Jamie: KI-Modelle und Technik
Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.
Kurzfassung
Jamie nutzt Soniox für die Spracherkennung und ein nicht offengelegtes Sprachmodell.
Soniox liefert die Spracherkennung. Google Cloud, Modal, PlanetScale und turbopuffer sind an der Infrastruktur beteiligt. Die Modelle für Notizen, Sprecherzuordnung und Ask Jamie nennt Jamie nicht.
Auf einen Blick
Einordnung: Starke Modelle- Spracherkennung: Soniox · Eigener Modellabgleich: Soniox
- Dokumenterstellung: Nicht offengelegt
Fazit zur Technik
Starke Modelle: Nach Referenzwerten ist die Spracherkennung mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle.
Laut Unterauftragsverarbeiterliste setzt Jamie für die Spracherkennung auf Soniox.
Modelle dieser Familie erreichen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) 3,6 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie Jamie einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben Soniox zu.
Für die Dokumenterstellung nennt Jamie kein Modell. Der Modellabgleich ergibt keine eindeutige Zuordnung.
Damit verarbeitet ein externer KI-Dienst die Gesprächsinhalte (Soniox). Welche Regionen und Verträge dafür gelten, steht im Datenschutzprofil.
Im ScribeIndex-Test „Meeting-Scribes“ erreicht Jamie ein Fakten-F1 von 88,4 %.
Verarbeitungskette
- Audio
- Spracherkennung: Soniox · belegt
- Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
- Dokumenterstellung: Nicht offengelegt
- Ergebnis
belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen
Welches Modell wandelt Sprache in Text um?
Soniox-API für die Spracherkennung in der EU.
Soniox
Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)- Anbieter: Soniox
- Herkunft: Drittanbieter-API
Die Unterauftragsverarbeiterliste nennt Soniox für die Spracherkennung. Eine Modellversion nennt Jamie nicht.
Einstufung: Stark (Im unabhängigen Benchmark mindestens so gut wie der Median aller gemessenen Modelle) · Referenz der Modellfamilie
- Soniox v5 Async · Eintrag soniox/stt-async-v5: 3,64 % WER · Stark · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- Soniox v5 Async · ohne Streaming, Soniox API: 3,8 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- Soniox v4 Async · ohne Streaming, Soniox API: 3,9 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- Soniox v5 Real-Time · Streaming, Soniox API: 4,5 % WER · Stark · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
- Soniox v4 Real-Time · Streaming, Soniox API: 4,5 % WER · Stark · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von Jamie für 97 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 82 % davon ähneln sie am stärksten Soniox. Das passt zur Angabe von Jamie. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht.
- Soniox 82 %
- Andere Referenzmodelle 18 %
Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?
Automatische Sprecherzuordnung im Transkript.
Jamie legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.
Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.
Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
KI erzeugt gegliederte Notizen und Aufgaben aus dem Gespräch.
Jamie legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Keine eindeutige Zuordnung. ScribeIndex hat die Ausgaben von Jamie für 78 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Kein Referenzmodell erreicht 40 % der Prüfeingaben.
Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?
Ask Jamie beantwortet Fragen zum Gespräch.
Jamie legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.
Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.
Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?
Dienste in der EU für KI-Verarbeitung, Datenbanken und Suche, dazu internationale Kontodienste.
Google Cloud
Nachweis: belegt- Anbieter: Google
Laut Datenschutzerklärung stellt Google Cloud Rechenkapazität in der EU bereit.
Modal
Nachweis: belegt- Anbieter: Modal Labs
Laut Datenschutzerklärung stellt Modal Rechenkapazität für die KI-Verarbeitung in der EU bereit.
PlanetScale
Nachweis: belegt- Anbieter: PlanetScale
Laut Datenschutzerklärung betreibt PlanetScale die Datenbanken in der EU.
turbopuffer
Nachweis: belegt- Anbieter: turbopuffer
Laut Datenschutzerklärung betreibt turbopuffer die Vektorsuche in der EU.
Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.
Häufige Fragen
Welches KI-Modell nutzt Jamie?
- Für die Spracherkennung nutzt Jamie Soniox. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Soniox zu.
- Das Modell für die Dokumenterstellung legt Jamie nicht offen.
Welches Modell wandelt bei Jamie Sprache in Text um?
- Soniox, Soniox, belegt
Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Soniox zu.
Welches Sprachmodell erstellt bei Jamie Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
Jamie legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.
Quellen
Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu Jamie. Stand 12. Oktober 2026.
- Jamie: Datenschutz und Unterauftragsverarbeiter meetjamie.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026