Tandem Health: KI-Modelle und Technik
Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.
Kurzfassung
Tandem Health nutzt ElevenLabs für die Spracherkennung und GPT als Sprachmodell.
ElevenLabs verarbeitet die Sprache in EU und EWR mit Zero Retention und Trainingsausschluss. Azure OpenAI erstellt die Texte in der EU Data Zone.
Auf einen Blick
Einordnung: Solide Modelle- Spracherkennung: ElevenLabs · Eigener Modellabgleich, Hinweis auf ElevenLabs Scribe
- Dokumenterstellung: GPT
Was heißt „Einschätzung“? Wenn der Anbieter die genutzten Modelle nicht benennt, versucht ScribeIndex, diese aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen abzuleiten, jeweils mit Begründung und Quelle bei der Stufe. Solche Modelle bewertet ScribeIndex höchstens mit „Stark“, wie die Methodik erklärt.
Fazit zur Technik
Solide Modelle: Die Spracherkennung ist nach Referenzwerten mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle, hat aber einen Abzug von einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme.
Für die Spracherkennung setzt Tandem Health auf den ElevenLabs-Spracherkennungsdienst ohne Angabe des Modells.
Modelle dieser Familie erreichen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) 2,3 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie Tandem Health einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er liegt nahe am besten gemessenen Modell und ergibt damit „Spitzenklasse“. Ohne genanntes Modell ist höchstens „Stark“ möglich, nach Abzug einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme ergibt sich „Solide“. Im Modellabgleich von ScribeIndex ähneln die deutschen Ausgaben am stärksten ElevenLabs Scribe. Mit 53 % bleibt der Anteil aber unter der Zuordnungsschwelle von 60 %.
Für die Dokumenterstellung setzt Tandem Health auf den Azure OpenAI Service ohne Angabe des Modells.
Modelle dieser Familie liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 7 und 52 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie Tandem Health einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor.
Damit verarbeiten externe KI-Dienste die Gesprächsinhalte (ElevenLabs und Microsoft). Welche Regionen und Verträge dafür gelten, steht im Datenschutzprofil.
Im ScribeIndex-Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ erreicht Tandem Health ein Fakten-F1 von 92,4 %.
Verarbeitungskette
- Audio
- Spracherkennung: ElevenLabs-Spracherkennungsdienst, Modell nicht benannt · belegt, ElevenLabs Scribe · Einschätzung
- Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
- Dokumenterstellung: Azure OpenAI Service, Modell nicht benannt · belegt
- Ergebnis
belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen
Welches Modell wandelt Sprache in Text um?
Externe Spracherkennung über ElevenLabs in EU und EWR
ElevenLabs-Spracherkennungsdienst, Modell nicht benannt
Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)- Anbieter: ElevenLabs
- Herkunft: Drittanbieter-API
Die Unterauftragsverarbeiterliste führt ElevenLabs für die Spracherkennung als Kernverarbeitung, die Sicherheitsdokumentation nennt einen EU-Anbieter. Welches Modell läuft, nennt Tandem nicht.
Einstufung: Solide (Vor dem Abzug „Stark“. ScribeIndex stuft das Modell um eine Stufe herunter, die Begründung steht unter den Referenzwerten) · Referenz der Modellfamilie
- ElevenLabs Scribe v2 · ohne Streaming, ElevenLabs API: 2,2 % WER · Spitzenklasse · AA Word Error Rate Index
- ElevenLabs Scribe v2 · Eintrag elevenlabs/scribe_v2: 2,25 % WER · Spitzenklasse · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- ElevenLabs Scribe v2 Realtime · Streaming, ElevenLabs API: 3,6 % WER · Stark · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt. ScribeIndex stuft ElevenLabs Scribe um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von ElevenLabs Scribe stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen ElevenLabs Scribe hinter diesen Werten zurückbleibt.
ElevenLabs Scribe
Nachweis: Einschätzung · starke Indizien (Vom Anbieter nicht bestätigt, abgeleitet aus mehreren unabhängigen, eindeutigen Hinweisen)- Anbieter: ElevenLabs
- Herkunft: Drittanbieter-API
Tandem nennt ElevenLabs für Speech-to-Text. ElevenLabs bietet dafür Scribe an. Die Zuordnung gilt für die Modellfamilie, eine konkrete Version nennt Tandem nicht.
Einstufung: Solide · Vermutetes Modell
Referenzwerte und Abzug wie beim Eintrag „ElevenLabs-Spracherkennungsdienst, Modell nicht benannt“ oben.
Der Einsatz dieses Modells ist nicht vom Hersteller belegt, sondern eine Einschätzung von ScribeIndex. Die Bewertung ist deshalb auf „Stark“ begrenzt, denn die Spitzenklasse setzt ein belegtes Modell voraus.
Der Sprachdienst verarbeitet Audio in EU und EWR ohne dauerhafte Speicherung und ohne Nutzung für Modelltraining.
Modellabgleich im 2. Quartal 2026: Kandidaten eingegrenzt. ScribeIndex hat die Ausgaben von Tandem Health für 105 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 53 % davon ähneln sie am stärksten ElevenLabs Scribe. Das liegt unter der Zuordnungsschwelle von 60 %. Dieser Hinweis passt zur Einschätzung, die ScribeIndex aus Angaben von Tandem Health ableitet.
- ElevenLabs Scribe 53 %
- Andere Referenzmodelle 47 %
Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?
Sprecherzuordnung nicht veröffentlicht
Modell und Verfahren nennt Tandem nicht.
Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.
Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
Azure OpenAI in der EU Data Zone
Azure OpenAI Service, Modell nicht benannt
Nachweis: belegt- Anbieter: Microsoft
- Herkunft: Drittanbieter-API
Die Sicherheitsdokumentation nennt Azure OpenAI für die Textgenerierung in der EU Data Zone. Die Unterauftragsverarbeiterliste führt Microsoft Azure auch für KI-Modelle.
Einstufung: Stark (Im unabhängigen Benchmark mindestens so gut wie der Median aller gemessenen Modelle) · Referenz der Modellfamilie
- GPT-6.1 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 52 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 47 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Terra · Reasoning-Stufe maximal: 42 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.4 · Reasoning-Stufe sehr hoch · Schätzwert von Artificial Analysis: 39 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.5 · Reasoning-Stufe sehr hoch: 38 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
4 weitere Referenzwerte in den Daten zu Tandem Health (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie.
Modellname und GPT-Version nennt Tandem nicht.
Modellabgleich im 2. Quartal 2026: Keine eindeutige Zuordnung. ScribeIndex hat die Ausgaben von Tandem Health für 81 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Kein Referenzmodell erreicht 40 % der Prüfeingaben.
Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?
Zusatzfunktionen ohne veröffentlichten Modellnamen
Tandem Health legt das Modell für diesen Schritt nicht offen. Technische Angaben zu Chat- oder Bearbeitungsfunktionen veröffentlicht Tandem nicht.
Für diesen Schritt gibt es keine öffentlich verfügbaren Referenzmodelle, gegen die der Modellabgleich prüfen könnte. Er deckt Spracherkennung und Dokumenterstellung ab.
Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?
Microsoft Azure als EU-Plattform
Microsoft Azure
Nachweis: belegt- Anbieter: Microsoft
TOM und Unterauftragsverarbeiterliste nennen Azure für Plattform und KI in europäischen Regionen.
Die Plattform läuft auf Microsoft Azure in der EU. ElevenLabs verarbeitet Audio als externer Spracherkennungsdienst in EU und EWR.
Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.
Häufige Fragen
Welches KI-Modell nutzt Tandem Health?
- Für die Spracherkennung nutzt Tandem Health den ElevenLabs-Spracherkennungsdienst ohne Angabe des Modells und ElevenLabs Scribe (Einschätzung). Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf ElevenLabs Scribe.
- Für die Dokumenterstellung nutzt Tandem Health den Azure OpenAI Service ohne Angabe des Modells.
Welches Modell wandelt bei Tandem Health Sprache in Text um?
- ElevenLabs-Spracherkennungsdienst, Modell nicht benannt, ElevenLabs, belegt
- ElevenLabs Scribe, ElevenLabs, Einschätzung
Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf ElevenLabs Scribe.
Welches Sprachmodell erstellt bei Tandem Health Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
- Azure OpenAI Service, Modell nicht benannt, Microsoft, belegt
Quellen
Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu Tandem Health. Stand 20. Oktober 2026.
- Tandem: Datensicherheit September 2026 tandemhealth.ai · abgerufen am 16. Oktober 2026
- Tandem: Unterauftragsverarbeiter tandemhealth.ai · abgerufen am 16. Oktober 2026
- ElevenLabs: Speech-to-Text mit Scribe elevenlabs.io · abgerufen am 7. Oktober 2026