HealthJet: KI-Modelle und Technik

Fazit zur Technik

Für die Spracherkennung setzt HealthJet nach Einschätzung von ScribeIndex auf die Whisper-Familie.

Modelle der vermuteten Whisper-Familie liegen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) zwischen 4 und 6,1 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil die Familie nur vermutet ist, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist schlechter als der Median und ergibt damit „Solide“. Nach Abzug einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme ergibt sich „Schwach“. Im Modellabgleich von ScribeIndex ähneln die deutschen Ausgaben am stärksten Whisper. Mit 53 % bleibt der Anteil aber unter der Zuordnungsschwelle von 60 %.

Für die Dokumenterstellung setzt HealthJet nach Einschätzung von ScribeIndex auf die GPT-Familie mit Reasoning.

Modelle der vermuteten GPT-Familie liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 7 und 52 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil die Familie nur vermutet ist, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Im Modellabgleich von ScribeIndex ähneln die deutschen Ausgaben am stärksten der GPT-Familie. Mit 53 % bleibt der Anteil aber unter der Zuordnungsschwelle von 60 %.

Welche Modelle externer KI-Dienste die Kernverarbeitung übernehmen, nennt HealthJet nicht. Welche Regionen und Verträge für diese Dienste gelten, steht im Datenschutzprofil.

Im ScribeIndex-Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ erreicht HealthJet ein Fakten-F1 von 92,7 %.