ScribeIndex
Vergleichstabelle

Meeting-Scribes im Test

Fasst Besprechungen zu Notizen, Entscheidungen und Aufgaben zusammen, per Meeting-Bot, Desktop-Aufnahme oder Upload.

14 getestet14 AnbieterStand 20. Oktober 2026

Welcher Meeting-Scribe liefert im Test die besten Protokolle?

Am besten schneidet Fathom AI Notetaker ab, mit 69,4 von 100 Punkten im ScribeIndex-Score, vor Fireflies.ai mit 61,5 (Test „Meeting-Scribes“, 2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe). Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (90,5 % bei Fathom AI Notetaker gegenüber 86,6 % bei Fireflies.ai).

Ziel: Aus der Besprechung wird ein Protokoll zum Weitergeben, in dem Beschlüsse, Aufgaben, Zuständigkeiten und Fristen stimmen und das Transkript jede Aussage der richtigen Person zuordnet, gleich ob der Dienst per Bot, Desktop-App oder Upload aufnimmt. Der ScribeIndex-Score zeigt, wie nah ein Dienst diesem Ziel kommt.

Erste Plätze nach ScribeIndex-Score

Rangliste Meeting-Scribes

Sortiert nach ScribeIndex-Score. Alle Dienste bearbeiteten denselben Korpus.

Testprotokoll
PlatzAnbieterScribeIndex-ScoreFakten-F1Nacharbeit je BesprechungSpeicher- und VerarbeitungsortPreis
1FathomEinzelpersonen und Vertriebsteams mit vielen Kundenmeetings69,490,5 %89,1–91,86,7 minUSA (Datenschutzrahmen)16 $ / Nutzer und MonatBei jährlicher Abrechnung
2Fireflies.aiTeams mit CRM und automatisierten Abläufen61,586,6 %84,2–88,98,0 minSpeicherung: EU nur EnterpriseVerarbeitung: USA10 $ / Nutzer und MonatBei jährlicher Abrechnung, inkl. 8.000 Speicherminuten insgesamt
3MeetGeekTeams mit wechselnden Aufnahmewegen, die Aussagen im passenden Gesprächsausschnitt nachhören wollen60,687,4 %85,8–88,88,2 minEU verfügbar9,99 $ / Nutzer und MonatBei jährlicher Abrechnung, inkl. 20 Audiostunden pro Monat
4JamieGeschäftliche Besprechungen mit Desktop-Aufnahme und eigenen Notizvorlagen60,288,4 %86,9–89,87,9 minEU21 € / Nutzer und MonatBei jährlicher Abrechnung, brutto, inkl. 20 Dokumente pro Monat
5HappyScribeMedien, Forschung und mehrsprachige Inhalte58,987,3 %85,3–89,18,8 minSpeicherung: EU und UKVerarbeitung: EU, USA und weitere Länder8,50 $ / MonatBei jährlicher Abrechnung, inkl. 24 Audiostunden pro Jahr
6Read AITeams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv58,585,8 %84,1–87,69,8 minEU nur über den Vertrieb15 $ / Nutzer und MonatBei jährlicher Abrechnung, netto, inkl. 100 Dateiimporte pro Monat
7GranolaMenschen mit vielen Meetings, die selbst mitschreiben57,788,8 %87,2–90,37,1 minUSA14 $ / Nutzer und Monat
8Otter.aiTeams mit vielen Online-Meetings und Bedarf an Gesprächssuche56,385,2 %82,7–87,410,6 minUSA8,33 $ / Nutzer und MonatBei jährlicher Abrechnung, inkl. 20 Audiostunden und 10 Dateiimporte pro Monat
9PlaudNutzer mit Präsenzgesprächen und ergänzendem Bedarf an Desktop-Meetingaufnahme55,686,6 %83,6–88,68,4 minEU verfügbar9,25 € / MonatBei jährlicher Abrechnung, brutto, inkl. 20 Audiostunden pro Monat, zzgl. einmalig 169,90 € pro Gerät
10tl;dvVertriebs-, Produkt- und Customer-Success-Teams55,385,0 %82,9–87,09,8 minEU18 € / Nutzer und MonatBei jährlicher Abrechnung
11Sally AIDeutschsprachige Teams, die Meetings in Deutschland verarbeiten lassen möchten54,484,2 %81,7–86,711,8 minEU8 € / Nutzer und MonatBei jährlicher Abrechnung, netto, inkl. 20 Audiostunden pro Monat
12BluedotTeams mit Desktop-Aufnahme und frei gestaltbaren Protokollvorlagen50,685,0 %83,4–86,710,2 minEU verfügbar14 $ / Nutzer und MonatBei jährlicher Abrechnung
13Sembly AIEinzelanwender und Teams mit Meetingarchiv und strukturierten Aufgaben48,681,9 %80,2–83,711,9 minSpeicherung: EU verfügbarVerarbeitung: EU und USA10 $ / Nutzer und MonatBei jährlicher Abrechnung, inkl. 2.500 Credits pro Monat
14NottaTeams mit deutschen Besprechungen und zusätzlichem Dateitranskriptionsbedarf46,781,8 %78,9–84,312,5 minSpeicherung: Japan (Angemessenheitsbeschluss)Verarbeitung: Keine Angabe8,17 $ / Nutzer und MonatBei jährlicher Abrechnung, netto, inkl. 30 Audiostunden, 100 Dateiimporte und 100 Dokumente pro Monat
  • ScribeIndex-Score0 bis 100 Punkte. Je höher der ScribeIndex-Score, desto näher kommt die Ausgabe dem Ziel der Testreihe. Die Inhaltsqualität im ScribeIndex-Score besteht zu 70 % aus dem Fakten-F1 und zu 30 % aus der Sprecherzuordnung (100 minus DER).
  • Fakten-F1Präzision und Vollständigkeit der dokumentierten Fakten, höher ist besser. Darunter das 95-%-Konfidenzintervall.
  • Nacharbeit je BesprechungZeit bis zur Zielfassung, geschätzt aus den gezählten Fehlern. Die Zielfassung ist für alle Dienste dieselbe. Die Aufnahmen dauern im Schnitt 39,9 Minuten. Nicht enthalten ist das einmalige Durchlesen, das auch ein von Hand getipptes Dokument braucht.
  • Speicher- und Verarbeitungsort„EU verfügbar“: Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos.„Angemessenheitsbeschluss“: Die EU hat für das genannte Land ein gleichwertiges Datenschutzniveau festgestellt.„Datenschutzrahmen“: Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet.
  • PreisHerstellerangaben. Abonnements stehen als Monatswert, Verbrauchspreise je Einheit, jeweils mit Abrechnung und Steuerbasis, soweit der Anbieter sie nennt.

Worauf es bei Meeting-Scribes ankommt

Ein Meeting-Scribe zeichnet Besprechungen auf, transkribiert sie und erstellt daraus Zusammenfassungen, Entscheidungen und Aufgabenlisten. Gemessen wird auf deutschsprachigen Besprechungen.

Auswahlkriterien

  • Protokoll und Transkript, die Sie ohne Nachtragen weitergeben können
  • Aufnahme per Meeting-Bot, Desktop-App oder Upload, passend zu den eigenen Besprechungen
  • Entscheidungen und Aufgaben vollständig, jeweils mit zuständiger Person und Frist
  • Notizen auf Deutsch, Anbindung an die genutzten Werkzeuge und ein geklärter Speicherort

Gemessene Kennzahlen

  • Fakten-F1 der Zusammenfassung
  • Aufgaben mit Zuständigkeit und Frist, erfasste Entscheidungen
  • Sprecherzuordnung (DER) und Transkript-WER

Messwerte im Detail

KennzahlFathomFireflies.aiMeetGeekJamieHappyScribeRead AIGranolaOtter.aiPlaudtl;dvSally AIBluedotSembly AINotta
ScribeIndex-Score0 bis 100 Punkte, 95-%-Intervall darunter69,465,4–72,961,555,8–66,760,656,5–64,360,256,3–63,758,954,0–63,258,554,3–62,757,751,3–63,056,349,7–61,855,647,5–61,055,349,9–60,354,448,4–60,350,645,9–55,348,644,1–52,946,740,2–52,2
Fakten-F195-%-Intervall darunter90,5 %89,1–91,886,6 %84,2–88,987,4 %85,8–88,888,4 %86,9–89,887,3 %85,3–89,185,8 %84,1–87,688,8 %87,2–90,385,2 %82,7–87,486,6 %83,6–88,685,0 %82,9–87,084,2 %81,7–86,785,0 %83,4–86,781,9 %80,2–83,781,8 %78,9–84,3
Faktenpräzisionrichtige / ausgegebene Fakten91,4 %2.548 / 2.78988,2 %2.367 / 2.68489,4 %2.345 / 2.62490,4 %2.496 / 2.76289,2 %2.407 / 2.69788,1 %2.413 / 2.74090,0 %2.527 / 2.80988,7 %2.338 / 2.63687,3 %2.477 / 2.83687,7 %2.377 / 2.71187,3 %2.318 / 2.65588,1 %2.368 / 2.68786,3 %2.162 / 2.50587,1 %2.160 / 2.479
Fakten-Recallerhaltene / Referenzfakten89,7 %2.548 / 2.84285,1 %2.367 / 2.78285,5 %2.345 / 2.74286,5 %2.496 / 2.88485,5 %2.407 / 2.81583,7 %2.413 / 2.88487,6 %2.527 / 2.88482,0 %2.338 / 2.85185,9 %2.477 / 2.88482,4 %2.377 / 2.88481,4 %2.318 / 2.84982,1 %2.368 / 2.88477,9 %2.162 / 2.77477,1 %2.160 / 2.802
Falsch positive Faktenfalsch oder unbelegt / zutreffend, nicht relevant77 / 164von 241101 / 216von 317161 / 118von 27982 / 184von 266151 / 139von 290167 / 160von 32791 / 191von 282109 / 189von 29895 / 264von 359107 / 227von 334173 / 164von 337170 / 149von 319117 / 226von 343149 / 170von 319
Falsche oder unbelegte Aussagenniedriger ist besser, gezählt: falsche oder unbelegte Aussagen von ausgegebenen Aussagen, nach dem Punkt das 95-%-Intervall2,8 %77 von 2.789 · 2,0–3,93,8 %101 von 2.684 · 2,8–5,06,1 %161 von 2.624 · 4,9–7,73,0 %82 von 2.762 · 2,1–4,15,6 %151 von 2.697 · 4,4–7,16,1 %167 von 2.740 · 4,9–7,63,2 %91 von 2.809 · 2,4–4,44,1 %109 von 2.636 · 3,1–5,43,3 %95 von 2.836 · 2,5–4,53,9 %107 von 2.711 · 3,0–5,26,5 %173 von 2.655 · 5,2–8,16,3 %170 von 2.687 · 5,1–7,94,7 %117 von 2.505 · 3,6–6,16,0 %149 von 2.479 · 4,8–7,6
Transkript-WERniedriger ist besser, gezählt: Wortfehler von Referenzwörtern, nach dem Punkt das 95-%-Intervall11,9 %45.520 von 382.893 · 10,4–13,312,0 %45.259 von 376.860 · 10,5–13,810,8 %39.988 von 371.195 · 9,9–11,89,7 %37.857 von 389.306 · 8,8–10,810,2 %38.619 von 378.052 · 9,3–11,112,0 %46.545 von 389.306 · 10,7–13,312,1 %47.097 von 389.306 · 11,0–13,212,9 %49.789 von 384.718 · 11,6–14,411,9 %46.243 von 389.306 · 10,3–13,712,2 %47.594 von 389.306 · 10,8–13,812,7 %48.895 von 383.844 · 11,7–13,812,5 %48.712 von 389.306 · 11,6–13,512,8 %48.133 von 374.671 · 11,6–14,214,3 %54.147 von 379.508 · 13,0–15,6
Diarisierungsfehlerrate · DERniedriger ist besser, gezählt: nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von Referenzsprechzeit, nach dem Punkt das 95-%-Intervall10,9 %17.885 s von 163.981 s · 9,6–12,210,7 %17.349 s von 161.556 s · 9,6–11,913,3 %21.283 s von 159.661 s · 11,9–14,817,1 %28.470 s von 166.914 s · 14,9–19,715,0 %24.297 s von 162.220 s · 13,2–16,911,0 %18.286 s von 166.914 s · 9,7–12,322,1 %36.928 s von 166.914 s · 17,4–28,111,6 %19.148 s von 164.687 s · 10,3–13,018,3 %30.607 s von 166.914 s · 16,2–20,713,3 %22.230 s von 166.914 s · 11,7–15,210,5 %17.230 s von 164.767 s · 9,4–11,519,3 %32.259 s von 166.914 s · 17,1–21,612,3 %19.778 s von 160.182 s · 10,9–14,114,1 %22.874 s von 162.251 s · 12,4–15,8
DER ohne Toleranzniedriger ist besser, gezählt: nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von Referenzsprechzeit, nach dem Punkt das 95-%-Intervall14,3 %23.410 s von 163.981 s · 12,5–15,912,9 %20.883 s von 161.556 s · 11,5–14,417,2 %27.516 s von 159.661 s · 15,5–19,120,0 %33.332 s von 166.914 s · 17,4–22,920,0 %32.453 s von 162.220 s · 17,6–22,515,6 %25.992 s von 166.914 s · 13,8–17,631,7 %52.890 s von 166.914 s · 24,9–40,416,3 %26.819 s von 164.687 s · 14,5–18,222,8 %38.080 s von 166.914 s · 20,2–25,716,3 %27.269 s von 166.914 s · 14,4–18,514,0 %22.991 s von 164.767 s · 12,5–15,425,5 %42.492 s von 166.914 s · 22,5–28,514,8 %23.780 s von 160.182 s · 13,0–17,118,7 %30.269 s von 162.251 s · 16,4–21,0
Erfasste Beschlüssehöher ist besser, gezählt: korrekt erfasste Beschlüsse von Referenzbeschlüssen, nach dem Punkt das 95-%-Intervall91,6 %272 von 297 · 86,7–94,885,3 %250 von 293 · 79,5–89,782,3 %241 von 293 · 76,1–87,181,1 %245 von 302 · 74,9–86,176,9 %227 von 295 · 70,4–82,480,1 %242 von 302 · 73,8–85,286,4 %261 von 302 · 80,8–90,674,4 %221 von 297 · 67,7–80,285,8 %259 von 302 · 80,0–90,174,2 %224 von 302 · 67,5–79,975,4 %224 von 297 · 68,8–81,179,5 %240 von 302 · 73,1–84,679,9 %234 von 293 · 73,5–85,080,1 %234 von 292 · 73,8–85,3
Erkannte Aufgabenhöher ist besser, gezählt: erkannte Aufgaben von Referenzaufgaben, nach dem Punkt das 95-%-Intervall90,4 %405 von 448 · 86,6–93,293,9 %415 von 442 · 90,7–96,190,3 %401 von 444 · 86,5–93,188,8 %405 von 456 · 84,9–91,891,6 %412 von 450 · 88,0–94,291,0 %415 von 456 · 87,4–93,791,2 %416 von 456 · 87,6–93,987,6 %390 von 445 · 83,5–90,892,1 %420 von 456 · 88,6–94,688,4 %403 von 456 · 84,4–91,588,0 %397 von 451 · 84,0–91,288,2 %402 von 456 · 84,1–91,387,4 %382 von 437 · 83,3–90,786,3 %377 von 437 · 82,0–89,7
Korrekte Zuständigkeitenhöher ist besser, gezählt: korrekte Zuständigkeiten von Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit, nach dem Punkt das 95-%-Intervall80,1 %261 von 326 · 74,4–84,783,6 %266 von 318 · 78,2–87,984,0 %273 von 325 · 78,7–88,279,2 %263 von 332 · 73,5–84,079,0 %259 von 328 · 73,2–83,880,1 %266 von 332 · 74,5–84,880,7 %268 von 332 · 75,1–85,381,7 %263 von 322 · 76,1–86,282,2 %273 von 332 · 76,8–86,678,6 %261 von 332 · 72,9–83,476,9 %253 von 329 · 71,0–81,976,8 %255 von 332 · 70,9–81,878,3 %252 von 322 · 72,4–83,274,0 %236 von 319 · 67,9–79,3
Korrekte Fristenhöher ist besser, gezählt: korrekte Fristen von Referenzaufgaben mit genannter Frist, nach dem Punkt das 95-%-Intervall73,3 %170 von 232 · 65,8–79,683,1 %187 von 225 · 76,4–88,281,2 %186 von 229 · 74,3–86,679,9 %187 von 234 · 72,9–85,582,3 %191 von 232 · 75,6–87,577,8 %182 von 234 · 70,6–83,680,3 %188 von 234 · 73,4–85,878,8 %182 von 231 · 71,7–84,579,5 %186 von 234 · 72,5–85,179,9 %187 von 234 · 72,9–85,571,4 %165 von 231 · 63,9–78,078,2 %183 von 234 · 71,1–84,073,7 %165 von 224 · 66,1–80,066,7 %152 von 228 · 58,9–73,7
Vollständig korrekte Aufgabenhöher ist besser, gezählt: vollständig korrekte Aufgaben von Referenzaufgaben, nach dem Punkt das 95-%-Intervall73,0 %327 von 448 · 67,9–77,679,0 %349 von 442 · 74,2–83,180,2 %356 von 444 · 75,5–84,274,6 %340 von 456 · 69,6–79,073,8 %332 von 450 · 68,7–78,374,3 %339 von 456 · 69,3–78,876,8 %350 von 456 · 71,9–81,066,7 %297 von 445 · 61,4–71,773,2 %334 von 456 · 68,2–77,870,0 %319 von 456 · 64,8–74,761,6 %278 von 451 · 56,2–66,870,8 %323 von 456 · 65,7–75,571,4 %312 von 437 · 66,2–76,162,7 %274 von 437 · 57,3–67,8
Nacharbeit je BesprechungMinuten ohne einmaliges Durchlesen, bei durchschnittlich 39,9 Minuten Aufnahme6,7 min5,8–7,78,0 min6,9–9,28,2 min7,4–9,17,9 min7,0–8,98,8 min8,0–9,99,8 min8,8–11,07,1 min6,3–7,910,6 min9,2–12,18,4 min7,3–9,89,8 min8,7–11,111,8 min10,2–13,410,2 min9,1–11,211,9 min10,9–12,912,5 min11,0–14,1
Verarbeitungszeit, Medianp501,5 min7,6 min6,9 min8,6 min4,5 min12,5 min0,9 min1,1 min5,2 min1,4 min1,5 min2,0 min3,3 min3,2 min
Verarbeitungszeit, p9595 % der Läufe schneller3,9 min16,3 min13,9 min16,3 min8,0 min34,3 min1,4 min2,3 min10,4 min4,2 min2,8 min3,5 min8,7 min9,9 min
Testweglegt den Startpunkt der Zeit festLive-GesprächLive-GesprächLive-GesprächLive-GesprächLive-GesprächLive-GesprächLive-GesprächLive-GesprächLive-GesprächLive-GesprächLive-GesprächLive-GesprächLive-GesprächLive-Gespräch
Abgeschlossene Läufevon geplanten Läufen75 / 761 abgebrochen74 / 762 abgebrochen74 / 762 abgebrochen76 / 7675 / 761 abgebrochen76 / 7676 / 7675 / 761 abgebrochen76 / 7676 / 7675 / 761 abgebrochen76 / 7674 / 762 abgebrochen74 / 762 abgebrochen

Je Zeile ist der beste Wert fett markiert, beim ScribeIndex-Score nur ohne Gleichstand.

Gemessen wurde die Verarbeitungszeit beim Live-Gespräch von „Ende der Gesprächserfassung“ bis „Vollständiges Protokoll verfügbar“.

Read AI und Sembly AI liefen mit der Standardvorlage des Herstellers, weil der getestete Zugang keine frei bearbeitbaren Vorlagen erlaubt. Alle übrigen Dienste liefen mit der ScribeIndex-Vorlage.

Testbedingungen

  • ProtokollVersion 1.0Ablauf, Kennzahlen und Zählregeln
  • KorpusBesprechungen und GesprächsprotokolleKennung de-meeting-v1, Korpusversion 1.0, Referenzversion 1.0
  • Umfang38 Szenarien × 2 Durchläufe2 von 40 Szenarien vorab ausgeschlossen
  • Audio25,3 Stunden13 min bis 1 h 27 min je Szenario, 2 bis 8 Sprechende
  • Referenz194.653 Wörter, 1.442 FaktenAn der Aufnahme geprüft und vor dem ersten Lauf eingefroren
  • Zeitraum der Testreihe2. und 3. Quartal 2026
  • Unsicherheit95-%-IntervalleGepaarter Cluster-Bootstrap je Szenario, 2.000 Wiederholungen, Perzentilmethode. Anteile aus Zählern mit Wilson-Intervall und Designeffekt
  • AuswertungVersion 1.0Normalisierung de-allg-wer, Version 1.0 · Rubrik meeting-facts-v1, Version 1.0

Direktvergleiche

91 Direktvergleiche zwischen Anbietern dieser Kategorie. Zuerst stehen redaktionell eingeordnete Vergleiche und Vergleiche unter den drei Bestplatzierten.

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Hintergrundwissen

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  • Wer hat was gesagt? Sprechererkennung erklärt: Diarisierung, DER und Zuordnung Diarisierung ordnet Audioabschnitte verschiedenen Sprechern zu und wird mit der Diarization Error Rate (DER) gemessen. Eine korrekte Worterkennung genügt dafür nicht. Namen, Rollen und die Zuordnung von Fakten zu Personen brauchen eine eigene Prüfung.
  • Preise vergleichbar machen Scribe-Kosten vergleichen: Audiostunde, Abo und Aufwand Minutenpreis, Nutzerlizenz und Enterprise-Angebot werden erst mit demselben Nutzungsprofil vergleichbar. Entscheidend sind die Gesamtkosten bis zum verwendbaren Dokument. Dazu gehören Lizenz und Verbrauch, Einrichtung und Integration sowie die Zeit für die Nacharbeit.
  • Verträge und Datenflüsse prüfen Datenschutz bei KI-Scribes: Die konkrete Prüfcheckliste Ein Speicherort oder ein Zertifikat beantwortet nicht alle Datenschutzfragen. Die Checkliste zeigt, was Sie vor dem Einsatz eines KI-Scribes klären müssen, von Datenflüssen und Rollen über Auftragsverarbeitung und Unterauftragsverarbeiter bis zu Löschfristen und Trainingsregeln.

Häufige Fragen

Was sagt der ScribeIndex-Score in diesem Test aus?

Je höher der ScribeIndex-Score, desto näher kommen die Ausgaben eines Dienstes dem Ziel der Testreihe („Protokoll und Transkript, die Sie ohne Nachtragen weitergeben können“). Den größten Anteil hat mit 75 % die Inhaltsqualität. Sie besteht zu 70 % aus dem Fakten-F1 des Protokolls, also ob Inhalte, Beschlüsse und Aufgaben richtig und vollständig enthalten sind, und zu 30 % aus der Sprecherzuordnung im Transkript, an der Sie nachprüfen, wer etwas zugesagt hat. Danach zählt mit 20 % die geschätzte Nacharbeit bis zur Zielfassung. Die übrigen 5 % hängen davon ab, ob jede Besprechung verarbeitet wird.

Braucht ein Meeting-Scribe einen Bot im Meeting?

Nein. Neben Meeting-Bots gibt es Desktop-Apps, die das Systemaudio aufnehmen, Browser-Erweiterungen und Datei-Uploads. Ohne Bot sehen andere Teilnehmende keine Aufnahme-Anzeige, deshalb müssen sie aktiv informiert werden.

Wie wird die Qualität von Aufgabenlisten gemessen?

Jede Aufgabe wird mit einer Referenzliste abgeglichen. Dabei müssen Aufgabe, zuständige Person und genannte Frist stimmen. Vom System ergänzte Zuständigkeiten oder Fristen zählen als Fehler.

Daten zu dieser Seite

Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz

Quellen

Herstellerangaben zu Preis sowie Speicher- und Verarbeitungsort der aufgeführten Dienste.

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