f4: KI-Modelle und Technik

Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.

Stand 20. Oktober 2026 · 9 Quellen im Profil

Kurzfassung

f4 nutzt ein nicht offengelegtes Modell für die Spracherkennung und kein Sprachmodell für das Ergebnis, Sprachmodelle nur in Zusatzfunktionen.

Die automatische Spracherkennung läuft bei Hetzner in Deutschland. Optionale Desktop-Assistenten nutzen unter anderem Gemma und Qwen bei GWDG oder STACKIT.

Auf einen Blick

Einordnung: Nicht offengelegt
  • Spracherkennung: Nicht offengelegt
  • Dokumenterstellung: Nicht vorgesehen

Fazit zur Technik

Nicht offengelegt: Der Anbieter benennt die eingesetzten Modelle nicht.

Für die Spracherkennung nennt f4 kein Modell. Der Modellabgleich ergibt keine eindeutige Zuordnung.

Die automatische Dateitranskription erzeugt keinen generativen Bericht.

Im ScribeIndex-Test „Audiotranskription“ erreicht f4 eine Wortfehlerrate von 11,3 %.

Verarbeitungskette

  1. Audio
  2. Spracherkennung: Nicht offengelegt
  3. Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
  4. Dokumenterstellung: Nicht vorgesehen
  5. Ergebnis

belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen

Welches Modell wandelt Sprache in Text um?

Automatische Erkennung auf vom Anbieter betriebenen Hetzner-Servern in Deutschland. Das Modell nennt f4 nicht.

f4 legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.

Modellabgleich im 2. Quartal 2026: Keine eindeutige Zuordnung. ScribeIndex hat die Ausgaben von f4 für 114 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Kein Referenzmodell erreicht 40 % der Prüfeingaben.

Methode des Modellabgleichs

Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?

Automatische Sprecherunterscheidung, Modell nicht veröffentlicht.

Zeitmarken, Pausen und Sprecherkennzeichnungen sind im Produkt beschrieben.

Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.

Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

Die automatische Dateitranskription erzeugt keinen generativen Bericht.

Die Browsererkennung liefert ein Rohtranskript. Die optionalen KI-Funktionen der Desktopsoftware finden Sie unter „Assistent“.

Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?

Optionale Desktop-KI, die zu ausgewählten Textstellen Impulse und im Dialog mögliche Lesarten liefert

Gemma

Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck) · Optionales Modul (Zählt nicht zur Bewertung der Kernverarbeitung deutscher Gespräche)
  • Anbieter: Google
  • Herkunft: Offenes Modell

Die KI-Produktseite nennt Gemma als intern gehostetes Modell für die optionalen Desktop-KI-Funktionen bei GWDG oder STACKIT. Eine feste Version nennt f4 nicht.

Einstufung: Ohne Referenz (ScribeIndex vergibt keine Stufe, weil ein unabhängiger Benchmarkwert fehlt)

Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.

Qwen

Nachweis: belegt · Optionales Modul
  • Anbieter: Alibaba
  • Herkunft: Offenes Modell

Die KI-Produktseite nennt Qwen als intern gehostetes Modell für die optionalen Desktop-KI-Funktionen bei GWDG oder STACKIT. Eine feste Version nennt f4 nicht.

Einstufung: Solide (Im unabhängigen Benchmark schlechter als der Median, höchstens um den Faktor zwei) · Referenz der Modellfamilie

Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.

AI Dialog arbeitet an ausgewählten Textpassagen. Versionen und Zuweisungen können wechseln, die jeweilige Ausgabe zeigt das genutzte Modell. Die FAQ nennt zusätzlich Llama und Mistral als Beispiele.

Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?

Hetzner für ASR- und Relayserver in Deutschland. Getrennte optionale KI-Infrastruktur GWDG und STACKIT.

Hetzner ASR- und Relayserver

Nachweis: belegt
  • Anbieter: Hetzner

Der Produkt-AVV vom September 2026 nennt dedizierte Server bei Hetzner in Nürnberg und Falkenstein. f4 betreibt darauf Spracherkennung und Relaydienst selbst.

Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.

Häufige Fragen

Welches KI-Modell nutzt f4?

  • Das Modell für die Spracherkennung legt f4 nicht offen.
  • Eine Dokumenterstellung mit Sprachmodell ist bei f4 nicht vorgesehen.

Welches Modell wandelt bei f4 Sprache in Text um?

f4 legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.

Welches Sprachmodell erstellt bei f4 Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

f4 sieht diesen Schritt nicht vor.

Quellen

Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu f4. Stand 7. Oktober 2026.

  1. f4: optionale KI-Funktionen und Modellfamilien audiotranskription.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
  2. f4: Produkt-AVV September 2026 audiotranskription.de · abgerufen am 5. Oktober 2026