ScribeIndex
Vergleichstabelle

MeetGeek: KI-Modelle und Technik

Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.

Stand 20. Oktober 202613 Quellen im Profil
Website von MeetGeek Vergleichen

Kurzfassung

MeetGeek nutzt ein nicht offengelegtes Modell für die Spracherkennung und GPT als Sprachmodell.

OpenAI liefert die Text-KI für Notizen, Insights und Chat. Die Infrastruktur läuft auf AWS. Die Modelle für Spracherkennung und Sprechertrennung nennt MeetGeek nicht.

Auf einen Blick

Starke Modelle
  • SpracherkennungNicht offengelegt
  • DokumenterstellungGPTEigener Modellabgleich: GPT-Familie

Fazit zur Technik

Starke ModelleNach Referenzwerten ist das Sprachmodell mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle.

Für die Spracherkennung nennt MeetGeek kein Modell. Der Modellabgleich ergibt keine eindeutige Zuordnung.

Laut Unterauftragsverarbeiterliste setzt MeetGeek für die Dokumenterstellung auf nicht näher benannte OpenAI-Modelle.

Modelle dieser Familie liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 7 und 52 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie MeetGeek einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.

Damit verarbeitet ein externer KI-Dienst die Gesprächsinhalte (OpenAI). Welche Regionen und Verträge dafür gelten, steht im Datenschutzprofil.

Im ScribeIndex-Test „Meeting-Scribes“ erreicht MeetGeek ein Fakten-F1 von 87,4 %.

Verarbeitungskette

  1. Audio
  2. SpracherkennungNicht offengelegt
  3. SprecherzuordnungNicht offengelegt
  4. DokumenterstellungNicht näher benannte OpenAI-Modellebelegt
  5. Ergebnis

belegt Angabe des Herstellers oder eines offiziellen PartnersEinschätzung abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen

Welches Modell wandelt Sprache in Text um?

Cloud-Spracherkennung für das Gesprächstranskript.

MeetGeek legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.

Modellabgleich im 2. Quartal 2026: Keine eindeutige Zuordnung. ScribeIndex hat die Ausgaben von MeetGeek für 112 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Kein Referenzmodell erreicht 40 % der Prüfeingaben.

Methode des Modellabgleichs

Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?

Automatische Sprecherzuordnung im Transkript.

MeetGeek legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.

Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.

Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

OpenAI-Dienste erzeugen Notizen und Insights.

Nicht näher benannte OpenAI-Modelle

belegt
  • AnbieterOpenAI
  • HerkunftDrittanbieter-API

Die Unterauftragsverarbeiterliste nennt OpenAI für Notizen, Insights und Chat.

StarkReferenz der Modellfamilie

4 weitere Referenzwerte in den Daten zu MeetGeek (JSON).

Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.

MeetGeek nennt kein konkretes GPT-Modell.

Modellabgleich im 2. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von MeetGeek für 74 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 78 % davon ähneln sie am stärksten der GPT-Familie. Das passt zur Angabe von MeetGeek. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht.

  • GPT-Familie 78 %
  • Andere Referenzmodelle 22 %

Methode des Modellabgleichs

Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?

Der Chat beantwortet Fragen zu Ihren Meetings über OpenAI.

Nicht näher benannte OpenAI-Modelle

belegt
  • AnbieterOpenAI
  • HerkunftDrittanbieter-API

Die Unterauftragsverarbeiterliste nennt OpenAI für Notizen, Insights und Chat.

StarkReferenz der Modellfamilie

4 weitere Referenzwerte in den Daten zu MeetGeek (JSON).

Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.

MeetGeek nennt kein konkretes GPT-Modell.

Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?

Microservices auf AWS. Datenbanken und Backups bleiben in der Region der gewählten Instanz.

Amazon Web Services

belegt
  • AnbieterAmazon

Die Sicherheitsseite nennt AWS als Infrastruktur und getrennte EU- und US-Instanzen für Meeting-Inhalte und Backups.

Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.

Häufige Fragen

Welches KI-Modell nutzt MeetGeek?

  • Das Modell für die Spracherkennung legt MeetGeek nicht offen.
  • Für die Dokumenterstellung nutzt MeetGeek nicht näher benannte OpenAI-Modelle. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.

Welches Modell wandelt bei MeetGeek Sprache in Text um?

MeetGeek legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.

Welches Sprachmodell erstellt bei MeetGeek Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

  • Nicht näher benannte OpenAI-Modelle, OpenAI, belegt

Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.

Begründung und Quellen

Quellen

Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu MeetGeek. Stand 5. Oktober 2026.

  1. MeetGeek: Unterauftragsverarbeiter meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  2. MeetGeek: Sicherheit meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026