ScribeIndex
Vergleichstabelle

MEDICAL OFFICE MIA: KI-Modelle und Technik

Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.

Stand 9. Oktober 202611 Quellen im Profil
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Kurzfassung

MEDICAL OFFICE MIA nutzt Whisper (Einschätzung) für die Spracherkennung und ein nicht offengelegtes Sprachmodell.

INDAMED entwickelt den Ablauf im PVS, FIS-ASP stellt die KI-Infrastruktur in Deutschland bereit. Für die Spracherkennung nennt FIS-ASP im INDAMED-Projekt Whisper.

Auf einen Blick

Schwache Modelle
  • SpracherkennungEinschätzung: Whisper
  • DokumenterstellungNicht offengelegt

Was heißt „Einschätzung“? Wenn der Anbieter die genutzten Modelle nicht benennt, versucht ScribeIndex, diese aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen abzuleiten, jeweils mit Begründung und Quelle bei der Stufe. Solche Modelle bewertet ScribeIndex höchstens mit „Stark“, wie die Methodik erklärt.

Fazit zur Technik

Schwache ModelleDie Spracherkennung schneidet nach Referenzwerten schlechter ab als der Median aktueller Modelle und hat zusätzlich einen Abzug von einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme.

Für die Spracherkennung setzt MIA nach Einschätzung von ScribeIndex auf Whisper.

Modelle der vermuteten Familie (Whisper) liegen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) zwischen 4 und 6,1 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil die Familie nur vermutet ist, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist schlechter als der Median und ergibt damit „Solide“. Nach Abzug einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme ergibt sich „Schwach“.

Für die Dokumenterstellung nennt MIA kein Modell.

Verarbeitungskette

  1. Audio
  2. SpracherkennungWhisperEinschätzung
  3. SprecherzuordnungNicht offengelegt
  4. DokumenterstellungNicht offengelegt
  5. Ergebnis

belegt Angabe des Herstellers oder eines offiziellen PartnersEinschätzung abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen

Welches Modell wandelt Sprache in Text um?

Whisper auf FIS-ASP-Infrastruktur laut Projektbeschreibung vom März 2026

Whisper

Einschätzung · mehrere Indizien
  • AnbieterOpenAI (Basismodell), Betrieb durch FIS-ASP
  • HerkunftOffenes Modell

FIS-ASP nennt Whisper für die Transkription im INDAMED-Projekt vom 9. März 2026. Die Projektbeschreibung nennt MIA nicht beim Namen und beschreibt den Stand während der Umsetzung. Die aktuelle Partnerseite von INDAMED ordnet FIS-ASP weiterhin MIA zu.

SchwachVermutetes Modell

2 weitere Referenzwerte in den Daten zu MIA (JSON).

ScribeIndex stuft Whisper um eine Stufe herunter. Studien belegen für Whisper erfundene Textpassagen, bei englischen Aufnahmen über die Whisper-API 2023 in rund 1 % der Transkripte und bei Whisper large-v3 in 40 % der Eingaben ohne Sprache. Solche Halluzinationen kommen natürlich bei allen Spracherkennungsmodellen vor, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen Whisper hinter seinen Referenzwerten zurückbleibt. Studien: Koenecke et al. 2024, Barański et al. 2025.

Eine Modellversion und spätere Änderungen nennt INDAMED nicht.

Für einen eigenen Modellabgleich steht ScribeIndex derzeit kein Zugang zu MIA zur Verfügung. Die Angaben oben stützen sich auf die Dokumentation des Anbieters.

Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?

Verarbeitung eines Arzt-Patienten-Dialogs

MIA legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. Keine Herstellerangabe zur Sprechertrennung.

Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.

Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

Strukturierte Dokumentationsentwürfe für MEDICAL OFFICE

MIA legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. Ein Sprachmodell für die Entwürfe nennt INDAMED nicht.

Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?

Kein eigener Evidenz- oder Rechercheassistent im Modul.

Formulare und Aufgaben entstehen aus freigegebenen Inhalten. Ein eigenes Assistenzmodell nennt INDAMED nicht.

Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?

INDAMED und FIS-ASP in deutschen Rechenzentren

Die Projektbeschreibung von FIS-ASP nennt SUSE Rancher und Harvester, FastAPI und vLLM als Laufzeitumgebung für Sprachmodelle. Der Betrieb läuft im Rechenzentrum von FIS-ASP. MEDICAL OFFICE übernimmt freigegebene Inhalte ins Krankenblatt.

Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.

Häufige Fragen

Welches KI-Modell nutzt MIA?

  • Für die Spracherkennung nutzt MIA nach Einschätzung von ScribeIndex Whisper.
  • Das Modell für die Dokumenterstellung legt MIA nicht offen.

Welches Modell wandelt bei MEDICAL OFFICE MIA Sprache in Text um?

  • Whisper, OpenAI (Basismodell), Betrieb durch FIS-ASP, Einschätzung

Begründung und Quellen

Welches Sprachmodell erstellt bei MEDICAL OFFICE MIA Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

MEDICAL OFFICE MIA legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.

Quellen

Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu MIA. Stand 9. Oktober 2026.

  1. FIS-ASP: INDAMED-Projekttechnik vom 09.03.2026 fis-asp.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
  2. INDAMED: FIS-ASP-Kooperation indamed.de · abgerufen am 9. Oktober 2026