MAXQDA Transcription: KI-Modelle und Technik

Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.

Stand 20. Oktober 2026 · 10 Quellen im Profil

Kurzfassung

MAXQDA Transcription nutzt Speechmatics für die Spracherkennung und ein nicht offengelegtes Sprachmodell.

Speechmatics liefert die Transkription, AWS die Infrastruktur. Der Browserdienst ergänzt Sprechertrennung und eine optionale Zusammenfassung. AI Assist bietet zusätzliche Analysefunktionen.

Auf einen Blick

Einordnung: Starke Modelle
  • Spracherkennung: Speechmatics · Eigener Modellabgleich: Speechmatics
  • Dokumenterstellung: Nicht offengelegt

Fazit zur Technik

Starke Modelle: Nach Referenzwerten ist die Spracherkennung mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle.

Laut Unterauftragsverarbeiterliste setzt MAXQDA Transcription für die Spracherkennung auf Speechmatics.

Modelle dieser Familie erreichen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) 2,8 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie MAXQDA Transcription einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben Speechmatics zu.

Für die Dokumenterstellung nennt MAXQDA Transcription kein Modell. Der Modellabgleich ergibt keine eindeutige Zuordnung.

Damit verarbeitet ein externer KI-Dienst die Gesprächsinhalte (Speechmatics). Welche Regionen und Verträge dafür gelten, steht im Datenschutzprofil.

Im ScribeIndex-Test „Audiotranskription“ erreicht MAXQDA Transcription eine Wortfehlerrate von 6,5 %.

Verarbeitungskette

  1. Audio
  2. Spracherkennung: Speechmatics · belegt
  3. Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
  4. Dokumenterstellung: Nicht offengelegt
  5. Ergebnis

belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen

Welches Modell wandelt Sprache in Text um?

Speechmatics transkribiert die Mediendateien in den Niederlanden.

Speechmatics

Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)
  • Anbieter: Speechmatics (Cantab Research Limited)
  • Herkunft: Drittanbieter-API

Die offizielle Unterauftragsverarbeiterliste nennt Cantab Research Limited mit Handelsnamen Speechmatics und beschreibt die Transkription in den Niederlanden.

Einstufung: Stark (Im unabhängigen Benchmark mindestens so gut wie der Median aller gemessenen Modelle) · Referenz der Modellfamilie

1 weiterer Referenzwert in den Daten zu MAXQDA Transcription (JSON).

Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.

Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von MAXQDA Transcription für 121 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 70 % davon ähneln sie am stärksten Speechmatics. Das passt zur Angabe von MAXQDA Transcription. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht.

  • Speechmatics 70 %
  • Andere Referenzmodelle 30 %

Methode des Modellabgleichs

Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?

Sprecherlabels im Transcription-Dienst.

MAXQDA Transcription legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. Speechmatics ist als Dienstleister für die Spracherkennung genannt. Einen gesonderten Dienst für die Sprechertrennung nennt MAXQDA nicht.

Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.

Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

Optionale Zusammenfassung im eigenständigen Browserdienst

MAXQDA Transcription legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. Wählbar sind eine kurze oder ausführliche Fassung, als Fließtext oder in Stichpunkten. Modell und Ausgabesprache nennt MAXQDA nicht.

Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Keine eindeutige Zuordnung. ScribeIndex hat die Ausgaben von MAXQDA Transcription für 72 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Kein Referenzmodell erreicht 40 % der Prüfeingaben.

Methode des Modellabgleichs

Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?

Der Browserdienst enthält keinen Chat zum Gespräch.

MAXQDA AI Assist und Tailwind sind eigene Produkte.

Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?

AWS in Deutschland und Speechmatics in den Niederlanden.

Amazon Web Services

Nachweis: belegt
  • Anbieter: Amazon

Die Unterauftragsverarbeiterliste ordnet AWS der Transcription-Plattform in Deutschland zu. Speechmatics führt die Liste gesondert als Transkriptionsdienstleister.

Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.

Häufige Fragen

Welches KI-Modell nutzt MAXQDA Transcription?

  • Für die Spracherkennung nutzt MAXQDA Transcription Speechmatics. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Speechmatics zu.
  • Das Modell für die Dokumenterstellung legt MAXQDA Transcription nicht offen.

Welches Modell wandelt bei MAXQDA Transcription Sprache in Text um?

  • Speechmatics, Speechmatics (Cantab Research Limited), belegt

Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Speechmatics zu.

Begründung und Quellen

Welches Sprachmodell erstellt bei MAXQDA Transcription Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?

MAXQDA Transcription legt das Modell für diesen Schritt nicht offen.

Quellen

Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu MAXQDA Transcription. Stand 9. Oktober 2026.

  1. MAXQDA Transcription: Unterauftragsverarbeiter maxqda.com · abgerufen am 5. Oktober 2026