iptas: KI-Modelle und Technik

Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.

Stand 20. Oktober 2026 · 12 Quellen im Profil

Kurzfassung

iptas nutzt Azure Speech für die Spracherkennung und GPT als Sprachmodell.

Azure Speech Services übernimmt die Spracherkennung. Für die Berichtserstellung nutzt iptas OpenAI-Modelle über Azure. Die Plattform läuft auf T Cloud Public in Deutschland, ergänzende KI-Dienste innerhalb der EU.

Auf einen Blick

Einordnung: Starke Modelle
  • Spracherkennung: Azure Speech · Eigener Modellabgleich: Azure AI Speech
  • Dokumenterstellung: GPT · Eigener Modellabgleich: GPT-Familie

Fazit zur Technik

Starke Modelle: Nach Referenzwerten sind die Spracherkennung und das Sprachmodell mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle.

Für die Spracherkennung setzt iptas auf Microsoft Azure Speech Services.

Modelle dieser Familie erreichen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) 1,9 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie iptas einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er liegt nahe am besten gemessenen Modell und ergibt damit „Spitzenklasse“. Ohne genanntes Modell ist höchstens „Stark“ möglich. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben Azure AI Speech zu.

Für die Dokumenterstellung setzt iptas auf OpenAI-Modelle über Azure.

Modelle dieser Familie liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 7 und 52 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie iptas einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.

Damit verarbeitet ein externer KI-Dienst die Gesprächsinhalte (Microsoft). Welche Regionen und Verträge dafür gelten, steht im Datenschutzprofil.

Im ScribeIndex-Test „Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation“ erreicht iptas ein Fakten-F1 von 90,4 %.

Verarbeitungskette

  1. Audio
  2. Spracherkennung: Microsoft Azure Speech Services · belegt
  3. Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
  4. Dokumenterstellung: OpenAI-Modelle über Azure · belegt
  5. Ergebnis

belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen

Welches Modell wandelt Sprache in Text um?

Microsoft Azure Speech Services für Sitzungsaudios

Microsoft Azure Speech Services

Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)
  • Anbieter: Microsoft
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Der Anhang der Datenschutzerklärung nennt Microsoft Azure Speech Services für die Spracherkennung. Eine Modellversion oder ein Fachwörterbuch nennt iptas nicht.

Einstufung: Stark (Im unabhängigen Benchmark mindestens so gut wie der Median aller gemessenen Modelle) · Referenz der Modellfamilie

1 weiterer Referenzwert in den Daten zu iptas (JSON).

Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.

iptas nennt den Dienst, aber keinen Modellstand und keine Konfiguration.

Modellabgleich im 2. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von iptas für 125 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 75 % davon ähneln sie am stärksten Azure AI Speech. Das passt zur Angabe von iptas. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht.

  • Azure AI Speech 75 %
  • Andere Referenzmodelle 25 %

Methode des Modellabgleichs

Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?

Sprecherkennzeichnung im Transkript, Verfahren nicht genannt

Version 1.0 beschreibt die Sprecherkennzeichnung. iptas nennt kein Verfahren zur Sprechertrennung.

Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.

Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

OpenAI-Modelle über Microsoft Azure

OpenAI-Modelle über Azure

Nachweis: belegt
  • Anbieter: Microsoft (Azure OpenAI, Modelle von OpenAI)
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Der Anhang der Datenschutzerklärung nennt OpenAI-Modelle über Azure als Anbieter der Sprachmodelle. Die Sicherheitsseite bestätigt Azure OpenAI.

Einstufung: Stark · Referenz der Modellfamilie

4 weitere Referenzwerte in den Daten zu iptas (JSON).

Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.

iptas nennt Modellanbieter und Bereitstellungsdienst, aber keine GPT-Version.

Modellabgleich im 2. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von iptas für 71 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 77 % davon ähneln sie am stärksten der GPT-Familie. Das passt zur Angabe von iptas. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht.

  • GPT-Familie 77 %
  • Andere Referenzmodelle 23 %

Methode des Modellabgleichs

Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?

Qualitätscheck und weitere KI-Assistenz ohne Modellbezeichnung

iptas legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. iptas beschreibt Prüfhinweise im Dokument und KI-gestützte Wissensaufbereitung. Welche Modelle diese Funktionen nutzen, nennt iptas nicht.

Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.

Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?

T Cloud Public in Deutschland und Azure AI Foundry in der EU

Die Plattform läuft in Deutschland, die KI-Dienste von Azure in der EU. Die Spracherkennung läuft in der Cloud, nicht auf dem eigenen Gerät.

Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.

Häufige Fragen

Welches KI-Modell nutzt iptas?

  • Für die Spracherkennung nutzt iptas Microsoft Azure Speech Services. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Azure AI Speech zu.
  • Für die Dokumenterstellung nutzt iptas OpenAI-Modelle über Azure. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.

Welches Modell wandelt bei iptas Sprache in Text um?

  • Microsoft Azure Speech Services, Microsoft, belegt

Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Azure AI Speech zu.

Begründung und Quellen

Welches Sprachmodell erstellt bei iptas Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

  • OpenAI-Modelle über Azure, Microsoft (Azure OpenAI, Modelle von OpenAI), belegt

Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.

Begründung und Quellen

Quellen

Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu iptas. Stand 5. Oktober 2026.

  1. iptas: Datenschutzerklärung, App und benannte KI-Dienste iptas.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
  2. iptas: Datenwege, Regionen und Löschregeln iptas.de · abgerufen am 5. Oktober 2026