{ "schemaVersion": "1.0", "name": "ScribeIndex Anbieterdaten Tippiti", "language": "de", "license": { "name": "CC BY 4.0", "url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de" }, "citation": "ScribeIndex (2026): Anbieterdaten Tippiti. https://scribeindex.com/anbieter/tippiti/", "definitions": { "tri": "Funktions-, Workflow- und Datenschutzfelder: true = vom Hersteller dokumentiert, false = laut Hersteller ausgeschlossen oder nach dem dokumentierten Produktumfang nicht vorgesehen, null = keine Herstellerangabe. Das Feld detail begründet jedes false. Eine bloß fehlende Erwähnung ergibt kein false. 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Ausführliche Anamnesegespräche arbeitet ein eigener Modus zu einem gegliederten Bericht aus. Diagnose und Beurteilung schreibt die Fachperson weiterhin selbst. Bezahlt wird je 1.000 Zeichen Ausgabetext, eine Grundgebühr fällt nicht an. Aufnahmen und Texte speichert der Hersteller in der EU, für Integrationen gibt es eine REST-API.", "website": "https://tippiti.io/", "categories": [ "medizinische-transkription", "medical-scribes" ], "bestFor": "Nachträgliche Ausarbeitung von Diktaten und Anamnesegesprächen", "input": "Vorhandene Diktate oder Gesprächsaufnahmen per Browser oder API", "output": "Korrigierter Text, Gesprächsnotiz oder ausführlicher Anamnesebericht", "languages": { "codes": [ "de", "gsw" ], "detail": "Neben Hochdeutsch erkennt Tippiti Schweizerdeutsch und regionale Dialekte." }, "deployment": { "platforms": [ "web" ], "operation": [ "cloud" ], "detail": "Cloud-Verarbeitung vorhandener Dateien" }, "highlights": [ "Eigener Modus für ausführliche Anamneseberichte", "Diktierbefehle und Selbstkorrekturen werden umgesetzt", "Import von DSS- und DS2-Diktatdateien", "REST-API mit OpenAPI 3.1 und DOCX-Export" ], "considerations": [ "Nur nachträgliche Verarbeitung, kein Live-Diktat", "Keine native PVS-Anbindung, Integration über die API", "Kosten hängen von der Länge des ausgegebenen Textes ab", "KI-Verarbeitung bei OpenAI und Anthropic auch in den USA möglich" ], "facts": [ { "label": "Diktatmodus", "value": "Korrigierter Text mit Umsetzung gesprochener Befehle", "source": "https://tippiti.io/medizinische-diktate-transkribieren/" }, { "label": "Gesprächsausgabe", "value": "Wörtliches Protokoll, geglätteter Text oder Zusammenfassung", "source": "https://tippiti.io/medizinische-gespraeche-und-interviews-transkribieren/" }, { "label": "Anamneseausarbeitung", "value": "Nach Themen gegliederter Bericht", "source": "https://tippiti.io/explorationsgespraech-anamnese/" }, { "label": "Aufnahmeweg", "value": "Vorhandene Datei, kein Live-Diktat", "source": "https://tippiti.io/medizinische-spracherkennung-mit-korrektur/" }, { "label": "Preise", "value": "0,50 € je 1.000 Zeichen, Anamnese 1,50 €, jeweils ohne Umsatzsteuer", "source": "https://tippiti.io/" }, { "label": "Schnittstelle", "value": "REST-API 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"title": "Tippiti: Startseite (EN), Modellwahl je Aufnahme", "url": "https://tippiti.io/en/", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Tippiti: Leistungsbeschreibung des Tippsi-Chats", "url": "https://tippiti.io/llms.txt", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Chat-Funktion", "url": "https://apidocs.tippiti.io/", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Tippiti: Datenschutzerklärung, Hosting", "url": "https://tippiti.io/datenschutz/", "checked": "2026-10-02" } ], "name": "Tippiti", "shortName": "Tippiti", "url": "https://scribeindex.com/anbieter/tippiti/", "dataUrl": "https://scribeindex.com/daten/tippiti.json", "checked": "2026-10-07", "pricing": { "plans": [ { "name": "Diktat und Gespräch", "price": 0.5, "currency": "EUR", "unit": "characters", "quantity": 1000, "billing": "usage", "tax": "net", "note": "Abrechnung nach Länge des ausgegebenen Diktat- oder Gesprächstextes", "limits": [] }, { "name": "Anamneseausarbeitung", "price": 1.5, "currency": "EUR", 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Der Bericht ordnet die Angaben nach Themen statt nach Gesprächsverlauf. Laut Hersteller eignet er sich auch als Anamneseabschnitt eines Gutachtens.", "sources": [ { "title": "Tippiti: Gesprächsprotokolle und Zusammenfassungen", "url": "https://tippiti.io/medizinische-gespraeche-und-interviews-transkribieren/" }, { "title": "Tippiti: ausführliche Anamneseausarbeitung", "url": "https://tippiti.io/explorationsgespraech-anamnese/" } ] }, "legal-vocabulary": { "value": null, "detail": "Keine Herstellerangabe. Tippiti prüft medizinische Fachbegriffe und Medikamentennamen.", "sources": [ { "title": "Tippiti: Medizinische Spracherkennung mit Korrektur", "url": "https://tippiti.io/medizinische-spracherkennung-mit-korrektur/" } ] }, "templates": { "value": true, "detail": "Für den Export lassen sich eigene Word-Vorlagen hinterlegen, etwa getrennt nach Briefsorte. 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Die öffentliche API-Dokumentation führt dafür die Hetzner Online GmbH mit Sitz und Verarbeitungsort Deutschland (EU).", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0)", "url": "https://apidocs.tippiti.io/#/operations/legal.subProcessors" }, { "title": "Tippiti: Datenschutz und Verarbeitungsorte", "url": "https://tippiti.io/datenschutz-medizinische-ki-transkription/" } ] }, { "region": "eu", "label": "KI-Verarbeitung bei AWS, Google Cloud und Microsoft in EU-Regionen", "scope": "Die Liste der Unterauftragsverarbeiter in der öffentlichen API-Dokumentation nennt für Amazon Web Services EMEA SARL und Google Cloud EMEA Limited den Verarbeitungsort EU-Region und für Microsoft Ireland Operations Limited die EU Data Zone, jeweils für KI-Datenverarbeitung und ohne Drittlandgarantie.", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0)", "url": "https://apidocs.tippiti.io/#/operations/legal.subProcessors" }, { "title": "Tippiti: Datenschutz und Verarbeitungsorte", "url": "https://tippiti.io/datenschutz-medizinische-ki-transkription/" } ] }, { "region": "us", "label": "OpenAI und Anthropic, Verarbeitung in der EU und den USA", "scope": "Für OpenAI Ireland Ltd. und Anthropic Ireland, Limited nennt die Liste den Verarbeitungsort EU / USA mit Standardvertragsklauseln nach Art. 46 Abs. 2 lit. c DSGVO als Garantie. Der öffentliche AVV verlangt solche Garantien für Unterauftragsverarbeiter in den USA und nennt KI-Dienstleister als Beispiel.", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0)", "url": "https://apidocs.tippiti.io/#/operations/legal.subProcessors" }, { "title": "Tippiti: öffentlicher AVV, April 2026", "url": "https://tippiti.io/avv/" } ] } ], "certifications": [], "summary": "Tippiti speichert Daten bei Hetzner in Deutschland und bietet einen öffentlichen AVV, der KI-Training mit Kundendaten ausschließt. Die Unterauftragsverarbeiterliste in der API-Dokumentation nennt für AWS, Google Cloud und Microsoft EU-Regionen als Verarbeitungsort, für OpenAI und Anthropic EU / USA mit Standardvertragsklauseln. Eine Verarbeitung in den USA ist damit bei diesen beiden möglich." }, "technology": { "checked": "2026-10-07", "summary": "Tippiti nutzt Modelle mehrerer großer KI-Anbieter. Laut Hersteller wählt die Spracherkennung je Aufnahme ein passendes Modell. Weitere KI-Schritte korrigieren und prüfen den Text und gleichen ihn zum Schluss mit der Aufnahme ab. Die öffentliche OpenAPI-Spezifikation listet Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, OpenAI und Anthropic als Unterauftragsverarbeiter für KI-Datenverarbeitung. 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Die Unterauftragsverarbeiterliste nennt Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, OpenAI und Anthropic für die KI-Datenverarbeitung, ohne sie einzelnen Schritten zuzuordnen.", "sources": [ { "title": "Tippiti: Startseite (EN), Modellwahl je Aufnahme", "url": "https://tippiti.io/en/", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Tippiti: FAQ zu Sprachmodellen und Dialekten", "url": "https://tippiti.io/faq/", "checked": "2026-10-07" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Google Gemini mit nativer Audioeingabe", "vendor": "Google", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "medium", "rationale": "Einschätzung: Google Cloud EMEA ist als Unterauftragsverarbeiter für KI-Datenverarbeitung gelistet. Laut Hersteller sind Aufnahmen bis sechs Stunden möglich. Das Ergebnis wird mit der Aufnahme abgeglichen, benennt Sprecherrollen und kann nonverbale Ereignisse wie Lachen vermerken. Dieses Muster passt zu einem multimodalen LLM mit langem Audiokontext, wie es Gemini über Vertex AI bietet.", "reference": "gemini-audio", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0)", "url": "https://apidocs.tippiti.io/#/operations/legal.subProcessors", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Tippiti: Leistungsbeschreibung mit Modi, Aufnahmedauer und Validierung", "url": "https://tippiti.io/llms.txt", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "estimated", "statusLabel": "Vermutetes Modell", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "", "references": [ { "id": "aa-gemini-3-5-transcribe", "model": "Gemini 3.5 Transcribe", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 2.6, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-gemini-3-1-pro-preview-high-stt", "model": "Gemini 3.1 Pro Preview (Audio-Transkription)", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 2.8, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-gemini-3-flash-high-stt", "model": "Gemini 3 Flash (Audio-Transkription)", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 2.9, "unit": "%", "direction": "lower" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "OpenAI-Audiomodelle (direkt oder über Azure OpenAI)", "vendor": "OpenAI / Microsoft", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "low", "rationale": "Einschätzung: OpenAI Ireland Ltd. und Microsoft Ireland Operations Limited sind für KI-Datenverarbeitung gelistet. Beide bieten Transkriptions- und Audio-LLM-Endpunkte an, die für die beschriebene Auswahl je Aufnahme als Alternative zu Gemini in Frage kommen. Eine Zuordnung zur Transkriptionsstufe ist nicht veröffentlicht.", "reference": "openai-transcribe", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0)", "url": "https://apidocs.tippiti.io/#/operations/legal.subProcessors", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "estimated", "statusLabel": "Vermutetes Modell", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "", "references": [ { "id": "aa-gpt-transcribe", "model": "OpenAI GPT Transcribe", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 3.3, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-gpt-4o-transcribe", "model": "OpenAI GPT-4o Transcribe", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 4, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-gpt-4o-mini-transcribe", "model": "OpenAI GPT-4o Mini Transcribe", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 4.5, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-gpt-realtime-whisper", "model": "OpenAI GPT Realtime Whisper", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)", "value": 4.9, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-gpt-live-transcribe", "model": "OpenAI GPT Live Transcribe", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)", "value": 3.9, "unit": "%", "direction": "lower" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "diarization", "approach": "Rollenzuordnung mit Kontextverständnis statt reiner Stimmclusterung (Einschätzung)", "unknown": false, "note": "Eine separate akustische Diarisierungskomponente ist nicht dokumentiert.", "models": [ { "name": "Sprecher- und Rollenzuordnung mit Kontextverständnis", "vendor": "Google", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "low", "rationale": "Einschätzung: Laut Hersteller benennt der Gesprächsmodus die Sprecher nach ihrer Rolle, etwa Arzt und Patient, und setzt eingestreute Diktatpassagen um. Rollen statt nummerierter Sprecher deuten auf eine Zuordnung mit Kontextverständnis hin, etwa durch ein Sprachmodell oder eine nachgelagerte Verarbeitung, denn reine Stimmclusterung liefert nur Nummern.", "sources": [ { "title": "Tippiti: Leistungsbeschreibung des Gesprächsmodus", "url": "https://tippiti.io/llms.txt", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Tippiti: Gesprächsprotokolle mit Sprecherzuordnung", "url": "https://tippiti.io/medizinische-gespraeche-und-interviews-transkribieren/", "checked": "2026-10-06" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "generation", "approach": "Mehrere KI-Schritte nach der Spracherkennung mit Sprachmodellen mehrerer Anbieter", "unknown": false, "note": "Konkrete Modellversionen und die Rollenverteilung zwischen den Anbietern sind nicht veröffentlicht.", "models": [ { "name": "Mehrere KI-Modelle für Korrektur, Prüfung und Schlussabgleich", "vendor": "mehrere Anbieter", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Laut Hersteller durchläuft der Text nach der Spracherkennung mehrere KI-Schritte. Sie korrigieren den Text, prüfen Medikamente, Dosierungen und ICD-Codes und gleichen das Ergebnis zum Schluss mit der Aufnahme ab. Findet dieser Abgleich Abweichungen, wird erneut korrigiert. Als Anbieter für die KI-Datenverarbeitung nennt die Unterauftragsverarbeiterliste Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, OpenAI und Anthropic.", "sources": [ { "title": "Tippiti: mehrstufige Korrektur und Validierung", "url": "https://tippiti.io/medizinische-spracherkennung-mit-korrektur/", "checked": "2026-10-06" }, { "title": "Tippiti: Leistungsbeschreibung des Verfahrens", "url": "https://tippiti.io/llms.txt", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Anthropic Claude", "vendor": "Anthropic", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "medium", "rationale": "Einschätzung: Anthropic Ireland, Limited ist mit Zweck KI-Datenverarbeitung und Standardvertragsklauseln gelistet. Claude verarbeitet keine Audioeingabe, die Rolle liegt daher in den textbasierten Stufen wie Korrektur, Strukturierung, Prüfung oder Chat.", "reference": "claude", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0)", "url": "https://apidocs.tippiti.io/#/operations/legal.subProcessors", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "estimated", "statusLabel": "Vermutetes Modell", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "Der Einsatz dieses Modells ist nicht vom Hersteller belegt, sondern eine Einschätzung von ScribeIndex. Die Bewertung ist deshalb auf „Stark“ begrenzt, denn die Spitzenklasse setzt ein belegtes Modell voraus.", "references": [ { "id": "aa-claude-sonnet-5-max", "model": "Claude Sonnet 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 38, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-opus-5-max", "model": "Claude Opus 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 51, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-fable-5-max-fallback", "model": "Claude Fable 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 50, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-opus-5-5-max", "model": "Claude Opus 5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 58, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-sonnet-5-5-max", "model": "Claude Sonnet 5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 56, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-fable-5-1-max", "model": "Claude Fable 5.1", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 53, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-haiku-4-5-reasoning", "model": "Claude Haiku 4.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 17, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "OpenAI GPT-Modelle (direkt oder über Azure OpenAI)", "vendor": "OpenAI / Microsoft", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "medium", "rationale": "Einschätzung: OpenAI Ireland Ltd. und Microsoft Ireland Operations Limited sind jeweils für KI-Datenverarbeitung gelistet. Der beschriebene Schlussabgleich durch ein anderes Modell spricht für den Einsatz mehrerer Modellfamilien in Korrektur- und Prüfschritten.", "reference": "gpt", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0)", "url": "https://apidocs.tippiti.io/#/operations/legal.subProcessors", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Tippiti: mehrstufige Korrektur und Validierung", "url": "https://tippiti.io/medizinische-spracherkennung-mit-korrektur/", "checked": "2026-10-06" } ], "assessment": { "status": "estimated", "statusLabel": "Vermutetes Modell", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "", "references": [ { "id": "aa-gpt-5-6-luna-max", "model": "GPT-5.6 Luna", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 37, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-6-sol-max", "model": "GPT-5.6 Sol", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 47, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-6-1-sol-max", "model": "GPT-6.1 Sol", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 52, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-6-terra-max", "model": "GPT-5.6 Terra", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 42, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-5-xhigh", "model": "GPT-5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 38, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-4-xhigh", "model": "GPT-5.4", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 39, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-5-2-xhigh", "model": "GPT-5.2", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 30, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-4o-nov-24", "model": "GPT-4o", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 8, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gpt-4", "model": "GPT-4", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 7, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Google Gemini", "vendor": "Google", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "medium", "rationale": "Einschätzung: Google Cloud EMEA ist für KI-Datenverarbeitung gelistet. Der Schlussabgleich mit der Aufnahme erfordert ein Modell mit Audioeingabe, wofür Gemini die naheliegende Option unter den gelisteten Anbietern ist.", "reference": "gemini", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0)", "url": "https://apidocs.tippiti.io/#/operations/legal.subProcessors", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "estimated", "statusLabel": "Vermutetes Modell", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "", "references": [ { "id": "aa-gemini-3-5-flash-high", "model": "Gemini 3.5 Flash", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 33, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-4-argon-high", "model": "Gemini 4 Argon", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 53, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-3-8-flash-high", "model": "Gemini 3.8 Flash", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 41, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-3-1-pro-preview", "model": "Gemini 3.1 Pro Preview", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 30, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-gemini-3-5-flash-lite", "model": "Gemini 3.5 Flash-Lite", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 22, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Modelle über Amazon Bedrock", "vendor": "Amazon Web Services", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "low", "rationale": "Einschätzung: Amazon Web Services EMEA SARL ist mit dem Zweck KI-Datenverarbeitung und E-Mail-Versand gelistet. KI-Verarbeitung auf AWS erfolgt typischerweise über Amazon Bedrock, das unter anderem Claude-Modelle in EU-Regionen bereitstellt.", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0)", "url": "https://apidocs.tippiti.io/#/operations/legal.subProcessors", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "assistant", "approach": "Chat-Assistent Tippsi im Editor und Websuche bei unsicheren Fachbegriffen", "unknown": false, "note": "Patientenbezogene Inhalte werden laut Anbieter nicht an die Websuche übergeben.", "models": [ { "name": "Tippsi-Chat", "vendor": "nicht benannt (OpenAI, Anthropic oder Google)", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "low", "rationale": "Tippsi ist ein Chat im Editor. Laut API-Dokumentation gibt Tippsi seine Antworten fortlaufend aus. Das Modell nennt Tippiti nicht. Die Zuordnung beruht auf den gelisteten Anbietern von Sprachmodellen, also OpenAI, Anthropic und Google.", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Chat-Funktion", "url": "https://apidocs.tippiti.io/", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Tippiti: Leistungsbeschreibung des Tippsi-Chats", "url": "https://tippiti.io/llms.txt", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Websuche für einzelne Fachbegriffe", "vendor": "nicht benannt", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "low", "rationale": "Laut Hersteller schickt Tippiti bei Zweifeln nur einzelne Fachbegriffe an eine Websuche, ohne Patientenbezug und ohne Textzusammenhang. Dafür kommt ein integriertes Suchwerkzeug eines der gelisteten LLM-Anbieter in Frage, etwa Google-Search-Grounding oder die Websuche von OpenAI oder Anthropic.", "sources": [ { "title": "Tippiti: Datenschutz und KI-Verarbeitung", "url": "https://tippiti.io/datenschutz-medizinische-ki-transkription/", "checked": "2026-10-02" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "infrastructure", "approach": "Hosting bei Hetzner in Deutschland, KI-Verarbeitung über Hyperscaler und Modellanbieter", "unknown": false, "note": "Stand der Liste ist die öffentliche API-Dokumentation in Version 1.0.0 mit Sitz, Verarbeitungsort und Drittlandgarantie je Unterauftragsverarbeiter.", "models": [ { "name": "Hetzner Online GmbH (Hosting, Serverinfrastruktur)", "vendor": "Hetzner", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Die Liste der Unterauftragsverarbeiter in Tippitis API-Dokumentation führt Hetzner mit Zweck Hosting und Serverinfrastruktur und Standort Deutschland (EU). Die Datenschutzerklärung nennt Hosting auf Servern in der EU.", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0)", "url": "https://apidocs.tippiti.io/#/operations/legal.subProcessors", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Tippiti: Datenschutzerklärung, Hosting", "url": "https://tippiti.io/datenschutz/", "checked": "2026-10-02" } ] }, { "name": "Amazon Web Services EMEA SARL (KI-Datenverarbeitung, E-Mail-Versand)", "vendor": "Amazon Web Services", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Gelistet mit Sitz Luxemburg (EU), Verarbeitungsort EU-Region und ohne Drittlandgarantie.", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0)", "url": "https://apidocs.tippiti.io/#/operations/legal.subProcessors", "checked": "2026-10-02" } ] }, { "name": "Google Cloud EMEA Limited und Microsoft Ireland Operations Limited (KI-Datenverarbeitung)", "vendor": "Google / Microsoft", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Beide sind mit Sitz Irland (EU) und ohne Drittlandgarantie gelistet, Google Cloud mit Verarbeitungsort EU-Region, Microsoft mit der EU Data Zone.", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0)", "url": "https://apidocs.tippiti.io/#/operations/legal.subProcessors", "checked": "2026-10-02" } ] }, { "name": "OpenAI Ireland Ltd. und Anthropic Ireland, Limited (KI-Datenverarbeitung)", "vendor": "OpenAI / Anthropic", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Beide sind mit Sitz Irland (EU) und Verarbeitungsort EU / USA gelistet, als Garantie Standardvertragsklauseln nach Art. 46 Abs. 2 lit. c DSGVO. Eine Verarbeitung in den USA ist damit möglich, der AVV sieht sie für KI-Dienstleister ausdrücklich vor.", "sources": [ { "title": "Tippiti: API-Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter mit Verarbeitungsorten (Version 1.0.0)", "url": "https://apidocs.tippiti.io/#/operations/legal.subProcessors", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "Tippiti: öffentlicher AVV, Drittlandübermittlung", "url": "https://tippiti.io/avv/", "checked": "2026-10-02" } ] } ] } ], "identification": [ { "stage": "asr", "testPeriod": "2026-Q3", "result": "identified", "candidates": [ { "reference": "gemini-audio", "label": "Gemini (Audio)", "share": 0.6022 }, { "reference": "openai-transcribe", "label": "OpenAI Transcribe", "share": 0.2043 }, { "reference": "other", "label": "Andere Referenzmodelle", "share": 0.1935 } ], "probes": 93, "assigned": true, "fit": "estimated", "text": "ScribeIndex hat die Ausgaben von Tippiti für 93 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 60 % davon ähneln sie am stärksten Gemini (Audio). Das passt zur Einschätzung, die ScribeIndex aus Angaben von Tippiti ableitet. Einen Nachweis des eingesetzten Modells liefert der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten OpenAI Transcribe (20 %)." }, { "stage": "generation", "testPeriod": "2026-Q3", "result": "candidates", "candidates": [ { "reference": "claude", "label": "Claude-Familie", "share": 0.5795 }, { "reference": "gpt", "label": "GPT-Familie", "share": 0.2727 }, { "reference": "gemini", "label": "Gemini-Familie", "share": 0.0909 }, { "reference": "other", "label": "Andere Referenzmodelle", "share": 0.0568 } ], "probes": 88, "assigned": false, "fit": "estimated", "text": "ScribeIndex hat die Ausgaben von Tippiti für 88 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 58 % davon ähneln sie am stärksten der Claude-Familie. Das liegt unter der Zuordnungsschwelle von 60 %. Dieser Hinweis passt zur Einschätzung, die ScribeIndex aus Angaben von Tippiti ableitet. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten der GPT-Familie (27 %) und der Gemini-Familie (9 %)." } ] }, "results": [ { "id": "tippiti/medizinische-transkription", "provider": "tippiti", "providerName": "Tippiti", "test": "medizinische-transkription", "label": "Medizinische Spracherkennung", "category": "medizinische-transkription", "url": "https://scribeindex.com/anbieter/tippiti/test/#medizinische-transkription", "rankingUrl": "https://scribeindex.com/vergleich/medizinische-spracherkennung/", "testPeriod": "2026-Q3", "protocol": "1.0", "corpus": "de-diktat-v1", "scenarios": 62, "runs": 3, "completed": 186, "total": 186, "completionRatePercent": 100, "evaluation": { "output": "edited-transcript", "semanticRubric": "clinical-facts-v1", "wordErrorRate": { "applicability": "diagnostic", "basis": "delivered-output", "explanation": "Der Dienst liefert eine KI-überarbeitete Ausgabe, keine wortnahe Abschrift. Die WER vergleicht sie Wort für Wort mit dem Diktat. 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Bei wortnaher Ausgabe entspricht der Wert der WER, dort zählt jede Abweichung vom Wortlaut. Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählen nur falsch erkannte oder inhaltlich veränderte Wörter. Für wortnahe Dienste ist die Zählung damit strenger.", "ci95": [ 1.09, 1.37 ], "ci95Method": "cluster-bootstrap-percentile", "designEffect": null }, { "key": "cer", "label": "Zeichenfehlerrate · CER", "numerator": 35080, "denominator": 743736, "valuePercent": 4.717, "direction": "lower", "definition": "Zeichenabweichungen pro Referenzzeichen nach NFC-Normalisierung, einheitlicher Groß- und Kleinschreibung, entfernten Satzzeichen und zu einem Leerzeichen zusammengefasstem Leerraum. 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Die Zähler je Fehlerart enthalten auch folgenlose Abweichungen.", "ci95": [ 0, 3.93 ], "ci95Method": "wilson-design-effect", "designEffect": 1.9778 }, { "key": "unsupported-statements", "label": "Falsche oder unbelegte Aussagen", "numerator": 38, "denominator": 6676, "valuePercent": 0.569, "direction": "lower", "definition": "Ausgegebene Aussagen, die der Referenz widersprechen oder sich weder auf das Gespräch noch auf bereitgestellten Kontext stützen, pro ausgegebener deduplizierter Aussage. Zutreffende, aber nicht dokumentationsrelevante Aussagen zählen getrennt und nicht hier.", "ci95": [ 0.34, 0.94 ], "ci95Method": "wilson-design-effect", "designEffect": 2.5405 }, { "key": "medical-term-errors", "label": "Fehler bei Fachbegriffen", "numerator": 119, "denominator": 11205, "valuePercent": 1.062, "direction": "lower", "definition": "Fachlich falsch wiedergegebene oder ausgelassene medizinische Konzepte pro annotiertem Fachkonzept der Referenz. 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Ob eine Regel oder ein Sprachmodell sie umsetzt, spielt keine Rolle.", "ci95": [ 72.75, 95.08 ], "ci95Method": "wilson-design-effect", "designEffect": 2.6683 } ], "errorTypes": [ { "label": "Nicht erfasste Referenzfakten", "count": 91 }, { "label": "Falsche oder unbelegte Aussagen", "count": 38 }, { "label": "Zutreffende, aber nicht relevante Aussagen", "count": 24 } ], "failedRuns": [], "configuration": { "locale": "de-DE", "automaticLanguageDetection": false, "productVersion": "Web-App, Stand 3. Quartal 2026", "modelVersions": null, "template": null, "instruction": { "id": "si-instr-diktat-ausarbeitung", "version": "1.0" }, "customVocabulary": null, "settings": { "inputPath": "Dateiupload im Browser", "mode": "Diktat, korrigierter Text", "outputLanguage": "de-DE", "outputStyle": "Korrigierter Diktattext ohne Dokumentvorlage" }, "scorer": { "name": "scribeindex-eval", "version": "1.0" }, "normalization": { "id": "de-med-wer", "version": "1.0" } }, "corpusMetadata": { "version": "1.0", "manifestSha256": "6768f28bb70c0457e31c2eaafd4f3c498c05b4aec26501537825bbaa22733060", "referenceVersion": "1.0", "referenceSha256": "18772162e86230bce7cfb8a2f52f90244df2b1cdf52bdb6a646494dd3596dbb9", "sourceScenarioCount": 64, "evaluatedScenarioCount": 62, "totalAudioSeconds": 18720, "durationSeconds": { "minimum": 60, "maximum": 900 }, "audioFormats": [ { "codec": "PCM 24 Bit (WAV)", "sampleRateHertz": 48000, "channels": 1 }, { "codec": "MP3 128 kbit/s", "sampleRateHertz": 44100, "channels": 1 }, { "codec": "AAC-LC (M4A)", "sampleRateHertz": 44100, "channels": 1 } ], "conversions": [], "exclusions": [ { "scenarioId": "diktat-023", "reason": "Die sprechende Person nannte versehentlich einen echten Namen. 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