ScribeIndex
Vergleichstabelle

Letterly: KI-Modelle und Technik

Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.

Stand 20. Oktober 20266 Quellen im Profil
Website von Letterly Vergleichen

Kurzfassung

Letterly nutzt ElevenLabs für die Spracherkennung sowie Gemini und GPT als Sprachmodelle.

Laut Auftragsverarbeitungsvertrag transkribieren Microsoft Azure und ElevenLabs die Aufnahmen, ElevenLabs mit seiner Spracherkennung Scribe und Azure nach Einschätzung von ScribeIndex mit Azure AI Speech. Die Textbearbeitung übernehmen Gemini und Azure. Die Datenschutzerklärung nennt dafür OpenAI, nach Einschätzung von ScribeIndex mit GPT-Modellen über Azure. Die Infrastruktur liegt bei Google Cloud in der EU.

Auf einen Blick

Starke Modelle
  • SpracherkennungElevenLabsEigener Modellabgleich: ElevenLabs Scribe
  • DokumenterstellungGemini, GPTEigener Modellabgleich: Gemini-Familie

Was heißt „Einschätzung“? Wenn der Anbieter die genutzten Modelle nicht benennt, versucht ScribeIndex, diese aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen abzuleiten, jeweils mit Begründung und Quelle bei der Stufe. Solche Modelle bewertet ScribeIndex höchstens mit „Stark“, wie die Methodik erklärt.

Fazit zur Technik

Starke ModelleNach Referenzwerten sind die Spracherkennung und das Sprachmodell mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle.

Laut Unterauftragsverarbeiterliste setzt Letterly für die Spracherkennung auf ElevenLabs Scribe.

Modelle dieser Familie erreichen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) 2,3 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie Letterly einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er liegt nahe am besten gemessenen Modell und ergibt damit „Spitzenklasse“. Ohne genanntes Modell ist höchstens „Stark“ möglich, nach Abzug einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme ergibt sich „Solide“. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben ElevenLabs Scribe zu. Nach Einschätzung von ScribeIndex kommt Azure AI Speech hinzu. Darauf stützt sich das Urteil, denn je Verarbeitungsstufe zählt das am besten bewertete Kernmodell.

Für die Dokumenterstellung setzt Letterly auf Google Gemini und die GPT-Familie.

Modelle dieser Familie liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 22 und 53 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie Letterly einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben der Gemini-Familie zu.

Damit verarbeiten externe KI-Dienste die Gesprächsinhalte (ElevenLabs, Google, OpenAI und Microsoft). Welche Regionen und Verträge dafür gelten, steht im Datenschutzprofil.

Im ScribeIndex-Test „Allgemeine Diktate“ erreicht Letterly eine Wortfehlerrate von 8,1 %.

Verarbeitungskette

  1. Audio
  2. SpracherkennungAzure AI SpeechEinschätzungElevenLabs Scribebelegt
  3. DokumenterstellungGoogle GeminibelegtGPT-Familiebelegt
  4. Ergebnis

belegt Angabe des Herstellers oder eines offiziellen PartnersEinschätzung abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen

Welches Modell wandelt Sprache in Text um?

Transkription über Azure und ElevenLabs.

Azure AI Speech

Einschätzung · mehrere Indizien
  • AnbieterMicrosoft
  • HerkunftDrittanbieter-API

Der Auftragsverarbeitungsvertrag nennt Microsoft Azure für die Transkription. Welchen Azure-Dienst Letterly nutzt, nennt der Vertrag nicht. Für Spracherkennung bietet Microsoft auf Azure den Dienst Azure AI Speech an.

StarkVermutetes Modell

1 weiterer Referenzwert in den Daten zu Letterly (JSON).

Der Einsatz dieses Modells ist nicht vom Hersteller belegt, sondern eine Einschätzung von ScribeIndex. Die Bewertung ist deshalb auf „Stark“ begrenzt, denn die Spitzenklasse setzt ein belegtes Modell voraus.

ElevenLabs Scribe

belegt
  • AnbieterElevenLabs
  • HerkunftDrittanbieter-API

Der Auftragsverarbeitungsvertrag ordnet ElevenLabs der Transkription und Sprachverarbeitung zu. Die Spracherkennung von ElevenLabs heißt Scribe, eine Modellversion nennt Letterly nicht.

SolideReferenz der Modellfamilie

Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt. ScribeIndex stuft ElevenLabs Scribe um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von ElevenLabs Scribe stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen ElevenLabs Scribe hinter diesen Werten zurückbleibt.

Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von Letterly für 105 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 80 % davon ähneln sie am stärksten ElevenLabs Scribe. Das passt zur Angabe von Letterly. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten Azure AI Speech (10 %).

  • ElevenLabs Scribe 80 %
  • Azure AI Speech 10 %
  • Andere Referenzmodelle 10 %

Methode des Modellabgleichs

Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

Textbearbeitung über Gemini und Azure.

Google Gemini

belegt
  • AnbieterGoogle
  • HerkunftDrittanbieter-API

Der Auftragsverarbeitungsvertrag nennt Google LLC (Gemini) ausdrücklich für die KI-Textverarbeitung.

StarkReferenz der Modellfamilie

Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.

GPT-Familie

belegt
  • AnbieterOpenAI / Microsoft
  • HerkunftDrittanbieter-API

Die Datenschutzerklärung nennt OpenAI als KI-Dienstleister, der Auftragsverarbeitungsvertrag nennt Azure für die Textverarbeitung. Welche GPT-Modelle laufen, nennt Letterly nicht. Nach Einschätzung von ScribeIndex stellt Microsoft sie über Azure OpenAI bereit.

StarkReferenz der Modellfamilie

4 weitere Referenzwerte in den Daten zu Letterly (JSON).

Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.

Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von Letterly für 64 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 70 % davon ähneln sie am stärksten der Gemini-Familie. Das passt zur Angabe von Letterly. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten der GPT-Familie (20 %).

  • Gemini-Familie 70 %
  • GPT-Familie 20 %
  • Andere Referenzmodelle 9 %

Die Anteile sind einzeln gerundet, ihre Summe kann deshalb um einen Punkt von 100 abweichen. Methode des Modellabgleichs

Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?

Google Cloud Platform in der EU.

Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.

Häufige Fragen

Welches KI-Modell nutzt Letterly?

  • Für die Spracherkennung nutzt Letterly Azure AI Speech (Einschätzung) und ElevenLabs Scribe. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben ElevenLabs Scribe zu.
  • Für die Dokumenterstellung nutzt Letterly Google Gemini und die GPT-Familie. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der Gemini-Familie zu.

Welches Modell wandelt bei Letterly Sprache in Text um?

  • Azure AI Speech, Microsoft, Einschätzung
  • ElevenLabs Scribe, ElevenLabs, belegt

Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben ElevenLabs Scribe zu.

Begründung und Quellen

Welches Sprachmodell erstellt bei Letterly Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

  • Google Gemini, Google, belegt
  • GPT-Familie, OpenAI / Microsoft, belegt

Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der Gemini-Familie zu.

Begründung und Quellen

Quellen

Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu Letterly. Stand 9. Oktober 2026.

  1. Letterly: Auftragsverarbeitungsvertrag und Unterauftragsverarbeiter letterly.app · abgerufen am 9. Oktober 2026
  2. Letterly: Datenschutzerklärung letterly.app · abgerufen am 9. Oktober 2026