LumaNote: KI-Modelle und Technik
Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.
Kurzfassung
LumaNote nutzt Whisper für die Spracherkennung und ein nicht offengelegtes Sprachmodell.
Whisper transkribiert Audio auf den Servern des Anbieters. Ein Sprachmodell über die KI-Schnittstelle von IONOS erstellt die Dokumente. Die Spracherkennung läuft damit beim Anbieter und nicht auf dem Praxisgerät.
Auf einen Blick
Einordnung: Schwache Modelle- Spracherkennung: Whisper · Eigener Modellabgleich: Whisper
- Dokumenterstellung: Nicht offengelegt
Fazit zur Technik
Schwache Modelle: Die Spracherkennung schneidet nach Referenzwerten schlechter ab als der Median aktueller Modelle und hat zusätzlich einen Abzug von einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme.
Für die Spracherkennung setzt LumaNote auf Whisper.
Modelle dieser Familie liegen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) zwischen 4 und 6,1 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie LumaNote einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist schlechter als der Median und ergibt damit „Solide“. Nach Abzug einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme ergibt sich „Schwach“. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben Whisper zu.
Für die Dokumenterstellung nennt LumaNote kein Modell. Der Modellabgleich ergibt keine eindeutige Zuordnung.
Im ScribeIndex-Test „Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation“ erreicht LumaNote ein Fakten-F1 von 90,9 %.
Verarbeitungskette
- Audio
- Spracherkennung: Whisper · belegt
- Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
- Dokumenterstellung: Nicht offengelegt
- Ergebnis
belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen
Welches Modell wandelt Sprache in Text um?
Whisper auf geschützten Servern in den Geschäftsräumen des Anbieters
Whisper
Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Offenes Modell
Die App-Datenschutzerklärung nennt ein auf eigenen Servern betriebenes Whisper-Modell. Eine Version nennt LumaNote nicht.
Einstufung: Schwach (Vor dem Abzug „Solide“. ScribeIndex stuft das Modell um eine Stufe herunter, die Begründung steht unter den Referenzwerten) · Referenz der Modellfamilie
- Whisper Large v3 · Eintrag openai/whisper-large-v3: 4 % WER · Stark · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- Whisper Large v3 · ohne Streaming, fal.ai API: 4,1 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v2 · ohne Streaming, OpenAI API: 4,1 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v3 Turbo · ohne Streaming, Groq API: 4,6 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v3 Turbo · Eintrag openai/whisper-large-v3-turbo: 6,12 % WER · Solide · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
2 weitere Referenzwerte in den Daten zu LumaNote (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. ScribeIndex stuft Whisper um eine Stufe herunter. Studien belegen für Whisper erfundene Textpassagen, bei englischen Aufnahmen über die Whisper-API 2023 in rund 1 % der Transkripte und bei Whisper large-v3 in 40 % der Eingaben ohne Sprache. Solche Halluzinationen kommen natürlich bei allen Spracherkennungsmodellen vor, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen Whisper hinter seinen Referenzwerten zurückbleibt. Studien: Koenecke et al. 2024, Barański et al. 2025.
- Quelle: LumaNote: App-Datenschutz
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von LumaNote für 97 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 75 % davon ähneln sie am stärksten Whisper. Das passt zur Angabe von LumaNote. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht.
- Whisper 75 %
- Andere Referenzmodelle 25 %
Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?
Mehrpersonensitzungen möglich, Modell für die Sprechertrennung nicht genannt
Das Gruppenbeispiel ordnet Beiträge einzelnen Teilnehmenden zu. Ein Verfahren oder Modell für die Sprechertrennung nennt LumaNote nicht.
Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.
Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
KI-Schnittstelle von IONOS ohne Angabe des Modells
LumaNote legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. LumaNote nennt die KI-Schnittstelle von IONOS als Dienst für die Dokumenterstellung, aber weder Modellfamilie noch Version.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Keine eindeutige Zuordnung. ScribeIndex hat die Ausgaben von LumaNote für 68 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Kein Referenzmodell erreicht 40 % der Prüfeingaben.
Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?
Zusatzdokumente und Bearbeitung ohne eigenes Assistenzmodell
LumaNote legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. Eine eigene Chat- oder Assistenzfunktion nennt LumaNote nicht. Für Zusatzdokumente und Bearbeitung nennt LumaNote kein eigenes Modell.
Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.
Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?
Strato, eigene deutsche ASR-Server und IONOS-API
Strato, eigene ASR-Server und IONOS
Nachweis: belegt- Anbieter: LumaNote, Strato und IONOS
Die App-Datenschutzerklärung nennt Strato für das Hosting, eigene geschützte Server für die Spracherkennung und IONOS als KI-Schnittstelle für die Texte.
- Quelle: LumaNote: App-Datenschutz
Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.
Häufige Fragen
Welches KI-Modell nutzt LumaNote?
- Für die Spracherkennung nutzt LumaNote Whisper. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Whisper zu.
- Das Modell für die Dokumenterstellung legt LumaNote nicht offen.
Welches Modell wandelt bei LumaNote Sprache in Text um?
- Whisper, OpenAI, belegt
Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Whisper zu.
Welches Sprachmodell erstellt bei LumaNote Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
LumaNote legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.
Quellen
Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu LumaNote. Stand 7. Oktober 2026.
- LumaNote: App-Datenschutz lumanote.de · abgerufen am 5. Oktober 2026