KI-Scribes für die ärztliche Gesprächsdokumentation im Test
Fasst Arzt-Patienten-Gespräche für Behandlungsakte und Arztbrief zusammen.
11 getestet · 15 Anbieter · Stand 20. Oktober 2026
Welcher Medical Scribe dokumentiert Arzt-Patienten-Gespräche im Test am besten?
Am besten schneidet Doctolib KI-Sprechstundenassistent ab, mit 89,1 von 100 Punkten im ScribeIndex-Score, vor Tippiti mit 86,9 (Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“, 2. und 3. Quartal 2026, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe). Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (95,7 % bei Doctolib KI-Sprechstundenassistent gegenüber 94,7 % bei Tippiti). Nicht getestet sind MEDICAL OFFICE MIA und x.scribe (kein Zugang) sowie PlaynVoice und Upheal (Ergebnis steht noch aus).
Ziel: Aus dem Gespräch wird eine Dokumentation, die Beschwerden, Befunde, Medikation und das vereinbarte Vorgehen richtig und bei der richtigen Person festhält, sodass Sie sie direkt in Akte und Arztbrief übernehmen können. Der ScribeIndex-Score zeigt, wie nah ein Dienst diesem Ziel kommt.
Erste Plätze nach ScribeIndex-Score
- Platz 1: Doctolib Assistent im Test 89,1
- Platz 2: Tippiti im Test 86,9
- Platz 3: GoSpeech Medical im Test 84,9
Angaben zur Testreihe:
- Umfang: 48 Gespräche, je 3 Durchläufe
- Zeitraum der Testreihe: 2. und 3. Quartal 2026
Rangliste Ärztliche Gesprächsdokumentation
Sortiert nach ScribeIndex-Score. Alle Dienste bearbeiteten denselben Korpus.
| Platz | Anbieter | ScribeIndex-Score | Fakten-F1 | Nacharbeit je Gespräch | Schwerwiegende Fehler | Speicher- und Verarbeitungsort | Preis |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Doctolib Assistent · Arztpraxen mit externem PVS oder Doctolib-Verwaltungsprodukten | 89,1 | 95,7 % (95,1–96,3) | 1,79 min | 0,0 % (0 von 144) | EU | 59 € / Nutzer und Monat · Brutto, zzgl. Pflichtkosten ab 139 € pro Nutzer und Monat |
| 2 | Tippiti · Nachträgliche Ausarbeitung von Diktaten und Anamnesegesprächen | 86,9 | 94,7 % (93,9–95,5) | 2,01 min | 0,0 % (0 von 144) | Speicherung: EU · Verarbeitung: EU und USA | 0,50 € / 1.000 Zeichen · Netto |
| 3 | GoSpeech Medical · Medizinische Organisationen mit Gesprächsdokumentation, gemeinsamen Vorlagen und geregelten Zugriffsrechten | 84,9 | 93,8 % (92,9–94,8) | 2,17 min | 0,0 % (0 von 143) | EU | Preis auf Anfrage |
| 4 | Dragon Copilot · Einrichtungen, die Diktat und Gesprächsaufnahme kombinieren | 83,0 | 94,2 % (93,5–94,9) | 2,01 min | 2,8 % (4 von 143) | EU, teils ohne Angabe | Preis auf Anfrage |
| 5 | Heidi · Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren | 81,9 | 93,1 % (92,2–94,1) | 2,34 min | 1,4 % (2 von 142) | Speicherung: EU verfügbar · Verarbeitung: EU, USA und weitere Länder, teils ohne Angabe | 50 € / Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto |
| 6 | HealthJet · Ärztliche Praxen, Psychotherapie und medizinische Sachverständige mit mehreren Dokumentarten | 81,4 | 92,7 % (91,9–93,6) | 2,68 min | 0,7 % (1 von 143) | EU | 59 € / Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto |
| 7 | Idana Flow · Praxen mit digitaler Vorab-Anamnese und automatischer PVS-Übergabe | 80,8 | 93,3 % (92,5–94,2) | 2,34 min | 2,8 % (4 von 143) | EU | 79 € / Praxis und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto, inkl. 100 Sitzungen pro Monat, zzgl. einmalig ab 299 € pro Praxis |
| 8 | SpeechLive Health · Praxen und Kliniken mit ärztlicher Gesprächsdokumentation und medizinischen Vorlagen | 80,0 | 92,7 % (91,8–93,5) | 2,58 min | 2,1 % (3 von 144) | Speicherung: EU · Verarbeitung: EU verfügbar, teils ohne Angabe | 79 € / Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto |
| 9 | Tandem Health · Praxen, Kliniken und Pflege, die ein BSI-C5-Testat und bis zum Transkript nachvollziehbare Notizen brauchen | 79,3 | 92,4 % (91,4–93,4) | 2,17 min | 2,8 % (4 von 143) | EU | 79 € / Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto |
| 10 | Noa Notes · Praxen, die ihren PVS-Übertragungsweg gezielt auswählen möchten | 75,2 | 91,0 % (89,9–92,1) | 3,18 min | 2,8 % (4 von 144) | EU und USA (Datenschutzrahmen) | 59 € / Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto, zzgl. einmalig 99 € |
| 11 | QUIXXS · Praxen in Deutschland mit mehreren Anwendern und gemeinsamem Aufnahmebudget | 67,0 | 87,7 % (86,3–89,0) | 4,34 min | 2,8 % (4 von 142) | Speicherung: EU · Verarbeitung: Keine Angabe | 20 € / Organisation und Monat · Netto, inkl. 10 Audiostunden pro Monat |
| – | MIA · MEDICAL-OFFICE-Praxen mit direkter Gesprächsdokumentation in der Patientenakte | Nicht getestet: kein Zugang | – | – | – | Speicherung: Lokal, teils ohne Angabe · Verarbeitung: EU | 119 € / Arzt und Monat · Netto, zzgl. Pflichtkosten ab 59 € pro Praxis und Monat |
| – | PlaynVoice · Psychotherapeutische Praxen mit regelmäßigen Sitzungs- und Verlaufsnotizen | Nicht getestet: Ergebnis steht noch aus | – | – | – | Schweiz (Angemessenheitsbeschluss) | 100 CHF / Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto |
| – | Upheal · Therapeutische Praxen mit deutschen Sitzungen und mehreren Aufnahmewegen | Nicht getestet: Ergebnis steht noch aus | – | – | – | Speicherung: Keine Angabe · Verarbeitung: USA, teils ohne Angabe | 0,85 € / Sitzung · Netto |
| – | x.scribe · Arzt- und Therapiepraxen mit unterstützter medatixx-Software | Nicht getestet: kein Zugang | – | – | – | EU | 99 € / Arzt und Monat · Netto, zzgl. Pflichtkosten auf Anfrage |
- ScribeIndex-Score: 0 bis 100 Punkte. Je höher der ScribeIndex-Score, desto näher kommt die Ausgabe dem Ziel der Testreihe.
- Fakten-F1: Präzision und Vollständigkeit der dokumentierten Fakten, höher ist besser. Darunter das 95-%-Konfidenzintervall.
- Nacharbeit je Gespräch: Zeit bis zur Zielfassung, geschätzt aus den gezählten Fehlern. Die Zielfassung ist für alle Dienste dieselbe. Die Aufnahmen dauern im Schnitt 12,1 Minuten. Nicht enthalten ist das einmalige Durchlesen, das auch ein von Hand getipptes Dokument braucht.
- Schwerwiegende Fehler: Anteil der Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler, darunter die Zahl der betroffenen Ausgaben.
- Speicher- und Verarbeitungsort: „EU verfügbar“: Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos. „teils ohne Angabe“: Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort. „Angemessenheitsbeschluss“: Die EU hat für das genannte Land ein gleichwertiges Datenschutzniveau festgestellt. „Datenschutzrahmen“: Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet.
- Preis: Herstellerangaben. Abonnements stehen als Monatswert, Verbrauchspreise je Einheit, jeweils mit Abrechnung und Steuerbasis, soweit der Anbieter sie nennt.
Was die Aufgabe verlangt
Die Dokumentation eines Arzt-Patienten-Gesprächs hält Anlass, Beschwerden, Befunde, Bewertung und das vereinbarte Vorgehen fest. Sie darf das Gespräch stark verdichten. Was für Diagnose, Therapie und Weiterbehandlung zählt, muss vollständig und der richtigen Person zugeordnet erhalten bleiben.
Der Test misst das fertige Dokument, nicht das Transkript. Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation, Pflegedokumentation und Anamneseberichte haben eigene Korpora und Ranglisten. Ein gutes Ergebnis hier gilt nicht automatisch für diese Aufgaben.
Darauf achtet ScribeIndex
- Gesprächsdokumentation, die ohne Umschreiben in Akte und Arztbrief passt
- Beschwerden, Befunde und Behandlungsentscheidungen vollständig und richtig erfasst, gemessen als Fakten-F1 mit Präzision und Recall
- Fachbegriffe, Medikamente, Dosierungen, Verneinungen und Zeitangaben korrekt übernommen, mit eigener Fehlerzählung je Fehlerart
- Aussagen der richtigen Person und dem richtigen Zeitpunkt zugeordnet, Verwechslungen zählen als Zuordnungsfehler
- Keine schwerwiegenden Fehler wie eine falsche Dosis, ausgewiesen als Anteil der betroffenen Dokumente
- Wenig Nacharbeit bis zur Zielfassung, geschätzt in Minuten je Gespräch, dazu die Verarbeitungszeit
Messwerte im Detail
| Kennzahl | Doctolib Assistent | Tippiti | GoSpeech Medical | Dragon Copilot | Heidi | HealthJet | Idana Flow | SpeechLive Health | Tandem Health | Noa Notes | QUIXXS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score (0 bis 100 Punkte, 95-%-Intervall darunter) | 89,1 (85,5–90,3) | 86,9 (83,0–88,6) | 84,9 (80,9–87,0) | 83,0 (76,7–85,8) | 81,9 (76,4–84,5) | 81,4 (76,2–83,6) | 80,8 (74,5–84,0) | 80,0 (74,7–83,0) | 79,3 (73,3–82,6) | 75,2 (68,6–78,7) | 67,0 (60,4–71,2) |
| Fakten-F1 (95-%-Intervall darunter) | 95,7 % (95,1–96,3) | 94,7 % (93,9–95,5) | 93,8 % (92,9–94,8) | 94,2 % (93,5–94,9) | 93,1 % (92,2–94,1) | 92,7 % (91,9–93,6) | 93,3 % (92,5–94,2) | 92,7 % (91,8–93,5) | 92,4 % (91,4–93,4) | 91,0 % (89,9–92,1) | 87,7 % (86,3–89,0) |
| Faktenpräzision (richtige / ausgegebene Fakten) | 98,6 % (3.842 / 3.896) | 97,4 % (3.813 / 3.915) | 95,9 % (3.761 / 3.922) | 96,2 % (3.797 / 3.947) | 94,8 % (3.732 / 3.936) | 96,0 % (3.694 / 3.847) | 95,7 % (3.745 / 3.912) | 95,2 % (3.733 / 3.920) | 95,4 % (3.678 / 3.856) | 94,8 % (3.618 / 3.815) | 93,3 % (3.363 / 3.605) |
| Fakten-Recall (erhaltene / Referenzfakten) | 92,9 % (3.842 / 4.137) | 92,2 % (3.813 / 4.137) | 91,8 % (3.761 / 4.095) | 92,3 % (3.797 / 4.114) | 91,5 % (3.732 / 4.077) | 89,7 % (3.694 / 4.119) | 91,0 % (3.745 / 4.116) | 90,2 % (3.733 / 4.137) | 89,6 % (3.678 / 4.104) | 87,5 % (3.618 / 4.137) | 82,7 % (3.363 / 4.067) |
| Falsch positive Fakten (falsch oder unbelegt / zutreffend, nicht relevant) | 23 / 31 (von 54) | 44 / 58 (von 102) | 85 / 76 (von 161) | 56 / 94 (von 150) | 94 / 110 (von 204) | 74 / 79 (von 153) | 54 / 113 (von 167) | 83 / 104 (von 187) | 83 / 95 (von 178) | 62 / 135 (von 197) | 102 / 140 (von 242) |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler (niedriger ist besser, gezählt: Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler von abgeschlossenen Ausgaben, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 0,0 % (0 von 144 · 0,0–5,0) | 0,0 % (0 von 144 · 0,0–5,0) | 0,0 % (0 von 143 · 0,0–5,0) | 2,8 % (4 von 143 · 0,8–9,6) | 1,4 % (2 von 142 · 0,3–7,5) | 0,7 % (1 von 143 · 0,1–6,3) | 2,8 % (4 von 143 · 0,8–9,6) | 2,1 % (3 von 144 · 0,5–8,5) | 2,8 % (4 von 143 · 0,8–9,6) | 2,8 % (4 von 144 · 0,8–9,5) | 2,8 % (4 von 142 · 0,8–9,6) |
| Falsche oder unbelegte Aussagen (niedriger ist besser, gezählt: falsche oder unbelegte Aussagen von ausgegebenen Aussagen, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 0,6 % (23 von 3.896 · 0,3–1,1) | 1,1 % (44 von 3.915 · 0,7–1,8) | 2,2 % (85 von 3.922 · 1,5–3,1) | 1,4 % (56 von 3.947 · 0,9–2,2) | 2,4 % (94 von 3.936 · 1,7–3,3) | 1,9 % (74 von 3.847 · 1,3–2,8) | 1,4 % (54 von 3.912 · 0,9–2,1) | 2,1 % (83 von 3.920 · 1,5–3,0) | 2,2 % (83 von 3.856 · 1,5–3,0) | 1,6 % (62 von 3.815 · 1,1–2,4) | 2,8 % (102 von 3.605 · 2,1–3,8) |
| Fehler bei Fachbegriffen (niedriger ist besser, gezählt: fehlerhafte Fachkonzepte von Referenzkonzepten, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 3,3 % (114 von 3.507 · 2,4–4,3) | 3,2 % (111 von 3.507 · 2,4–4,2) | 3,2 % (112 von 3.466 · 2,4–4,3) | 2,5 % (86 von 3.490 · 1,8–3,4) | 3,8 % (130 von 3.455 · 2,9–4,9) | 4,3 % (149 von 3.492 · 3,3–5,5) | 3,8 % (134 von 3.490 · 2,9–5,0) | 3,8 % (132 von 3.507 · 2,9–4,9) | 4,4 % (154 von 3.483 · 3,4–5,7) | 6,3 % (221 von 3.507 · 5,1–7,7) | 7,7 % (265 von 3.444 · 6,4–9,2) |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen (niedriger ist besser, gezählt: fehlerhafte Medikationsangaben von Referenzangaben zur Medikation, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 2,4 % (15 von 621 · 1,2–4,9) | 2,1 % (13 von 621 · 1,0–4,5) | 2,9 % (18 von 620 · 1,5–5,5) | 2,4 % (15 von 619 · 1,2–4,9) | 2,8 % (17 von 610 · 1,4–5,4) | 4,0 % (25 von 620 · 2,3–6,9) | 2,1 % (13 von 618 · 1,0–4,5) | 3,9 % (24 von 621 · 2,2–6,7) | 1,1 % (7 von 616 · 0,4–3,1) | 3,9 % (24 von 621 · 2,2–6,7) | 5,5 % (34 von 615 · 3,4–8,8) |
| Fehler bei Verneinungen (niedriger ist besser, gezählt: fehlerhafte Verneinungen von Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 3,2 % (26 von 822 · 1,8–5,6) | 1,1 % (9 von 822 · 0,4–2,8) | 1,8 % (15 von 815 · 0,9–3,9) | 2,3 % (19 von 817 · 1,2–4,5) | 2,3 % (19 von 814 · 1,2–4,5) | 2,9 % (24 von 817 · 1,6–5,3) | 3,3 % (27 von 819 · 1,9–5,7) | 2,8 % (23 von 822 · 1,5–5,1) | 3,2 % (26 von 818 · 1,8–5,6) | 2,4 % (20 von 822 · 1,3–4,6) | 3,5 % (28 von 810 · 2,0–5,9) |
| Fehler bei zeitlichen Angaben (niedriger ist besser, gezählt: fehlerhafte zeitliche Angaben von zeitlichen Referenzangaben, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 2,8 % (26 von 939 · 1,5–5,0) | 4,9 % (46 von 939 · 3,1–7,6) | 3,8 % (35 von 928 · 2,3–6,3) | 3,4 % (32 von 936 · 2,0–5,8) | 4,4 % (41 von 924 · 2,8–7,1) | 4,8 % (45 von 937 · 3,0–7,5) | 4,7 % (44 von 936 · 3,0–7,4) | 5,2 % (49 von 939 · 3,4–8,0) | 4,8 % (45 von 933 · 3,1–7,5) | 6,6 % (62 von 939 · 4,5–9,6) | 8,5 % (78 von 920 · 6,0–11,8) |
| Fehler bei der Zuordnung (niedriger ist besser, gezählt: fehlerhafte Zuordnungen von Referenzfakten mit Quellenzuordnung, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 1,4 % (30 von 2.166 · 0,8–2,5) | 2,1 % (46 von 2.166 · 1,3–3,4) | 2,6 % (56 von 2.146 · 1,7–4,0) | 3,3 % (72 von 2.156 · 2,3–4,8) | 3,7 % (80 von 2.136 · 2,6–5,3) | 2,6 % (57 von 2.156 · 1,7–4,0) | 3,0 % (64 von 2.156 · 2,0–4,4) | 4,8 % (104 von 2.166 · 3,5–6,5) | 3,1 % (66 von 2.149 · 2,1–4,5) | 4,3 % (93 von 2.166 · 3,1–5,9) | 6,3 % (135 von 2.133 · 4,8–8,2) |
| Nacharbeit je Gespräch (Minuten ohne einmaliges Durchlesen, bei durchschnittlich 12,1 Minuten Aufnahme) | 1,79 min (1,51–2,07) | 2,01 min (1,69–2,33) | 2,17 min (1,81–2,59) | 2,01 min (1,74–2,33) | 2,34 min (1,98–2,70) | 2,68 min (2,31–3,09) | 2,34 min (1,98–2,70) | 2,58 min (2,20–2,99) | 2,17 min (1,86–2,50) | 3,18 min (2,76–3,61) | 4,34 min (3,78–4,95) |
| Verarbeitungszeit, Median (p50) | 24,9 s | 126 s | 58,6 s | 37,3 s | 102 s | 29,3 s | 28,6 s | 172 s | 48,2 s | 44,5 s | 40,6 s |
| Verarbeitungszeit, p95 (95 % der Läufe schneller) | 36,2 s | 390 s | 166 s | 70,4 s | 282 s | 74,7 s | 76,8 s | 545 s | 79,6 s | 120 s | 79,0 s |
| Testweg (legt den Startpunkt der Zeit fest) | Live-Gespräch | Datei-Upload | Live-Gespräch | Live-Gespräch | Datei-Upload | Live-Gespräch | Live-Gespräch | Datei-Upload | Live-Gespräch | Live-Gespräch | Live-Gespräch |
| Abgeschlossene Läufe (von geplanten Läufen) | 144 / 144 | 144 / 144 | 143 / 144 (1 abgebrochen) | 143 / 144 (1 abgebrochen) | 142 / 144 (2 abgebrochen) | 143 / 144 (1 abgebrochen) | 143 / 144 (1 abgebrochen) | 144 / 144 | 143 / 144 (1 abgebrochen) | 144 / 144 | 142 / 144 (2 abgebrochen) |
Je Zeile ist der beste Wert fett markiert, beim ScribeIndex-Score nur ohne Gleichstand.
Die Verarbeitungszeiten sind bei gleichen Start- und Endpunkten vergleichbar. Gemessen wurde beim Live-Gespräch von „Beenden der Aufnahme“ bis „Vollständiges Dokument verfügbar“, beim Datei-Upload von „Uploadstart“ bis „Vollständiges Dokument verfügbar“.
Idana Flow, SpeechLive Health und QUIXXS liefen mit der Standardvorlage des Herstellers, weil der getestete Zugang keine frei bearbeitbaren Vorlagen erlaubt. Alle übrigen Dienste liefen mit der ScribeIndex-Vorlage.
Schwerwiegende Fehler bilden im ScribeIndex-Score einen eigenen Teilwert mit 20 % Gewicht. Ein Dienst ohne schwerwiegenden Fehler kann deshalb vor Diensten mit besseren Einzelkennzahlen liegen.
Bei seltenen schwerwiegenden Fehlern reicht das Score-Intervall vor allem nach unten, wie die Methodik zum Score-Intervall erklärt.
Testbedingungen
- Protokoll: Version 1.0 · Ablauf, Kennzahlen und Zählregeln
- Korpus: Ärztliche Behandlungsgespräche · Kennung de-klinik-v1, Korpusversion 1.0, Referenzversion 1.0
- Umfang: 48 Szenarien × 3 Durchläufe · 2 von 50 Szenarien vorab ausgeschlossen
- Audio: 9,7 Stunden · 6 min bis 40 min je Szenario, 2 bis 4 Sprechende
- Referenz: 71.893 Wörter, 1.379 Fakten · An der Aufnahme geprüft und vor dem ersten Lauf eingefroren
- Zeitraum der Testreihe: 2. und 3. Quartal 2026
- Unsicherheit: 95-%-Intervalle · Gepaarter Cluster-Bootstrap je Szenario, 2.000 Wiederholungen, Perzentilmethode. Anteile aus Zählern mit Wilson-Intervall und Designeffekt. Bei Diensten mit seltenen schwerwiegenden Fehlern wird ihr Anteil für das Score-Intervall aus einer Beta-Verteilung gezogen.
- Auswertung: Version 1.0 · Rubrik clinical-facts-v1, Version 1.0
Dokumentierte Unterstützung
Die Tabelle zeigt, was die Hersteller zu dieser Aufgabe angeben, getrennt vom Testergebnis.
| Anbieter | Herstellerangabe | Getestet |
|---|---|---|
| Doctolib Assistent | Der Assistent verdichtet das Behandlungsgespräch zu einer strukturierten klinischen Zusammenfassung statt einer vollständigen narrativen Wiedergabe. Vor der Übernahme wird der Entwurf kontrolliert. Quelle: info.doctolib.de | 89,1 Punkte |
| Dragon Copilot | Dragon Copilot erzeugt aus dem natürlich geführten Behandlungsgespräch generativ eine strukturierte, verdichtete medizinische Notiz statt einer vollständigen Wiedergabe. Quelle: microsoft.com Quelle: learn.microsoft.com | 83,0 Punkte |
| GoSpeech Medical | Aus frei geführten Konsultationen entstehen medizinische Kernaussagen (Facts) und daraus ein klinisches Dokument nach Vorlage. Quelle: gospeech.com Quelle: gospeech.com | 84,9 Punkte |
| HealthJet | HealthJet erstellt aus aufgenommenen Arzt-Patienten-Gesprächen Arztbriefe, Befundberichte und strukturierte Gesprächsprotokolle. Quelle: healthjet.ai Quelle: healthjet.ai | 81,4 Punkte |
| Heidi | Aus Gesprächen und Diktaten entstehen strukturierte klinische Notizen sowie ergänzende Dokumente wie Briefe. Quelle: support.heidihealth.com Quelle: heidihealth.com Quelle: support.heidihealth.com | 81,9 Punkte |
| Idana Flow | Idana Flow erstellt verdichtete, strukturierte Arztberichte auf Deutsch, dazu Kurznotizen und Folgedokumente. Quelle: idana.com | 80,8 Punkte |
| MIA | MIA erstellt strukturierte, zusammenfassende Anamnese-, Befund- und weitere Dokumentationsentwürfe für das Krankenblatt. Vor der Übernahme werden die Entwürfe geprüft. Quelle: indamed.de Quelle: portal.indamed.de | Nicht getestet |
| Noa Notes | Noa erstellt aus der aufgenommenen Konsultation eine strukturierte ärztliche Zusammenfassung. Sie verdichtet das Behandlungsgespräch und gibt es nicht wörtlich wieder. Quelle: noa.ai | 75,2 Punkte |
| PlaynVoice | Aus Patientengesprächen entstehen strukturierte Verlaufs- und Sitzungsnotizen nach frei wählbarer Vorlage. Quelle: playnvoice.ai | Nicht getestet |
| QUIXXS | QUIXXS ordnet medizinisch relevante Gesprächsinhalte in ausgewählte klinische Berichtsvorlagen ein. Daraus entstehen strukturierte Berichtsentwürfe nach der gewählten Vorlage. Quelle: quixxs.com Quelle: quixxs.com | 67,0 Punkte |
| SpeechLive Health | SpeechLive Health verarbeitet natürliche Patientengespräche zu überprüfbaren klinischen Notizen nach Vorlage. Quelle: speechlive.com Quelle: speechlive.com | 80,0 Punkte |
| Tandem Health | Tandem verdichtet das Behandlungsgespräch zu klinischen Notizen und leitet daraus weitere Dokumente ab, auch für psychische Gesundheit. Quelle: tandemhealth.ai Quelle: tandemhealth.ai | 79,3 Punkte |
| Tippiti | Aus Arzt-Patienten-Gesprächen entsteht wahlweise ein Verlaufsprotokoll mit Sprecherrollen oder eine kurze Zusammenfassung. Quelle: tippiti.io | 86,9 Punkte |
| Upheal | Die Vorlage „Medical SOAP“ gliedert Beschwerden und Vorgeschichte, Beobachtungen, Untersuchungen, Diagnose sowie Behandlung und Nachsorge. Quelle: upheal.io | Nicht getestet |
| x.scribe | x.scribe verdichtet das Behandlungsgespräch zu strukturierten Dokumentationsvorschlägen und überträgt sie nach der Freigabe. Quelle: medatixx.de Quelle: medatixx.de | Nicht getestet |
Direktvergleiche
105 Direktvergleiche zwischen Anbietern dieser Aufgabe. Zuerst stehen Vergleiche unter den vier Bestplatzierten.
- Doctolib Assistent vs. Tippiti
- Doctolib Assistent vs. GoSpeech Medical
- GoSpeech Medical vs. Tippiti
- Doctolib Assistent vs. Dragon Copilot
Alle 105 Direktvergleiche
- Doctolib Assistent vs. Dragon Copilot
- Doctolib Assistent vs. GoSpeech Medical
- Doctolib Assistent vs. HealthJet
- Doctolib Assistent vs. Heidi
- Doctolib Assistent vs. Idana Flow
- Doctolib Assistent vs. MIA
- Doctolib Assistent vs. Noa Notes
- Doctolib Assistent vs. PlaynVoice
- Doctolib Assistent vs. QUIXXS
- Doctolib Assistent vs. SpeechLive Health
- Doctolib Assistent vs. Tandem Health
- Doctolib Assistent vs. Tippiti
- Doctolib Assistent vs. Upheal
- Doctolib Assistent vs. x.scribe
- Dragon Copilot vs. GoSpeech Medical
- Dragon Copilot vs. HealthJet
- Dragon Copilot vs. Heidi
- Dragon Copilot vs. Idana Flow
- Dragon Copilot vs. MIA
- Dragon Copilot vs. Noa Notes
- Dragon Copilot vs. PlaynVoice
- Dragon Copilot vs. QUIXXS
- Dragon Copilot vs. SpeechLive Health
- Dragon Copilot vs. Tandem Health
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- Dragon Copilot vs. Upheal
- Dragon Copilot vs. x.scribe
- GoSpeech Medical vs. HealthJet
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- GoSpeech Medical vs. PlaynVoice
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- Tandem Health vs. Tippiti
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- Tandem Health vs. x.scribe
- Tippiti vs. Upheal
- Tippiti vs. x.scribe
- Upheal vs. x.scribe
Hintergrundwissen
Fachartikel rund um die ärztliche Gesprächsdokumentation.
- Produktklassen und Arbeitsabläufe: Medical Scribes: Welche Dokumentation sie erstellen Medical Scribes erstellen ärztliche Gesprächsdokumentation, psychotherapeutische Sitzungsdokumentation, Pflegedokumentation oder Anamneseberichte. Die Auswahl beginnt bei der Aufgabe. Aufnahmeweg, Fachgebiet und Ausgabesprache sind eigene Auswahlkriterien.
- Anamneseberichte: KI-Anamnesebericht: Was gute Dokumentation bewahren muss Eine KI kann eine Anamnese gliedern, wenn die Inhalte im Gespräch vorkommen. Gute Dokumentation bewahrt die Unterschiede zwischen Patientenangabe, Fremdangabe, Beobachtung, Verneinung und nicht erhobenen Themen.
- Den richtigen Arbeitsablauf wählen: Medical Scribe oder Transkription: Was ist der Unterschied? Transkription überträgt Gesprochenes in Text. Ein Medical Scribe erstellt daraus einen strukturierten Dokumentationsentwurf. Die Wahl hängt davon ab, welcher Arbeitsschritt automatisiert werden soll und wie das Ergebnis geprüft wird.
- Recht und Datenschutz: Rechtsrahmen für KI-Scribes und Spracherkennung in Praxen KI-Scribes verarbeiten Gesundheitsdaten und Berufsgeheimnisse. Zu den Voraussetzungen gehören Auftragsverarbeitungsvertrag, Geheimhaltungsverpflichtung, Einverständnis zur Tonaufnahme, Cloud-Nachweise nach § 393 SGB V und die fachliche Prüfung jedes Akteneintrags.
- Verträge und Datenflüsse prüfen: Datenschutz bei KI-Scribes: Die konkrete Prüfcheckliste Ein Speicherort oder ein Zertifikat beantwortet nicht alle Datenschutzfragen. Die Checkliste zeigt, was Sie vor dem Einsatz eines KI-Scribes klären müssen, von Datenflüssen und Rollen über Auftragsverarbeitung und Unterauftragsverarbeiter bis zu Löschfristen und Trainingsregeln.
Häufige Fragen
Was sagt der ScribeIndex-Score in diesem Test aus?
Je höher der ScribeIndex-Score, desto näher kommen die Ausgaben eines Dienstes dem Ziel der Testreihe („Gesprächsdokumentation, die ohne Umschreiben in Akte und Arztbrief passt“). Am meisten zählt mit 60 %, ob Beschwerden, Befunde, Medikamente und das vereinbarte Vorgehen vollständig und richtig im Dokument stehen, gemessen als Fakten-F1. Danach kommen mit 20 % Gewicht die schwerwiegenden Fehler, gezählt je Dokument, etwa eine falsche Dosis oder eine Aussage bei der falschen Person. Die geschätzte Nacharbeit bis zur Zielfassung zählt 15 %, die Abschlussquote 5 %. Ob der Dienst im Raum mitschreibt oder eine Aufnahme verarbeitet, ändert an dieser Rechnung nichts.
Schreibt jeder Medical Scribe, der Deutsch versteht, auch deutsche Dokumente?
Nein. Eingabe- und Ausgabesprache sind getrennte Eigenschaften, manche Dienste verstehen deutsche Gespräche, schreiben das Dokument aber nur auf Englisch. ScribeIndex nimmt nur Dienste auf, die deutsche Dokumente liefern. Das Profil jedes Dienstes nennt beide Sprachen getrennt.
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Aufgabenunterstützung, Preis sowie Speicher- und Verarbeitungsort der aufgeführten Dienste.
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