Tippiti: KI-Modelle und Technik

Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.

Kurzfassung

Nach Einschätzung von ScribeIndex nutzt Tippiti Gemini und OpenAI für die Spracherkennung sowie Claude, Gemini und GPT als Sprachmodelle.

Tippiti nutzt Modelle mehrerer großer KI-Anbieter. Laut Hersteller wählt die Spracherkennung je Aufnahme ein passendes Modell. Weitere KI-Schritte korrigieren und prüfen den Text und gleichen ihn zum Schluss mit der Aufnahme ab. Die öffentliche OpenAPI-Spezifikation listet Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, OpenAI und Anthropic als Unterauftragsverarbeiter für KI-Datenverarbeitung. Gehostet wird bei Hetzner in Deutschland.

Auf einen Blick

Einordnung: Starke Modelle
  • Spracherkennung: Einschätzung: Gemini, OpenAI · Eigener Modellabgleich: Gemini (Audio)
  • Dokumenterstellung: Einschätzung: Claude, Gemini, GPT · Eigener Modellabgleich, Hinweis auf Claude-Familie

Was heißt „Einschätzung“? Wenn der Anbieter die genutzten Modelle nicht benennt, versucht ScribeIndex, diese aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen abzuleiten, jeweils mit Begründung und Quelle bei der Stufe. Solche Modelle bewertet ScribeIndex höchstens mit „Stark“, wie die Methodik erklärt.

Fazit zur Technik

Starke Modelle: Nach Referenzwerten sind die Spracherkennung und das Sprachmodell mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle.

Für die Spracherkennung setzt Tippiti auf Spracherkennungsmodelle großer KI-Anbieter (je Aufnahme ausgewählt, nicht einzeln benannt).

Für diese Modelle gibt es keinen unabhängigen Referenzwert. Nach Einschätzung von ScribeIndex kommt Google Gemini mit nativer Audioeingabe hinzu. Modelle dieser Familie liegen im Artificial Analysis Word Error Rate Index (englische Aufnahmen) zwischen 2,6 und 2,9 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4 % WER. Weil die Familie nur vermutet ist, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben Gemini (Audio) zu.

Für die Dokumenterstellung setzt Tippiti auf mehrere KI-Modelle für Korrektur, Prüfung und Schlussabgleich.

Für diese Modelle gibt es keinen unabhängigen Referenzwert. Nach Einschätzung von ScribeIndex kommt Anthropic Claude hinzu. Modelle dieser Familie liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 17 und 58 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil die Familie nur vermutet ist, zählt ihr mittlerer Wert. Er liegt nahe am besten gemessenen Modell und ergibt damit „Spitzenklasse“. Ohne belegtes Modell ist höchstens „Stark“ möglich. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Im Modellabgleich von ScribeIndex ähneln die deutschen Ausgaben am stärksten der Claude-Familie. Mit 58 % bleibt der Anteil aber unter der Zuordnungsschwelle von 60 %.

Damit verarbeiten externe KI-Dienste die Gesprächsinhalte. Als Dienstleister nennt Tippiti Google, OpenAI, Microsoft, Anthropic und Amazon Web Services ohne Zuordnung zu einzelnen Schritten. Welche Regionen und Verträge dafür gelten, steht im Datenschutzprofil.

Im ScribeIndex-Test „Medizinische Spracherkennung“ erreicht Tippiti ein Fakten-F1 von 98,9 %.

Verarbeitungskette

  1. Audio
  2. Spracherkennung: Spracherkennungsmodelle großer KI-Anbieter (je Aufnahme ausgewählt, nicht einzeln benannt) · belegt, Google Gemini mit nativer Audioeingabe · Einschätzung, OpenAI-Audiomodelle (direkt oder über Azure OpenAI) · Einschätzung
  3. Sprecherzuordnung: Sprecher- und Rollenzuordnung mit Kontextverständnis · Einschätzung
  4. Dokumenterstellung: Mehrere KI-Modelle für Korrektur, Prüfung und Schlussabgleich · belegt, Anthropic Claude · Einschätzung, OpenAI GPT-Modelle (direkt oder über Azure OpenAI) · Einschätzung, Google Gemini · Einschätzung, Modelle über Amazon Bedrock · Einschätzung
  5. Ergebnis

belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen

Welches Modell wandelt Sprache in Text um?

Auswahl eines externen Spracherkennungsmodells je Aufnahme

Spracherkennungsmodelle großer KI-Anbieter (je Aufnahme ausgewählt, nicht einzeln benannt)

Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)
  • Anbieter: mehrere Anbieter
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Nach eigener Angabe wählt Tippiti für jede Aufnahme ein Spracherkennungsmodell eines großen KI-Anbieters aus und überarbeitet dessen Rohtext anschließend. Laut FAQ erkennen diese Modelle auch Schweizerdeutsch. Die Unterauftragsverarbeiterliste nennt Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, OpenAI und Anthropic für die KI-Datenverarbeitung, ohne sie einzelnen Schritten zuzuordnen.

Einstufung: Ohne Referenz (ScribeIndex vergibt keine Stufe, weil ein unabhängiger Benchmarkwert fehlt)

Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.

Google Gemini mit nativer Audioeingabe

Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien (Vom Anbieter nicht bestätigt, abgeleitet aus mehreren Hinweisen)
  • Anbieter: Google
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Einschätzung: Google Cloud EMEA ist als Unterauftragsverarbeiter für KI-Datenverarbeitung gelistet. Laut Hersteller sind Aufnahmen bis sechs Stunden möglich. Das Ergebnis wird mit der Aufnahme abgeglichen, benennt Sprecherrollen und kann nonverbale Ereignisse wie Lachen vermerken. Dieses Muster passt zu einem multimodalen LLM mit langem Audiokontext, wie es Gemini über Vertex AI bietet.

Einstufung: Stark (Im unabhängigen Benchmark mindestens so gut wie der Median aller gemessenen Modelle) · Vermutetes Modell

OpenAI-Audiomodelle (direkt oder über Azure OpenAI)

Nachweis: Einschätzung · einzelnes Indiz (Vom Anbieter nicht bestätigt, abgeleitet aus einem einzelnen Hinweis)
  • Anbieter: OpenAI / Microsoft
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Einschätzung: OpenAI Ireland Ltd. und Microsoft Ireland Operations Limited sind für KI-Datenverarbeitung gelistet. Beide bieten Transkriptions- und Audio-LLM-Endpunkte an, die für die beschriebene Auswahl je Aufnahme als Alternative zu Gemini in Frage kommen. Eine Zuordnung zur Transkriptionsstufe ist nicht veröffentlicht.

Einstufung: Stark · Vermutetes Modell

Die Unterauftragsverarbeiterliste ordnet die KI-Anbieter keinen einzelnen Pipeline-Stufen zu.

Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von Tippiti für 93 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 60 % davon ähneln sie am stärksten Gemini (Audio). Das passt zur Einschätzung, die ScribeIndex aus Angaben von Tippiti ableitet. Einen Nachweis des eingesetzten Modells liefert der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten OpenAI Transcribe (20 %).

  • Gemini (Audio) 60 %
  • OpenAI Transcribe 20 %
  • Andere Referenzmodelle 19 %

Die Anteile sind einzeln gerundet, ihre Summe kann deshalb um einen Punkt von 100 abweichen. Methode des Modellabgleichs

Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?

Rollenzuordnung mit Kontextverständnis statt reiner Stimmclusterung (Einschätzung)

Sprecher- und Rollenzuordnung mit Kontextverständnis

Nachweis: Einschätzung · einzelnes Indiz
  • Anbieter: Google
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Einschätzung: Laut Hersteller benennt der Gesprächsmodus die Sprecher nach ihrer Rolle, etwa Arzt und Patient, und setzt eingestreute Diktatpassagen um. Rollen statt nummerierter Sprecher deuten auf eine Zuordnung mit Kontextverständnis hin, etwa durch ein Sprachmodell oder eine nachgelagerte Verarbeitung, denn reine Stimmclusterung liefert nur Nummern.

Einstufung: Ohne Referenz

Eine separate akustische Diarisierungskomponente ist nicht dokumentiert.

Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

Mehrere KI-Schritte nach der Spracherkennung mit Sprachmodellen mehrerer Anbieter

Mehrere KI-Modelle für Korrektur, Prüfung und Schlussabgleich

Nachweis: belegt
  • Anbieter: mehrere Anbieter
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Laut Hersteller durchläuft der Text nach der Spracherkennung mehrere KI-Schritte. Sie korrigieren den Text, prüfen Medikamente, Dosierungen und ICD-Codes und gleichen das Ergebnis zum Schluss mit der Aufnahme ab. Findet dieser Abgleich Abweichungen, wird erneut korrigiert. Als Anbieter für die KI-Datenverarbeitung nennt die Unterauftragsverarbeiterliste Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, OpenAI und Anthropic.

Einstufung: Ohne Referenz

Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.

Anthropic Claude

Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien
  • Anbieter: Anthropic
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Einschätzung: Anthropic Ireland, Limited ist mit Zweck KI-Datenverarbeitung und Standardvertragsklauseln gelistet. Claude verarbeitet keine Audioeingabe, die Rolle liegt daher in den textbasierten Stufen wie Korrektur, Strukturierung, Prüfung oder Chat.

Einstufung: Stark · Vermutetes Modell

  • Claude Opus 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 58 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
  • Claude Sonnet 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 56 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
  • Claude Fable 5.1 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 53 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
  • Claude Opus 5 · Reasoning-Stufe maximal: 51 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
  • Claude Fable 5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Opus 4.8 als Rückfallmodell: 50 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index

2 weitere Referenzwerte in den Daten zu Tippiti (JSON).

Der Einsatz dieses Modells ist nicht vom Hersteller belegt, sondern eine Einschätzung von ScribeIndex. Die Bewertung ist deshalb auf „Stark“ begrenzt, denn die Spitzenklasse setzt ein belegtes Modell voraus.

OpenAI GPT-Modelle (direkt oder über Azure OpenAI)

Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien
  • Anbieter: OpenAI / Microsoft
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Einschätzung: OpenAI Ireland Ltd. und Microsoft Ireland Operations Limited sind jeweils für KI-Datenverarbeitung gelistet. Der beschriebene Schlussabgleich durch ein anderes Modell spricht für den Einsatz mehrerer Modellfamilien in Korrektur- und Prüfschritten.

Einstufung: Stark · Vermutetes Modell

4 weitere Referenzwerte in den Daten zu Tippiti (JSON).

Google Gemini

Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien
  • Anbieter: Google
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Einschätzung: Google Cloud EMEA ist für KI-Datenverarbeitung gelistet. Der Schlussabgleich mit der Aufnahme erfordert ein Modell mit Audioeingabe, wofür Gemini die naheliegende Option unter den gelisteten Anbietern ist.

Einstufung: Stark · Vermutetes Modell

Modelle über Amazon Bedrock

Nachweis: Einschätzung · einzelnes Indiz
  • Anbieter: Amazon Web Services
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Einschätzung: Amazon Web Services EMEA SARL ist mit dem Zweck KI-Datenverarbeitung und E-Mail-Versand gelistet. KI-Verarbeitung auf AWS erfolgt typischerweise über Amazon Bedrock, das unter anderem Claude-Modelle in EU-Regionen bereitstellt.

Einstufung: Ohne Referenz

Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.

Konkrete Modellversionen und die Rollenverteilung zwischen den Anbietern sind nicht veröffentlicht.

Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Kandidaten eingegrenzt. ScribeIndex hat die Ausgaben von Tippiti für 88 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 58 % davon ähneln sie am stärksten der Claude-Familie. Das liegt unter der Zuordnungsschwelle von 60 %. Dieser Hinweis passt zur Einschätzung, die ScribeIndex aus Angaben von Tippiti ableitet. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten der GPT-Familie (27 %) und der Gemini-Familie (9 %).

  • Claude-Familie 58 %
  • GPT-Familie 27 %
  • Gemini-Familie 9 %
  • Andere Referenzmodelle 6 %

Methode des Modellabgleichs

Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?

Chat-Assistent Tippsi im Editor und Websuche bei unsicheren Fachbegriffen

Tippsi-Chat

Nachweis: Einschätzung · einzelnes Indiz
  • Anbieter: nicht benannt (OpenAI, Anthropic oder Google)
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Tippsi ist ein Chat im Editor. Laut API-Dokumentation gibt Tippsi seine Antworten fortlaufend aus. Das Modell nennt Tippiti nicht. Die Zuordnung beruht auf den gelisteten Anbietern von Sprachmodellen, also OpenAI, Anthropic und Google.

Einstufung: Ohne Referenz

Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.

Websuche für einzelne Fachbegriffe

Nachweis: Einschätzung · einzelnes Indiz
  • Anbieter: nicht benannt
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Laut Hersteller schickt Tippiti bei Zweifeln nur einzelne Fachbegriffe an eine Websuche, ohne Patientenbezug und ohne Textzusammenhang. Dafür kommt ein integriertes Suchwerkzeug eines der gelisteten LLM-Anbieter in Frage, etwa Google-Search-Grounding oder die Websuche von OpenAI oder Anthropic.

Einstufung: Ohne Referenz

Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.

Patientenbezogene Inhalte werden laut Anbieter nicht an die Websuche übergeben.

Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?

Hosting bei Hetzner in Deutschland, KI-Verarbeitung über Hyperscaler und Modellanbieter

OpenAI Ireland Ltd. und Anthropic Ireland, Limited (KI-Datenverarbeitung)

Nachweis: belegt
  • Anbieter: OpenAI / Anthropic

Beide sind mit Sitz Irland (EU) und Verarbeitungsort EU / USA gelistet, als Garantie Standardvertragsklauseln nach Art. 46 Abs. 2 lit. c DSGVO. Eine Verarbeitung in den USA ist damit möglich, der AVV sieht sie für KI-Dienstleister ausdrücklich vor.

Stand der Liste ist die öffentliche API-Dokumentation in Version 1.0.0 mit Sitz, Verarbeitungsort und Drittlandgarantie je Unterauftragsverarbeiter.

Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.

Häufige Fragen

Welches KI-Modell nutzt Tippiti?

  • Für die Spracherkennung nutzt Tippiti Spracherkennungsmodelle großer KI-Anbieter (je Aufnahme ausgewählt, nicht einzeln benannt), Google Gemini mit nativer Audioeingabe (Einschätzung) und OpenAI-Audiomodelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung). Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Gemini (Audio) zu.
  • Für die Dokumenterstellung nutzt Tippiti mehrere KI-Modelle für Korrektur, Prüfung und Schlussabgleich, Anthropic Claude (Einschätzung), OpenAI GPT-Modelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung), Google Gemini (Einschätzung) und Modelle über Amazon Bedrock (Einschätzung). Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf die Claude-Familie.

Welches Modell wandelt bei Tippiti Sprache in Text um?

  • Spracherkennungsmodelle großer KI-Anbieter (je Aufnahme ausgewählt, nicht einzeln benannt), mehrere Anbieter, belegt
  • Google Gemini mit nativer Audioeingabe, Google, Einschätzung
  • OpenAI-Audiomodelle (direkt oder über Azure OpenAI), OpenAI / Microsoft, Einschätzung

Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Gemini (Audio) zu.

Begründung und Quellen

Welches Sprachmodell erstellt bei Tippiti Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

  • Mehrere KI-Modelle für Korrektur, Prüfung und Schlussabgleich, mehrere Anbieter, belegt
  • Anthropic Claude, Anthropic, Einschätzung
  • OpenAI GPT-Modelle (direkt oder über Azure OpenAI), OpenAI / Microsoft, Einschätzung
  • Google Gemini, Google, Einschätzung
  • Modelle über Amazon Bedrock, Amazon Web Services, Einschätzung

Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf die Claude-Familie.

Begründung und Quellen

Quellen

Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu Tippiti. Stand 7. Oktober 2026.

  1. Tippiti: Startseite (EN), Modellwahl je Aufnahme tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
  2. Tippiti: FAQ zu Sprachmodellen und Dialekten tippiti.io · abgerufen am 7. Oktober 2026
  3. Tippiti: Leistungsbeschreibung des Tippsi-Chats tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
  4. Tippiti: Gesprächsprotokolle mit Sprecherzuordnung tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
  5. Tippiti: mehrstufige Korrektur und Validierung tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
  6. Tippiti: API-Dokumentation, Chat-Funktion apidocs.tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
  7. Tippiti: Datenschutz und KI-Verarbeitung tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
  8. Tippiti: Datenschutzerklärung, Hosting tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
  9. Tippiti: öffentlicher AVV, Drittlandübermittlung tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026