{
 "schemaVersion": "1.0",
 "name": "ScribeIndex Anbieterdaten voize",
 "language": "de",
 "license": {
  "name": "CC BY 4.0",
  "url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de"
 },
 "citation": "ScribeIndex (2026): Anbieterdaten voize. https://scribeindex.com/anbieter/voize/",
 "definitions": {
  "tri": "Funktions-, Workflow- und Datenschutzfelder: true = vom Hersteller dokumentiert, false = laut Hersteller ausgeschlossen oder nach dem dokumentierten Produktumfang nicht vorgesehen, null = keine Herstellerangabe. Das Feld detail begründet jedes false. Eine bloß fehlende Erwähnung ergibt kein false. Beim Training mit Kundendaten steht false für ausgeschlossen oder nur mit Einwilligung.",
  "evidence": "Technik: documented = Herstellerangabe mit Quelle, technical = von ScribeIndex aus der Technik des Anbieters ermittelt, ohne Quelle, mit Begründung, estimated = begründete Einschätzung mit confidence (high, medium, low)."
 },
 "provider": {
  "slug": "voize",
  "tagline": "Sprachdokumentation für die Pflege, die gesprochene Berichte und Werte in strukturierte Einträge und SIS-Entwürfe überführt.",
  "description": "voize dokumentiert Pflege per Sprache, mit SIS-Entwürfen aus Aufnahmegesprächen, lokaler Spracherkennung, Anbindung an Pflegesoftware und Lizenz je Person.",
  "summary": "voize ist eine Sprachdokumentation für die stationäre und ambulante Pflege sowie die Krankenhauspflege. Pflegekräfte sprechen Beobachtungen, Berichte und Werte in ein Mobilgerät, voize ordnet sie als strukturierte Einträge zu und überträgt sie nach Bestätigung in die vorhandene Pflegesoftware. Aus einem Aufnahmegespräch entsteht außerdem ein Entwurf der Strukturierten Informationssammlung (SIS), den die Pflegefachkraft prüft und freigibt. Die Kern-Spracherkennung läuft laut Hersteller lokal und offline auf dem Gerät. Dokumentiert wird auf Deutsch, lizenziert nach Zahl der versorgten Personen.",
  "website": "https://www.voize.ai/de",
  "categories": [
   "medical-scribes"
  ],
  "mainTask": "nursing-notes",
  "bestFor": "Pflegeeinrichtungen und Krankenhauspflege",
  "input": "Spracheingabe oder pflegerisches SIS-Aufnahmegespräch",
  "output": "Pflegebericht, strukturierte Werte und SIS-Entwurf",
  "languages": {
   "codes": [
    "de"
   ],
   "detail": "Andere Sprachen als Deutsch unterstützt voize nicht. voize erkennt auch Dialekte und Akzente."
  },
  "deployment": {
   "platforms": [
    "ios",
    "android"
   ],
   "operation": [
    "local",
    "cloud"
   ],
   "detail": "Lokale Kern-Spracherkennung auf Mobilgeräten mit Gateway ins Bestandssystem"
  },
  "highlights": [
   "Pflegeberichte und Werte per Sprache erfassen",
   "SIS-Entwurf aus dem Aufnahmegespräch",
   "Kern-Spracherkennung lokal und offline laut Hersteller",
   "Anbindung an Vivendi, MediFox DAN und ORBIS U Nursing"
  ],
  "considerations": [
   "Auf Pflege ausgerichtet, nicht auf ärztliche Dokumentation",
   "Unterstützte Pflegesoftware und Version vorab abgleichen",
   "Krankenhausbetrieb braucht Dienstgeräte und Gateway-Server",
   "Kein öffentlicher Preis, Angebot auf Anfrage"
  ],
  "facts": [
   {
    "label": "Fokus",
    "value": "Stationäre und ambulante Pflege sowie Krankenhauspflege",
    "source": "https://www.voize.ai/de"
   },
   {
    "label": "Sprache",
    "value": "Deutsch, andere Dokumentationssprachen laut FAQ nicht unterstützt",
    "source": "https://www.voize.ai/de"
   },
   {
    "label": "SIS-Ablauf",
    "value": "Aufnahmegespräch analysieren und Inhalte in Themenbereiche eintragen",
    "source": "https://help.voize.de/de/articles/511230-sis-aufnahmegesprach-einsprechen"
   },
   {
    "label": "Fachliche Freigabe",
    "value": "Pflegefachkraft prüft, ergänzt und bestätigt den Entwurf",
    "source": "https://www.voize.ai/de/anwendungen/anwendung-sis"
   },
   {
    "label": "Altenpflege-Integration",
    "value": "Unter anderem Connext Vivendi und MediFox DAN",
    "source": "https://www.voize.ai/de/loesungen/altenpflege"
   },
   {
    "label": "Krankenhaus-Voraussetzung",
    "value": "Aktuell ORBIS U Nursing, Dienstgeräte und Gateway-Server laut Hersteller",
    "source": "https://www.voize.ai/de/loesungen/krankenhaus"
   },
   {
    "label": "Datenfluss laut Hersteller",
    "value": "Kern-Spracherkennung lokal, bestätigte Dokumentation per Gateway ins Bestandssystem",
    "source": "https://www.voize.ai/de/loesungen/krankenhaus"
   },
   {
    "label": "Training laut Hersteller",
    "value": "Individuelle, widerrufbare Einwilligung, Training mit pseudonymisierten Daten",
    "source": "https://www.voize.ai/de/loesungen/krankenhaus"
   },
   {
    "label": "Lizenzierung",
    "value": "Nach versorgten Personen, Preis auf Anfrage",
    "source": "https://www.voize.ai/de/preise"
   }
  ],
  "sources": [
   {
    "title": "voize: Pflegedokumentation und Vitalwerte",
    "url": "https://www.voize.ai/de",
    "checked": "2026-10-07"
   },
   {
    "title": "Pflegedokumentation und Integrationen",
    "url": "https://www.voize.ai/de/loesungen/altenpflege",
    "checked": "2026-10-02"
   },
   {
    "title": "voize: Krankenhauslösung mit lokalem Gateway",
    "url": "https://www.voize.ai/de/loesungen/krankenhaus",
    "checked": "2026-10-07"
   },
   {
    "title": "voize Hilfe-Center: SIS-Aufnahmegespräch einsprechen",
    "url": "https://help.voize.de/de/articles/511230-sis-aufnahmegesprach-einsprechen",
    "checked": "2026-10-07"
   },
   {
    "title": "voize: Anwendung SIS",
    "url": "https://www.voize.ai/de/anwendungen/anwendung-sis",
    "checked": "2026-10-07"
   },
   {
    "title": "voize Hilfe: Maßnahmen einsprechen",
    "url": "https://help.voize.de/de/articles/485688-massnahmen-einsprechen",
    "checked": "2026-10-07"
   },
   {
    "title": "voize: Preise",
    "url": "https://www.voize.ai/de/preise",
    "checked": "2026-10-07"
   },
   {
    "title": "JMIR: Pre-Post Time-Motion-Studie",
    "url": "https://www.jmir.org/2026/1/e86078/",
    "checked": "2026-10-02"
   },
   {
    "title": "voize Trust Center: FAQ zu AVV und TOMs",
    "url": "https://trust.voize.ai/faq",
    "checked": "2026-10-02"
   },
   {
    "title": "voize: Unterauftragsverarbeiter, Stand 6. August 2026",
    "url": "https://voize.notion.site/datenschutz-unterauftragnehmer",
    "checked": "2026-10-02"
   },
   {
    "title": "voize: Schichtübergabe",
    "url": "https://help.voize.de/de/articles/514183-schichtubergabe-erklart",
    "checked": "2026-10-07"
   },
   {
    "title": "voize Hilfe: Benutzeroberfläche und Navigation per Sprache",
    "url": "https://help.voize.de/de/articles/517198-voize-benutzeroberflache-erklart",
    "checked": "2026-10-06"
   },
   {
    "title": "voize Hilfe: Updates in Vivendi Mobil",
    "url": "https://help.voize.de/de/articles/363332-voize-in-vivendi-mobil-updates",
    "checked": "2026-10-06"
   },
   {
    "title": "voize: App-Updates und DAN-Red-Anbindung",
    "url": "https://help.voize.de/de/articles/273215-voize-app-updates",
    "checked": "2026-10-07"
   },
   {
    "title": "voize Tech-Blog: PyTorch Lite Multiplatform",
    "url": "https://tech.voize.de/posts/pytorch-lite-multiplatform",
    "checked": "2026-10-02"
   },
   {
    "title": "voize: Angaben zum Datenschutz, Spracheingabe am Smartphone",
    "url": "https://voize.notion.site/Angaben-zum-Datenschutz-fcf643e11dfd47dda92fe4d4930aaec0",
    "checked": "2026-10-02"
   },
   {
    "title": "voize: pytorch-lite-multiplatform auf GitHub",
    "url": "https://github.com/voize-gmbh/pytorch-lite-multiplatform",
    "checked": "2026-10-02"
   },
   {
    "title": "voize: Fork des Triton-PyTorch-Backends auf GitHub",
    "url": "https://github.com/voize-gmbh/pytorch_backend",
    "checked": "2026-10-02"
   },
   {
    "title": "voize: Series-A-Mitteilung zum eigenen Sprachmodell",
    "url": "https://www.voize.ai/de/presse/series-a-funding",
    "checked": "2026-10-02"
   },
   {
    "title": "voize Tech-Blog: Monitoring der ML- und ETL-Infrastruktur",
    "url": "https://tech.voize.de/posts/opentelemetry-collector-prometheus-compat",
    "checked": "2026-10-02"
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   {
    "title": "voize: Systemarchitektur und Modellverwaltung",
    "url": "https://voize.notion.site/voize-System-Architektur-a6113c5e66414279bb0fb44a9b19cd29",
    "checked": "2026-10-02"
   }
  ],
  "untested": [
   {
    "category": "medical-scribes",
    "task": "nursing-notes",
    "cause": "no-access",
    "reason": "voize wird nach individuellem Angebot an Pflegeeinrichtungen lizenziert und überträgt die Einträge in deren Pflegesoftware. Im Umfeld von ScribeIndex setzt derzeit keine Einrichtung voize ein."
   }
  ],
  "name": "voize",
  "shortName": "voize",
  "url": "https://scribeindex.com/anbieter/voize/",
  "dataUrl": "https://scribeindex.com/daten/voize.json",
  "checked": "2026-10-07",
  "pricing": {
   "plans": [
    {
     "name": "Einrichtungslizenz",
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     "currency": "EUR",
     "unit": "license",
     "billing": "quote",
     "tax": null,
     "note": "Nach Zahl versorgter Personen, nicht nach Nutzerkonten",
     "limits": []
    }
   ],
   "extras": [],
   "note": "Demo und Angebot erhalten Sie auf Anfrage.",
   "source": "https://www.voize.ai/de/preise",
   "freeTrial": {
    "value": false,
    "detail": "Nur Demo und Erstgespräch, Preis auf Anfrage",
    "source": "https://www.voize.ai/de/preise"
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   "freeEntry": false
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  "capabilities": {
   "transcription": {
    "value": true,
    "detail": "Eingesprochene Beobachtungen und Maßnahmen werden mit automatischer Rechtschreibung und Zeichensetzung als Text erkannt und als Eintrag angezeigt.",
    "sources": [
     {
      "title": "voize Hilfe: Maßnahmen einsprechen",
      "url": "https://help.voize.de/de/articles/485688-massnahmen-einsprechen"
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     {
      "title": "voize Produktseite",
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     }
    ]
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   "live": {
    "value": true,
    "detail": "Pflegekräfte sprechen Text oder Dokumentationsangaben in der mobilen App per Taste oder Sprachbefehl direkt im Moment der Pflege ein. SIS-Aufnahmegespräche werden während des Gesprächs aufgezeichnet und in pflegerische Themenfelder eingeordnet.",
    "sources": [
     {
      "title": "voize: SIS-Gespräch und Dokumentstruktur",
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      "title": "voize Produktseite",
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   "file-upload": {
    "value": null,
    "detail": "Keine Herstellerangabe.",
    "sources": []
   },
   "voice-commands": {
    "value": true,
    "detail": "Sprachbefehle wie „Öffne Maßnahmen“ oder „Öffne Hilfe“ navigieren durch die App. Auch die Aufnahme lässt sich per Sprache starten.",
    "sources": [
     {
      "title": "voize Hilfe: Benutzeroberfläche und Navigation per Sprache",
      "url": "https://help.voize.de/de/articles/517198-voize-benutzeroberflache-erklart"
     },
     {
      "title": "voize Produktseite",
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     }
    ]
   },
   "dictation-anywhere": {
    "value": false,
    "detail": "voize erfasst strukturierte Einträge in der eigenen App und überträgt sie nach Freigabe durch die Pflegekraft über das voize Gateway in die Pflegesoftware. In Vivendi Mobil hat voize die Funktion „voize Everywhere“ und das Textfeld-Pop-up entfernt.",
    "sources": [
     {
      "title": "voize Produktseite",
      "url": "https://www.voize.ai/de"
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     {
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   "medical-vocabulary": {
    "value": true,
    "detail": "Laut voize ist die Spracherkennung auf die Pflege ausgelegt und erkennt Fachbegriffe, Dialekte und Akzente.",
    "sources": [
     {
      "title": "voize: Krankenhaus",
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   "clinical-notes": {
    "value": true,
    "detail": "Aus Spracheingaben entstehen Pflegeberichte, strukturierte Vitalwerte und Maßnahmen. Für Schichtübergaben werden pflegerische Informationen gebündelt, aus Aufnahmegesprächen entstehen SIS-Entwürfe zur fachlichen Freigabe.",
    "sources": [
     {
      "title": "voize: Pflegedokumentation und Vitalwerte",
      "url": "https://www.voize.ai/de"
     },
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      "title": "voize: Strukturierte Informationssammlung",
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    "value": null,
    "detail": "Keine Herstellerangabe.",
    "sources": []
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    "value": true,
    "detail": "Einträge folgen festen Dokumentstrukturen wie den SIS-Themenfeldern mit Risikomatrix sowie Barthel-, Braden- und epa-Assessments.",
    "sources": [
     {
      "title": "voize Hilfe: SIS-Aufnahmegespräch einsprechen",
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     {
      "title": "voize: Preise",
      "url": "https://www.voize.ai/de/preise"
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   "speaker-labels": {
    "value": null,
    "detail": "Eine Kennzeichnung einzelner Sprecher im aufgezeichneten Aufnahmegespräch ist nicht dokumentiert.",
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   "action-items": {
    "value": null,
    "detail": "voize ordnet Spracheingaben offenen Maßnahmen zu und gibt Hinweise. Eine Ableitung neuer Aufgaben aus Gesprächen ist nicht beschrieben.",
    "sources": [
     {
      "title": "voize Hilfe: Maßnahmen einsprechen",
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    ]
   },
   "integrations": {
    "value": true,
    "detail": "Schnittstellen zu Vivendi PD, MEDIFOX DAN und DAN Red sowie eine Tiefenintegration in ORBIS U von Dedalus über das voize Gateway sind dokumentiert.",
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     {
      "title": "voize: Krankenhaus",
      "url": "https://www.voize.ai/de/loesungen/krankenhaus"
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     },
     {
      "title": "voize: App-Updates und DAN-Red-Anbindung",
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     }
    ],
    "targets": [
     {
      "name": "Connext Vivendi",
      "kind": "care"
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     {
      "name": "MEDIFOX DAN",
      "kind": "care"
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      "name": "ORBIS",
      "kind": "kis"
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     {
      "name": "DAN Red",
      "kind": "care"
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    ]
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   "api": {
    "value": null,
    "detail": "Eine öffentliche Programmierschnittstelle ist nicht dokumentiert. Anbindungen werden über das voize Gateway mit den Softwareherstellern umgesetzt.",
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      "title": "voize: Krankenhaus",
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     }
    ]
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    "value": true,
    "detail": "Nach Bestätigung durch die Pflegekraft überträgt voize die Einträge strukturiert und in Echtzeit ins KIS oder die Pflegesoftware.",
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     {
      "title": "voize: Krankenhaus",
      "url": "https://www.voize.ai/de/loesungen/krankenhaus"
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    ]
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   "subtitle-export": {
    "value": null,
    "detail": "Keine Herstellerangabe.",
    "sources": []
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    "value": null,
    "detail": "Keine Herstellerangabe.",
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    "value": null,
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    "detail": "Entwürfe entstehen KI-gestützt und werden von Pflegefachkräften geprüft und freigegeben. Ein externer Schreibdienst ist nicht Teil des Angebots.",
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     {
      "title": "voize: Anwendung SIS",
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     }
    ]
   },
   "evidence-linking": {
    "value": null,
    "detail": "Eine Verknüpfung der SIS- oder Pflegeeinträge mit Stellen der Aufnahme ist nicht dokumentiert.",
    "sources": [
     {
      "title": "voize Hilfe: SIS-Aufnahmegespräch einsprechen",
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   }
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  "workflow": {
   "germanInput": true,
   "germanOutput": true,
   "inputModes": [
    "dictation",
    "conversation"
   ],
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    "transcript",
    "nursing-note"
   ],
   "sources": [
    {
     "title": "Produkt und Dokumentationssprache",
     "url": "https://www.voize.ai/de"
    },
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     "title": "Pflegedokumentation und Integrationen",
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     "title": "Krankenhaus, Voraussetzungen und Datenfluss",
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    {
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     "title": "Intelligente SIS und fachliche Freigabe",
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     "title": "Maßnahmen per Sprache erfassen",
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     "title": "JMIR: Pre-Post Time-Motion-Studie",
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  },
  "classification": {
   "checkedAt": "2026-10-07",
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    {
     "id": "dictation",
     "detail": "Pflegekräfte sprechen Text oder Dokumentationsangaben in der mobilen App per Taste oder Sprachbefehl direkt im Moment der Pflege ein.",
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       "url": "https://www.voize.ai/de",
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     "limits": [
      {
       "maxDuration": {
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    {
     "id": "conversation",
     "detail": "SIS-Aufnahmegespräche werden während des Gesprächs aufgezeichnet und in pflegerische Themenfelder eingeordnet.",
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      {
       "title": "voize Hilfe: SIS-Aufnahmegespräch einsprechen",
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     ],
     "limits": [
      {
       "maxDuration": {
        "status": "unknown"
       },
       "sources": []
      }
     ]
    }
   ],
   "outputs": [
    {
     "id": "transcript",
     "detail": "Eingesprochene Beobachtungen und Maßnahmen werden mit automatischer Rechtschreibung und Zeichensetzung als Text erkannt und als Eintrag angezeigt.",
     "sources": [
      {
       "title": "voize Hilfe: Maßnahmen einsprechen",
       "url": "https://help.voize.de/de/articles/485688-massnahmen-einsprechen",
       "checked": "2026-10-07"
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      {
       "title": "voize Produktseite",
       "url": "https://www.voize.ai/de",
       "checked": "2026-10-07"
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     ]
    }
   ],
   "tasks": [
    {
     "category": "medical-scribes",
     "task": "clinical-notes",
     "value": null,
     "detail": "voize erstellt Pflegedokumentation und ist auf die Pflege ausgelegt, nicht auf ärztliche Gespräche.",
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       "title": "voize: SIS-Gespräch und Dokumentstruktur",
       "url": "https://www.voize.ai/de/anwendungen/anwendung-sis",
       "checked": "2026-10-07"
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     ]
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    {
     "category": "medical-scribes",
     "task": "therapy-notes",
     "value": null,
     "sources": [
      {
       "title": "voize: SIS-Gespräch und Dokumentstruktur",
       "url": "https://www.voize.ai/de/anwendungen/anwendung-sis",
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     ]
    },
    {
     "category": "medical-scribes",
     "task": "anamnesis-report",
     "value": null,
     "sources": [
      {
       "title": "voize: SIS-Gespräch und Dokumentstruktur",
       "url": "https://www.voize.ai/de/anwendungen/anwendung-sis",
       "checked": "2026-10-07"
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     ]
    },
    {
     "category": "medical-scribes",
     "task": "nursing-notes",
     "value": true,
     "detail": "Aus Spracheingaben entstehen Pflegeberichte, strukturierte Vitalwerte und Maßnahmen. Für Schichtübergaben werden pflegerische Informationen gebündelt, aus Aufnahmegesprächen entstehen SIS-Entwürfe zur fachlichen Freigabe.",
     "sources": [
      {
       "title": "voize: Pflegedokumentation und Vitalwerte",
       "url": "https://www.voize.ai/de",
       "checked": "2026-10-07"
      },
      {
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       "url": "https://www.voize.ai/de/anwendungen/anwendung-sis",
       "checked": "2026-10-07"
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      {
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       "url": "https://help.voize.de/de/articles/514183-schichtubergabe-erklart",
       "checked": "2026-10-07"
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     ]
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   ],
   "specialties": [
    {
     "id": "nursing",
     "sources": [
      {
       "title": "voize: SIS-Gespräch und Dokumentstruktur",
       "url": "https://www.voize.ai/de/anwendungen/anwendung-sis",
       "checked": "2026-10-07"
      }
     ]
    }
   ]
  },
  "tasks": [
   "nursing-notes"
  ],
  "privacy": {
   "checked": "2026-10-02",
   "gdpr": {
    "value": true,
    "detail": "voize bezeichnet sein Angebot als DSGVO-konform und nennt zusätzlich kirchliche Datenschutzanforderungen.",
    "source": {
     "title": "voize Produktseite",
     "url": "https://www.voize.ai/de"
    }
   },
   "avv": {
    "value": true,
    "detail": "Der AVV wird mit dem Kundenvertrag geschlossen. Laut Trust Center ist der Standard-AVV öffentlich, nach Modulen gegliedert und enthält Anlagen zu technischen Maßnahmen und zu § 203 StGB.",
    "source": {
     "title": "voize Trust Center: FAQ",
     "url": "https://trust.voize.ai/faq"
    }
   },
   "euHealthDataUse": {
    "value": true,
    "detail": "voize ist für die Pflegedokumentation mit Bewohner- und Patientendaten in Einrichtungen in Deutschland und Österreich ausgelegt. Namen werden vor dem Verlassen des Geräts pseudonymisiert.",
    "source": {
     "title": "voize Trust Center: FAQ",
     "url": "https://trust.voize.ai/faq"
    }
   },
   "localAudioProcessing": {
    "value": true,
    "detail": "Spracherkennung und strukturierte Dokumentation laufen in der Kernfunktion auf dem Smartphone, auch ohne Internetverbindung. Patientendaten werden lokal gespeichert. Optionale Module für gehostete Textverarbeitung und Audiotranskription laufen bei AWS in Frankfurt.",
    "source": {
     "title": "voize für Krankenhäuser: lokale KI und freiwilliges Training",
     "url": "https://www.voize.ai/de/loesungen/krankenhaus"
    }
   },
   "usesCustomerDataForTraining": {
    "value": false,
    "detail": "KI-Learning ist standardmäßig deaktiviert. Es erfordert die Zustimmung der Einrichtung und die ausdrückliche Einwilligung der einzelnen Pflegekraft. Eine Einwilligung der Bewohnerinnen und Bewohner, über die diktiert wird, nennt voize nicht. Namen werden vor dem Verlassen des Geräts lokal pseudonymisiert. Die Einwilligung ist widerrufbar, die App bleibt ohne Teilnahme voll nutzbar.",
    "source": {
     "title": "voize Trust Center: FAQ",
     "url": "https://trust.voize.ai/faq"
    }
   },
   "trainingPolicy": "opt-in",
   "storage": [
    {
     "region": "local",
     "label": "Smartphone und lokale Krankenhausanbindung",
     "scope": "Die Daten liegen lokal auf dem Smartphone, ein lokales Gateway bindet das Krankenhausinformationssystem an.",
     "sources": [
      {
       "title": "voize für Krankenhäuser: lokale KI und freiwilliges Training",
       "url": "https://www.voize.ai/de/loesungen/krankenhaus"
      }
     ]
    },
    {
     "region": "eu",
     "label": "AWS Frankfurt, KI-Learning-Umgebung",
     "scope": "Nach Einwilligung geteilte pseudonymisierte Trainingsdaten gehen in die KI-Lernumgebung bei AWS in eu-central-1, Frankfurt.",
     "condition": "nach Einwilligung für KI-Learning",
     "role": "optional",
     "sources": [
      {
       "title": "voize: Unterauftragsverarbeiter, Stand 6. August 2026",
       "url": "https://voize.notion.site/datenschutz-unterauftragnehmer"
      },
      {
       "title": "voize Trust Center: FAQ",
       "url": "https://trust.voize.ai/faq"
      },
      {
       "title": "voize für Krankenhäuser: lokale KI und freiwilliges Training",
       "url": "https://www.voize.ai/de/loesungen/krankenhaus"
      }
     ]
    }
   ],
   "processing": [
    {
     "region": "local",
     "label": "KI auf dem Smartphone",
     "scope": "Spracherkennung und strukturierte Dokumentation laufen als Kernfunktion lokal auf dem Smartphone.",
     "sources": [
      {
       "title": "voize für Krankenhäuser: lokale KI und freiwilliges Training",
       "url": "https://www.voize.ai/de/loesungen/krankenhaus"
      },
      {
       "title": "voize Trust Center: FAQ",
       "url": "https://trust.voize.ai/faq"
      }
     ]
    },
    {
     "region": "eu",
     "label": "Optionale gehostete Module, AWS Frankfurt",
     "scope": "Das gehostete Textmodul verarbeitet Text mit Anthropic Claude über Amazon Bedrock und einem selbst gehosteten Mistral Small 3 zur Grammatikkorrektur. Ein gehostetes Spracherkennungsmodul transkribiert Audio serverseitig. Beide laufen in AWS eu-central-1, Frankfurt, die Anmeldung über Auth0 in der EU. Laut voize erfolgt die Verarbeitung flüchtig im Arbeitsspeicher, ohne dauerhafte Speicherung und ohne Training.",
     "role": "optional",
     "sources": [
      {
       "title": "voize: Unterauftragsverarbeiter, Stand 6. August 2026",
       "url": "https://voize.notion.site/datenschutz-unterauftragnehmer"
      },
      {
       "title": "voize Trust Center: FAQ",
       "url": "https://trust.voize.ai/faq"
      }
     ]
    },
    {
     "region": "eu",
     "label": "KI-Learning nach Einwilligung, AWS Frankfurt",
     "scope": "Modelltraining mit freigegebenen Daten läuft in der KI-Lernumgebung bei AWS in eu-central-1, Frankfurt.",
     "role": "optional",
     "sources": [
      {
       "title": "voize: Unterauftragsverarbeiter, Stand 6. August 2026",
       "url": "https://voize.notion.site/datenschutz-unterauftragnehmer"
      },
      {
       "title": "voize Trust Center: FAQ",
       "url": "https://trust.voize.ai/faq"
      }
     ]
    },
    {
     "region": "us",
     "label": "Support und interne Prozesse",
     "scope": "Anthropic PBC (USA) ist nur für interne Entwicklungs-, Infrastruktur- und Supportprozesse gelistet, nicht für die Verarbeitung über Bedrock. Aircall unterstützt den Kundensupport aus der EU und den USA.",
     "role": "support",
     "sources": [
      {
       "title": "voize: Unterauftragsverarbeiter, Stand 6. August 2026",
       "url": "https://voize.notion.site/datenschutz-unterauftragnehmer"
      }
     ]
    }
   ],
   "certifications": [],
   "summary": "voize führt Spracherkennung und Dokumentation lokal auf dem Smartphone aus. Optionale Module für Textverarbeitung mit Claude über Amazon Bedrock und für Audiotranskription laufen bei AWS in Frankfurt, ohne Speicherung und ohne Training. KI-Learning erfordert die Zustimmung von Einrichtung und Pflegekraft. voize ist nicht nach ISO 27001 oder SOC 2 zertifiziert und verweist auf die Zertifikate von AWS."
  },
  "technology": {
   "checked": "2026-10-07",
   "summary": "voize betreibt eine eigene, mit PyTorch trainierte Modellsuite für Spracherkennung, Strukturierung und Pseudonymisierung direkt auf dem Smartphone über den PyTorch-Lite-Interpreter. Optionale gehostete Module ergänzen serverseitige Spracherkennung sowie Textanalyse mit Anthropic Claude über Amazon Bedrock und ein selbst gehostetes, feinabgestimmtes Mistral Small 3 zur Grammatikkorrektur, jeweils in AWS eu-central-1 (Frankfurt). Das freiwillige KI-Learning trainiert die Modelle mit pseudonymisierten Daten in der AWS-Lernumgebung und verteilt neue Modellversionen an die Geräte.",
   "stages": [
    {
     "id": "asr",
     "approach": "Eigene On-Device-Spracherkennung, optional serverseitige Transkription",
     "unknown": false,
     "note": "Welche Funktionen das gehostete Audiomodul nutzen, wird öffentlich nicht im Einzelnen zugeordnet.",
     "models": [
      {
       "name": "voize-Spracherkennungsmodell (Eigenentwicklung, On-Device über PyTorch Lite)",
       "vendor": "voize (eigene Entwicklung)",
       "type": "proprietary-inhouse",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Der CTO beschreibt im Tech-Blog, dass voize seine ML-Modelle mit PyTorch trainiert, als TorchScript für den PyTorch-Lite-Interpreter exportiert und eine ganze Suite dieser Modelle auf Android und iOS ausführt. Die Datenschutzunterlagen bestätigen, dass die Sprachverarbeitung ohne Serverkommunikation auf dem Smartphone läuft. Architektur, Modellgröße und Version sind nicht veröffentlicht.",
       "sources": [
        {
         "title": "voize Tech-Blog: PyTorch Lite Multiplatform",
         "url": "https://tech.voize.de/posts/pytorch-lite-multiplatform",
         "checked": "2026-10-02"
        },
        {
         "title": "voize: Angaben zum Datenschutz, Spracheingabe am Smartphone",
         "url": "https://voize.notion.site/Angaben-zum-Datenschutz-fcf643e11dfd47dda92fe4d4930aaec0",
         "checked": "2026-10-02"
        },
        {
         "title": "voize: pytorch-lite-multiplatform auf GitHub",
         "url": "https://github.com/voize-gmbh/pytorch-lite-multiplatform",
         "checked": "2026-10-02"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "inhouse",
        "statusLabel": "Eigenentwicklung ohne unabhängige Referenz",
        "rating": "none",
        "ratingLabel": "Ohne Referenz",
        "note": "Eigenentwicklung des Anbieters. Für eigene Modelle gibt es keine unabhängigen Benchmarks. Über ihre Qualität sagt das nichts. Einen eigenen Test von ScribeIndex gibt es für diesen Dienst noch nicht.",
        "references": [],
        "vendorClaims": [],
        "issue": null
       }
      },
      {
       "name": "Gehostete Spracherkennung (optional)",
       "vendor": "voize (eigenes Modell auf AWS)",
       "type": "proprietary-inhouse",
       "evidence": "estimated",
       "confidence": "medium",
       "rationale": "Dokumentiert ist ein optionales Modul für gehostete Audiotranskription, dessen Inferenzdienst bei AWS in eu-central-1 läuft. Einschätzung: Da kein externer ASR-Anbieter als Unterauftragsverarbeiter geführt wird und voize einen Fork des NVIDIA-Triton-Backends für TorchScript-Modelle pflegt, läuft hier ein eigenes PyTorch-Modell auf eigener AWS-Infrastruktur.",
       "optional": true,
       "sources": [
        {
         "title": "voize: Unterauftragsverarbeiter, Stand 6. August 2026",
         "url": "https://voize.notion.site/datenschutz-unterauftragnehmer",
         "checked": "2026-10-02"
        },
        {
         "title": "voize Trust Center: FAQ zu gehosteten Modulen",
         "url": "https://trust.voize.ai/faq",
         "checked": "2026-10-02"
        },
        {
         "title": "voize: Fork des Triton-PyTorch-Backends auf GitHub",
         "url": "https://github.com/voize-gmbh/pytorch_backend",
         "checked": "2026-10-02"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "inhouse",
        "statusLabel": "Eigenentwicklung ohne unabhängige Referenz",
        "rating": "none",
        "ratingLabel": "Ohne Referenz",
        "note": "Eigenentwicklung des Anbieters. Für eigene Modelle gibt es keine unabhängigen Benchmarks. Über ihre Qualität sagt das nichts. Einen eigenen Test von ScribeIndex gibt es für diesen Dienst noch nicht.",
        "references": [],
        "vendorClaims": [],
        "issue": null
       }
      }
     ]
    },
    {
     "id": "diarization",
     "approach": "Push-to-talk-Einzeldiktat. Gesprächsanalyse ohne dokumentierte Diarisierung",
     "unknown": false,
     "note": "Ein benanntes Diarisierungsmodell ist nicht dokumentiert.",
     "models": [
      {
       "name": "Rollenzuordnung im SIS-Aufnahmegespräch über Textanalyse",
       "vendor": "voize / Anthropic über Amazon Bedrock",
       "type": "unknown",
       "evidence": "estimated",
       "confidence": "low",
       "rationale": "Einzeldiktate entstehen per gedrückter Aufnahmetaste und benötigen keine Sprechertrennung. Für das SIS-Aufnahmegespräch wird das Gespräch aufgenommen, im Hintergrund analysiert und unter anderem als wörtliche Rede der bewohnenden Person eingetragen. Einschätzung: Die Unterscheidung der Gesprächsparteien erfolgt in der Textanalyse, für die im gehosteten Textmodul Claude über Bedrock dokumentiert ist, und nicht in einem separaten Diarisierungsmodell.",
       "optional": true,
       "sources": [
        {
         "title": "voize Hilfe-Center: SIS-Aufnahmegespräch einsprechen",
         "url": "https://help.voize.de/de/articles/511230-sis-aufnahmegesprach-einsprechen",
         "checked": "2026-10-07"
        },
        {
         "title": "voize: Unterauftragsverarbeiter, Stand 6. August 2026",
         "url": "https://voize.notion.site/datenschutz-unterauftragnehmer",
         "checked": "2026-10-02"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "unknown",
        "statusLabel": "Keine Referenz verfügbar",
        "rating": "none",
        "ratingLabel": "Ohne Referenz",
        "note": "",
        "references": [],
        "vendorClaims": [],
        "issue": null
       }
      }
     ]
    },
    {
     "id": "generation",
     "approach": "Eigene On-Device-NLP-Modelle für Feldzuordnung, optional Claude über Bedrock und selbst gehostetes Mistral Small 3",
     "unknown": false,
     "note": "Das gehostete Textmodul mit Claude und Mistral Small 3 ist optional. Laut Anbieter verarbeitet es Text nur flüchtig, ohne dauerhafte Speicherung.",
     "models": [
      {
       "name": "voize-NLP- und Strukturierungsmodelle (Eigenentwicklung, On-Device)",
       "vendor": "voize (eigene Entwicklung)",
       "type": "proprietary-inhouse",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Laut Trust Center laufen Spracherkennung, Strukturierung und Pseudonymisierung lokal auf dem Gerät. Die Series-A-Mitteilung betont ein eigenes, auf Pflegeprozesse trainiertes Sprachmodell statt generischer LLMs wie ChatGPT, und der Tech-Blog nennt das Training eigener ASR- und NLP-Modelle.",
       "sources": [
        {
         "title": "voize Trust Center: FAQ zu Training und Kern-Workflow",
         "url": "https://trust.voize.ai/faq",
         "checked": "2026-10-02"
        },
        {
         "title": "voize: Series-A-Mitteilung zum eigenen Sprachmodell",
         "url": "https://www.voize.ai/de/presse/series-a-funding",
         "checked": "2026-10-02"
        },
        {
         "title": "voize Tech-Blog: Monitoring der ML- und ETL-Infrastruktur",
         "url": "https://tech.voize.de/posts/opentelemetry-collector-prometheus-compat",
         "checked": "2026-10-02"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "inhouse",
        "statusLabel": "Eigenentwicklung ohne unabhängige Referenz",
        "rating": "none",
        "ratingLabel": "Ohne Referenz",
        "note": "Eigenentwicklung des Anbieters. Für eigene Modelle gibt es keine unabhängigen Benchmarks. Über ihre Qualität sagt das nichts. Einen eigenen Test von ScribeIndex gibt es für diesen Dienst noch nicht.",
        "references": [],
        "vendorClaims": [],
        "issue": null
       }
      },
      {
       "name": "Anthropic Claude über Amazon Bedrock (gehostetes Textmodul)",
       "vendor": "Anthropic / Amazon Web Services",
       "type": "third-party-api",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Die Unterauftragsverarbeiterliste vom 06.08.2026 nennt den Betrieb des Foundation-Modells Claude über Amazon Bedrock für die serverseitige Textanalyse in eu-central-1. Unterauftragsverarbeiter ist ausschließlich AWS, Anthropic erhält architekturbedingt keinen Zugriff auf Prompts und Ausgaben.",
       "optional": true,
       "reference": "claude",
       "sources": [
        {
         "title": "voize: Unterauftragsverarbeiter, Stand 6. August 2026",
         "url": "https://voize.notion.site/datenschutz-unterauftragnehmer",
         "checked": "2026-10-02"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "family",
        "statusLabel": "Referenz der Modellfamilie",
        "rating": "strong",
        "ratingLabel": "Stark",
        "note": "Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.",
        "references": [
         {
          "id": "aa-claude-sonnet-5-max",
          "model": "Claude Sonnet 5",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 38,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         },
         {
          "id": "aa-claude-opus-5-max",
          "model": "Claude Opus 5",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 51,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         },
         {
          "id": "aa-claude-fable-5-max-fallback",
          "model": "Claude Fable 5",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 50,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
         },
         {
          "id": "aa-claude-opus-5-5-max",
          "model": "Claude Opus 5.5",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 58,
          "unit": "points",
          "direction": "higher"
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         {
          "id": "aa-claude-sonnet-5-5-max",
          "model": "Claude Sonnet 5.5",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 56,
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          "direction": "higher"
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         {
          "id": "aa-claude-fable-5-1-max",
          "model": "Claude Fable 5.1",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 53,
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         {
          "id": "aa-claude-haiku-4-5-reasoning",
          "model": "Claude Haiku 4.5",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 17,
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        ],
        "vendorClaims": [],
        "issue": null
       }
      },
      {
       "name": "Mistral Small 3 (feinabgestimmt und selbst gehostet, Grammatikkorrektur im gehosteten Textmodul)",
       "vendor": "Mistral AI (Gewichte), Betrieb durch voize",
       "type": "fine-tuned-open-weights",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Die Unterauftragsverarbeiterliste nennt ein von voize feinabgestimmtes Mistral-Small-3-Modell zur Grammatikkorrektur, das auf eigener AWS-Infrastruktur läuft. Mistral AI ist deshalb kein Unterauftragsverarbeiter.",
       "optional": true,
       "reference": "mistral",
       "sources": [
        {
         "title": "voize: Unterauftragsverarbeiter, Stand 6. August 2026",
         "url": "https://voize.notion.site/datenschutz-unterauftragnehmer",
         "checked": "2026-10-02"
        }
       ],
       "assessment": {
        "status": "variant",
        "statusLabel": "Angepasstes Modell: Referenz des Basismodells",
        "rating": "weak",
        "ratingLabel": "Schwach",
        "note": "Der Anbieter hat das Modell angepasst. Unabhängige Werte gibt es nur für das Basismodell.",
        "references": [
         {
          "id": "aa-mistral-small-3",
          "model": "Mistral Small 3",
          "benchmark": "Artificial Analysis Intelligence Index",
          "value": 7,
          "unit": "points",
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        ],
        "vendorClaims": [],
        "issue": null
       }
      }
     ]
    },
    {
     "id": "assistant",
     "approach": "Kein Chat- oder Frage-Antwort-Assistent dokumentiert",
     "unknown": true,
     "note": "voize beschreibt Diktat, Strukturierung und SIS-Auswertung, aber keinen frei befragbaren Assistenten.",
     "models": []
    },
    {
     "id": "infrastructure",
     "approach": "On-Device-Inferenz, AWS eu-central-1 für optionale Module und KI-Learning, lokales Gateway im Krankenhaus",
     "unknown": false,
     "note": "Anthropic PBC ist zusätzlich nur für interne Entwicklungs-, Infrastruktur- und Supportprozesse mit Leistungsort USA gelistet, nicht für die Produktverarbeitung über Bedrock.",
     "models": [
      {
       "name": "On-Device-Inferenz mit PyTorch Lite über eigene Kotlin-Multiplatform-Bibliothek",
       "vendor": "voize (Bibliothek), PyTorch (Laufzeit)",
       "type": "proprietary-inhouse",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "voize hat PyTorch Lite Multiplatform als Open Source veröffentlicht und setzt die Bibliothek nach eigener Angabe seit Langem produktiv für mehrere On-Device-Modelle ein. Modelle werden mit der App ausgeliefert oder über die Modellverwaltung heruntergeladen.",
       "sources": [
        {
         "title": "voize Tech-Blog: PyTorch Lite Multiplatform",
         "url": "https://tech.voize.de/posts/pytorch-lite-multiplatform",
         "checked": "2026-10-02"
        },
        {
         "title": "voize: Systemarchitektur und Modellverwaltung",
         "url": "https://voize.notion.site/voize-System-Architektur-a6113c5e66414279bb0fb44a9b19cd29",
         "checked": "2026-10-02"
        }
       ]
      },
      {
       "name": "Amazon Web Services, eu-central-1 Frankfurt (Inferenz der gehosteten Module und KI-Lernumgebung)",
       "vendor": "Amazon Web Services",
       "type": "third-party-api",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "AWS ist als Unterauftragsverarbeiter für Serverhosting, gehostete Inferenz und die KI-Lernumgebung mit Leistungsort eu-central-1 gelistet. Die TOMs des AVV nennen Hosting in AWS Frankfurt mit Mandantenisolation und transienter Arbeitsspeicherverarbeitung.",
       "sources": [
        {
         "title": "voize: Unterauftragsverarbeiter, Stand 6. August 2026",
         "url": "https://voize.notion.site/datenschutz-unterauftragnehmer",
         "checked": "2026-10-02"
        },
        {
         "title": "voize Trust Center: FAQ zu AVV und TOMs",
         "url": "https://trust.voize.ai/faq",
         "checked": "2026-10-02"
        }
       ]
      },
      {
       "name": "Kubernetes mit AWS-EKS-Cluster und eigenem K3s-Cluster",
       "vendor": "Amazon Web Services / voize",
       "type": "proprietary-inhouse",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Laut Tech-Blog laufen ML-Inferenzdienst, Datenannotation, ETL und das Training neuer ASR- und NLP-Modelle auf einem EKS-Cluster und einem eigenen K3s-Cluster.",
       "sources": [
        {
         "title": "voize Tech-Blog: Monitoring der ML- und ETL-Infrastruktur",
         "url": "https://tech.voize.de/posts/opentelemetry-collector-prometheus-compat",
         "checked": "2026-10-02"
        }
       ]
      },
      {
       "name": "Selbst betriebener Inferenzserver auf Basis von NVIDIA Triton",
       "vendor": "NVIDIA (Open Source) / voize",
       "type": "proprietary-inhouse",
       "evidence": "estimated",
       "confidence": "low",
       "rationale": "Einschätzung: Die GitHub-Organisation von voize pflegt einen Fork des Triton-PyTorch-Backends für TorchScript-Modelle, was zum dokumentierten ML-Inferenzdienst für eigene PyTorch-Modelle passt.",
       "sources": [
        {
         "title": "voize: Fork des Triton-PyTorch-Backends auf GitHub",
         "url": "https://github.com/voize-gmbh/pytorch_backend",
         "checked": "2026-10-02"
        }
       ]
      },
      {
       "name": "Lokales voize Gateway als virtuelle Maschine im Krankenhaus",
       "vendor": "voize",
       "type": "proprietary-inhouse",
       "evidence": "documented",
       "confidence": "high",
       "rationale": "Im Krankenhaus laufen Daten vom Dienstgerät über ein lokales Gateway ins KIS. Dafür ist ein Server mit virtueller Maschine erforderlich.",
       "sources": [
        {
         "title": "voize: Krankenhauslösung mit lokalem Gateway",
         "url": "https://www.voize.ai/de/loesungen/krankenhaus",
         "checked": "2026-10-07"
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       ]
      }
     ]
    }
   ],
   "identification": []
  },
  "results": []
 }
}