.82
      ],
      "ci95Method": "wilson-design-effect",
      "designEffect": 3.4675
     },
     {
      "key": "vital-sign-errors",
      "label": "Fehler bei Vitalwerten",
      "numerator": 12,
      "denominator": 429,
      "valuePercent": 2.797,
      "direction": "lower",
      "definition": "Falsch übernommene oder ausgelassene Vitalwerte pro annotiertem Vitalwert der Referenz. Wert, Einheit, Messzeitpunkt und versorgte Person müssen zusammen stimmen.",
      "ci95": [
       1.17,
       6.54
      ],
      "ci95Method": "wilson-design-effect",
      "designEffect": 2.5543
     },
     {
      "key": "dictation-command-accuracy",
      "label": "Umgesetzte Diktatbefehle",
      "numerator": 78,
      "denominator": 90,
      "valuePercent": 86.667,
      "direction": "higher",
      "definition": "Richtig ausgeführte festgelegte Satzzeichen-, Absatz- und Korrekturbefehle pro ausgesprochenem Referenzbefehl. Der Befehl soll wirken und nicht als Befehlswort im Text stehen.",
      "ci95": [
       73.18,
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      ],
      "ci95Method": "wilson-design-effect",
      "designEffect": 2.1706
     },
     {
      "key": "self-correction-accuracy",
      "label": "Umgesetzte Selbstkorrekturen",
      "numerator": 30,
      "denominator": 30,
      "valuePercent": 100,
      "direction": "higher",
      "definition": "Spontane Selbstkorrekturen, nach denen das Dokument nur die endgültige Angabe enthält, pro annotierter Selbstkorrektur der Referenz. Steht die verworfene Angabe noch im Text oder ersetzt sie die endgültige, ist die Selbstkorrektur nicht umgesetzt. Ob eine Regel oder ein Sprachmodell sie umsetzt, spielt keine Rolle.",
      "ci95": [
       70.08,
       100
      ],
      "ci95Method": "wilson-design-effect",
      "designEffect": 3.3333
     },
     {
      "key": "edit-instruction-accuracy",
      "label": "Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen",
      "numerator": 7,
      "denominator": 12,
      "valuePercent": 58.333,
      "direction": "higher",
      "definition": "Frei formulierte Anweisungen an das Dokument, deren Wirkung das gelieferte Dokument zeigt, pro annotierter Anweisung der Referenz. Eine solche Anweisung ändert eine früher genannte Angabe, ergänzt Inhalt an einer früheren Stelle oder verschiebt einen Abschnitt. Steht sie wörtlich im Text oder bleibt sie ohne Wirkung, ist sie nicht umgesetzt. Ob eine Regel oder ein Sprachmodell sie umsetzt, spielt keine Rolle.",
      "ci95": [
       22.94,
       86.81
      ],
      "ci95Method": "wilson-design-effect",
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     }
    ],
    "errorTypes": [
     {
      "label": "Nicht erfasste Referenzfakten",
      "count": 294
     },
     {
      "label": "Falsche oder unbelegte Aussagen",
      "count": 60
     },
     {
      "label": "Zutreffende, aber nicht relevante Aussagen",
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     "productVersion": "Tandem Health im Browser mit Pflegevorlage, Stand 2. Quartal 2026",
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  ]
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