Pflegedokumentation per Sprache im Test
Überträgt gesprochene Pflegeberichte, Vitalwerte, Maßnahmen und Übergaben in Einträge der Pflegedokumentation.
3 getestet · 8 Anbieter · Stand 20. Oktober 2026
Welcher Dienst erstellt im Test die besten Pflegeeinträge?
Von drei getesteten Diensten schneidet Tandem Health am besten ab, mit 83,2 von 100 Punkten im ScribeIndex-Score, vor GoSpeech Medical mit 73,7 (Test „Pflegedokumentation“, 2. und 3. Quartal 2026, 40 Aufnahmen, je 3 Durchläufe). Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (93,9 % bei Tandem Health gegenüber 90,1 % bei GoSpeech Medical) und die Nacharbeit (1,03 gegenüber 2,24 Minuten je Aufnahme). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Nicht getestet sind dexter, Komda Mobile mit KI-Sprachfunktion, myneva.care mit Speech to Care, euregon .snap Speech und voize (kein Zugang).
Ziel: Jeder Pflegeeintrag enthält Vitalwerte mit Einheit und Zeitpunkt, Maßnahmen und Beobachtungen korrekt und steht bei der Person, die versorgt wurde. Der ScribeIndex-Score zeigt, wie nah ein Dienst diesem Ziel kommt.
Erste Plätze nach ScribeIndex-Score
- Platz 1: Tandem Health im Test 83,2
- Platz 2: GoSpeech Medical im Test 73,7
- Platz 3: Heidi im Test 73,2
Angaben zur Testreihe:
- Umfang: 40 Aufnahmen, je 3 Durchläufe
- Zeitraum der Testreihe: 2. und 3. Quartal 2026
Rangliste Pflegedokumentation
Sortiert nach ScribeIndex-Score. Alle Dienste bearbeiteten denselben Korpus.
| Platz | Anbieter | ScribeIndex-Score | Fakten-F1 | Nacharbeit je Aufnahme | Schwerwiegende Fehler | Speicher- und Verarbeitungsort | Preis |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tandem Health · Praxen, Kliniken und Pflege, die ein BSI-C5-Testat und bis zum Transkript nachvollziehbare Notizen brauchen | 83,2 | 93,9 % (93,0–94,8) | 1,03 min | 2,5 % (3 von 120) | EU | 79 € / Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto |
| 2 | GoSpeech Medical · Medizinische Organisationen mit Gesprächsdokumentation, gemeinsamen Vorlagen und geregelten Zugriffsrechten | 73,7 | 90,1 % (88,5–91,7) | 2,24 min | 1,7 % (2 von 119) | EU | Preis auf Anfrage |
| 3 | Heidi · Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren | 73,2 | 90,6 % (89,2–91,9) | 2,15 min | 3,3 % (4 von 120) | Speicherung: EU verfügbar · Verarbeitung: EU, USA und weitere Länder, teils ohne Angabe | 50 € / Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto |
| – | dexter · Pflegeeinrichtungen, die Spracheingaben und SIS-Aufnahmegespräche mit ihrer bestehenden Pflegesoftware verbinden möchten | Nicht getestet: kein Zugang | – | – | – | EU | Preis auf Anfrage |
| – | Komda Mobile · Pflegeeinrichtungen mit Komda-Software, die Pflegeangaben und Übergabebucheinträge direkt in ihrer Dokumentation erfassen möchten | Nicht getestet: kein Zugang | – | – | – | Speicherung: Keine Angabe · Verarbeitung: Europa (Länder nicht genannt) | Preis auf Anfrage |
| – | myneva.care · Pflegeeinrichtungen mit myneva-Kernsoftware und mehrsprachigen Teams, die Berichte und Gesundheitswerte mobil dokumentieren möchten | Nicht getestet: kein Zugang | – | – | – | EU | Preis auf Anfrage |
| – | .snap Speech · Ambulante Pflegedienste mit euregon .snap MDA, die Pflegeberichte, Vitalwerte und SIS per Sprache dokumentieren möchten | Nicht getestet: kein Zugang | – | – | – | EU | Preis auf Anfrage |
| – | voize · Pflegeeinrichtungen und Krankenhauspflege | Nicht getestet: kein Zugang | – | – | – | Lokal beim Anwender | Preis auf Anfrage |
- ScribeIndex-Score: 0 bis 100 Punkte. Je höher der ScribeIndex-Score, desto näher kommt die Ausgabe dem Ziel der Testreihe.
- Fakten-F1: Präzision und Vollständigkeit der dokumentierten Fakten, höher ist besser. Darunter das 95-%-Konfidenzintervall.
- Nacharbeit je Aufnahme: Zeit bis zur Zielfassung, geschätzt aus den gezählten Fehlern. Die Zielfassung ist für alle Dienste dieselbe. Die Aufnahmen dauern im Schnitt 5,9 Minuten. Nicht enthalten ist das einmalige Durchlesen, das auch ein von Hand getipptes Dokument braucht.
- Schwerwiegende Fehler: Anteil der Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler, darunter die Zahl der betroffenen Ausgaben.
- Speicher- und Verarbeitungsort: „EU verfügbar“: Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos. „teils ohne Angabe“: Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort.
- Preis: Herstellerangaben. Abonnements stehen als Monatswert, Verbrauchspreise je Einheit, jeweils mit Abrechnung und Steuerbasis, soweit der Anbieter sie nennt.
Was die Aufgabe verlangt
Die Pflegedokumentation hält Beobachtungen, Vitalwerte, durchgeführte Maßnahmen und Übergaben je versorgter Person fest. Pflegekräfte sprechen die Angaben direkt nach der Versorgung ein oder führen ein Aufnahme- oder Übergabegespräch. Werte, Einheiten, Zeitpunkte und die Zuordnung zur richtigen Person müssen exakt stimmen.
Der Test misst die erzeugten Einträge vor der Übernahme in die Pflegesoftware, auf einem eigenen Korpus aus Pflegeberichten, Vitalwerten, Schichtübergaben und Aufnahmegesprächen. Ergebnisse der ärztlichen Gesprächsdokumentation lassen sich nicht übertragen.
Darauf achtet ScribeIndex
- Einträge, die Sie ohne Korrektur in die Pflegesoftware übernehmen können
- Maßnahmen, Beobachtungen und Medikamentengaben vollständig erfasst, gemessen als Fakten-F1 mit Präzision und Recall
- Vitalwerte mit Einheit und Messzeitpunkt richtig übernommen, mit eigener Fehlerzählung für Vitalwerte, Medikation und Verneinung
- Angaben der richtigen versorgten Person zugeordnet, auch in Übergaben mit mehreren Personen, Verwechslungen zählen als Zuordnungsfehler
- Keine ergänzten Befunde oder nicht genannten Maßnahmen
- Keine schwerwiegenden Fehler wie ein falscher Wert, ausgewiesen als Anteil der betroffenen Ausgaben
- Gesprochene Anweisungen in selbst eingesprochenen Einträgen umgesetzt, mit eigenem Anteil je Art
- Wenig Nacharbeit bis zur Zielfassung, geschätzt in Minuten je Aufnahme, dazu die Verarbeitungszeit
Messwerte im Detail
| Kennzahl | Tandem Health | GoSpeech Medical | Heidi |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score (0 bis 100 Punkte, 95-%-Intervall darunter) | 83,2 (76,4–86,4) | 73,7 (66,5–77,9) | 73,2 (65,6–77,6) |
| Fakten-F1 (95-%-Intervall darunter) | 93,9 % (93,0–94,8) | 90,1 % (88,5–91,7) | 90,6 % (89,2–91,9) |
| Faktenpräzision (richtige / ausgegebene Fakten) | 96,0 % (3.378 / 3.520) | 94,1 % (3.156 / 3.355) | 94,1 % (3.204 / 3.404) |
| Fakten-Recall (erhaltene / Referenzfakten) | 92,0 % (3.378 / 3.672) | 86,4 % (3.156 / 3.651) | 87,3 % (3.204 / 3.672) |
| Falsch positive Fakten (falsch oder unbelegt / zutreffend, nicht relevant) | 60 / 82 (von 142) | 73 / 126 (von 199) | 100 / 100 (von 200) |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler (niedriger ist besser, gezählt: Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler von abgeschlossenen Ausgaben, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 2,5 % (3 von 120 · 0,6–10,1) | 1,7 % (2 von 119 · 0,3–8,8) | 3,3 % (4 von 120 · 0,9–11,3) |
| Falsche oder unbelegte Aussagen (niedriger ist besser, gezählt: falsche oder unbelegte Aussagen von ausgegebenen Aussagen, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 1,7 % (60 von 3.520 · 1,1–2,5) | 2,2 % (73 von 3.355 · 1,5–3,1) | 2,9 % (100 von 3.404 · 2,2–4,0) |
| Fehler bei Fachbegriffen (niedriger ist besser, gezählt: fehlerhafte Fachkonzepte von Referenzkonzepten, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 2,5 % (31 von 1.230 · 1,6–4,0) | 3,9 % (48 von 1.221 · 2,7–5,6) | 4,3 % (53 von 1.230 · 3,1–6,1) |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen (niedriger ist besser, gezählt: fehlerhafte Medikationsangaben von Referenzangaben zur Medikation, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 3,0 % (9 von 300 · 1,2–7,5) | 5,7 % (17 von 299 · 2,9–11,0) | 2,0 % (6 von 300 · 0,6–6,1) |
| Fehler bei Verneinungen (niedriger ist besser, gezählt: fehlerhafte Verneinungen von Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 1,8 % (10 von 570 · 0,7–4,6) | 4,2 % (24 von 567 · 2,2–7,9) | 3,2 % (18 von 570 · 1,5–6,6) |
| Fehler bei zeitlichen Angaben (niedriger ist besser, gezählt: fehlerhafte zeitliche Angaben von zeitlichen Referenzangaben, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 3,8 % (35 von 921 · 2,3–6,3) | 6,1 % (56 von 918 · 4,1–9,0) | 5,1 % (47 von 921 · 3,3–7,8) |
| Fehler bei der Zuordnung (niedriger ist besser, gezählt: fehlerhafte Zuordnungen von Referenzfakten mit Quellenzuordnung, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 2,1 % (37 von 1.734 · 1,2–3,8) | 3,8 % (65 von 1.730 · 2,4–5,8) | 4,1 % (71 von 1.734 · 2,7–6,2) |
| Fehler bei Vitalwerten (niedriger ist besser, gezählt: fehlerhafte Vitalwerte von Referenz-Vitalwerten, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 2,8 % (12 von 429 · 1,2–6,5) | 2,6 % (11 von 423 · 1,1–6,3) | 3,7 % (16 von 429 · 1,7–7,8) |
| Umgesetzte Diktatbefehle (höher ist besser, gezählt: umgesetzte Diktatbefehle von Diktatbefehlen, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 86,7 % (78 von 90 · 73,2–93,9) | 84,4 % (76 von 90 · 70,6–92,5) | 82,2 % (74 von 90 · 68,0–91,0) |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen (höher ist besser, gezählt: umgesetzte Selbstkorrekturen von Selbstkorrekturen, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 100,0 % (30 von 30 · 70,1–100,0) | 82,8 % (24 von 29 · 50,1–95,8) | 83,3 % (25 von 30 · 50,7–96,1) |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen (höher ist besser, gezählt: umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von Bearbeitungsanweisungen, nach dem Punkt das 95-%-Intervall) | 58,3 % (7 von 12 · 22,9–86,8) | 63,6 % (7 von 11 · 26,3–89,6) | 58,3 % (7 von 12 · 22,9–86,8) |
| Nacharbeit je Aufnahme (Minuten ohne einmaliges Durchlesen, bei durchschnittlich 5,9 Minuten Aufnahme) | 1,03 min (0,85–1,31) | 2,24 min (1,77–2,77) | 2,15 min (1,75–2,55) |
| Verarbeitungszeit, Median (p50) | 31,2 s | 36,4 s | 15,6 s |
| Verarbeitungszeit, p95 (95 % der Läufe schneller) | 51,1 s | 78,0 s | 31,7 s |
| Testweg (legt den Startpunkt der Zeit fest) | Live-Gespräch | Live-Gespräch | Live-Gespräch |
| Abgeschlossene Läufe (von geplanten Läufen) | 120 / 120 | 119 / 120 (1 abgebrochen) | 120 / 120 |
Je Zeile ist der beste Wert fett markiert, beim ScribeIndex-Score nur ohne Gleichstand.
Gemessen wurde die Verarbeitungszeit beim Live-Gespräch von „Beenden der Aufnahme“ bis „Vollständiges Dokument verfügbar“.
Schwerwiegende Fehler bilden im ScribeIndex-Score einen eigenen Teilwert mit 20 % Gewicht. Ein Dienst ohne schwerwiegenden Fehler kann deshalb vor Diensten mit besseren Einzelkennzahlen liegen.
Die Anteile umgesetzter Diktatbefehle, Selbstkorrekturen und Bearbeitungsanweisungen stehen als eigene Kennzahlen und gehen selbst nicht in den ScribeIndex-Score ein. Gezählt werden sie in den selbst gesprochenen Pflegeberichten und Vitalwerten, nicht in Schichtübergaben und Aufnahmegesprächen. Eine nicht umgesetzte Anweisung zählt dort über ihre Folgen im Dokument. Sie kostet Nacharbeit, und eine dadurch falsche oder fehlende Angabe senkt das Fakten-F1. Bleibt eine Änderung oder Ergänzung an einer Angabe, bei der ein Fehler schwerwiegend sein kann, stillschweigend aus, zählt das nach der Rubrik als möglicher schwerwiegender Fehler.
Bei seltenen schwerwiegenden Fehlern reicht das Score-Intervall vor allem nach unten, wie die Methodik zum Score-Intervall erklärt.
Testbedingungen
- Protokoll: Version 1.0 · Ablauf, Kennzahlen und Zählregeln
- Korpus: Pflegedokumentation · Kennung de-pflege-v1, Korpusversion 1.0, Referenzversion 1.0
- Umfang: 40 Szenarien × 3 Durchläufe · 1 von 41 Szenarien vorab ausgeschlossen
- Audio: 3,9 Stunden · 1 min bis 28 min je Szenario, 1 bis 3 Sprechende
- Referenz: 27.264 Wörter, 1.224 Fakten · An der Aufnahme geprüft und vor dem ersten Lauf eingefroren
- Zeitraum der Testreihe: 2. und 3. Quartal 2026
- Unsicherheit: 95-%-Intervalle · Gepaarter Cluster-Bootstrap je Szenario, 2.000 Wiederholungen, Perzentilmethode. Anteile aus Zählern mit Wilson-Intervall und Designeffekt. Bei Diensten mit seltenen schwerwiegenden Fehlern wird ihr Anteil für das Score-Intervall aus einer Beta-Verteilung gezogen.
- Auswertung: Version 1.0 · Rubrik nursing-facts-v1, Version 1.0
Dokumentierte Unterstützung
Die Tabelle zeigt, was die Hersteller zu dieser Aufgabe angeben, getrennt vom Testergebnis.
| Anbieter | Herstellerangabe | Getestet |
|---|---|---|
| dexter | dexter.mobile erfasst Vitalwerte und Maßnahmen und erstellt Pflegeberichte sowie Schichtübergaben. dexter.sis ergänzt SIS-Entwürfe aus pflegerischen Aufnahmegesprächen. Quelle: dexter-health.com Quelle: dexter-health.com | Nicht getestet |
| GoSpeech Medical | Die Vorlage Pflegebericht erstellt aus einer Gesprächsaufnahme einen pflegerischen Bericht. Eine Übergabe als typisierte Vitalwerte oder Maßnahmen an Pflegesoftware nennt GoSpeech nicht. Quelle: gospeech.com | 73,7 Punkte |
| Heidi | Heidi erstellt aus Spracheingaben Pflegeberichte, Verlaufskontrollen und Schichtübergaben. Vitalwerte und Aufgaben lassen sich in angepassten Vorlagen dokumentieren. Quelle: heidihealth.com | 73,2 Punkte |
| Komda Mobile | Spracheingaben werden als Pflegeberichte, typisierte Vitalwerte und weitere Pflegeangaben in die jeweilige Patienten- oder Bewohnerakte übernommen. Übergabebucheinträge lassen sich ebenfalls per Sprache erstellen. Quelle: komda-software.de Quelle: komda-software.de Quelle: komda-software.de Quelle: komda-software.de | Nicht getestet |
| myneva.care | Speech to Care erstellt aus Spracheingaben strukturierte Pflegeberichte, Gesundheitsmesswerte und Maßnahmenbestätigungen und synchronisiert sie mit der myneva-Kernsoftware. Quelle: myneva.eu Quelle: myneva.eu | Nicht getestet |
| .snap Speech | .snap Speech erstellt Pflegeberichte, erkennt Vitalwerte und erfasst Leistungen in .snap MDA. Das separate Modul KI SIS erstellt strukturierte SIS-Entwürfe aus Aufnahmegesprächen. Quelle: euregon.de Quelle: euregon.de | Nicht getestet |
| Tandem Health | Aus pflegerischen Gesprächen und Patientenbeurteilungen entstehen strukturierte Pflegeakten, Assessments und Übergaben zur Prüfung und Übertragung ins KIS. Quelle: tandemhealth.ai | 83,2 Punkte |
| voize | Aus Spracheingaben entstehen Pflegeberichte, strukturierte Vitalwerte und Maßnahmen. Für Schichtübergaben werden pflegerische Informationen gebündelt, aus Aufnahmegesprächen entstehen SIS-Entwürfe zur fachlichen Freigabe. Quelle: voize.ai Quelle: voize.ai Quelle: help.voize.de | Nicht getestet |
Direktvergleiche
28 Direktvergleiche zwischen Anbietern dieser Aufgabe. Zuerst stehen Vergleiche unter den drei Bestplatzierten.
Alle 28 Direktvergleiche
- dexter vs. GoSpeech Medical
- dexter vs. Heidi
- dexter vs. Komda Mobile
- dexter vs. myneva.care
- dexter vs. .snap Speech
- dexter vs. Tandem Health
- dexter vs. voize
- GoSpeech Medical vs. Heidi
- GoSpeech Medical vs. Komda Mobile
- GoSpeech Medical vs. myneva.care
- GoSpeech Medical vs. .snap Speech
- GoSpeech Medical vs. Tandem Health
- GoSpeech Medical vs. voize
- Heidi vs. Komda Mobile
- Heidi vs. myneva.care
- Heidi vs. .snap Speech
- Heidi vs. Tandem Health
- Heidi vs. voize
- Komda Mobile vs. myneva.care
- Komda Mobile vs. .snap Speech
- Komda Mobile vs. Tandem Health
- Komda Mobile vs. voize
- myneva.care vs. .snap Speech
- myneva.care vs. Tandem Health
- myneva.care vs. voize
- .snap Speech vs. Tandem Health
- .snap Speech vs. voize
- Tandem Health vs. voize
Hintergrundwissen
Fachartikel rund um die Pflegedokumentation.
- Produktklassen und Arbeitsabläufe: Medical Scribes: Welche Dokumentation sie erstellen Medical Scribes erstellen ärztliche Gesprächsdokumentation, psychotherapeutische Sitzungsdokumentation, Pflegedokumentation oder Anamneseberichte. Die Auswahl beginnt bei der Aufgabe. Aufnahmeweg, Fachgebiet und Ausgabesprache sind eigene Auswahlkriterien.
- Anamneseberichte: KI-Anamnesebericht: Was gute Dokumentation bewahren muss Eine KI kann eine Anamnese gliedern, wenn die Inhalte im Gespräch vorkommen. Gute Dokumentation bewahrt die Unterschiede zwischen Patientenangabe, Fremdangabe, Beobachtung, Verneinung und nicht erhobenen Themen.
- Den richtigen Arbeitsablauf wählen: Medical Scribe oder Transkription: Was ist der Unterschied? Transkription überträgt Gesprochenes in Text. Ein Medical Scribe erstellt daraus einen strukturierten Dokumentationsentwurf. Die Wahl hängt davon ab, welcher Arbeitsschritt automatisiert werden soll und wie das Ergebnis geprüft wird.
- Recht und Datenschutz: Rechtsrahmen für KI-Scribes und Spracherkennung in Praxen KI-Scribes verarbeiten Gesundheitsdaten und Berufsgeheimnisse. Zu den Voraussetzungen gehören Auftragsverarbeitungsvertrag, Geheimhaltungsverpflichtung, Einverständnis zur Tonaufnahme, Cloud-Nachweise nach § 393 SGB V und die fachliche Prüfung jedes Akteneintrags.
- Verträge und Datenflüsse prüfen: Datenschutz bei KI-Scribes: Die konkrete Prüfcheckliste Ein Speicherort oder ein Zertifikat beantwortet nicht alle Datenschutzfragen. Die Checkliste zeigt, was Sie vor dem Einsatz eines KI-Scribes klären müssen, von Datenflüssen und Rollen über Auftragsverarbeitung und Unterauftragsverarbeiter bis zu Löschfristen und Trainingsregeln.
Häufige Fragen
Was sagt der ScribeIndex-Score in diesem Test aus?
Je höher der ScribeIndex-Score, desto näher kommen die Ausgaben eines Dienstes dem Ziel der Testreihe („Einträge, die Sie ohne Korrektur in die Pflegesoftware übernehmen können“). Am stärksten zählt mit 60 %, ob Vitalwerte, Maßnahmen, Beobachtungen und Medikamentengaben richtig und bei der richtigen Person in den Einträgen stehen (Fakten-F1). Danach folgen mit 20 % Gewicht die schwerwiegenden Fehler, gezählt je Ausgabe, etwa ein falscher Wert oder eine Angabe bei der falschen Person, und mit 15 % die geschätzte Nacharbeit. Die übrigen 5 % entfallen auf die Abschlussquote, also den Anteil verarbeiteter Aufnahmen.
Schreibt jeder Medical Scribe, der Deutsch versteht, auch deutsche Dokumente?
Nein. Eingabe- und Ausgabesprache sind getrennte Eigenschaften, manche Dienste verstehen deutsche Gespräche, schreiben das Dokument aber nur auf Englisch. ScribeIndex nimmt nur Dienste auf, die deutsche Dokumente liefern. Das Profil jedes Dienstes nennt beide Sprachen getrennt.
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Aufgabenunterstützung, Preis sowie Speicher- und Verarbeitungsort der aufgeführten Dienste.
- dexter health: Sprachdokumentation mit dexter.mobile dexter-health.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- dexter health: SIS-Assistent dexter.sis dexter-health.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- GoSpeech: Medical-Produkt gospeech.com · abgerufen am 13. Oktober 2026
- Heidi: KI-Dokumentation für die Pflege heidihealth.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Komda: KI-Sprachfunktion für Pflegedokumentation, Pflegebericht und Übergabe komda-software.de · abgerufen am 12. Oktober 2026
- Komda: ambulante Pflege, mobile Dokumentation und Betriebsarten komda-software.de · abgerufen am 12. Oktober 2026
- Komda: stationäre Pflege und typisierte Vitalwerte komda-software.de · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Komda: teilstationäre Pflege und Vitalwerterfassung auf Smartphone, Tablet und PC komda-software.de · abgerufen am 8. Oktober 2026
- myneva: mobile Pflegedokumentation mit myneva.care myneva.eu · abgerufen am 16. Oktober 2026
- myneva: Produktflyer myneva.care myneva.eu · abgerufen am 7. Oktober 2026
- euregon: .snap Speech für die mobile Pflegedokumentation euregon.de · abgerufen am 7. Oktober 2026
- euregon: KI-gestützte SIS aus dem Erstgespräch euregon.de · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Tandem Health: Dokumentation für die Pflege tandemhealth.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- voize: Pflegedokumentation und Vitalwerte voize.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- voize: Anwendung SIS voize.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- voize: Schichtübergabe help.voize.de · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Heidi: Preise und Funktionsvergleich heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tandem: Preise und Funktionsumfang tandemhealth.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- voize: Preise voize.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- GBS: AVV mit Medical-/Corti-Anlage August 2026 grundig-gbs.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- GoSpeech: Medical-FAQ gospeech.com · abgerufen am 13. Oktober 2026
- GoSpeech: Datensicherheitsbeschreibung gospeech.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globale Privacy Policy, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Compliance für Deutschland heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globales Data Processing Agreement, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: technische und datenschutzbezogene FAQ heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Komda Mobile 2: europäische KI-Server seit Version 4.5.2 apps.apple.com · abgerufen am 12. Oktober 2026
- myneva: private KI-Cloud und Dokumentation per Sprache myneva.eu · abgerufen am 16. Oktober 2026
- euregon: .snap Cloud mit Hosting in Deutschland euregon.de · abgerufen am 7. Oktober 2026
- euregon: Systemvoraussetzungen für .snap MDA und .snap Speech euregon.de · abgerufen am 7. Oktober 2026
- euregon: Datenschutzerklärung KI für .snap euregon.de · abgerufen am 12. Oktober 2026
- euregon: Vertrag über Auftragsverarbeitung mit KI-Diensten euregon.de · abgerufen am 12. Oktober 2026
- euregon: KI SIS und offline verfügbare Sprachdokumentation euregon.de · abgerufen am 8. Oktober 2026
- Tandem: Datensicherheit September 2026 tandemhealth.ai · abgerufen am 16. Oktober 2026
- Tandem: Unterauftragsverarbeiter tandemhealth.ai · abgerufen am 16. Oktober 2026
- voize: Krankenhauslösung mit lokalem Gateway voize.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- voize: Unterauftragsverarbeiter, Stand 6. August 2026 voize.notion.site · abgerufen am 2. Oktober 2026
- voize Trust Center: FAQ zu AVV und TOMs trust.voize.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026