mindocu: KI-Modelle und Technik
Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben, technisch ermittelte Modelle und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.
Kurzfassung
mindocu nutzt Whisper für die Spracherkennung und Qwen als Sprachmodell.
Standardmäßig laufen bei mindocu alle Schritte lokal auf der bereitgestellten KI-Maschine, die Transkription mit Whisper und die Textaufgaben über Qwen 3.8 mit 27 Milliarden Parametern. Lokal betreibbare Modelle dieser Größe sind verbreitet. Ohne Reasoning erreicht dieses Modell im Artificial Analysis Intelligence Index 20 Punkte und liegt damit unter dem Median aller gemessenen Modelle (30) und deutlich hinter großen gehosteten Modellen (bis 58). Wahlweise übernimmt ein gehosteter Dienst die Textaufgaben. Gehostete Modelle sind generell stärker als lokal betreibbare. mindocu nennt die Modelle in der Produktbeschreibung nicht. ScribeIndex hat sie aus der Technik des Anbieters ermittelt.
Auf einen Blick
Einordnung: Schwache Modelle- Spracherkennung: Whisper
- Dokumenterstellung: Qwen
Fazit zur Technik
Schwache Modelle: Die Spracherkennung schneidet nach Referenzwerten schlechter ab als der Median aktueller Modelle und hat zusätzlich einen Abzug von einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme.
Für die Spracherkennung setzt mindocu auf die Whisper-Familie.
Modelle dieser Familie liegen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) zwischen 4 und 6,1 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie mindocu einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist schlechter als der Median und ergibt damit „Solide“. Nach Abzug einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme ergibt sich „Schwach“.
Für die Dokumenterstellung setzt mindocu auf Qwen 3.8 mit 27 Milliarden Parametern.
Qwen3.8 27B erreicht im Artificial Analysis Intelligence Index 20 Punkte. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Der Wert ist schlechter als der Median und ergibt damit „Solide“. Deutsche Referenzwerte liegen für dieses Modell nicht vor.
Die Kernverarbeitung läuft lokal beim Anwender. Externe KI-Dienste kommen nur bei optionalen Zusatzfunktionen hinzu (Noirdoc).
Verarbeitungskette
- Audio
- Spracherkennung: Whisper-Familie · technisch ermittelt
- Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
- Dokumenterstellung: qwen3.8:27b-q8_0 · technisch ermittelt, Gehostete Modelle von Noirdoc (optional) · technisch ermittelt
- Ergebnis
belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. technisch ermittelt: von ScribeIndex aus der Technik des Anbieters bestimmt, etwa aus öffentlichen Repositories, dem ausgelieferten Code der Weboberfläche, DNS-Einträgen oder der Infrastruktur. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen
Welches Modell wandelt Sprache in Text um?
Transkription auf der mindocu-KI-Maschine
Whisper-Familie
Nachweis: technisch ermittelt (Vom Anbieter nicht genannt, von ScribeIndex aus der Technik des Anbieters ermittelt, etwa aus dem ausgelieferten Code der Weboberfläche)- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Offenes Modell
ScribeIndex hat das Modell aus der Technik des Anbieters ermittelt. Die Transkription läuft immer mit Whisper auf der KI-Maschine von mindocu, auch wenn für die Textaufgaben die Remote-Option gewählt ist. Eine Version ist dort nicht angegeben.
Einstufung: Schwach (Vor dem Abzug „Solide“. ScribeIndex stuft das Modell um eine Stufe herunter, die Begründung steht unter den Referenzwerten) · Referenz der Modellfamilie
- Whisper Large v3 · Eintrag openai/whisper-large-v3: 4 % WER · Stark · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- Whisper Large v3 · ohne Streaming, fal.ai API: 4,1 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v2 · ohne Streaming, OpenAI API: 4,1 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v3 Turbo · ohne Streaming, Groq API: 4,6 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v3 Turbo · Eintrag openai/whisper-large-v3-turbo: 6,12 % WER · Solide · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
2 weitere Referenzwerte in den Daten zu mindocu (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. ScribeIndex stuft Whisper um eine Stufe herunter. Studien belegen für Whisper erfundene Textpassagen, bei englischen Aufnahmen über die Whisper-API 2023 in rund 1 % der Transkripte und bei Whisper large-v3 in 40 % der Eingaben ohne Sprache. Solche Halluzinationen kommen natürlich bei allen Spracherkennungsmodellen vor, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen Whisper hinter seinen Referenzwerten zurückbleibt. Studien: Koenecke et al. 2024, Barański et al. 2025.
Für einen eigenen Modellabgleich steht ScribeIndex derzeit kein Zugang zu mindocu zur Verfügung. Die Angaben oben stützen sich auf die von ScribeIndex geprüfte Technik des Anbieters.
Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?
KI-Diarisierung oder getrennte Mikrofonkanäle je Person
mindocu legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. Die Sprechertrennung läuft entweder über eine KI-Diarisierung oder über getrennte Mikrofonkanäle, auf denen jede Person einzeln aufgenommen wird. ScribeIndex hat das aus der Technik des Anbieters ermittelt.
Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.
Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
Gliederung, Formulierung und Überarbeitung der Berichte, standardmäßig lokal über Ollama
qwen3.8:27b-q8_0
Nachweis: technisch ermittelt- Anbieter: Alibaba (Qwen-Team)
- Herkunft: Offenes Modell
ScribeIndex hat das Modell aus der Technik des Anbieters ermittelt. Standardmäßig laufen Gliederung, Formulierung und Überarbeitung lokal über Ollama mit Qwen 3.8 in der Größe von 27 Milliarden Parametern, 8-Bit-quantisiert.
Einstufung: Solide (Im unabhängigen Benchmark schlechter als der Median, höchstens um den Faktor zwei) · Referenzwert für genau dieses Modell
- Qwen3.8 27B · ohne Reasoning: 20 Punkte · Solide · AA Intelligence Index
Unabhängiger Referenzwert für das eingesetzte Modell. Die Konfiguration im Produkt kann abweichen.
Gehostete Modelle von Noirdoc
Nachweis: technisch ermittelt · Optionales Modul (Zählt nicht zur Bewertung der Kernverarbeitung deutscher Gespräche)- Anbieter: Noirdoc
- Herkunft: Drittanbieter-API
ScribeIndex hat die Remote-Option aus der Technik des Anbieters ermittelt. Ist sie gewählt, übernimmt der gehostete Dienst Noirdoc die Textaufgaben mit eigenen Modellen. Welche Modelle das sind, nennt mindocu nicht.
Einstufung: Ohne Referenz (ScribeIndex vergibt keine Stufe, weil ein unabhängiger Benchmarkwert fehlt)
Für dieses Modell oder diesen Dienst ist kein unabhängiger Referenzwert veröffentlicht.
Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?
Chat mit Quellenverweisen zu den Interviews
qwen3.8:27b-q8_0
Nachweis: technisch ermittelt- Anbieter: Alibaba (Qwen-Team)
- Herkunft: Offenes Modell
ScribeIndex hat das Modell aus der Technik des Anbieters ermittelt. Der Chat läuft lokal über Ollama mit demselben Modell wie die Textaufgaben, ohne Reasoning und auch dann, wenn für die Textaufgaben die Remote-Option gewählt ist.
Einstufung: Solide · Referenzwert für genau dieses Modell
- Qwen3.8 27B · ohne Reasoning: 20 Punkte · Solide · AA Intelligence Index
Unabhängiger Referenzwert für das eingesetzte Modell. Die Konfiguration im Produkt kann abweichen.
Die Chatfunktion liefert Fundstellen im Transkript. Ein gesondertes Modell für AktenScan ist nicht bekannt.
Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?
Lokale KI-Maschine im Netzwerk des Anwenders
mindocu-KI-Maschine
Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)- Anbieter: mindocu
Der Hersteller dokumentiert eine physische KI-Maschine beim Anwender. Die Universität beschreibt den ausgelieferten Hochleistungsrechner und verschlüsselten Zugriff aus dem Homeoffice.
Noirdoc (Remote-Option)
Nachweis: technisch ermittelt · Optionales Modul- Anbieter: Noirdoc
ScribeIndex hat die Remote-Option aus der Technik des Anbieters ermittelt. Ist sie gewählt, verarbeitet der gehostete Dienst Noirdoc die Textaufgaben. Verarbeitungsort und Bedingungen nennt mindocu nicht.
Ein zentral betriebener Managed-Testzugang in Deutschland ist eine gesonderte Testvariante.
Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.
Häufige Fragen
Welches KI-Modell nutzt mindocu?
- Für die Spracherkennung nutzt mindocu die Whisper-Familie.
- Für die Dokumenterstellung nutzt mindocu Qwen 3.8 mit 27 Milliarden Parametern.
Welches Modell wandelt bei mindocu Sprache in Text um?
- Whisper-Familie, OpenAI, technisch ermittelt
Welches Sprachmodell erstellt bei mindocu Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
- qwen3.8:27b-q8_0, Alibaba (Qwen-Team), technisch ermittelt
Außerhalb der Kernverarbeitung nutzt mindocu gehostete Modelle von Noirdoc (optionales Zusatzmodul).
Quellen
Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu mindocu. Stand 13. Oktober 2026.
- mindocu: Smart Assistant für Gesprächsausarbeitung mindocu.de · abgerufen am 7. Oktober 2026
- mindocu: Lokaler Betrieb, Managed-Testzugang und Datenschutz mindocu.de · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Universität Würzburg: Ausgelieferte mindocu-KI-Maschine und Gesprächsverarbeitung uni-wuerzburg.de · abgerufen am 7. Oktober 2026
- mindocu: Produkt und häufige Fragen mindocu.de · abgerufen am 13. Oktober 2026