Psynex: KI-Modelle und Technik
Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.
Kurzfassung
Psynex nutzt OpenAI für die Spracherkennung und GPT als Sprachmodell.
OpenAI liefert Spracherkennung und Textgenerierung, die Produktseite nennt GPT-6. Die Sprechertrennung nutzt kurze Stimmproben, wie sie die Transcribe-Familie von OpenAI verarbeitet. Behandlungsdaten liegen in Deutschland, OpenAI verarbeitet in der EU.
Auf einen Blick
Einordnung: Starke Modelle- Spracherkennung: OpenAI · Eigener Modellabgleich, Hinweis auf OpenAI Transcribe
- Dokumenterstellung: GPT · Eigener Modellabgleich: GPT-Familie
Was heißt „Einschätzung“? Wenn der Anbieter die genutzten Modelle nicht benennt, versucht ScribeIndex, diese aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen abzuleiten, jeweils mit Begründung und Quelle bei der Stufe. Solche Modelle bewertet ScribeIndex höchstens mit „Stark“, wie die Methodik erklärt.
Fazit zur Technik
Starke Modelle: Nach Referenzwerten sind die Spracherkennung und das Sprachmodell mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle.
Für die Spracherkennung setzt Psynex auf die OpenAI-Spracherkennung.
Modelle dieser Familie liegen im Artificial Analysis Word Error Rate Index (englische Aufnahmen) zwischen 3,3 und 4,5 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie Psynex einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Im Modellabgleich von ScribeIndex ähneln die deutschen Ausgaben am stärksten OpenAI Transcribe. Mit 46 % bleibt der Anteil aber unter der Zuordnungsschwelle von 60 %.
Für die Dokumenterstellung setzt Psynex auf GPT-6.
Modelle dieser Familie liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 7 und 52 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie Psynex einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Damit verarbeitet ein externer KI-Dienst die Gesprächsinhalte (OpenAI). Welche Regionen und Verträge dafür gelten, steht im Datenschutzprofil.
Im ScribeIndex-Test „Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation“ erreicht Psynex ein Fakten-F1 von 91,2 %.
Verarbeitungskette
- Audio
- Spracherkennung: OpenAI-Spracherkennung · belegt, OpenAI Transcribe · Einschätzung
- Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
- Dokumenterstellung: GPT-6 · belegt
- Ergebnis
belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen
Welches Modell wandelt Sprache in Text um?
OpenAI-Spracherkennung, Sprechertrennung mit kurzen Stimmproben
OpenAI-Spracherkennung
Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Der Auftragsverarbeitungsvertrag nennt OpenAI für die Transkription. Eine Modellversion nennt Psynex nicht.
Einstufung: Stark (Im unabhängigen Benchmark mindestens so gut wie der Median aller gemessenen Modelle) · Referenz der Modellfamilie
- OpenAI GPT Transcribe · ohne Streaming, OpenAI API: 3,3 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- OpenAI GPT Live Transcribe · Streaming, OpenAI API: 3,9 % WER · Stark · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
- OpenAI GPT-4o Transcribe · ohne Streaming, OpenAI API: 4 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- OpenAI GPT-4o Mini Transcribe · ohne Streaming, OpenAI API: 4,5 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- OpenAI GPT Realtime Whisper · Streaming, OpenAI API: 4,9 % WER · Solide · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
OpenAI Transcribe
Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien (Vom Anbieter nicht bestätigt, abgeleitet aus mehreren Hinweisen)- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Psynex überträgt bei jeder Transkription mit Sprechertrennung eine freiwillige MP3-Stimmprobe von höchstens acht Sekunden an OpenAI. Die Transcribe-Familie von OpenAI verarbeitet solche kurzen Referenzaufnahmen bekannter Sprecher. Psynex nennt weder eine Modellversion noch das Modell für Aufnahmen ohne Sprechertrennung.
Einstufung: Stark · Vermutetes Modell
Referenzwerte wie beim Eintrag „OpenAI-Spracherkennung“ oben.
Der Auftragsverarbeitungsvertrag nennt OpenAI für die Spracherkennung. Die Zuordnung zur Transcribe-Familie stützt sich auf die Übertragung kurzer Stimmproben.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Kandidaten eingegrenzt. ScribeIndex hat die Ausgaben von Psynex für 122 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 46 % davon ähneln sie am stärksten OpenAI Transcribe. Das liegt unter der Zuordnungsschwelle von 60 %. Dieser Hinweis passt zur Einschätzung, die ScribeIndex aus Angaben von Psynex ableitet.
- OpenAI Transcribe 46 %
- Andere Referenzmodelle 54 %
Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?
Sprechertrennung im Tarif Premium Plus, Verfahren nicht genannt
Premium Plus enthält Sprechertrennung. Dafür überträgt Psynex Stimmproben an OpenAI. Ein Modell nennt Psynex nicht.
Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.
Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
Textgenerierung mit GPT-6 laut Produktseite
GPT-6
Nachweis: belegt- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Die Produktseite nennt GPT-6. Eine API-Modellkennung veröffentlicht Psynex nicht.
Einstufung: Stark · Referenz der Modellfamilie
- GPT-6.1 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 52 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 47 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Terra · Reasoning-Stufe maximal: 42 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.4 · Reasoning-Stufe sehr hoch · Schätzwert von Artificial Analysis: 39 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.5 · Reasoning-Stufe sehr hoch: 38 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
4 weitere Referenzwerte in den Daten zu Psynex (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
- Quelle: Psynex: Produkt und Arbeitsweise
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von Psynex für 90 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 66 % davon ähneln sie am stärksten der GPT-Familie. Das passt zur Angabe von Psynex. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht.
- GPT-Familie 66 %
- Andere Referenzmodelle 34 %
Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?
Kontext-Chat über ausgewählte Patienten und Sitzungen
OpenAI GPT-Modelle
Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Psynex beschreibt einen Kontext-Chat über ausgewählte Patienten und Sitzungen. Für die Textverarbeitung der Plattform nennt Psynex OpenAI, die Dokumenterstellung läuft mit GPT-6.
Einstufung: Stark · Vermutetes Modell
- GPT-6.1 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 52 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 47 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Terra · Reasoning-Stufe maximal: 42 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.4 · Reasoning-Stufe sehr hoch · Schätzwert von Artificial Analysis: 39 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.5 · Reasoning-Stufe sehr hoch: 38 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
4 weitere Referenzwerte in den Daten zu Psynex (JSON).
Eine eigene Modellversion für den Kontext-Chat nennt Psynex nicht.
Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?
Hetzner Deutschland, Azure-Schlüsselverwaltung Frankfurt und OpenAI EU
Hetzner, Azure Key Vault und OpenAI EU
Nachweis: belegt- Anbieter: Hetzner, Microsoft und OpenAI
Der Auftragsverarbeitungsvertrag nennt Hetzner als Hauptspeicherort, Azure Key Vault für die Schlüsselverwaltung und OpenAI in der EU für die KI-Verarbeitung.
Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.
Häufige Fragen
Welches KI-Modell nutzt Psynex?
- Für die Spracherkennung nutzt Psynex die OpenAI-Spracherkennung und OpenAI Transcribe (Einschätzung). Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf OpenAI Transcribe.
- Für die Dokumenterstellung nutzt Psynex GPT-6. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Welches Modell wandelt bei Psynex Sprache in Text um?
- OpenAI-Spracherkennung, OpenAI, belegt
- OpenAI Transcribe, OpenAI, Einschätzung
Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf OpenAI Transcribe.
Welches Sprachmodell erstellt bei Psynex Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
- GPT-6, OpenAI, belegt
Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der GPT-Familie zu.
Quellen
Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu Psynex. Stand 16. Oktober 2026.
- Psynex: AVV Version 1.5, Oktober 2026 psynex.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Psynex: Datenschutzerklärung Version 1.3, Oktober 2026 psynex.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- OpenAI: Transkription und Sprecherreferenzen developers.openai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Psynex: Produkt und Arbeitsweise psynex.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Psynex: Kontext-Chat für Patienten und Sitzungen psynex.de · abgerufen am 5. Oktober 2026