{ "schemaVersion": "1.0", "name": "ScribeIndex Anbieterdaten tl;dv", "language": "de", "license": { "name": "CC BY 4.0", "url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de" }, "citation": "ScribeIndex (2026): Anbieterdaten tl;dv. https://scribeindex.com/anbieter/tldv/", "definitions": { "tri": "Funktions-, Workflow- und Datenschutzfelder: true = vom Hersteller dokumentiert, false = laut Hersteller ausgeschlossen oder nach dem dokumentierten Produktumfang nicht vorgesehen, null = keine Herstellerangabe. Das Feld detail begründet jedes false. Eine bloß fehlende Erwähnung ergibt kein false. Beim Training mit Kundendaten steht false für ausgeschlossen oder nur mit Einwilligung.", "evidence": "Technik: documented = Herstellerangabe mit Quelle, technical = von ScribeIndex aus der Technik des Anbieters ermittelt, ohne Quelle, mit Begründung, estimated = begründete Einschätzung mit confidence (high, medium, low)." }, "provider": { "slug": "tldv", "tagline": "Meeting-Scribe für Zoom, Meet und Teams mit anpassbaren Notizen, CRM-Übergabe und Reports über mehrere Kundengespräche.", "description": "tl;dv erstellt Meeting-Notizen mit eigenen Vorlagen, CRM-Feldern und Reports über mehrere Gespräche, auf Deutsch, mit EU-Datenhaltung und wählbarer KI-Region.", "summary": "tl;dv ist ein Meeting-Scribe, der Online-Besprechungen in Zoom, Google Meet und Microsoft Teams aufzeichnet, transkribiert und zu anpassbaren Notizen verarbeitet. Vorlagen und Prompts bestimmen Struktur, Ton und Fokus der Notizen, die sich automatisch in CRM-Felder und nach Slack übertragen lassen. Reports werten ausgewählte Meetings gemeinsam aus, etwa für Kundenfeedback oder Vertriebsanalysen. Transkripte, Notizen und Reports unterstützt tl;dv in über 30 Sprachen, darunter Deutsch. Meeting-Daten liegen laut Hersteller in Deutschland und Finnland, die KI-Verarbeitung ist in der EU oder den USA wählbar.", "website": "https://tldv.io/", "categories": [ "meeting-scribes" ], "bestFor": "Vertriebs-, Produkt- und Customer-Success-Teams", "input": "Online-Meetings in Zoom, Meet oder Teams", "output": "Transkript, Zusammenfassung und Gesprächsreports", "languages": { "codes": [ "de", "en", "fr", "es", "ja", "it", "nl" ], "total": 30, "atLeast": true, "detail": "tl;dv transkribiert und erstellt Notizen und Berichte in mehr als 30 Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch und Japanisch. Mehrere Sprachen in einem Meeting verarbeitet die Whisper-Option in Business und Enterprise." }, "deployment": { "platforms": [ "web", "desktop" ], "operation": [ "cloud" ] }, "highlights": [ "Notizvorlagen mit eigener Struktur, Ton und Fokus", "Notizen automatisch in CRM-Felder und Slack übertragen", "Reports über mehrere ausgewählte Meetings", "EU-Datenhaltung mit wählbarer EU-Region für KI" ], "considerations": [ "Ausgelegt auf Online-Meetings in Zoom, Meet und Teams", "Aussagekraft von Reports hängt von der Meeting-Auswahl ab", "US-KI-Option verarbeitet Transkriptabschnitte in den USA" ], "facts": [ { "label": "Meeting-Plattformen", "value": "Zoom, Google Meet, Microsoft Teams", "source": "https://tldv.io/" }, { "label": "Sprachabdeckung", "value": "30+ Transkriptionssprachen", "source": "https://tldv.io/features/languages/" }, { "label": "Notizvorlagen", "value": "Eigene Struktur, Ton und Fokus per Prompt", "source": "https://tldv.io/features/ai-meeting-minutes/" }, { "label": "Reports", "value": "Geplante Auswertung ausgewählter Meetings", "source": "https://tldv.io/features/conversational-intelligence/" }, { "label": "Weitergabe", "value": "Notizen in CRM-Felder und Slack übertragen", "source": "https://tldv.io/features/ai-meeting-minutes/" }, { "label": "Datenschutz laut Hersteller", "value": "SOC 2 Type II und erklärte DSGVO-Konformität", "source": "https://tldv.io/features/security-commitment/" }, { "label": "Hosting laut Hersteller", "value": "Europäische Rechenzentren, KI-Hosting Europa oder USA wählbar", "source": "https://tldv.io/features/security-commitment/" }, { "label": "Training laut Hersteller", "value": "Keine Kundendaten zum KI-Training", "source": "https://tldv.io/features/security-commitment/" } ], "sources": [ { "title": "tl;dv Produktseite", "url": "https://tldv.io/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "Tarife", "url": "https://tldv.io/app/pricing/", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "tl;dv: Sprachunterstützung", "url": "https://tldv.io/features/languages/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv: KI-Meetingprotokolle", "url": "https://tldv.io/features/ai-meeting-minutes/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "Mehrfachauswertungen", "url": "https://tldv.io/features/conversational-intelligence/", "checked": "2026-10-02" }, { "title": "tl;dv: Security Commitment", "url": "https://tldv.io/features/security-commitment/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv Trust Center: Ressourcen", "url": "https://trust.tldv.io/resources", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv: Privacy Policy, Stand 9. 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Für zahlende Kunden transkribieren AssemblyAI und ElevenLabs in Europa. Training generativer Modelle mit Kundeninhalten ist ausgeschlossen." }, "technology": { "checked": "2026-10-05", "summary": "tl;dv betreibt seine Infrastruktur in der EU (Google Cloud, Wasabi, Hetzner) und nutzt für zahlende Kunden AssemblyAI und ElevenLabs als Transkriptionsanbieter mit Standort Europa. Daneben stehen ein eigenes Standardmodell und eine als Whisper bezeichnete Premium-Option. Notizen, Ask tl;dv und Berichte erzeugen Anthropic-Claude-Modelle, wahlweise direkt bei Anthropic in den USA oder über Google Vertex AI in der EU, nach Pseudonymisierung und Zerlegung der Transkripte in Abschnitte. Die im Januar 2026 noch beschriebene Mistral-Option für Frankreich erscheint in den aktuellen Unterauftragsverarbeiterlisten nicht mehr.", "stages": [ { "id": "asr", "approach": "Drittanbieter-ASR für zahlende Kunden mit EU-Verarbeitung, eigenes Standardmodell und Whisper-Option", "unknown": false, "note": "Welche Engine ein zahlendes Konto standardmäßig nutzt, ist nicht veröffentlicht. tl;dv nennt über 30 Transkriptionssprachen.", "models": [ { "name": "AssemblyAI Speech-to-Text", "vendor": "AssemblyAI", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Das Trust Center führt AssemblyAI als Transkriptionsanbieter für zahlende Kunden mit Standort Europa. Die Datenschutzerklärung vom 9. September 2026 nennt AssemblyAI und ElevenLabs als Transkriptionsanbieter. AssemblyAI betreibt einen eigenen EU-Endpunkt, der die europäische Verarbeitung erklärt.", "reference": "assemblyai", "sources": [ { "title": "tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.tldv.io/subprocessors", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv: Privacy Policy, Stand 9. September 2026", "url": "https://tldv.io/privacy/?wg-choose-original=true", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "AssemblyAI: Modelle, Diarisierung und EU-Datenresidenz", "url": "https://www.assemblyai.com/llms/models.md", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "family", "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie", "rating": "standard", "ratingLabel": "Solide", "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. ScribeIndex stuft AssemblyAI um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von AssemblyAI stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen und einer Studie mit vier simulierten Anamnesegesprächen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, und vier Gespräche sind eine sehr kleine Stichprobe. Ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen AssemblyAI hinter diesen Werten zurückbleibt.", "references": [ { "id": "aa-assemblyai-universal-3-5-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3.5 Pro", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 3, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-assemblyai-universal-3-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3 Pro", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 3.1, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-assemblyai-universal", "model": "AssemblyAI Universal", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 3.8, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-assemblyai-u3-5-realtime-pro-max-accuracy", "model": "AssemblyAI Universal-3.5 Pro Realtime", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)", "value": 4, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-assemblyai-u3-realtime-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3 Pro Realtime", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)", "value": 4.1, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "de-anamnese-assemblyai-universal", "model": "AssemblyAI Universal", "benchmark": "Deutsche Arzt-Patienten-Gespräche (arXiv 2601.19945)", "value": 2.99, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "oasr-de-assemblyai-universal-3-5-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3.5 Pro", "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)", "value": 2.43, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "oasr-de-assemblyai-universal-3-pro", "model": "AssemblyAI Universal-3 Pro", "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)", "value": 2.59, "unit": "%", "direction": "lower" } ], "vendorClaims": [], "issue": { "text": "ScribeIndex stuft AssemblyAI um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von AssemblyAI stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen und einer Studie mit vier simulierten Anamnesegesprächen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, und vier Gespräche sind eine sehr kleine Stichprobe. Ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen AssemblyAI hinter diesen Werten zurückbleibt.", "basis": "editorial", "sources": [] } } }, { "name": "ElevenLabs Scribe", "vendor": "ElevenLabs", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "ElevenLabs ist im Trust Center als Transkriptionsanbieter für zahlende Kunden mit Standort Europa geführt. tl;dvs französischer Genauigkeitsvergleich vom 9. Juli 2026 gibt an, dass das getestete Business-Konto auf einer lizenzierten, dedizierten ElevenLabs-ASR-Engine läuft. ElevenLabs bietet für Scribe v2 EU-Datenresidenz und einen Modus ohne Datenspeicherung (Zero Retention).", "reference": "elevenlabs", "sources": [ { "title": "tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.tldv.io/subprocessors", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv: Französischer Transkriptionsvergleich (Juli 2026)", "url": "https://tldv.io/blog/french-meeting-transcription-accuracy/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "ElevenLabs: Scribe v2 Realtime mit EU-Datenresidenz", "url": "https://elevenlabs.io/blog/introducing-scribe-v2-realtime", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "family", "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie", "rating": "standard", "ratingLabel": "Solide", "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt. ScribeIndex stuft ElevenLabs Scribe um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von ElevenLabs Scribe stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen ElevenLabs Scribe hinter diesen Werten zurückbleibt.", "references": [ { "id": "aa-elevenlabs-scribe-v2", "model": "ElevenLabs Scribe v2", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 2.2, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-elevenlabs-scribe-v2-realtime", "model": "ElevenLabs Scribe v2 Realtime", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)", "value": 3.6, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "oasr-de-elevenlabs-scribe-v2", "model": "ElevenLabs Scribe v2", "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)", "value": 2.25, "unit": "%", "direction": "lower" } ], "vendorClaims": [ { "provider": "tldv", "modelName": "ElevenLabs Scribe", "metric": "Punktzahl für die Transkription im eigenen französischen Produktvergleich, bewertet nach sieben Kriterien, darunter 5 von 5 Punkten bei der Wortfehlerrate", "value": 62, "unit": "von 65 Punkten", "comparison": "Fireflies 52, Noota 49 und Google Gemini 43 Punkte, verglichen vom Anbieter an 10 bis 12 Minuten langen Clips, tl;dv laut Beitrag mit der lizenzierten ElevenLabs-Engine im Business-Konto", "published": "2026-07-09", "source": { "title": "tl;dv: French Meeting Transcription Accuracy: We Tested 4 AI Tools (09.07.2026)", "url": "https://tldv.io/blog/french-meeting-transcription-accuracy/" }, "checked": "2026-10-02" } ], "issue": { "text": "ScribeIndex stuft ElevenLabs Scribe um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von ElevenLabs Scribe stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen ElevenLabs Scribe hinter diesen Werten zurückbleibt.", "basis": "editorial", "sources": [] } } }, { "name": "OpenAI Whisper", "vendor": "OpenAI (Open-Weights-Modell)", "type": "open-weights", "evidence": "documented", "confidence": "medium", "rationale": "Hilfeartikel und deutscher Vergleich (zuletzt geändert am 16. September 2026) nennen Whisper als Transkriptionsoption für Business und Enterprise mit automatischer Spracherkennung, mehreren Sprachen pro Meeting und eigenem Wörterbuch. Einschätzung: OpenAI ist kein Unterauftragsverarbeiter. Whisper läuft daher als selbst betriebenes Open-Weights-Modell auf tl;dv-Infrastruktur, oder die Bezeichnung steht inzwischen für eine der gelisteten Premium-Engines.", "reference": "whisper", "sources": [ { "title": "tl;dv: Whisper als Transkriptionsmodell", "url": "https://intercom.help/tldv/en/articles/11427586-why-choose-whisper-as-a-transcription-model", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv: Deutscher Transkriptionsvergleich (Stand September 2026)", "url": "https://tldv.io/blog/best-german-transcription-tools/", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.tldv.io/subprocessors", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "family", "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie", "rating": "weak", "ratingLabel": "Schwach", "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. ScribeIndex stuft Whisper um eine Stufe herunter. Studien belegen für Whisper erfundene Textpassagen, bei englischen Aufnahmen über die Whisper-API 2023 in rund 1 % der Transkripte und bei Whisper large-v3 in 40 % der Eingaben ohne Sprache. Solche Halluzinationen kommen natürlich bei allen Spracherkennungsmodellen vor, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen Whisper hinter seinen Referenzwerten zurückbleibt.", "references": [ { "id": "aa-whisper-large-v3-fal", "model": "Whisper Large v3", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 4.1, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-whisper-large-v3-replicate", "model": "Whisper Large v3", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 10.1, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-whisper-large-v3-turbo-groq", "model": "Whisper Large v3 Turbo", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 4.6, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "aa-whisper-large-v2-openai", "model": "Whisper Large v2", "benchmark": "Artificial Analysis Word Error Rate Index", "value": 4.1, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "de-anamnese-whisper-large-v3-faster-whisper", "model": "Whisper Large v3", "benchmark": "Deutsche Arzt-Patienten-Gespräche (arXiv 2601.19945)", "value": 12.58, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "oasr-de-whisper-large-v3", "model": "Whisper Large v3", "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)", "value": 4, "unit": "%", "direction": "lower" }, { "id": "oasr-de-whisper-large-v3-turbo", "model": "Whisper Large v3 Turbo", "benchmark": "Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)", "value": 6.12, "unit": "%", "direction": "lower" } ], "vendorClaims": [], "issue": { "text": "ScribeIndex stuft Whisper um eine Stufe herunter. Studien belegen für Whisper erfundene Textpassagen, bei englischen Aufnahmen über die Whisper-API 2023 in rund 1 % der Transkripte und bei Whisper large-v3 in 40 % der Eingaben ohne Sprache. Solche Halluzinationen kommen natürlich bei allen Spracherkennungsmodellen vor, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen Whisper hinter seinen Referenzwerten zurückbleibt.", "basis": "studies", "sources": [ { "label": "Koenecke et al. 2024", "title": "Koenecke et al. (2024): Careless Whisper. Speech-to-Text Hallucination Harms. ACM FAccT", "url": "https://doi.org/10.1145/3630106.3658996" }, { "label": "Barański et al. 2025", "title": "Barański et al. (2025): Investigation of Whisper ASR Hallucinations Induced by Non-Speech Audio. ICASSP", "url": "https://arxiv.org/abs/2501.11378" } ] } } }, { "name": "tl;dv-Standardmodell", "vendor": "tl;dv (eigener Betrieb)", "type": "proprietary-inhouse", "evidence": "documented", "confidence": "medium", "rationale": "Die Einstellungsanleitung vom 12. Januar 2026 nennt tl;dvs eigenes Modell als Standardoption neben Whisper. Einschätzung: Da AssemblyAI und ElevenLabs nur für zahlende Kunden eingesetzt werden, transkribiert der Gratistarif mit diesem selbst betriebenen Modell auf GCP- oder Hetzner-Infrastruktur. Die Basisarchitektur ist nicht veröffentlicht.", "sources": [ { "title": "tl;dv: Einstellungen für Transkriptionsmodell und KI-Hosting", "url": "https://intercom.help/tldv/en/articles/8925840-understanding-and-setting-your-preferences", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.tldv.io/subprocessors", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "inhouse", "statusLabel": "Eigenentwicklung ohne unabhängige Referenz", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "Eigenentwicklung des Anbieters. Für eigene Modelle gibt es nur Herstellerangaben, keine unabhängigen Benchmarks. Über ihre Qualität sagt das nichts. Wie gut der Dienst arbeitet, zeigen die ScribeIndex-Testergebnisse.", "references": [], "vendorClaims": [ { "provider": "tldv", "modelName": "tl;dv-Standardmodell", "metric": "Genauigkeit laut Anbieter (Messmethode, Sprache und Testset nicht genannt)", "value": 96, "unit": "%", "comparison": "Keine Vergleichsangabe", "published": "2025-06-19", "source": { "title": "tl;dv Hilfe: Why choose Whisper as a transcription model (19.06.2025)", "url": "https://intercom.help/tldv/en/articles/11427586-why-choose-whisper-as-a-transcription-model" }, "checked": "2026-10-02" } ], "issue": null } } ] }, { "id": "diarization", "approach": "Diarisierung über die ASR-Engines, Teilnehmernamen aus dem Meeting, optionale Stimmregistrierung", "unknown": false, "models": [ { "name": "Diarisierung der ASR-Anbieter (AssemblyAI bzw. ElevenLabs Scribe)", "vendor": "AssemblyAI / ElevenLabs", "type": "third-party-api", "evidence": "estimated", "confidence": "medium", "rationale": "Einschätzung: Beide gelisteten Transkriptionsanbieter liefern Sprechertrennung als Teil ihrer API, und kein separater Diarisierungsdienst erscheint in der Unterauftragsverarbeiterliste.", "sources": [ { "title": "tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.tldv.io/subprocessors", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "AssemblyAI: Modelle, Diarisierung und EU-Datenresidenz", "url": "https://www.assemblyai.com/llms/models.md", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Stimmregistrierung", "vendor": "tl;dv", "type": "unknown", "evidence": "documented", "confidence": "medium", "rationale": "tl;dvs französischer Vergleich vom Juli 2026 beschreibt eine optionale Funktion, mit der tl;dv die Stimme der nutzenden Person lernt und wiedererkennt. Ob das Stimmprofil bei einem ASR-Anbieter oder in einem eigenen Modell abgeglichen wird, nennt tl;dv nicht.", "sources": [ { "title": "tl;dv: Französischer Transkriptionsvergleich (Juli 2026)", "url": "https://tldv.io/blog/french-meeting-transcription-accuracy/", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "unknown", "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar", "rating": "none", "ratingLabel": "Ohne Referenz", "note": "", "references": [], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "generation", "approach": "Anthropic Claude mit wählbarer Hosting-Region: Anthropic in den USA oder Google Vertex AI in der EU", "unknown": false, "note": "Die Einstellungsanleitung vom Januar 2026 nennt für die EU-Option noch Mistral in Frankreich. Datenschutzerklärung und Trust Center vom September 2026 führen Mistral nicht mehr und verweisen für die EU auf Claude über Vertex AI.", "models": [ { "name": "Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region)", "vendor": "Anthropic / Google", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Die Datenschutzerklärung vom 9. September 2026 nennt Anthropic-Sprachmodelle über Google Cloud Vertex AI für Zusammenfassungen und abgeleitete Inhalte, mit Verarbeitung begrenzter Transkriptabschnitte in EU-Regionen. Das Trust Center beschreibt die EU-gehostete KI-Infrastruktur auf Google Cloud mit Anthropic-Modellen über Vertex AI.", "reference": "claude", "sources": [ { "title": "tl;dv: Privacy Policy, Stand 9. September 2026", "url": "https://tldv.io/privacy/?wg-choose-original=true", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.tldv.io/subprocessors", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "family", "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.", "references": [ { "id": "aa-claude-sonnet-5-max", "model": "Claude Sonnet 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 38, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-opus-5-max", "model": "Claude Opus 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 51, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-fable-5-max-fallback", "model": "Claude Fable 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 50, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-opus-5-5-max", "model": "Claude Opus 5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 58, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-sonnet-5-5-max", "model": "Claude Sonnet 5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 56, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-fable-5-1-max", "model": "Claude Fable 5.1", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 53, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-haiku-4-5-reasoning", "model": "Claude Haiku 4.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 17, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } }, { "name": "Claude über Anthropic-API (USA)", "vendor": "Anthropic", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Das Trust Center führt Anthropic mit Standort USA für Generierung, Analyse und Zusammenfassung von Meetinginhalten. Die Einstellungsanleitung beschreibt die US-Option mit Anthropic. Laut Sicherheitsseite werden Namen, E-Mail-Adressen und Firmennamen pseudonymisiert und Meetings in kleine, zufällig angeordnete Abschnitte zerlegt, bevor sie an das Modell gehen.", "reference": "claude", "sources": [ { "title": "tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.tldv.io/subprocessors", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv: Einstellungen für Transkriptionsmodell und KI-Hosting", "url": "https://intercom.help/tldv/en/articles/8925840-understanding-and-setting-your-preferences", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv: Security Commitment", "url": "https://tldv.io/features/security-commitment/", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "family", "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.", "references": [ { "id": "aa-claude-sonnet-5-max", "model": "Claude Sonnet 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 38, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-opus-5-max", "model": "Claude Opus 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 51, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-fable-5-max-fallback", "model": "Claude Fable 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 50, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-opus-5-5-max", "model": "Claude Opus 5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 58, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-sonnet-5-5-max", "model": "Claude Sonnet 5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 56, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-fable-5-1-max", "model": "Claude Fable 5.1", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 53, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-haiku-4-5-reasoning", "model": "Claude Haiku 4.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 17, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "assistant", "approach": "Ask tl;dv und Multi-Meeting-Berichte auf derselben Claude-Infrastruktur", "unknown": false, "models": [ { "name": "Claude", "vendor": "Anthropic", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "medium", "rationale": "Ask tl;dv beantwortet Fragen zu einzelnen oder über 100 Meetings gleichzeitig und erzeugt automatisierte Berichte. Anthropic ist der einzige gelistete LLM-Anbieter und laut Trust Center für sämtliche KI-Funktionen einschließlich Analyse zuständig. Die Hosting-Region folgt der gewählten KI-Einstellung.", "sources": [ { "title": "tl;dv: Ask tl;dv AI verwenden", "url": "https://intercom.help/tldv/en/articles/9207514-how-to-use-ask-tl-dv-ai", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.tldv.io/subprocessors", "checked": "2026-10-05" } ], "assessment": { "status": "family", "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie", "rating": "strong", "ratingLabel": "Stark", "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.", "references": [ { "id": "aa-claude-sonnet-5-max", "model": "Claude Sonnet 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 38, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-opus-5-max", "model": "Claude Opus 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 51, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-fable-5-max-fallback", "model": "Claude Fable 5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 50, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-opus-5-5-max", "model": "Claude Opus 5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 58, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-sonnet-5-5-max", "model": "Claude Sonnet 5.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 56, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-fable-5-1-max", "model": "Claude Fable 5.1", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 53, "unit": "points", "direction": "higher" }, { "id": "aa-claude-haiku-4-5-reasoning", "model": "Claude Haiku 4.5", "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index", "value": 17, "unit": "points", "direction": "higher" } ], "vendorClaims": [], "issue": null } } ] }, { "id": "infrastructure", "approach": "EU-Hosting bei Google Cloud, Wasabi und Hetzner. KI-Verarbeitung je nach Einstellung in EU oder USA", "unknown": false, "note": "Die Sicherheitsseite nennt zusätzlich AWS als Hosting-Anbieter, die aktuellen Unterauftragsverarbeiterlisten führen AWS nicht.", "models": [ { "name": "Google Cloud Platform (Deutschland/EU, inklusive Vertex AI)", "vendor": "Google", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Trust Center und Datenschutzerklärung nennen Google-Cloud-Rechenzentren in Deutschland bzw. Europa für verwaltete Infrastruktur und die EU-gehostete KI-Verarbeitung.", "sources": [ { "title": "tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.tldv.io/subprocessors", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv: Privacy Policy, Stand 9. September 2026", "url": "https://tldv.io/privacy/?wg-choose-original=true", "checked": "2026-10-05" } ] }, { "name": "Wasabi (Speicher, Deutschland) und Hetzner (Hosting, Deutschland und Finnland)", "vendor": "Wasabi / Hetzner", "type": "third-party-api", "evidence": "documented", "confidence": "high", "rationale": "Wasabi speichert Aufnahmen und Meeting-Artefakte, Hetzner stellt Hosting bereit. Die Datenschutzerklärung nennt Rechenzentren in Deutschland und Finnland innerhalb des EWR.", "sources": [ { "title": "tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter", "url": "https://trust.tldv.io/subprocessors", "checked": "2026-10-05" }, { "title": "tl;dv: Privacy Policy, Stand 9. September 2026", "url": "https://tldv.io/privacy/?wg-choose-original=true", "checked": "2026-10-05" } ] } ] } ], "identification": [ { "stage": "asr", "testPeriod": "2026-Q3", "result": "identified", "candidates": [ { "reference": "assemblyai", "label": "AssemblyAI Universal", "share": 0.7396 }, { "reference": "elevenlabs", "label": "ElevenLabs Scribe", "share": 0.1771 }, { "reference": "whisper", "label": "Whisper", "share": 0.0417 }, { "reference": "other", "label": "Andere Referenzmodelle", "share": 0.0417 } ], "probes": 96, "assigned": true, "fit": "documented", "text": "ScribeIndex hat die Ausgaben von tl;dv für 96 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 74 % davon ähneln sie am stärksten AssemblyAI Universal. Das passt zur Angabe von tl;dv. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten ElevenLabs Scribe (18 %) und Whisper (4 %)." }, { "stage": "generation", "testPeriod": "2026-Q3", "result": "identified", "candidates": [ { "reference": "claude", "label": "Claude-Familie", "share": 0.7931 }, { "reference": "other", "label": "Andere Referenzmodelle", "share": 0.2069 } ], "probes": 87, "assigned": true, "fit": "documented", "text": "ScribeIndex hat die Ausgaben von tl;dv für 87 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 79 % davon ähneln sie am stärksten der Claude-Familie. Das passt zur Angabe von tl;dv. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht." } ] }, "results": [ { "id": "tldv/meeting-scribes", "provider": "tldv", "providerName": "tl;dv", "test": "meeting-scribes", "label": "Meeting-Scribes", "category": "meeting-scribes", "url": "https://scribeindex.com/anbieter/tldv/test/#meeting-scribes", "rankingUrl": "https://scribeindex.com/vergleich/meeting-scribes/", "testPeriod": "2026-Q3", "protocol": "1.0", "corpus": "de-meeting-v1", "scenarios": 38, "runs": 2, "completed": 76, "total": 76, "completionRatePercent": 100, "evaluation": { "output": "meeting-summary", "semanticRubric": "meeting-facts-v1", "wordErrorRate": { "applicability": "not-applicable", "basis": "unavailable", "explanation": "Bewertet werden das gelieferte Protokoll und die Sprecherzuordnung im exportierten Transkript. 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Die DER berechnet ScribeIndex daraus wie bei allen anderen Diensten, mit verpasster und fälschlich erkannter Sprache und Fehlern an Segmentgrenzen.", "ci95": [ 11.73, 15.16 ], "ci95Method": "cluster-bootstrap-percentile", "designEffect": null }, { "key": "der-strict", "label": "DER ohne Toleranz", "numerator": 2726930, "denominator": 16691388, "valuePercent": 16.337, "direction": "lower", "definition": "Diarisierungsfehlerrate wie DER, jedoch ohne Toleranzbereich um Referenzgrenzen. 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