ScribeIndex
Vergleichstabelle

VIA HealthTech: KI-Modelle und Technik

Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.

Stand 20. Oktober 202639 Quellen im Profil
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Kurzfassung

Nach Einschätzung von ScribeIndex nutzt VIA HealthTech Gemini für die Spracherkennung sowie Claude, Gemini und GPT als Sprachmodelle.

AWS Bedrock, Microsoft Azure und Google Cloud stellen die KI-Dienste bereit. ScribeIndex ordnet die Modelle anhand dieser Dienste zu. Claude, GPT und Gemini erstellen demnach die Dokumente, Gemini mit Audioeingabe übernimmt die Transkription. Modellnamen nennt VIA nicht.

Auf einen Blick

Starke Modelle
  • SpracherkennungEinschätzung: GeminiEigener Modellabgleich, Hinweis auf Gemini (Audio)
  • DokumenterstellungEinschätzung: Claude, Gemini, GPTEigener Modellabgleich, Hinweis auf GPT-Familie

Was heißt „Einschätzung“? Wenn der Anbieter die genutzten Modelle nicht benennt, versucht ScribeIndex, diese aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen abzuleiten, jeweils mit Begründung und Quelle bei der Stufe. Solche Modelle bewertet ScribeIndex höchstens mit „Stark“, wie die Methodik erklärt.

Fazit zur Technik

Starke ModelleNach Referenzwerten sind die Spracherkennung und das Sprachmodell mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle.

Für die Spracherkennung setzt VIA HealthTech nach Einschätzung von ScribeIndex auf Google Gemini mit nativer Audioeingabe.

Modelle der vermuteten Familie (Google Gemini mit nativer Audioeingabe) liegen im Artificial Analysis Word Error Rate Index (englische Aufnahmen) zwischen 2,6 und 2,9 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4 % WER. Weil die Familie nur vermutet ist, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Im Modellabgleich von ScribeIndex ähneln die deutschen Ausgaben am stärksten Gemini (Audio). Mit 51 % bleibt der Anteil aber unter der Zuordnungsschwelle von 60 %.

Für die Dokumenterstellung setzt VIA HealthTech nach Einschätzung von ScribeIndex auf OpenAI GPT-Modelle über Azure OpenAI, Anthropic Claude über Amazon Bedrock und Google Gemini über Google Cloud.

Modelle der vermuteten Familie (OpenAI GPT-Modelle über Azure OpenAI) liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 7 und 52 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil die Familie nur vermutet ist, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Im Modellabgleich von ScribeIndex ähneln die deutschen Ausgaben am stärksten der GPT-Familie. Mit 43 % bleibt der Anteil aber unter der Zuordnungsschwelle von 60 %.

VIA HealthTech nennt Google, Microsoft und Amazon Web Services als Dienstleister, aber nicht, welche Modelle dort laufen. Welche Regionen und Verträge für diese Dienste gelten, steht im Datenschutzprofil.

Im ScribeIndex-Test „Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation“ erreicht VIA HealthTech ein Fakten-F1 von 92,6 %.

Verarbeitungskette

  1. Audio
  2. SpracherkennungGoogle Gemini mit nativer AudioeingabeEinschätzung
  3. SprecherzuordnungNicht offengelegt
  4. DokumenterstellungOpenAI GPT-Modelle über Azure OpenAIEinschätzungAnthropic Claude über Amazon BedrockEinschätzungGoogle Gemini über Google CloudEinschätzung
  5. Ergebnis

belegt Angabe des Herstellers oder eines offiziellen PartnersEinschätzung abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen

Welches Modell wandelt Sprache in Text um?

Transkription durch externe Sprachmodelle mit Audioeingabe

Google Gemini mit nativer Audioeingabe

Einschätzung · einzelnes Indiz
  • AnbieterGoogle
  • HerkunftDrittanbieter-API

VIA beschreibt die Transkription der Audiospur durch Sprachmodelle und nennt Google Cloud als KI-Verarbeiter. Die Gemini-Familie transkribiert Audio nativ. Modellversion und Aufteilung zwischen den Diensten nennt VIA nicht.

StarkVermutetes Modell

VIA beschreibt die Transkription durch Sprachmodelle und nennt mehrere KI-Dienste. Modellversion und Zuordnung je Aufnahme veröffentlicht VIA nicht.

Modellabgleich im 2. Quartal 2026: Kandidaten eingegrenzt. ScribeIndex hat die Ausgaben von VIA HealthTech für 121 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 51 % davon ähneln sie am stärksten Gemini (Audio). Das liegt unter der Zuordnungsschwelle von 60 %. Dieser Hinweis passt zur Einschätzung, die ScribeIndex aus Angaben von VIA HealthTech ableitet.

  • Gemini (Audio) 51 %
  • Andere Referenzmodelle 49 %

Methode des Modellabgleichs

Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?

Sprechertrennung ohne veröffentlichtes Verfahren

VIA HealthTech legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. Das Transkript trennt die Sprecher, für Gruppen wird die Teilnehmerzahl angegeben. Modell und Verfahren nennt VIA nicht. Gesonderte Zusammenfassungen einer Gruppensitzung für einzelne Patienten führt die Hilfe als Beta-Funktion.

Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.

Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

Sprachmodelle mehrerer Anbieter über Microsoft Azure, Amazon Bedrock und Google Cloud

OpenAI GPT-Modelle über Azure OpenAI

Einschätzung · mehrere Indizien
  • AnbieterMicrosoft (Azure OpenAI, Modelle von OpenAI)
  • HerkunftDrittanbieter-API

VIA nennt Microsoft Azure für Sitzungsprotokolle und Berichte mit Sprachmodellen. Prompts, Ausgaben und Embeddings über Azure entsprechen dem Angebot von Azure OpenAI mit GPT-Modellen. Eine Version nennt VIA nicht.

StarkVermutetes Modell

4 weitere Referenzwerte in den Daten zu VIA HealthTech (JSON).

Anthropic Claude über Amazon Bedrock

Einschätzung · einzelnes Indiz
  • AnbieterAnthropic / Amazon Web Services
  • HerkunftDrittanbieter-API

VIA nennt Amazon Bedrock als KI-Dienst. Für die Verdichtung von Therapietranskripten und die Berichtserstellung ordnet ScribeIndex die Claude-Familie zu, die Bedrock anbietet. Die Modellauswahl veröffentlicht VIA nicht.

StarkVermutetes Modell

  • Claude Opus 5.5Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell58 PunkteSpitzenklasseAA Intelligence Index
  • Claude Sonnet 5.5Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell56 PunkteSpitzenklasseAA Intelligence Index
  • Claude Fable 5.1Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell53 PunkteSpitzenklasseAA Intelligence Index
  • Claude Opus 5Reasoning-Stufe maximal51 PunkteSpitzenklasseAA Intelligence Index
  • Claude Fable 5Reasoning-Stufe maximal, mit Opus 4.8 als Rückfallmodell50 PunkteSpitzenklasseAA Intelligence Index

2 weitere Referenzwerte in den Daten zu VIA HealthTech (JSON).

Der Einsatz dieses Modells ist nicht vom Hersteller belegt, sondern eine Einschätzung von ScribeIndex. Die Bewertung ist deshalb auf „Stark“ begrenzt, denn die Spitzenklasse setzt ein belegtes Modell voraus.

Google Gemini über Google Cloud

Einschätzung · mehrere Indizien
  • AnbieterGoogle
  • HerkunftDrittanbieter-API

VIA nennt Google Cloud für die Verarbeitung mit Sprachmodellen. Gemini ist Googles eigene Modellfamilie für Text und multimodale Verarbeitung. Version und Rolle im Zusammenspiel der Dienste nennt VIA nicht.

StarkVermutetes Modell

Modellversionen und Aufgabenteilung zwischen den KI-Diensten nennt VIA nicht.

Modellabgleich im 2. Quartal 2026: Kandidaten eingegrenzt. ScribeIndex hat die Ausgaben von VIA HealthTech für 67 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 43 % davon ähneln sie am stärksten der GPT-Familie. Das liegt unter der Zuordnungsschwelle von 60 %. Dieser Hinweis passt zur Einschätzung, die ScribeIndex aus Angaben von VIA HealthTech ableitet. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten der Claude-Familie (30 %) und der Gemini-Familie (16 %).

  • GPT-Familie 43 %
  • Claude-Familie 30 %
  • Gemini-Familie 16 %
  • Andere Referenzmodelle 10 %

Die Anteile sind einzeln gerundet, ihre Summe kann deshalb um einen Punkt von 100 abweichen. Methode des Modellabgleichs

Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?

Zusatzfunktionen ohne veröffentlichten Modellnamen

VIA HealthTech legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. Ergänzendes Diktat, Editor, eigene Vorlagen und Berichtskontext sind vorhanden. Eigene Modelle für diese Funktionen nennt VIA nicht.

Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.

Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?

Europäische Cloud-Dienste für Therapieverarbeitung

AWS Bedrock und AWS Hosting

belegt
  • AnbieterAmazon Web Services

AVV und Software-Datenschutzerklärung benennen AWS in Deutschland für Hosting und beauftragte KI-Verarbeitung.

Microsoft Azure

belegt
  • AnbieterMicrosoft

Die Software-Datenschutzerklärung nennt Azure-Verarbeitung in EU-Regionen ohne Verwendung für Modelltraining.

AWS in Deutschland für temporäre Hauptablage und KI-Verarbeitung. Laut Software-Datenschutzerklärung verarbeiten Azure und Google klinische Inhalte in EU-Regionen, ohne sie zu speichern. Patientenakte und Kontodienste in EU und USA sind davon getrennt.

Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.

Häufige Fragen

Welches KI-Modell nutzt VIA HealthTech?

  • Für die Spracherkennung nutzt VIA HealthTech nach Einschätzung von ScribeIndex Google Gemini mit nativer Audioeingabe. Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf Gemini (Audio).
  • Für die Dokumenterstellung nutzt VIA HealthTech nach Einschätzung von ScribeIndex OpenAI GPT-Modelle über Azure OpenAI, Anthropic Claude über Amazon Bedrock und Google Gemini über Google Cloud. Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf die GPT-Familie.

Welches Modell wandelt bei VIA HealthTech Sprache in Text um?

  • Google Gemini mit nativer Audioeingabe, Google, Einschätzung

Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf Gemini (Audio).

Begründung und Quellen

Welches Sprachmodell erstellt bei VIA HealthTech Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

  • OpenAI GPT-Modelle über Azure OpenAI, Microsoft (Azure OpenAI, Modelle von OpenAI), Einschätzung
  • Anthropic Claude über Amazon Bedrock, Anthropic / Amazon Web Services, Einschätzung
  • Google Gemini über Google Cloud, Google, Einschätzung

Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf die GPT-Familie.

Begründung und Quellen

Quellen

Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu VIA HealthTech. Stand 7. Oktober 2026.

  1. VIA: Software-Datenschutzerklärung via-health.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
  2. Google: Audioverständnis und Transkription mit Gemini docs.cloud.google.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  3. Microsoft: Azure OpenAI und verfügbare Modellfamilien learn.microsoft.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  4. AWS: Anthropic-Claude-Modelle in Amazon Bedrock docs.aws.amazon.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  5. Google: Modelle der Gemini Enterprise Agent Platform docs.cloud.google.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  6. VIA: AVV Februar 2026 via-health.de · abgerufen am 5. Oktober 2026