Noa Notes: KI-Modelle und Technik

Fazit zur Technik

Für die Spracherkennung setzt Noa Notes auf Whisper.

Modelle dieser Familie liegen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) zwischen 4 und 6,1 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie Noa Notes einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist schlechter als der Median und ergibt damit „Solide“. Nach Abzug einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme ergibt sich „Schwach“. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben Whisper zu.

Für die Dokumenterstellung setzt Noa Notes nach Einschätzung von ScribeIndex auf OpenAI GPT-Modelle über Azure OpenAI.

Modelle der vermuteten Familie (OpenAI GPT-Modelle über Azure OpenAI) liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 7 und 52 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil die Familie nur vermutet ist, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Im Modellabgleich von ScribeIndex ähneln die deutschen Ausgaben am stärksten der GPT-Familie. Mit 49 % bleibt der Anteil aber unter der Zuordnungsschwelle von 60 %.

Noa Notes nennt Microsoft als Dienstleister, aber nicht, welche Modelle dort laufen. Welche Regionen und Verträge für diese Dienste gelten, steht im Datenschutzprofil.

Im ScribeIndex-Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ erreicht Noa Notes ein Fakten-F1 von 91,0 %.