dexter: KI-Modelle und Technik
Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.
Kurzfassung
dexter nutzt Whisper (Einschätzung) für die Spracherkennung und ein nicht offengelegtes Sprachmodell.
dexter verbindet Spracherkennung, strukturierte Ausgabe und Schnittstellen zur Pflegesoftware. Die eigene Stellenbeschreibung nennt kommerzielle und offene Sprachmodelle sowie selbst gehostete Verarbeitung. Für die Erkennung ordnet ScribeIndex den Dienst der Whisper-Familie zu. dexter benennt keine Modellversionen.
Auf einen Blick
Einordnung: Schwache Modelle- Spracherkennung: Einschätzung: Whisper
- Dokumenterstellung: Nicht offengelegt
Was heißt „Einschätzung“? Wenn der Anbieter die genutzten Modelle nicht benennt, versucht ScribeIndex, diese aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen abzuleiten, jeweils mit Begründung und Quelle bei der Stufe. Solche Modelle bewertet ScribeIndex höchstens mit „Stark“, wie die Methodik erklärt.
Fazit zur Technik
Schwache Modelle: Die Spracherkennung schneidet nach Referenzwerten schlechter ab als der Median aktueller Modelle und hat zusätzlich einen Abzug von einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme.
Für die Spracherkennung setzt dexter nach Einschätzung von ScribeIndex auf die Whisper-Familie.
Modelle der vermuteten Whisper-Familie liegen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) zwischen 4 und 6,1 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil die Familie nur vermutet ist, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist schlechter als der Median und ergibt damit „Solide“. Nach Abzug einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme ergibt sich „Schwach“.
Für die Dokumenterstellung setzt dexter auf kommerzielle und offene Sprachmodelle.
Verarbeitungskette
- Audio
- Spracherkennung: Whisper-Familie · Einschätzung
- Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
- Dokumenterstellung: Kommerzielle und offene Sprachmodelle · belegt
- Ergebnis
belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen
Welches Modell wandelt Sprache in Text um?
Spracherkennung mit pflegerischer Strukturierung
Whisper-Familie
Nachweis: Einschätzung · einzelnes Indiz (Vom Anbieter nicht bestätigt, abgeleitet aus einem einzelnen Hinweis)- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Offenes Modell
Offline-Erfassung, Akzentunterstützung und eine eigene mobile Dokumentationspipeline passen zu kompakter oder serverseitig betriebener Whisper-Erkennung mit pflegerischer Nachverarbeitung. ScribeIndex ordnet die Spracherkennung deshalb dieser Modellfamilie zu.
Einstufung: Schwach (Vor dem Abzug „Solide“. ScribeIndex stuft das Modell um eine Stufe herunter, die Begründung steht unter den Referenzwerten) · Vermutetes Modell
- Whisper Large v3 · Eintrag openai/whisper-large-v3: 4 % WER · Stark · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- Whisper Large v3 · ohne Streaming, fal.ai API: 4,1 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v2 · ohne Streaming, OpenAI API: 4,1 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v3 Turbo · ohne Streaming, Groq API: 4,6 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v3 Turbo · Eintrag openai/whisper-large-v3-turbo: 6,12 % WER · Solide · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
2 weitere Referenzwerte in den Daten zu dexter (JSON).
ScribeIndex stuft Whisper um eine Stufe herunter. Studien belegen für Whisper erfundene Textpassagen, bei englischen Aufnahmen über die Whisper-API 2023 in rund 1 % der Transkripte und bei Whisper large-v3 in 40 % der Eingaben ohne Sprache. Solche Halluzinationen kommen natürlich bei allen Spracherkennungsmodellen vor, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen Whisper hinter seinen Referenzwerten zurückbleibt. Studien: Koenecke et al. 2024, Barański et al. 2025.
Für einen eigenen Modellabgleich steht ScribeIndex derzeit kein Zugang zu dexter zur Verfügung. Die Angaben oben stützen sich auf die Dokumentation des Anbieters.
Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?
Automatische Sprechertrennung im SIS-Gespräch
dexter legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. dexter beschreibt die automatische Unterscheidung der Sprecher, benennt das eingesetzte Modell aber nicht.
Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.
Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
Sprachmodelle mit strukturierten Ausgaben und Validierung
Kommerzielle und offene Sprachmodelle
Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)- Anbieter: dexter health / Drittanbieter
- Herkunft: Nicht bekannt
Die eigene Stellenbeschreibung nennt ausdrücklich kommerzielle und offene LLMs, selbst gehostete Verarbeitung, strukturierte Ausgaben und Validierungslogik. Die Produktseiten beschreiben Pflegeberichte und SIS-Entwürfe als Ergebnisse dieser Verarbeitung.
Einstufung: Ohne Referenz (ScribeIndex vergibt keine Stufe, weil ein unabhängiger Benchmarkwert fehlt)
Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.
Die Modellfamilien und ihre Aufgabenverteilung nennt dexter nicht.
Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?
Kein allgemeiner Chatassistent.
Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?
Mobile Aufnahme und Verarbeitung in EU-Rechenzentren
EU-Rechenzentren und Pflegesoftware-Anbindung
Nachweis: belegt- Anbieter: dexter health
dexter health nennt EU-Rechenzentren für die Datenverarbeitung. Die mobile App synchronisiert freigegebene Einträge mit Vivendi, Senso, C&S und CareCloud.
Einen Cloudbetreiber und einzelne Rechenzentrumsstandorte nennt dexter nicht.
Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.
Häufige Fragen
Welches KI-Modell nutzt dexter?
- Für die Spracherkennung nutzt dexter nach Einschätzung von ScribeIndex die Whisper-Familie.
- Für die Dokumenterstellung nutzt dexter kommerzielle und offene Sprachmodelle.
Welches Modell wandelt bei dexter Sprache in Text um?
- Whisper-Familie, OpenAI, Einschätzung
Welches Sprachmodell erstellt bei dexter Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
- Kommerzielle und offene Sprachmodelle, dexter health / Drittanbieter, belegt
Quellen
Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu dexter. Stand 8. Oktober 2026.
- dexter health: Sprachdokumentation mit dexter.mobile dexter-health.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- dexter health: Android-App bei Google Play play.google.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- dexter health: SIS-Assistent dexter.sis dexter-health.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- dexter health: Stellenbeschreibung AI Engineer, LLM-Produkte join.com · abgerufen am 7. Oktober 2026