Doctolib KI-Sprechstundenassistent: KI-Modelle und Technik
Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.
Kurzfassung
Doctolib KI-Sprechstundenassistent legt weder das Modell der Spracherkennung noch das Sprachmodell offen.
Doctolib nutzt AWS und Azure für die Verarbeitung in der EU. Eine Microsoft-Fallstudie nennt GPT-4o und Mistral Large für den französischen Entwicklungsstand von 2024. Für das heutige deutsche Produkt nennt Doctolib keine Modelle.
Auf einen Blick
Einordnung: Nicht offengelegt- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Dokumenterstellung: Nicht offengelegt · Eigener Modellabgleich: GPT-Familie
Fazit zur Technik
Nicht offengelegt: Der Anbieter benennt die eingesetzten Modelle nicht.
Für die Spracherkennung nennt Doctolib Assistent kein Modell. Der Modellabgleich ergibt keine eindeutige Zuordnung.
Für die Dokumenterstellung deutscher Gespräche nennt Doctolib Assistent kein Modell. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Im ScribeIndex-Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ erreicht Doctolib Assistent ein Fakten-F1 von 95,7 %.
Verarbeitungskette
- Audio
- Spracherkennung: Nicht offengelegt
- Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
- Dokumenterstellung: GPT-4o · früherer Stand, Mistral Large · früherer Stand
- Ergebnis
belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen
Welches Modell wandelt Sprache in Text um?
Spracherkennung für 99 Eingabesprachen und Dialekte
Doctolib Assistent legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Keine eindeutige Zuordnung. ScribeIndex hat die Ausgaben von Doctolib Assistent für 121 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Kein Referenzmodell erreicht 40 % der Prüfeingaben.
Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?
Keine Herstellerangabe zur Sprechertrennung
Doctolib Assistent legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.
Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.
Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
Dokumententwürfe über KI-Dienste in Azure
GPT-4o
Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck) · Früherer Stand (Gilt für einen früheren Produktstand und zählt nicht zur Bewertung der Kernverarbeitung)- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Microsoft nennt GPT-4o für den französischen Consultation Assistant (Stand Dezember 2024). Für das heutige deutsche Produkt nennt Doctolib kein Modell.
Einstufung: Schwach (Im unabhängigen Benchmark um mehr als den Faktor zwei schlechter als der Median) · Referenzwert für genau dieses Modell
- GPT-4o · Version November 2024, ohne Reasoning · Schätzwert von Artificial Analysis: 8 Punkte · Schwach · AA Intelligence Index
Unabhängiger Referenzwert für das früher genannte Modell. Das heute eingesetzte Modell ist nicht belegt.
Mistral Large
Nachweis: belegt · Früherer Stand- Anbieter: Mistral AI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Microsoft nennt Mistral Large auf Azure in der Modellkette des französischen Consultation Assistant (Stand Dezember 2024). Welche Rolle das Modell heute im deutschen Produkt spielt, nennt Doctolib nicht.
Einstufung: Schwach · Referenzwert für genau dieses Modell
- Mistral Large 2 · Version November 2024, ohne Reasoning · Schätzwert von Artificial Analysis: 8 Punkte · Schwach · AA Intelligence Index
Unabhängiger Referenzwert für das früher genannte Modell. Das heute eingesetzte Modell ist nicht belegt.
Beide Modelle stammen aus der Microsoft-Fallstudie vom 03.12.2024 zum damaligen französischen Entwicklungs- und Betastand. Für das heutige deutsche Produkt nennt Doctolib keine Modelle.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von Doctolib Assistent für 84 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 73 % davon ähneln sie am stärksten der GPT-Familie. Doctolib Assistent nennt kein Modell, mit dem sich das vergleichen ließe. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten der Mistral-Familie (18 %).
- GPT-Familie 73 %
- Mistral-Familie 18 %
- Andere Referenzmodelle 10 %
Die Anteile sind einzeln gerundet, ihre Summe kann deshalb um einen Punkt von 100 abweichen. Methode des Modellabgleichs
Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?
Zusatzfunktionen für Vorlagen und Notizen
Doctolib Assistent legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. Doctolib bietet einen KI-Vorlagen-Assistenten und das Anpassen oder Neuerzeugen von Notizen.
Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.
Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?
AWS und Microsoft Azure in EU
Amazon Web Services
Nachweis: belegt- Anbieter: Amazon Web Services
Der Datenschutzartikel nennt AWS EMEA als Hostingpartner für die Verarbeitung von Gesundheitsdaten in der EU.
Microsoft Azure
Nachweis: belegt- Anbieter: Microsoft
Doctolib nennt Azure für die KI-Verarbeitung in der EU.
Der AVV hat eine Ergänzung für das KI-Produkt. Die HDS-Zertifizierung gilt für die Hosting-Infrastruktur.
Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.
Häufige Fragen
Welches KI-Modell nutzt Doctolib Assistent?
- Das Modell für die Spracherkennung legt Doctolib Assistent nicht offen.
- Das Modell für die Dokumenterstellung legt Doctolib Assistent nicht offen. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Welches Modell wandelt bei Doctolib KI-Sprechstundenassistent Sprache in Text um?
Doctolib KI-Sprechstundenassistent legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.
Welches Sprachmodell erstellt bei Doctolib KI-Sprechstundenassistent Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
Doctolib KI-Sprechstundenassistent legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Quellen
Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu Doctolib Assistent. Stand 12. Oktober 2026.
- Microsoft: Doctolib-Fallstudie vom 03.12.2024, französischer Entwicklungsstand microsoft.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Doctolib: Datenschutz im Hilfecenter doctolib.zendesk.com · abgerufen am 5. Oktober 2026