Fireflies.ai: KI-Modelle und Technik
Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.
Kurzfassung
Fireflies.ai nutzt AssemblyAI und Soniox für die Spracherkennung sowie Claude und GPT als Sprachmodelle.
Fireflies transkribiert über externe ASR-Dienste. Im Trust Center sind AssemblyAI und Soniox als Transkriptionsanbieter geführt. Zusammenfassungen, AskFred und Agenten nutzen mehrere LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google sowie Groq und Baseten für schnelle Inferenz). Im Chat sind Claude Sonnet 5 (Auto, Standard), Claude Opus 5, GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Sol und Gemini 3.5 Flash wählbar. Websuche liefert Perplexity, Sprachausgabe für Talk to Fireflies und Voice Agents nach Einschätzung ElevenLabs. Gespeichert und verarbeitet wird standardmäßig auf AWS und Google Cloud in den USA. Enterprise-Kunden können einen eigenen Speicher in der EU anbinden, verarbeitet wird auch dann in den USA.
Auf einen Blick
Einordnung: Starke Modelle- Spracherkennung: AssemblyAI, Soniox · Eigener Modellabgleich: AssemblyAI Universal
- Dokumenterstellung: Claude, GPT · Eigener Modellabgleich: GPT-Familie
Was heißt „Einschätzung“? Wenn der Anbieter die genutzten Modelle nicht benennt, versucht ScribeIndex, diese aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen abzuleiten, jeweils mit Begründung und Quelle bei der Stufe. Solche Modelle bewertet ScribeIndex höchstens mit „Stark“, wie die Methodik erklärt.
Fazit zur Technik
Starke Modelle: Nach Referenzwerten sind die Spracherkennung und das Sprachmodell mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle.
Für die Spracherkennung setzt Fireflies.ai auf AssemblyAI Speech-to-Text und Soniox Speech-to-Text.
Modelle aus der Familie von Soniox Speech-to-Text erreichen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) 3,6 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie Fireflies.ai einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben AssemblyAI Universal zu. Das Urteil stützt sich auf Soniox Speech-to-Text, denn je Verarbeitungsstufe zählt das am besten bewertete Kernmodell.
Für die Dokumenterstellung setzt Fireflies.ai auf GPT-Modelle und Claude-Modelle.
Modelle dieser Familie liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 7 und 52 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie Fireflies.ai einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Damit verarbeiten externe KI-Dienste die Gesprächsinhalte (AssemblyAI, Soniox, OpenAI und Anthropic). Welche Regionen und Verträge dafür gelten, steht im Datenschutzprofil.
Im ScribeIndex-Test „Meeting-Scribes“ erreicht Fireflies.ai ein Fakten-F1 von 86,6 %.
Verarbeitungskette
- Audio
- Spracherkennung: AssemblyAI Speech-to-Text · belegt, Soniox Speech-to-Text · belegt
- Sprecherzuordnung: Diarisierung der ASR-Anbieter (AssemblyAI Speaker Labels bzw. Soniox Speaker Separation) · Einschätzung, Zuordnung von Sprecherlabels zu Teilnehmernamen (Fireflies-eigene Logik) · Einschätzung
- Dokumenterstellung: GPT-Modelle · belegt, Claude-Modelle · belegt, Open-Weights-LLM über Groq · Einschätzung, Open-Weights- oder angepasste Modelle über Baseten · Einschätzung
- Ergebnis
belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen
Welches Modell wandelt Sprache in Text um?
Drittanbieter-ASR über API mit mindestens zwei Engines
AssemblyAI Speech-to-Text
Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)- Anbieter: AssemblyAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Das Fireflies Trust Center führt Assembly.ai als Transkriptionsdienst mit Standort USA. Der Leitfaden zur Datenspeicherung nennt Business Associate Agreements mit ASR-Anbietern ohne Speicherung oder Training. Einschätzung zur Version: Die Abdeckung von über 100 Sprachen mit automatischer Spracherkennung entspricht AssemblyAIs Universal-2 (99+ Sprachen) für Batch-Transkription.
Einstufung: Solide (Vor dem Abzug „Stark“. ScribeIndex stuft das Modell um eine Stufe herunter, die Begründung steht unter den Referenzwerten) · Referenz der Modellfamilie
- AssemblyAI Universal-3.5 Pro · Eintrag assemblyai/universal-3-5-pro: 2,43 % WER · Spitzenklasse · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- AssemblyAI Universal-3 Pro · Eintrag assemblyai/universal-3-pro: 2,59 % WER · Stark · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- AssemblyAI Universal-3.5 Pro · ohne Streaming: 3 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- AssemblyAI Universal-3 Pro · ohne Streaming, AssemblyAI API: 3,1 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- AssemblyAI Universal · ohne Streaming, AssemblyAI API: 3,8 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
3 weitere Referenzwerte in den Daten zu Fireflies.ai (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. ScribeIndex stuft AssemblyAI um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von AssemblyAI stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen und einer Studie mit vier simulierten Anamnesegesprächen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, und vier Gespräche sind eine sehr kleine Stichprobe. Ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen AssemblyAI hinter diesen Werten zurückbleibt.
Soniox Speech-to-Text
Nachweis: belegt- Anbieter: Soniox
- Herkunft: Drittanbieter-API
Soniox steht im Trust Center als zweiter Transkriptionsdienst mit Standort USA. Einschätzung zur Rolle: Der Multi-Language-Modus (Beta) transkribiert laut Fireflies über 60 Sprachen gemischt in einem Meeting. Das entspricht Soniox' einzelnem multilingualem Modell mit Code-Switching über 60+ Sprachen. Auch Talk to Fireflies wird mit 60+ Sprachen beworben.
Einstufung: Stark (Im unabhängigen Benchmark mindestens so gut wie der Median aller gemessenen Modelle) · Referenz der Modellfamilie
- Soniox v5 Async · Eintrag soniox/stt-async-v5: 3,64 % WER · Stark · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- Soniox v5 Async · ohne Streaming, Soniox API: 3,8 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- Soniox v4 Async · ohne Streaming, Soniox API: 3,9 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- Soniox v5 Real-Time · Streaming, Soniox API: 4,5 % WER · Stark · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
- Soniox v4 Real-Time · Streaming, Soniox API: 4,5 % WER · Stark · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
Welche Engine für welchen Tarif, welche Sprache oder welchen Modus eingesetzt wird, veröffentlicht Fireflies nicht. Transkription verbraucht keine AI Credits.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von Fireflies.ai für 106 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 81 % davon ähneln sie am stärksten AssemblyAI Universal. Das passt zur Angabe von Fireflies.ai. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten Soniox (11 %).
- AssemblyAI Universal 81 %
- Soniox 11 %
- Andere Referenzmodelle 8 %
Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?
Akustische Diarisierung in der ASR-Pipeline, im Meeting ergänzt durch Teilnehmerdaten
Diarisierung der ASR-Anbieter (AssemblyAI Speaker Labels bzw. Soniox Speaker Separation)
Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien (Vom Anbieter nicht bestätigt, abgeleitet aus mehreren Hinweisen)- Anbieter: AssemblyAI / Soniox
- Herkunft: Drittanbieter-API
Einschätzung: Bei hochgeladenen Dateien vergibt Fireflies generische Labels (Speaker 1, Speaker 2), deren Qualität von Audioqualität und Sprecheranzahl abhängt. Das ist ein typisches Ergebnis akustischer Diarisierung. Beide gelisteten ASR-Anbieter liefern Diarisierung integriert. Ein separater Diarisierungsdienst erscheint nicht in der Unterauftragsverarbeiterliste.
Einstufung: Ohne Referenz (ScribeIndex vergibt keine Stufe, weil ein unabhängiger Benchmarkwert fehlt)
Zuordnung von Sprecherlabels zu Teilnehmernamen (Fireflies-eigene Logik)
Nachweis: Einschätzung · einzelnes Indiz (Vom Anbieter nicht bestätigt, abgeleitet aus einem einzelnen Hinweis)- Anbieter: Fireflies.ai (eigene Entwicklung)
- Herkunft: Eigenentwicklung
Einschätzung: Der Meeting-Bot nimmt als Teilnehmer teil und erhält Teilnehmerlisten der Plattform, während Uploads nur generische Labels erhalten. Namen in Live-Meetings ergeben sich daher aus der Kombination von Diarisierung und Plattform-Metadaten.
Einstufung: Ohne Referenz
Die Sprecherzuordnung misst der Produkttest an der zeitlich annotierten Sprecherreferenz, siehe Testergebnisse.
Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
Mehrere LLM-Anbieter über API, ergänzt um schnelle Open-Weights-Inferenz
GPT-Modelle
Nachweis: belegt- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
OpenAI ist im Trust Center als LLM-Dienst mit Standort USA geführt. Der Speicherleitfaden nennt mit OpenAI einen Vertrag nach US-Gesundheitsdatenrecht (BAA) ohne Speicherung oder Training. Laut Sicherheitsseite speichert keiner der KI-Dienstleister die Daten.
Einstufung: Stark · Referenz der Modellfamilie
- GPT-6.1 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 52 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 47 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Terra · Reasoning-Stufe maximal: 42 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.4 · Reasoning-Stufe sehr hoch · Schätzwert von Artificial Analysis: 39 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.5 · Reasoning-Stufe sehr hoch: 38 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
4 weitere Referenzwerte in den Daten zu Fireflies.ai (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
Claude-Modelle
Nachweis: belegt- Anbieter: Anthropic
- Herkunft: Drittanbieter-API
Anthropic ist im Trust Center als LLM-Dienst mit Standort USA geführt. Dass Claude Sonnet 5 Standardmodell im AskFred-Chat ist, spricht für eine zentrale Rolle auch bei abgeleiteten Ausgaben. Die Zuordnung zu den automatischen Notizen ist nicht veröffentlicht.
Einstufung: Stark · Referenz der Modellfamilie
- Claude Opus 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 58 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Sonnet 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 56 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5.1 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 53 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Opus 5 · Reasoning-Stufe maximal: 51 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Opus 4.8 als Rückfallmodell: 50 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
2 weitere Referenzwerte in den Daten zu Fireflies.ai (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.
Open-Weights-LLM über Groq
Nachweis: Einschätzung · einzelnes Indiz- Anbieter: Groq
- Herkunft: Offenes Modell
Groq ist im Trust Center als LLM-Dienst gelistet. Einschätzung: Groq betreibt ausschließlich offene Modelle auf eigener Spezialhardware mit sehr niedriger Latenz. Das passt zu latenzkritischen Funktionen wie Live Assist, Talk to Fireflies und Voice Agents sowie zu kostengünstigen Massenaufgaben.
Einstufung: Ohne Referenz
Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.
Open-Weights- oder angepasste Modelle über Baseten
Nachweis: Einschätzung · einzelnes Indiz- Anbieter: Baseten
- Herkunft: Offenes Modell
Baseten ist im Trust Center als LLM-Dienst gelistet. Einschätzung: Baseten stellt dedizierte GPU-Inferenz für offene und feinabgestimmte Modelle bereit. Fireflies betreibt dort eigene Modelle für volumenstarke Teilaufgaben. Fireflies schließt Training mit Meetinginhalten aus.
Einstufung: Ohne Referenz
Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.
AI Skills, eigene Zusammenfassungsabschnitte und weitere erweiterte Ausgaben werden pro Anfrage in AI Credits abgerechnet. Welches Modell welche Anfrage bearbeitet, ist nicht veröffentlicht.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von Fireflies.ai für 75 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 77 % davon ähneln sie am stärksten der GPT-Familie. Das passt zur Angabe von Fireflies.ai. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten der Claude-Familie (16 %).
- GPT-Familie 77 %
- Claude-Familie 16 %
- Andere Referenzmodelle 7 %
Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?
AskFred mit wählbaren großen Sprachmodellen, Websuche über Perplexity, sprachgesteuerte Agenten
Claude Sonnet 5 (Auto, Standard)
Nachweis: belegt- Anbieter: Anthropic
- Herkunft: Drittanbieter-API
Die Global-AskFred-Anleitung nennt Sonnet 5 (Auto) als voreingestelltes Modell.
Einstufung: Stark · Referenzwert für genau dieses Modell
- Claude Sonnet 5 · Reasoning-Stufe maximal: 38 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
Unabhängiger Referenzwert für das eingesetzte Modell. Die Konfiguration im Produkt kann abweichen.
Claude Opus 5
Nachweis: belegt- Anbieter: Anthropic
- Herkunft: Drittanbieter-API
In der Global-AskFred-Anleitung als manuell wählbares Antwortmodell aufgeführt.
Einstufung: Spitzenklasse (Im unabhängigen Benchmark nahe am besten gemessenen Modell) · Referenzwert für genau dieses Modell
- Claude Opus 5 · Reasoning-Stufe maximal: 51 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
Unabhängiger Referenzwert für das eingesetzte Modell. Die Konfiguration im Produkt kann abweichen.
GPT-5.6 Luna
Nachweis: belegt- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
In der Global-AskFred-Anleitung als manuell wählbares Antwortmodell aufgeführt.
Einstufung: Stark · Referenzwert für genau dieses Modell
- GPT-5.6 Luna · Reasoning-Stufe maximal: 37 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
Unabhängiger Referenzwert für das eingesetzte Modell. Die Konfiguration im Produkt kann abweichen.
GPT-5.6 Sol
Nachweis: belegt- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
In der Global-AskFred-Anleitung als manuell wählbares Antwortmodell aufgeführt.
Einstufung: Stark · Referenzwert für genau dieses Modell
- GPT-5.6 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 47 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
Unabhängiger Referenzwert für das eingesetzte Modell. Die Konfiguration im Produkt kann abweichen.
Gemini 3.5 Flash
Nachweis: belegt- Anbieter: Google
- Herkunft: Drittanbieter-API
In der Global-AskFred-Anleitung als wählbares Modell aufgeführt. Einschätzung zum Bezugsweg: Google ist nur als Google Cloud Platform im Trust Center gelistet, der Zugriff läuft damit über Vertex AI.
Einstufung: Stark · Referenzwert für genau dieses Modell
- Gemini 3.5 Flash · Reasoning-Stufe hoch: 33 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
Unabhängiger Referenzwert für das eingesetzte Modell. Die Konfiguration im Produkt kann abweichen.
Perplexity
Nachweis: belegt- Anbieter: Perplexity
- Herkunft: Drittanbieter-API
Perplexity ist als LLM-Suchdienst im Trust Center gelistet. Talk to Fireflies beantwortet Webfragen in Partnerschaft mit Perplexity, seit Juni 2025 auch im Gratistarif.
Einstufung: Ohne Referenz
Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.
ElevenLabs Sprachsynthese
Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien- Anbieter: ElevenLabs
- Herkunft: Drittanbieter-API
ElevenLabs ist im Trust Center als LLM-Audiodienst gelistet. Einschätzung: Talk to Fireflies antwortet auf Sprachbefehle mit Audio, und Voice Agents führen zweiseitige Live-Telefonate. Beides erfordert Sprachsynthese, für die ElevenLabs der einzige gelistete Audioanbieter ist.
Einstufung: Ohne Referenz
Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.
Die Modellwahl gilt für AskFred-Anfragen. Welche Modelle Talk to Fireflies und Voice Agents intern nutzen, ist nicht veröffentlicht.
Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?
AWS und Google Cloud in den USA, optional eigener Speicher des Kunden in der EU bei US-Verarbeitung
Amazon Web Services und Google Cloud Platform (USA)
Nachweis: belegt- Anbieter: Amazon Web Services / Google
Laut Speicherleitfaden werden Daten standardmäßig in Fireflies' Cloud-Infrastruktur in den USA (AWS und GCP) gespeichert und verarbeitet. Bindet ein Kunde einen eigenen Speicher auf AWS S3 oder Google Cloud Storage an, können die Daten in der EU liegen, werden aber in den USA verarbeitet. Die von Fireflies betriebene Private-Storage-Variante liegt in den USA.
MongoDB Atlas und turbopuffer (Datenbank und Vektorsuche)
Nachweis: belegt- Anbieter: MongoDB / turbopuffer
Das Trust Center führt MongoDB Atlas als Datenbankdienst und turbopuffer als Vektordatenbank, beide mit Standort USA. Einschätzung: Die Vektordatenbank dient der semantischen Suche über frühere Meetings für Global AskFred.
Groq und Baseten (Inferenz-Infrastruktur)
Nachweis: belegt- Anbieter: Groq / Baseten
Beide sind als LLM-Dienste im Trust Center geführt und stellen Inferenz-Hardware für offene bzw. eigene Modelle bereit. Für Baseten ist kein Standort angegeben.
Der AVV vom 6. März 2026 verweist für die Unterauftragsverarbeiterliste auf das Trust Center statt sie selbst aufzuführen.
Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.
Häufige Fragen
Welches KI-Modell nutzt Fireflies.ai?
- Für die Spracherkennung nutzt Fireflies.ai AssemblyAI Speech-to-Text und Soniox Speech-to-Text. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben AssemblyAI Universal zu.
- Für die Dokumenterstellung nutzt Fireflies.ai GPT-Modelle, Claude-Modelle, ein Open-Weights-LLM über Groq (Einschätzung) und Open-Weights- oder angepasste Modelle über Baseten (Einschätzung). Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Welches Modell wandelt bei Fireflies.ai Sprache in Text um?
- AssemblyAI Speech-to-Text, AssemblyAI, belegt
- Soniox Speech-to-Text, Soniox, belegt
Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben AssemblyAI Universal zu.
Welches Sprachmodell erstellt bei Fireflies.ai Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
- GPT-Modelle, OpenAI, belegt
- Claude-Modelle, Anthropic, belegt
- Open-Weights-LLM über Groq, Groq, Einschätzung
- Open-Weights- oder angepasste Modelle über Baseten, Baseten, Einschätzung
Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Quellen
Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu Fireflies.ai. Stand 13. Oktober 2026.
- Fireflies Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Datenspeicherung und -übertragung guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Unterstützte Sprachen und Multi-Language-Modus guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AssemblyAI: Sprachmodelle mit Diarisierung assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Soniox: Echtzeit-Sprechertrennung soniox.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Sprecherlabels in hochgeladenen Dateien guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Security (KI-Training) fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Global AskFred und Modellauswahl guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Talk to Fireflies in Live-Meetings guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Bewertung und Perplexity-Partnerschaft (Juni 2025) fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Voice Agents guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026