Granola: KI-Modelle und Technik
Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.
Kurzfassung
Granola nutzt AssemblyAI und Deepgram für die Spracherkennung sowie Claude und GPT als Sprachmodelle.
Granola erfasst Mikrofon- und Systemaudio lokal in der Desktop- oder Mobil-App und schickt es zur Transkription an Deepgram und AssemblyAI. Auf dem Desktop in Echtzeit, mobil nach dem Termin aus zwischengespeichertem Audio, ohne dauerhafte Audiospeicherung. Notizen erzeugt eine laufend gewechselte Kombination aus OpenAI- und Anthropic-Modellen, ergänzt um weitere als Unterauftragsverarbeiter geführte Modellanbieter (Google Cloud, xAI, Fireworks). Im Chat wählt Granola automatisch zwischen aktuellen Claude-, GPT- und Gemini-Modellen, bietet Claude Fable 5 als Modell mit Denkschritten und nutzt Parallel für Websuche. Daten liegen auf AWS in den USA.
Auf einen Blick
Einordnung: Solide Modelle- Spracherkennung: AssemblyAI, Deepgram · Eigener Modellabgleich: Deepgram Nova
- Dokumenterstellung: Claude, GPT · Eigener Modellabgleich: GPT-Familie
Was heißt „Einschätzung“? Wenn der Anbieter die genutzten Modelle nicht benennt, versucht ScribeIndex, diese aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen abzuleiten, jeweils mit Begründung und Quelle bei der Stufe. Solche Modelle bewertet ScribeIndex höchstens mit „Stark“, wie die Methodik erklärt.
Fazit zur Technik
Solide Modelle: Die Spracherkennung ist nach Referenzwerten mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle, hat aber einen Abzug von einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme.
Für die Spracherkennung setzt Granola auf Deepgram Speech-to-Text und AssemblyAI Speech-to-Text.
Modelle dieser Familie liegen im Artificial Analysis Word Error Rate Index (englische Aufnahmen) zwischen 4,8 und 5,2 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie Granola einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist schlechter als der Median und ergibt damit „Solide“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben Deepgram Nova zu.
Für die Dokumenterstellung setzt Granola auf GPT-Modelle und Claude-Modelle.
Modelle dieser Familie liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 7 und 52 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie Granola einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Damit verarbeiten externe KI-Dienste die Gesprächsinhalte (Deepgram, AssemblyAI, OpenAI und Anthropic). Nach Einschätzung von ScribeIndex kommen Modelle über Google und xAI hinzu. Welche Regionen und Verträge dafür gelten, steht im Datenschutzprofil.
Im ScribeIndex-Test „Meeting-Scribes“ erreicht Granola ein Fakten-F1 von 88,8 %.
Verarbeitungskette
- Audio
- Spracherkennung: Deepgram Speech-to-Text · belegt, AssemblyAI Speech-to-Text · belegt
- Sprecherzuordnung: Kanalbasierte Trennung Me/Them (Granola-eigene Logik) · belegt, Speaker-Tags über ASR-Diarisierung (Deepgram bzw. AssemblyAI) · Einschätzung
- Dokumenterstellung: GPT-Modelle · belegt, Claude-Modelle · belegt, Gemini-Modelle über Google Cloud · Einschätzung, Grok-Modelle · Einschätzung, Feinabgestimmte Open-Weights-Modelle über Fireworks AI · Einschätzung
- Ergebnis
belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen
Welches Modell wandelt Sprache in Text um?
Drittanbieter-ASR über API: Streaming auf dem Desktop, nachgelagerte Transkription mobil
Deepgram Speech-to-Text
Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)- Anbieter: Deepgram
- Herkunft: Drittanbieter-API
Die Sicherheitsseite nennt Deepgram als Transkriptionsanbieter, das Trust Center führt Deepgram als Cloud-Anbieter für Transkription mit Hosting in den USA. Einschätzung zur Version: Nova-3 ist Deepgrams aktuelles Echtzeitmodell für Meetings. Dessen Code-Switching-Modus umfasst 10 Sprachen und deckt damit nur einen Teil der 31 Desktop-Sprachen ab. Für die übrigen Sprachen kommt ein anderes Modell oder ein anderer Anbieter zum Einsatz.
Einstufung: Solide (Im unabhängigen Benchmark schlechter als der Median, höchstens um den Faktor zwei) · Referenz der Modellfamilie
- Deepgram Nova-3 · ohne Streaming, Telnyx API: 4,8 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Deepgram Nova-2 · ohne Streaming, Telnyx API: 5,1 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Deepgram Nova-3 · ohne Streaming, Deepgram API: 5,2 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Deepgram Nova-3 Realtime · Streaming, Deepgram API: 6,6 % WER · Solide · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
- Deepgram Flux General EN · Streaming, Deepgram API: 7,4 % WER · Solide · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
1 weiterer Referenzwert in den Daten zu Granola (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
- Quelle: Granola: Security
- Quelle: Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter
- Quelle: Deepgram: Modelle und Sprachen
AssemblyAI Speech-to-Text
Nachweis: belegt- Anbieter: AssemblyAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Die Sicherheitsseite nennt Assembly als Transkriptionsanbieter, das Trust Center führt AssemblyAI als Cloud-Anbieter für Transkription mit Hosting in den USA. Einschätzung: AssemblyAI deckt mit Streaming- und Batch-Modellen sowohl die Echtzeit-Transkription auf dem Desktop als auch die nachgelagerte Verarbeitung zwischengespeicherten Mobil-Audios ab.
Einstufung: Solide (Vor dem Abzug „Stark“. ScribeIndex stuft das Modell um eine Stufe herunter, die Begründung steht unter den Referenzwerten) · Referenz der Modellfamilie
- AssemblyAI Universal-3.5 Pro · Eintrag assemblyai/universal-3-5-pro: 2,43 % WER · Spitzenklasse · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- AssemblyAI Universal-3 Pro · Eintrag assemblyai/universal-3-pro: 2,59 % WER · Stark · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- AssemblyAI Universal-3.5 Pro · ohne Streaming: 3 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- AssemblyAI Universal-3 Pro · ohne Streaming, AssemblyAI API: 3,1 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- AssemblyAI Universal · ohne Streaming, AssemblyAI API: 3,8 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
3 weitere Referenzwerte in den Daten zu Granola (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. ScribeIndex stuft AssemblyAI um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von AssemblyAI stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen und einer Studie mit vier simulierten Anamnesegesprächen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, und vier Gespräche sind eine sehr kleine Stichprobe. Ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen AssemblyAI hinter diesen Werten zurückbleibt.
- Quelle: Granola: Security
- Quelle: Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter
- Quelle: AssemblyAI: Sprachmodelle
Die Sprachlisten (31 Sprachen mit Sprachwechsel auf dem Desktop, 17 Sprachen mit Einzelsprach-Erkennung mobil) bezeichnet Granola als die des Transkriptionsanbieters. Welcher Anbieter welche Plattform bedient, ist nicht veröffentlicht.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von Granola für 116 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 72 % davon ähneln sie am stärksten Deepgram Nova. Das passt zur Angabe von Granola. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten AssemblyAI Universal (14 %).
- Deepgram Nova 72 %
- AssemblyAI Universal 14 %
- Andere Referenzmodelle 15 %
Die Anteile sind einzeln gerundet, ihre Summe kann deshalb um einen Punkt von 100 abweichen. Methode des Modellabgleichs
Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?
Kanaltrennung Mikrofon/Systemaudio plus Speaker-Tags mit Teilnehmernamen
Kanalbasierte Trennung Me/Them (Granola-eigene Logik)
Nachweis: belegt- Anbieter: Granola (eigene Entwicklung)
- Herkunft: Eigenentwicklung
Ohne Speaker-Tags kennzeichnet Granola Mikrofoneingang als Me und Systemaudio als Them. Die Zuordnung ergibt sich aus der getrennten Erfassung beider Audiokanäle auf dem Gerät, nicht aus akustischer Stimmerkennung. Laut API-Referenz trägt jeder Transkripteintrag Start- und Endzeit, die Quelle (Mikrofon oder Systemaudio), die Zuordnung Me oder Them und einen Namen, wenn Granola die Person erkannt hat. Personen an einem gemeinsamen Raumgerät unterscheidet Granola laut Hilfe nicht.
Einstufung: Ohne Referenz (ScribeIndex vergibt keine Stufe, weil ein unabhängiger Benchmarkwert fehlt)
Speaker-Tags über ASR-Diarisierung (Deepgram bzw. AssemblyAI)
Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien (Vom Anbieter nicht bestätigt, abgeleitet aus mehreren Hinweisen)- Anbieter: Deepgram / AssemblyAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Speaker-Tags mit Teilnehmernamen sind für Google Meet, Zoom und Teams auf dem Desktop dokumentiert. In Präsenzterminen unterscheidet die Mobil-App laut Hilfe verschiedene Sprecher. Einschätzung: Bei Präsenzterminen in der Mobil-App über ein einziges Mikrofon ist akustische Diarisierung nötig, die beide Transkriptionsanbieter integriert liefern. Auf dem Desktop kommen die Namen aus den Meeting-Plattformen, ohne Speaker-Tags trennt das Transkript dort nur Me und Them.
Einstufung: Ohne Referenz
Die Sprecherzuordnung misst der Produkttest an der zeitlich annotierten Sprecherreferenz, siehe Testergebnisse.
Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
Laufend gewechselte Kombination mehrerer großer Sprachmodelle über API, ergänzt um eigene Modellverbesserung
GPT-Modelle
Nachweis: belegt- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Die Sicherheitsseite nennt OpenAI ausdrücklich als KI-Anbieter für die Meetingzusammenfassung. Das Trust Center führt OpenAI mit Hosting in den USA. Zum Start 2024 nutzte Granola GPT-4o. Die aktuelle Version ist nicht veröffentlicht.
Einstufung: Stark (Im unabhängigen Benchmark mindestens so gut wie der Median aller gemessenen Modelle) · Referenz der Modellfamilie
- GPT-6.1 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 52 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 47 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Terra · Reasoning-Stufe maximal: 42 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.4 · Reasoning-Stufe sehr hoch · Schätzwert von Artificial Analysis: 39 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.5 · Reasoning-Stufe sehr hoch: 38 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
4 weitere Referenzwerte in den Daten zu Granola (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
Claude-Modelle
Nachweis: belegt- Anbieter: Anthropic
- Herkunft: Drittanbieter-API
Die Sicherheitsseite nennt Anthropic ausdrücklich als KI-Anbieter für die Meetingzusammenfassung. Das Trust Center führt Anthropic mit Hosting in den USA. Laut Modellseite setzt Granola eine Kombination von Modellen für verschiedene Teilaufgaben ein und wechselt sie nach laufender Evaluation.
Einstufung: Stark · Referenz der Modellfamilie
- Claude Opus 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 58 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Sonnet 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 56 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5.1 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 53 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Opus 5 · Reasoning-Stufe maximal: 51 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Opus 4.8 als Rückfallmodell: 50 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
2 weitere Referenzwerte in den Daten zu Granola (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.
- Quelle: Granola: Security
- Quelle: Granola: Modelle und Training
- Quelle: Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter
Gemini-Modelle über Google Cloud
Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien- Anbieter: Google
- Herkunft: Drittanbieter-API
Google Cloud ist im Trust Center für Cloud-Hosting, KI und Compute in den USA gelistet, und Granola nennt Gemini als eine der Modellfamilien des Chats. Einschätzung: Gemini über Vertex AI ist Teil der wechselnden Modellkombination. Die Zuordnung zu einzelnen Notizschritten ist nicht veröffentlicht.
Einstufung: Stark · Vermutetes Modell
- Gemini 4 Argon · Reasoning-Stufe hoch: 53 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Gemini 3.8 Flash · Reasoning-Stufe hoch: 41 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- Gemini 3.5 Flash · Reasoning-Stufe hoch: 33 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- Gemini 3.1 Pro Preview · Standardeinstellung: 30 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- Gemini 3.5 Flash-Lite · Standardeinstellung: 22 Punkte · Solide · AA Intelligence Index
Grok-Modelle
Nachweis: Einschätzung · einzelnes Indiz (Vom Anbieter nicht bestätigt, abgeleitet aus einem einzelnen Hinweis)- Anbieter: xAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
xAI ist im Trust Center mit demselben Zweck wie Anthropic und OpenAI gelistet, also für die Bereitstellung von KI-Modellinfrastruktur und die Verarbeitung von Ein- und Ausgaben. Einschätzung: Grok-Modelle sind in die laufende Modellevaluation bzw. einzelne Funktionen eingebunden.
Einstufung: Stark · Vermutetes Modell
- Grok 4.7 · Reasoning-Stufe sehr hoch: 46 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
Feinabgestimmte Open-Weights-Modelle über Fireworks AI
Nachweis: Einschätzung · einzelnes Indiz- Anbieter: Fireworks AI
- Herkunft: Angepasstes offenes Modell
Fireworks ist im Trust Center als Anbieter von KI-Modellinfrastruktur gelistet und auf das Hosting offener und feinabgestimmter Modelle spezialisiert. Einschätzung: Granola trainiert mit anonymisierten Nutzerdaten (abwählbar, bei Enterprise standardmäßig aus) und braucht dafür eine Inferenzumgebung für eigene Modellvarianten.
Einstufung: Ohne Referenz
Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.
Eigene Modelle können nicht eingebunden werden. Braintrust ist als Dienst für Evaluation und Tests der KI-Leistung gelistet.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von Granola für 89 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 66 % davon ähneln sie am stärksten der GPT-Familie. Das passt zur Angabe von Granola. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten der Claude-Familie (19 %) und der Gemini-Familie (8 %).
- GPT-Familie 66 %
- Claude-Familie 19 %
- Gemini-Familie 8 %
- Andere Referenzmodelle 7 %
Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?
Granola Chat mit automatischer Modellwahl, Modellen mit Denkschritten, Websuche und Vektorsuche
Claude Fable 5 (Thinking-Modell)
Nachweis: belegt- Anbieter: Anthropic
- Herkunft: Drittanbieter-API
Die Chat-Anleitung nennt Fable 5 als Modell mit Denkschritten für Business. In Enterprise-Workspaces ist es standardmäßig deaktiviert und unter der Einstellung Claude Fable 5 aktivierbar. Chats mit Fable 5 fallen nicht unter Zero-Data-Retention, Anthropic speichert Ein- und Ausgaben 30 Tage zur Missbrauchskontrolle.
Einstufung: Spitzenklasse (Im unabhängigen Benchmark nahe am besten gemessenen Modell) · Referenzwert für genau dieses Modell
- Claude Fable 5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Opus 4.8 als Rückfallmodell: 50 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
Unabhängiger Referenzwert für das eingesetzte Modell. Die Konfiguration im Produkt kann abweichen.
- Quelle: Granola: Modellauswahl im Chat
Claude-Modelle (Standard und Auto-Routing)
Nachweis: belegt- Anbieter: Anthropic
- Herkunft: Drittanbieter-API
Laut Series-C-Ankündigung läuft der Chat stets auf den neuesten Claude-, GPT- und Gemini-Modellen. Im Modus Auto wählt Granola das Modell anhand des Chat-Kontexts. Im Gratistarif ist nur Auto verfügbar.
Einstufung: Stark · Referenz der Modellfamilie
- Claude Opus 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 58 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Sonnet 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 56 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5.1 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 53 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Opus 5 · Reasoning-Stufe maximal: 51 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Opus 4.8 als Rückfallmodell: 50 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
2 weitere Referenzwerte in den Daten zu Granola (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.
GPT-Modelle (Standard und Auto-Routing)
Nachweis: belegt- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Als Modellfamilie des Chats in der Series-C-Ankündigung genannt. Konkrete Versionen nennt Granola nicht.
Einstufung: Stark · Referenz der Modellfamilie
- GPT-6.1 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 52 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 47 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Terra · Reasoning-Stufe maximal: 42 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.4 · Reasoning-Stufe sehr hoch · Schätzwert von Artificial Analysis: 39 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.5 · Reasoning-Stufe sehr hoch: 38 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
4 weitere Referenzwerte in den Daten zu Granola (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
Gemini-Modelle (Standard und Auto-Routing)
Nachweis: belegt- Anbieter: Google
- Herkunft: Drittanbieter-API
Als Modellfamilie des Chats in der Series-C-Ankündigung genannt. Der Bezug läuft über den gelisteten Unterauftragsverarbeiter Google Cloud.
Einstufung: Stark · Referenz der Modellfamilie
- Gemini 4 Argon · Reasoning-Stufe hoch: 53 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Gemini 3.8 Flash · Reasoning-Stufe hoch: 41 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- Gemini 3.5 Flash · Reasoning-Stufe hoch: 33 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- Gemini 3.1 Pro Preview · Standardeinstellung: 30 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- Gemini 3.5 Flash-Lite · Standardeinstellung: 22 Punkte · Solide · AA Intelligence Index
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
Parallel Web Systems (Websuche und Anreicherung)
Nachweis: belegt- Anbieter: Parallel Web Systems
- Herkunft: Drittanbieter-API
Das Trust Center führt Parallel für Websuche und Datenanreicherung, um externen Kontext für KI-Funktionen abzurufen.
Einstufung: Ohne Referenz
Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.
Offizielle Konnektoren in Claude, ChatGPT und weiteren Werkzeugen sowie Personal- und Enterprise-API geben Notizen an externe Modelle weiter.
Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?
Lokale Audioerfassung auf dem Gerät, abgeschottetes AWS-Netz in den USA, KI-Verarbeitung bei US-Anbietern
Amazon Web Services (US-VPC)
Nachweis: belegt- Anbieter: Amazon Web Services
Notizen und Transkripte liegen verschlüsselt in einer US-gehosteten AWS Virtual Private Cloud mit täglichen Backups. Eine EU-, UK- oder andere regionale Datenresidenz bietet Granola nicht an. Das Trust Center nennt AWS für Hosting, Speicherung, KI und Compute.
Google Cloud (KI und Compute, USA)
Nachweis: belegt- Anbieter: Google
Das Trust Center führt Google Cloud für Cloud-Hosting, KI und Compute mit Hosting in den USA.
Turbopuffer (Vektorsuche und Embedding-Speicher, USA)
Nachweis: belegt- Anbieter: Turbopuffer
Das Trust Center führt Turbopuffer für Vektorsuche und Speicherung von Embeddings zur semantischen Suche. Das Embedding-Modell selbst ist nicht benannt.
Lokale Audioerfassung und Notiz-Cache auf dem Gerät
Nachweis: belegt- Anbieter: Granola
Die Desktop- und Mobil-Apps erfassen Mikrofon- und Systemaudio ohne Meeting-Bot. Audio wird nur für die Transkription zwischengespeichert und danach bei Granola und den Drittanbietern gelöscht. Notizen werden zusätzlich lokal für schnellen Zugriff und Offline-Bearbeitung gecacht.
Alle KI- und Transkriptions-Unterauftragsverarbeiter sind im Trust Center mit Hosting-Standort USA geführt.
Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.
Häufige Fragen
Welches KI-Modell nutzt Granola?
- Für die Spracherkennung nutzt Granola Deepgram Speech-to-Text und AssemblyAI Speech-to-Text. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Deepgram Nova zu.
- Für die Dokumenterstellung nutzt Granola GPT-Modelle, Claude-Modelle, Gemini-Modelle über Google Cloud (Einschätzung), Grok-Modelle (Einschätzung) und feinabgestimmte Open-Weights-Modelle über Fireworks AI (Einschätzung). Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Welches Modell wandelt bei Granola Sprache in Text um?
- Deepgram Speech-to-Text, Deepgram, belegt
- AssemblyAI Speech-to-Text, AssemblyAI, belegt
Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Deepgram Nova zu.
Welches Sprachmodell erstellt bei Granola Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
- GPT-Modelle, OpenAI, belegt
- Claude-Modelle, Anthropic, belegt
- Gemini-Modelle über Google Cloud, Google, Einschätzung
- Grok-Modelle, xAI, Einschätzung
- Feinabgestimmte Open-Weights-Modelle über Fireworks AI, Fireworks AI, Einschätzung
Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Quellen
Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu Granola. Stand 20. Oktober 2026.
- Granola: Security granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Deepgram: Modelle und Sprachen developers.deepgram.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- AssemblyAI: Sprachmodelle assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Granola: Transkription, Audioquellen und Speaker-Tags docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola API-Referenz: Notiz mit Transkript abrufen docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola Hilfe: Speaker-Tags in Google Meet, Zoom und Teams docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
- TechCrunch: Granola-Start mit GPT-4o (Mai 2024) techcrunch.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Modelle und Training docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Series C, Chat mit Claude, GPT und Gemini granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Modellauswahl im Chat docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Security-, Privacy- und Daten-FAQ docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026