HappyScribe: KI-Modelle und Technik
Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.
Kurzfassung
HappyScribe nutzt AssemblyAI, Deepgram, ElevenLabs und weitere für die Spracherkennung sowie Claude und GPT als Sprachmodelle.
HappyScribe verteilt die automatische Transkription auf mehrere externe Engines, laut Unterauftragsverarbeiterliste AssemblyAI, Speechmatics, Deepgram, Soniox, ElevenLabs, Google Cloud und das Sprach-KI-Gateway SLNG. Zusätzlich betreibt HappyScribe selbst gehostete KI-Modelle bei CoreWeave in den USA. KI-Funktionen wie AI Chat und Zusammenfassungen laufen über OpenAI, Anthropic, OpenRouter und KI-Modelle auf AWS, maschinelle Übersetzung über DeepL und Google Cloud. Die Anwendung läuft auf AWS, Heroku und Hetzner in der EU, einzelne ASR- und LLM-Verarbeitungen finden in den USA statt.
Auf einen Blick
Einordnung: Starke Modelle- Spracherkennung: AssemblyAI, Deepgram, ElevenLabs und weitere · Eigener Modellabgleich: AssemblyAI Universal
- Dokumenterstellung: Claude, GPT · Eigener Modellabgleich: GPT-Familie
Was heißt „Einschätzung“? Wenn der Anbieter die genutzten Modelle nicht benennt, versucht ScribeIndex, diese aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen abzuleiten, jeweils mit Begründung und Quelle bei der Stufe. Solche Modelle bewertet ScribeIndex höchstens mit „Stark“, wie die Methodik erklärt.
Fazit zur Technik
Starke Modelle: Nach Referenzwerten sind die Spracherkennung und das Sprachmodell mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle.
Laut Unterauftragsverarbeiterliste setzt HappyScribe für die Spracherkennung auf AssemblyAI, Deepgram, ElevenLabs und weitere.
Modelle aus der Familie von Speechmatics erreichen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) 2,8 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie HappyScribe einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben AssemblyAI Universal zu. Das Urteil stützt sich auf Speechmatics, denn je Verarbeitungsstufe zählt das am besten bewertete Kernmodell.
Für die Dokumenterstellung setzt HappyScribe auf OpenAI-Modelle, Anthropic Claude und OpenRouter (Modell-Routing über mehrere LLM-Anbieter).
Modelle dieser Familie liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 7 und 52 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie HappyScribe einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Damit verarbeiten externe KI-Dienste die Gesprächsinhalte (10 Anbieter, darunter AssemblyAI, Speechmatics, Deepgram und Soniox). Nach Einschätzung von ScribeIndex kommen Modelle über Amazon Web Services hinzu. Welche Regionen und Verträge dafür gelten, steht im Datenschutzprofil.
Im ScribeIndex-Test „Audiotranskription“ erreicht HappyScribe eine Wortfehlerrate von 8,9 %.
Verarbeitungskette
- Audio
- Spracherkennung: AssemblyAI · belegt, Speechmatics · belegt, Deepgram · belegt, Soniox · belegt, ElevenLabs Speech-to-Text · belegt, Google Cloud Speech-to-Text · belegt, SLNG Sprach-KI-Gateway · belegt, Selbst gehostete Open-Weights-Modelle bei CoreWeave (u. a. ASR) · Einschätzung
- Sprecherzuordnung: Diarisierung der jeweils genutzten ASR-Engine · Einschätzung, Ergänzung von Sprechernamen im AI Chat (LLM-basiert) · Einschätzung
- Dokumenterstellung: OpenAI-Modelle · belegt, Anthropic Claude · belegt, OpenRouter (Modell-Routing über mehrere LLM-Anbieter) · belegt, KI-Modelle auf AWS (Amazon Bedrock, EU-Region Irland) · Einschätzung
- Ergebnis
belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen
Welches Modell wandelt Sprache in Text um?
Multi-Engine-ASR über Drittanbieter-APIs, ergänzt um selbst gehostete Modelle
AssemblyAI
Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)- Anbieter: AssemblyAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Im Trust Center als Unterauftragsverarbeiter für KI-Transkription mit Standort EU gelistet.
Einstufung: Solide (Vor dem Abzug „Stark“. ScribeIndex stuft das Modell um eine Stufe herunter, die Begründung steht unter den Referenzwerten) · Referenz der Modellfamilie
- AssemblyAI Universal-3.5 Pro · Eintrag assemblyai/universal-3-5-pro: 2,43 % WER · Spitzenklasse · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- AssemblyAI Universal-3 Pro · Eintrag assemblyai/universal-3-pro: 2,59 % WER · Stark · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- AssemblyAI Universal-3.5 Pro · ohne Streaming: 3 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- AssemblyAI Universal-3 Pro · ohne Streaming, AssemblyAI API: 3,1 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- AssemblyAI Universal · ohne Streaming, AssemblyAI API: 3,8 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
3 weitere Referenzwerte in den Daten zu HappyScribe (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. ScribeIndex stuft AssemblyAI um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von AssemblyAI stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen und einer Studie mit vier simulierten Anamnesegesprächen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, und vier Gespräche sind eine sehr kleine Stichprobe. Ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen AssemblyAI hinter diesen Werten zurückbleibt.
Speechmatics
Nachweis: belegt- Anbieter: Speechmatics
- Herkunft: Drittanbieter-API
Im Trust Center als Unterauftragsverarbeiter für KI-Transkription mit Standort EU gelistet.
Einstufung: Stark (Im unabhängigen Benchmark mindestens so gut wie der Median aller gemessenen Modelle) · Referenz der Modellfamilie
- Speechmatics Enhanced · Eintrag speechmatics/enhanced: 2,77 % WER · Stark · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- Speechmatics Enhanced · ohne Streaming, Speechmatics API: 4 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- Speechmatics Agent STT Linden 1 · Streaming, Speechmatics API: 4,4 % WER · Stark · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
- Speechmatics Melia · ohne Streaming, Speechmatics API: 4,9 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Speechmatics Standard · ohne Streaming, Speechmatics API: 5,1 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
1 weiterer Referenzwert in den Daten zu HappyScribe (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
Deepgram
Nachweis: belegt- Anbieter: Deepgram
- Herkunft: Drittanbieter-API
Gelistet für KI-Transkription mit Standort EU und USA, wobei der Großteil der Verarbeitung in der EU stattfindet.
Einstufung: Solide (Im unabhängigen Benchmark schlechter als der Median, höchstens um den Faktor zwei) · Referenz der Modellfamilie
- Deepgram Nova-3 · ohne Streaming, Telnyx API: 4,8 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Deepgram Nova-2 · ohne Streaming, Telnyx API: 5,1 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Deepgram Nova-3 · ohne Streaming, Deepgram API: 5,2 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Deepgram Nova-3 Realtime · Streaming, Deepgram API: 6,6 % WER · Solide · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
- Deepgram Flux General EN · Streaming, Deepgram API: 7,4 % WER · Solide · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
1 weiterer Referenzwert in den Daten zu HappyScribe (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
Soniox
Nachweis: belegt- Anbieter: Soniox
- Herkunft: Drittanbieter-API
Im Trust Center als Unterauftragsverarbeiter für KI-Transkription mit Standort EU gelistet.
Einstufung: Stark · Referenz der Modellfamilie
- Soniox v5 Async · Eintrag soniox/stt-async-v5: 3,64 % WER · Stark · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- Soniox v5 Async · ohne Streaming, Soniox API: 3,8 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- Soniox v4 Async · ohne Streaming, Soniox API: 3,9 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- Soniox v5 Real-Time · Streaming, Soniox API: 4,5 % WER · Stark · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
- Soniox v4 Real-Time · Streaming, Soniox API: 4,5 % WER · Stark · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
ElevenLabs Speech-to-Text
Nachweis: belegt- Anbieter: ElevenLabs
- Herkunft: Drittanbieter-API
Gelistet für KI-Transkription mit Standort USA. Übermittlungen stützen sich auf EU-US Data Privacy Framework und Standardvertragsklauseln.
Einstufung: Solide · Referenz der Modellfamilie
- ElevenLabs Scribe v2 · ohne Streaming, ElevenLabs API: 2,2 % WER · Spitzenklasse · AA Word Error Rate Index
- ElevenLabs Scribe v2 · Eintrag elevenlabs/scribe_v2: 2,25 % WER · Spitzenklasse · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- ElevenLabs Scribe v2 Realtime · Streaming, ElevenLabs API: 3,6 % WER · Stark · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt. ScribeIndex stuft ElevenLabs Scribe um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von ElevenLabs Scribe stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen ElevenLabs Scribe hinter diesen Werten zurückbleibt.
Google Cloud Speech-to-Text
Nachweis: belegt- Anbieter: Google
- Herkunft: Drittanbieter-API
Google Cloud EMEA ist für KI-Transkription, Übersetzung und KI-Funktionen gelistet. Die Spracherkennung (ASR) läuft dabei in den USA, die Übersetzung in der EU und die Speicherung im Vereinigten Königreich.
Einstufung: Solide · Referenz der Modellfamilie
- Google Chirp 3 · ohne Streaming, Google API: 4,3 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Google Chirp 3 Streaming · Streaming, Google API: 4,8 % WER · Solide · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
- Google Chirp 2 · ohne Streaming: 5,8 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Google Chirp (erste Generation) · ohne Streaming, Google API: 31,2 % WER · Schwach · AA Word Error Rate Index
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
SLNG Sprach-KI-Gateway
Nachweis: belegt- Anbieter: SLNG
- Herkunft: Drittanbieter-API
SLNG LTD ist für KI-Transkription mit Standort EU gelistet. SLNG beschreibt sich als Ausführungsschicht für Sprach-KI mit einheitlicher API über mehr als 30 Modelle und regionalen Endpunkten. Welche Modelle HappyScribe darüber ansteuert, ist nicht veröffentlicht.
Einstufung: Ohne Referenz (ScribeIndex vergibt keine Stufe, weil ein unabhängiger Benchmarkwert fehlt)
Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.
Selbst gehostete Open-Weights-Modelle bei CoreWeave (u. a. ASR)
Nachweis: Einschätzung · einzelnes Indiz (Vom Anbieter nicht bestätigt, abgeleitet aus einem einzelnen Hinweis)- Anbieter: HappyScribe (Betrieb) auf CoreWeave
- Herkunft: Offenes Modell
CoreWeave ist für den Betrieb selbst gehosteter KI-Modelle mit Standort USA gelistet. Einschätzung: Eine GPU-Cloud für eigene Modelle neben sieben ASR-Diensten deutet auf selbst betriebene Open-Weights-Modelle für Transkription oder Textfunktionen hin. Modellnamen sind nicht veröffentlicht.
Einstufung: Ohne Referenz
Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.
Die Zuordnung der Engines zu Sprachen, Tarifen oder Echtzeit- und Dateimodus ist nicht veröffentlicht. Die Breite der Liste spricht dafür, dass HappyScribe Aufträge je nach Sprache und Qualität auf verschiedene Engines verteilt.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von HappyScribe für 117 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 77 % davon ähneln sie am stärksten AssemblyAI Universal. Das passt zur Angabe von HappyScribe. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten Speechmatics (15 %) und Deepgram Nova (6 %).
- AssemblyAI Universal 77 %
- Speechmatics 15 %
- Deepgram Nova 6 %
- Andere Referenzmodelle 3 %
Die Anteile sind einzeln gerundet, ihre Summe kann deshalb um einen Punkt von 100 abweichen. Methode des Modellabgleichs
Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?
Sprechererkennung aus den ASR-Engines, Namensergänzung im AI Chat
Diarisierung der jeweils genutzten ASR-Engine
Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien (Vom Anbieter nicht bestätigt, abgeleitet aus mehreren Hinweisen)- Anbieter: AssemblyAI, Speechmatics, Deepgram u. a.
- Herkunft: Drittanbieter-API
HappyScribe dokumentiert automatische Sprechererkennung mit Zeitmarken, ohne ein eigenes Diarisierungsmodell zu nennen. Einschätzung: Die gelisteten ASR-Dienste liefern Sprecherlabels nativ, eine separate Diarisierungskomponente ist nicht als Unterauftragsverarbeiter geführt.
Einstufung: Ohne Referenz
Ergänzung von Sprechernamen im AI Chat (LLM-basiert)
Nachweis: Einschätzung · einzelnes Indiz- Anbieter: OpenAI / Anthropic
- Herkunft: Drittanbieter-API
Der AI Chat bietet eine Aktion zum Ergänzen von Sprechernamen aus dem Kontext. Einschätzung: Diese Zuordnung läuft über die für KI-Funktionen gelisteten Anbieter von Sprachmodellen und ersetzt keine akustische Sprechertrennung.
Einstufung: Ohne Referenz
- Quelle: HappyScribe: AI Chat
Ein eigenes Diarisierungsmodell ist nicht benannt.
Die Sprecherzuordnung misst der Produkttest an der zeitlich annotierten Sprecherreferenz, siehe Testergebnisse.
Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
LLM-Funktionen über OpenAI, Anthropic, OpenRouter und AWS
OpenAI-Modelle
Nachweis: belegt- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Die Datenschutzerklärung (gültig ab 08.06.2026) nennt OpenAI als LLM-Anbieter für KI-Assistentenfunktionen und Konnektoren. Das Trust Center listet OpenAI Ireland für KI-Funktionen („AI features“) mit Verarbeitung in den USA unter Standardvertragsklauseln.
Einstufung: Stark · Referenz der Modellfamilie
- GPT-6.1 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 52 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 47 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Terra · Reasoning-Stufe maximal: 42 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.4 · Reasoning-Stufe sehr hoch · Schätzwert von Artificial Analysis: 39 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.5 · Reasoning-Stufe sehr hoch: 38 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
4 weitere Referenzwerte in den Daten zu HappyScribe (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
Anthropic Claude
Nachweis: belegt- Anbieter: Anthropic
- Herkunft: Drittanbieter-API
Datenschutzerklärung und Trust Center nennen Anthropic Ireland für KI-Funktionen mit Verarbeitung in den USA unter Standardvertragsklauseln.
Einstufung: Stark · Referenz der Modellfamilie
- Claude Opus 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 58 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Sonnet 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 56 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5.1 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 53 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Opus 5 · Reasoning-Stufe maximal: 51 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Opus 4.8 als Rückfallmodell: 50 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
2 weitere Referenzwerte in den Daten zu HappyScribe (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.
OpenRouter (Modell-Routing über mehrere LLM-Anbieter)
Nachweis: belegt- Anbieter: OpenRouter
- Herkunft: Drittanbieter-API
OpenRouter ist für KI-Funktionen und Modell-Routing mit Standort USA gelistet. Darüber lassen sich Modelle weiterer Anbieter ansprechen.
Einstufung: Ohne Referenz
Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.
KI-Modelle auf AWS (Amazon Bedrock, EU-Region Irland)
Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien- Anbieter: Amazon Web Services
- Herkunft: Drittanbieter-API
AWS EMEA ist für Cloud-Hosting, Dateispeicherung und KI-Modelle („AI models“) mit Standort Irland gelistet. Einschätzung: Dieser Zweck entspricht der Nutzung von Amazon Bedrock für EU-seitige LLM-Verarbeitung.
Einstufung: Ohne Referenz
Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.
Die API-Daten werden laut Datenschutzerklärung nicht zum Training der LLM-Anbieter genutzt. Eigenes Modelltraining erfordert eine gesonderte Einwilligung.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von HappyScribe für 58 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 83 % davon ähneln sie am stärksten der GPT-Familie. Das passt zur Angabe von HappyScribe. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten der Claude-Familie (9 %).
- GPT-Familie 83 %
- Claude-Familie 9 %
- Andere Referenzmodelle 9 %
Die Anteile sind einzeln gerundet, ihre Summe kann deshalb um einen Punkt von 100 abweichen. Methode des Modellabgleichs
Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?
AI Chat mit Modellwahl und Auto-Routing, MCP-Server, ChatGPT-Konnektor und optionale Übersetzung über DeepL und Google
AI Chat im Modus Auto (Routing auf OpenAI-, Anthropic- und weitere Modelle über OpenRouter, Einschätzung)
Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien- Anbieter: OpenRouter / OpenAI / Anthropic
- Herkunft: Drittanbieter-API
Die Hilfe beschreibt eine Modellauswahl im Chat mit Auto als Standard, leistungsfähigere Modelle stehen in bezahlten Tarifen zur Verfügung. Einschätzung: Die automatische Modellwahl nutzt die für KI-Funktionen gelisteten Anbieter, OpenRouter ist ausdrücklich für Modell-Routing geführt.
Einstufung: Stark · Vermutetes Modell
- Claude Opus 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 58 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Sonnet 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 56 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5.1 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 53 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Opus 5 · Reasoning-Stufe maximal: 51 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Opus 4.8 als Rückfallmodell: 50 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
2 weitere Referenzwerte in den Daten zu HappyScribe (JSON).
Der Einsatz dieses Modells ist nicht vom Hersteller belegt, sondern eine Einschätzung von ScribeIndex. Die Bewertung ist deshalb auf „Stark“ begrenzt, denn die Spitzenklasse setzt ein belegtes Modell voraus.
DeepL und Google Cloud Translation (maschinelle Übersetzung)
Nachweis: belegt · Optionales Modul (Zählt nicht zur Bewertung der Kernverarbeitung deutscher Gespräche)- Anbieter: DeepL / Google
- Herkunft: Drittanbieter-API
DeepL SE ist für maschinelle Übersetzung mit Standort Deutschland gelistet, Google Cloud für Übersetzung in der EU.
Einstufung: Ohne Referenz
Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.
Der AI Chat arbeitet auf fertigen Transkripten. Konnektoren wie die HappyScribe-App für ChatGPT und ein MCP-Server binden externe Assistenten an.
Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?
EU-Hosting auf AWS, Heroku und Hetzner, GPU-Inferenz bei CoreWeave in den USA
AWS EMEA (Irland), Heroku (Irland), Hetzner (Deutschland), Crunchy Bridge (Irland), Wasabi (Frankreich)
Nachweis: belegt- Anbieter: Amazon Web Services / Heroku / Hetzner / Snowflake (Crunchy Bridge) / Wasabi
Das Trust Center listet AWS für Hosting, Speicherung und KI-Modelle, Heroku für Anwendungshosting, Hetzner für Anwendungshosting, Medienverarbeitung und Suchserver, Crunchy Bridge für die Datenbank und Wasabi für Mediendateien.
CoreWeave (USA) für selbst gehostete KI-Modelle
Nachweis: belegt- Anbieter: CoreWeave
Gelistet für den Betrieb selbst gehosteter KI-Modelle mit Standort USA unter Standardvertragsklauseln.
Cloudflare (globales Netzwerk, Mediendateispeicher) und Recall.ai (Meeting-Aufzeichnung, Deutschland)
Nachweis: belegt- Anbieter: Cloudflare / Recall.ai
Cloudflare ist für Netzwerksicherheit und Mediendateispeicher mit globalem Standort gelistet, Recall.ai (Hyperdoc Inc.) für die Aufzeichnung von Online-Meetings mit Standort Deutschland.
US-Verarbeitung betrifft laut Liste Google-ASR, ElevenLabs, Teile von Deepgram, CoreWeave, OpenAI, Anthropic und OpenRouter. Abgesichert über Standardvertragsklauseln beziehungsweise das EU-US Data Privacy Framework.
Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.
Häufige Fragen
Welches KI-Modell nutzt HappyScribe?
- Für die Spracherkennung nutzt HappyScribe AssemblyAI, Speechmatics, Deepgram, Soniox, ElevenLabs Speech-to-Text, Google Cloud Speech-to-Text, das SLNG Sprach-KI-Gateway und selbst gehostete Open-Weights-Modelle bei CoreWeave (u. a. ASR, Einschätzung). Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben AssemblyAI Universal zu.
- Für die Dokumenterstellung nutzt HappyScribe OpenAI-Modelle, Anthropic Claude, OpenRouter (Modell-Routing über mehrere LLM-Anbieter) und KI-Modelle auf AWS (Amazon Bedrock, EU-Region Irland, Einschätzung). Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Welches Modell wandelt bei HappyScribe Sprache in Text um?
- AssemblyAI, AssemblyAI, belegt
- Speechmatics, Speechmatics, belegt
- Deepgram, Deepgram, belegt
- Soniox, Soniox, belegt
- ElevenLabs Speech-to-Text, ElevenLabs, belegt
- Google Cloud Speech-to-Text, Google, belegt
- SLNG Sprach-KI-Gateway, SLNG, belegt
- Selbst gehostete Open-Weights-Modelle bei CoreWeave (u. a. ASR), HappyScribe (Betrieb) auf CoreWeave, Einschätzung
Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben AssemblyAI Universal zu.
Welches Sprachmodell erstellt bei HappyScribe Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
- OpenAI-Modelle, OpenAI, belegt
- Anthropic Claude, Anthropic, belegt
- OpenRouter (Modell-Routing über mehrere LLM-Anbieter), OpenRouter, belegt
- KI-Modelle auf AWS (Amazon Bedrock, EU-Region Irland), Amazon Web Services, Einschätzung
Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Quellen
Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu HappyScribe. Stand 7. Oktober 2026.
- HappyScribe Trust Center: Unterauftragsverarbeiterliste app.eu.vanta.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- SLNG: Produktbeschreibung slng.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: Transkriptionstools mit EU-Datenresidenz happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: AI Chat help.happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- HappyScribe: Datenschutzerklärung happyscribe.com · abgerufen am 2. Oktober 2026