ScribeIndex
Vergleichstabelle

Sembly AI: KI-Modelle und Technik

Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.

Stand 20. Oktober 202612 Quellen im Profil
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Kurzfassung

Nach Einschätzung von ScribeIndex nutzt Sembly AI AssemblyAI und Speechmatics für die Spracherkennung sowie Gemini und GPT als Sprachmodelle.

Microsoft Azure stellt die Infrastruktur. Nach Einschätzung von ScribeIndex übernehmen AssemblyAI und Speechmatics die Spracherkennung, GPT und Gemini die Notizen und den Assistenten.

Auf einen Blick

Starke Modelle
  • SpracherkennungEinschätzung: AssemblyAI, SpeechmaticsEigener Modellabgleich, Hinweis auf AssemblyAI Universal
  • DokumenterstellungEinschätzung: Gemini, GPTEigener Modellabgleich, Hinweis auf GPT-Familie

Was heißt „Einschätzung“? Wenn der Anbieter die genutzten Modelle nicht benennt, versucht ScribeIndex, diese aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen abzuleiten, jeweils mit Begründung und Quelle bei der Stufe. Solche Modelle bewertet ScribeIndex höchstens mit „Stark“, wie die Methodik erklärt.

Fazit zur Technik

Starke ModelleNach Referenzwerten sind die Spracherkennung und das Sprachmodell mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle.

Für die Spracherkennung setzt Sembly AI nach Einschätzung von ScribeIndex auf die AssemblyAI-Spracherkennung und die Speechmatics-Spracherkennung.

Modelle der vermuteten Familie (Speechmatics-Spracherkennung) erreichen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) 2,8 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil die Familie nur vermutet ist, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Im Modellabgleich von ScribeIndex ähneln die deutschen Ausgaben am stärksten AssemblyAI Universal. Mit 52 % bleibt der Anteil aber unter der Zuordnungsschwelle von 60 %. Das Urteil stützt sich auf die Speechmatics-Spracherkennung, denn je Verarbeitungsstufe zählt das am besten bewertete Kernmodell.

Für die Dokumenterstellung setzt Sembly AI nach Einschätzung von ScribeIndex auf OpenAI GPT-Modelle und Google Gemini über Google AI Studio.

Modelle der vermuteten Familie (OpenAI GPT-Modelle) liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 7 und 52 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil die Familie nur vermutet ist, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Im Modellabgleich von ScribeIndex ähneln die deutschen Ausgaben am stärksten der GPT-Familie. Mit 51 % bleibt der Anteil aber unter der Zuordnungsschwelle von 60 %.

Welche Modelle externer KI-Dienste die Kernverarbeitung übernehmen, nennt Sembly AI nicht. Welche Regionen und Verträge für diese Dienste gelten, steht im Datenschutzprofil.

Im ScribeIndex-Test „Meeting-Scribes“ erreicht Sembly AI ein Fakten-F1 von 81,9 %.

Verarbeitungskette

  1. Audio
  2. SpracherkennungAssemblyAI-SpracherkennungEinschätzungSpeechmatics-SpracherkennungEinschätzung
  3. SprecherzuordnungNicht offengelegt
  4. DokumenterstellungOpenAI GPT-ModelleEinschätzungGoogle Gemini über Google AI StudioEinschätzung
  5. Ergebnis

belegt Angabe des Herstellers oder eines offiziellen PartnersEinschätzung abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen

Welches Modell wandelt Sprache in Text um?

Externe Cloud-Spracherkennung über AssemblyAI und Speechmatics

AssemblyAI-Spracherkennung

Einschätzung · mehrere Indizien
  • AnbieterAssemblyAI
  • HerkunftDrittanbieter-API

Die Unterauftragsverarbeiterliste vom September 2026 nennt AssemblyAI. Dessen spezialisierte Spracherkennungs-API passt zum Meetingtranskript.

SolideVermutetes Modell

3 weitere Referenzwerte in den Daten zu Sembly AI (JSON).

ScribeIndex stuft AssemblyAI um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von AssemblyAI stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen und einer Studie mit vier simulierten Anamnesegesprächen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, und vier Gespräche sind eine sehr kleine Stichprobe. Ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen AssemblyAI hinter diesen Werten zurückbleibt.

Speechmatics-Spracherkennung

Einschätzung · mehrere Indizien
  • AnbieterSpeechmatics
  • HerkunftDrittanbieter-API

Die Unterauftragsverarbeiterliste vom September 2026 nennt Speechmatics, einen Anbieter spezialisierter Spracherkennung.

StarkVermutetes Modell

1 weiterer Referenzwert in den Daten zu Sembly AI (JSON).

Version und Aufteilung zwischen AssemblyAI und Speechmatics nennt Sembly nicht.

Modellabgleich im 2. Quartal 2026: Kandidaten eingegrenzt. ScribeIndex hat die Ausgaben von Sembly AI für 98 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 52 % davon ähneln sie am stärksten AssemblyAI Universal. Das liegt unter der Zuordnungsschwelle von 60 %. Dieser Hinweis passt zur Einschätzung, die ScribeIndex aus Angaben von Sembly AI ableitet. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten Speechmatics (35 %).

  • AssemblyAI Universal 52 %
  • Speechmatics 35 %
  • Andere Referenzmodelle 13 %

Methode des Modellabgleichs

Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?

Automatische Sprecherzuordnung im Transkript.

Sembly AI legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.

Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.

Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

Textgenerierung über GPT und Gemini

OpenAI GPT-Modelle

Einschätzung · mehrere Indizien
  • AnbieterOpenAI
  • HerkunftDrittanbieter-API

Die Unterauftragsverarbeiterliste vom September 2026 nennt OpenAI, den Anbieter der GPT-Modelle.

StarkVermutetes Modell

4 weitere Referenzwerte in den Daten zu Sembly AI (JSON).

Google Gemini über Google AI Studio

Einschätzung · mehrere Indizien
  • AnbieterGoogle
  • HerkunftDrittanbieter-API

Die Unterauftragsverarbeiterliste vom September 2026 nennt neben der Google Cloud API auch Google AI Studio. Darüber stellt Google die Gemini-Modelle bereit.

StarkVermutetes Modell

Version und Aufteilung zwischen GPT und Gemini nennt Sembly nicht.

Modellabgleich im 2. Quartal 2026: Kandidaten eingegrenzt. ScribeIndex hat die Ausgaben von Sembly AI für 72 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 51 % davon ähneln sie am stärksten der GPT-Familie. Das liegt unter der Zuordnungsschwelle von 60 %. Dieser Hinweis passt zur Einschätzung, die ScribeIndex aus Angaben von Sembly AI ableitet. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten der Gemini-Familie (29 %).

  • GPT-Familie 51 %
  • Gemini-Familie 29 %
  • Andere Referenzmodelle 19 %

Die Anteile sind einzeln gerundet, ihre Summe kann deshalb um einen Punkt von 100 abweichen. Methode des Modellabgleichs

Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?

Gesprächsbezogener Assistent über GPT und Gemini

OpenAI GPT-Modelle

Einschätzung · einzelnes Indiz
  • AnbieterOpenAI
  • HerkunftDrittanbieter-API

Die Unterauftragsverarbeiterliste nennt OpenAI. Für Folgefragen zum Gespräch setzt Sembly nach Einschätzung von ScribeIndex dieselben Sprachmodelle ein wie für die Notizen.

StarkVermutetes Modell

4 weitere Referenzwerte in den Daten zu Sembly AI (JSON).

Google Gemini

Einschätzung · einzelnes Indiz
  • AnbieterGoogle
  • HerkunftDrittanbieter-API

Die Unterauftragsverarbeiterliste nennt Google AI Studio mit den Gemini-Modellen. Wie bei den Notizen ordnet ScribeIndex Gemini deshalb auch dem Assistenten zu.

StarkVermutetes Modell

Ein eigenes Modell für den Assistenten nennt Sembly nicht.

Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?

Azure-Infrastruktur laut Trust Center.

Microsoft Azure

belegt
  • AnbieterMicrosoft

Das Trust Center nennt Microsoft Azure als Infrastruktur.

Die Unterauftragsverarbeiterliste vom September 2026 nennt die Anbieter, ordnet sie aber keinem Verarbeitungsschritt zu.

Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.

Häufige Fragen

Welches KI-Modell nutzt Sembly AI?

  • Für die Spracherkennung nutzt Sembly AI nach Einschätzung von ScribeIndex die AssemblyAI-Spracherkennung und die Speechmatics-Spracherkennung. Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf AssemblyAI Universal.
  • Für die Dokumenterstellung nutzt Sembly AI nach Einschätzung von ScribeIndex OpenAI GPT-Modelle und Google Gemini über Google AI Studio. Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf die GPT-Familie.

Welches Modell wandelt bei Sembly AI Sprache in Text um?

  • AssemblyAI-Spracherkennung, AssemblyAI, Einschätzung
  • Speechmatics-Spracherkennung, Speechmatics, Einschätzung

Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf AssemblyAI Universal.

Begründung und Quellen

Welches Sprachmodell erstellt bei Sembly AI Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

  • OpenAI GPT-Modelle, OpenAI, Einschätzung
  • Google Gemini über Google AI Studio, Google, Einschätzung

Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf die GPT-Familie.

Begründung und Quellen

Quellen

Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu Sembly AI. Stand 16. Oktober 2026.

  1. Sembly AI: Unterauftragsverarbeiter go.sembly.ai · abgerufen am 16. Oktober 2026
  2. Sembly: Meeting-Dokumentation sembly.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  3. Google: AI Studio für die Gemini-API ai.google.dev · abgerufen am 5. Oktober 2026
  4. Sembly AI: Trust Center trustcenter.sembly.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026