tl;dv: KI-Modelle und Technik
Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.
Kurzfassung
tl;dv nutzt AssemblyAI, ein eigenes Modell, ElevenLabs und weitere für die Spracherkennung sowie Claude als Sprachmodell.
tl;dv betreibt seine Infrastruktur in der EU (Google Cloud, Wasabi, Hetzner) und nutzt für zahlende Kunden AssemblyAI und ElevenLabs als Transkriptionsanbieter mit Standort Europa. Daneben stehen ein eigenes Standardmodell und eine als Whisper bezeichnete Premium-Option. Notizen, Ask tl;dv und Berichte erzeugen Anthropic-Claude-Modelle, wahlweise direkt bei Anthropic in den USA oder über Google Vertex AI in der EU, nach Pseudonymisierung und Zerlegung der Transkripte in Abschnitte. Die im Januar 2026 noch beschriebene Mistral-Option für Frankreich erscheint in den aktuellen Unterauftragsverarbeiterlisten nicht mehr.
Auf einen Blick
Einordnung: Solide Modelle- Spracherkennung: AssemblyAI, eigenes Modell, ElevenLabs und weitere · Eigener Modellabgleich: AssemblyAI Universal
- Dokumenterstellung: Claude · Eigener Modellabgleich: Claude-Familie
Was heißt „Einschätzung“? Wenn der Anbieter die genutzten Modelle nicht benennt, versucht ScribeIndex, diese aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen abzuleiten, jeweils mit Begründung und Quelle bei der Stufe. Solche Modelle bewertet ScribeIndex höchstens mit „Stark“, wie die Methodik erklärt.
Fazit zur Technik
Solide Modelle: Die Spracherkennung ist nach Referenzwerten mindestens so gut wie der Median aktueller Modelle, hat aber einen Abzug von einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme.
Für die Spracherkennung setzt tl;dv auf AssemblyAI, ein eigenes Modell, ElevenLabs und weitere.
Modelle dieser Familie liegen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) zwischen 2,4 und 2,6 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie tl;dv einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Nach Abzug einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme ergibt sich „Solide“. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben AssemblyAI Universal zu.
Für die Dokumenterstellung setzt tl;dv auf Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region) und Claude über Anthropic-API (USA).
Modelle dieser Familie liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 17 und 58 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie tl;dv einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er liegt nahe am besten gemessenen Modell und ergibt damit „Spitzenklasse“. Ohne genanntes Modell ist höchstens „Stark“ möglich. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben der Claude-Familie zu.
Damit verarbeiten externe KI-Dienste die Gesprächsinhalte (AssemblyAI, ElevenLabs, Anthropic und Google). Welche Regionen und Verträge dafür gelten, steht im Datenschutzprofil.
Im ScribeIndex-Test „Meeting-Scribes“ erreicht tl;dv ein Fakten-F1 von 85,0 %.
Verarbeitungskette
- Audio
- Spracherkennung: AssemblyAI Speech-to-Text · belegt, ElevenLabs Scribe · belegt, OpenAI Whisper · belegt, tl;dv-Standardmodell · belegt
- Sprecherzuordnung: Diarisierung der ASR-Anbieter (AssemblyAI bzw. ElevenLabs Scribe) · Einschätzung, Stimmregistrierung · belegt
- Dokumenterstellung: Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region) · belegt, Claude über Anthropic-API (USA) · belegt
- Ergebnis
belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen
Welches Modell wandelt Sprache in Text um?
Drittanbieter-ASR für zahlende Kunden mit EU-Verarbeitung, eigenes Standardmodell und Whisper-Option
AssemblyAI Speech-to-Text
Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)- Anbieter: AssemblyAI
- Herkunft: Drittanbieter-API
Das Trust Center führt AssemblyAI als Transkriptionsanbieter für zahlende Kunden mit Standort Europa. Die Datenschutzerklärung vom 9. September 2026 nennt AssemblyAI und ElevenLabs als Transkriptionsanbieter. AssemblyAI betreibt einen eigenen EU-Endpunkt, der die europäische Verarbeitung erklärt.
Einstufung: Solide (Vor dem Abzug „Stark“. ScribeIndex stuft das Modell um eine Stufe herunter, die Begründung steht unter den Referenzwerten) · Referenz der Modellfamilie
- AssemblyAI Universal-3.5 Pro · Eintrag assemblyai/universal-3-5-pro: 2,43 % WER · Spitzenklasse · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- AssemblyAI Universal-3 Pro · Eintrag assemblyai/universal-3-pro: 2,59 % WER · Stark · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- AssemblyAI Universal-3.5 Pro · ohne Streaming: 3 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- AssemblyAI Universal-3 Pro · ohne Streaming, AssemblyAI API: 3,1 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
- AssemblyAI Universal · ohne Streaming, AssemblyAI API: 3,8 % WER · Stark · AA Word Error Rate Index
3 weitere Referenzwerte in den Daten zu tl;dv (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. ScribeIndex stuft AssemblyAI um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von AssemblyAI stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen und einer Studie mit vier simulierten Anamnesegesprächen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, und vier Gespräche sind eine sehr kleine Stichprobe. Ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen AssemblyAI hinter diesen Werten zurückbleibt.
ElevenLabs Scribe
Nachweis: belegt- Anbieter: ElevenLabs
- Herkunft: Drittanbieter-API
ElevenLabs ist im Trust Center als Transkriptionsanbieter für zahlende Kunden mit Standort Europa geführt. tl;dvs französischer Genauigkeitsvergleich vom 9. Juli 2026 gibt an, dass das getestete Business-Konto auf einer lizenzierten, dedizierten ElevenLabs-ASR-Engine läuft. ElevenLabs bietet für Scribe v2 EU-Datenresidenz und einen Modus ohne Datenspeicherung (Zero Retention).
Einstufung: Solide · Referenz der Modellfamilie
- ElevenLabs Scribe v2 · ohne Streaming, ElevenLabs API: 2,2 % WER · Spitzenklasse · AA Word Error Rate Index
- ElevenLabs Scribe v2 · Eintrag elevenlabs/scribe_v2: 2,25 % WER · Spitzenklasse · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- ElevenLabs Scribe v2 Realtime · Streaming, ElevenLabs API: 3,6 % WER · Stark · AA Word Error Rate Streaming Index (Final Transcription)
- Herstellerangabe · Punktzahl für die Transkription im eigenen französischen Produktvergleich, bewertet nach sieben Kriterien, darunter 5 von 5 Punkten bei der Wortfehlerrate: 62 von 65 Punkten (Fireflies 52, Noota 49 und Google Gemini 43 Punkte, verglichen vom Anbieter an 10 bis 12 Minuten langen Clips, tl;dv laut Beitrag mit der lizenzierten ElevenLabs-Engine im Business-Konto). Quelle: tldv.io
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt. ScribeIndex stuft ElevenLabs Scribe um eine Stufe herunter. Die deutschen Referenzwerte von ElevenLabs Scribe stammen aus vorgelesenen Einzelsätzen. Vorgelesene Sätze sind natürlich für jedes Modell leichter als freie Gespräche, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen ElevenLabs Scribe hinter diesen Werten zurückbleibt.
OpenAI Whisper
Nachweis: belegt- Anbieter: OpenAI (Open-Weights-Modell)
- Herkunft: Offenes Modell
Hilfeartikel und deutscher Vergleich (zuletzt geändert am 16. September 2026) nennen Whisper als Transkriptionsoption für Business und Enterprise mit automatischer Spracherkennung, mehreren Sprachen pro Meeting und eigenem Wörterbuch. Einschätzung: OpenAI ist kein Unterauftragsverarbeiter. Whisper läuft daher als selbst betriebenes Open-Weights-Modell auf tl;dv-Infrastruktur, oder die Bezeichnung steht inzwischen für eine der gelisteten Premium-Engines.
Einstufung: Schwach (Vor dem Abzug „Solide“. ScribeIndex stuft das Modell um eine Stufe herunter, die Begründung steht unter den Referenzwerten) · Referenz der Modellfamilie
- Whisper Large v3 · Eintrag openai/whisper-large-v3: 4 % WER · Stark · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- Whisper Large v3 · ohne Streaming, fal.ai API: 4,1 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v2 · ohne Streaming, OpenAI API: 4,1 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v3 Turbo · ohne Streaming, Groq API: 4,6 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v3 Turbo · Eintrag openai/whisper-large-v3-turbo: 6,12 % WER · Solide · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
2 weitere Referenzwerte in den Daten zu tl;dv (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. ScribeIndex stuft Whisper um eine Stufe herunter. Studien belegen für Whisper erfundene Textpassagen, bei englischen Aufnahmen über die Whisper-API 2023 in rund 1 % der Transkripte und bei Whisper large-v3 in 40 % der Eingaben ohne Sprache. Solche Halluzinationen kommen natürlich bei allen Spracherkennungsmodellen vor, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen Whisper hinter seinen Referenzwerten zurückbleibt. Studien: Koenecke et al. 2024, Barański et al. 2025.
tl;dv-Standardmodell
Nachweis: belegt- Anbieter: tl;dv (eigener Betrieb)
- Herkunft: Eigenentwicklung
Die Einstellungsanleitung vom 12. Januar 2026 nennt tl;dvs eigenes Modell als Standardoption neben Whisper. Einschätzung: Da AssemblyAI und ElevenLabs nur für zahlende Kunden eingesetzt werden, transkribiert der Gratistarif mit diesem selbst betriebenen Modell auf GCP- oder Hetzner-Infrastruktur. Die Basisarchitektur ist nicht veröffentlicht.
Einstufung: Ohne Referenz (ScribeIndex vergibt keine Stufe, weil ein unabhängiger Benchmarkwert fehlt) · Eigenentwicklung ohne unabhängige Referenz
- Herstellerangabe · Genauigkeit laut Anbieter (Messmethode, Sprache und Testset nicht genannt): 96 % (Keine Vergleichsangabe). Quelle: intercom.help
Eigenentwicklung des Anbieters. Für eigene Modelle gibt es nur Herstellerangaben, keine unabhängigen Benchmarks. Über ihre Qualität sagt das nichts. Wie gut der Dienst arbeitet, zeigen die ScribeIndex-Testergebnisse.
Welche Engine ein zahlendes Konto standardmäßig nutzt, ist nicht veröffentlicht. tl;dv nennt über 30 Transkriptionssprachen.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von tl;dv für 96 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 74 % davon ähneln sie am stärksten AssemblyAI Universal. Das passt zur Angabe von tl;dv. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht. Bei weiteren Prüfeingaben ähneln die Ausgaben am stärksten ElevenLabs Scribe (18 %) und Whisper (4 %).
- AssemblyAI Universal 74 %
- ElevenLabs Scribe 18 %
- Whisper 4 %
- Andere Referenzmodelle 4 %
Wie werden Sprecher getrennt und zugeordnet?
Diarisierung über die ASR-Engines, Teilnehmernamen aus dem Meeting, optionale Stimmregistrierung
Diarisierung der ASR-Anbieter (AssemblyAI bzw. ElevenLabs Scribe)
Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien (Vom Anbieter nicht bestätigt, abgeleitet aus mehreren Hinweisen)- Anbieter: AssemblyAI / ElevenLabs
- Herkunft: Drittanbieter-API
Einschätzung: Beide gelisteten Transkriptionsanbieter liefern Sprechertrennung als Teil ihrer API, und kein separater Diarisierungsdienst erscheint in der Unterauftragsverarbeiterliste.
Einstufung: Ohne Referenz
Stimmregistrierung
Nachweis: belegt- Anbieter: tl;dv
- Herkunft: Nicht bekannt
tl;dvs französischer Vergleich vom Juli 2026 beschreibt eine optionale Funktion, mit der tl;dv die Stimme der nutzenden Person lernt und wiedererkennt. Ob das Stimmprofil bei einem ASR-Anbieter oder in einem eigenen Modell abgeglichen wird, nennt tl;dv nicht.
Einstufung: Ohne Referenz
Die Sprecherzuordnung misst der Produkttest an der zeitlich annotierten Sprecherreferenz, siehe Testergebnisse.
Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
Anthropic Claude mit wählbarer Hosting-Region: Anthropic in den USA oder Google Vertex AI in der EU
Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region)
Nachweis: belegt- Anbieter: Anthropic / Google
- Herkunft: Drittanbieter-API
Die Datenschutzerklärung vom 9. September 2026 nennt Anthropic-Sprachmodelle über Google Cloud Vertex AI für Zusammenfassungen und abgeleitete Inhalte, mit Verarbeitung begrenzter Transkriptabschnitte in EU-Regionen. Das Trust Center beschreibt die EU-gehostete KI-Infrastruktur auf Google Cloud mit Anthropic-Modellen über Vertex AI.
Einstufung: Stark (Im unabhängigen Benchmark mindestens so gut wie der Median aller gemessenen Modelle) · Referenz der Modellfamilie
- Claude Opus 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 58 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Sonnet 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 56 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5.1 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 53 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Opus 5 · Reasoning-Stufe maximal: 51 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Opus 4.8 als Rückfallmodell: 50 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
2 weitere Referenzwerte in den Daten zu tl;dv (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.
Claude über Anthropic-API (USA)
Nachweis: belegt- Anbieter: Anthropic
- Herkunft: Drittanbieter-API
Das Trust Center führt Anthropic mit Standort USA für Generierung, Analyse und Zusammenfassung von Meetinginhalten. Die Einstellungsanleitung beschreibt die US-Option mit Anthropic. Laut Sicherheitsseite werden Namen, E-Mail-Adressen und Firmennamen pseudonymisiert und Meetings in kleine, zufällig angeordnete Abschnitte zerlegt, bevor sie an das Modell gehen.
Einstufung: Stark · Referenz der Modellfamilie
Referenzwerte wie beim Eintrag „Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region)“ oben.
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.
Die Einstellungsanleitung vom Januar 2026 nennt für die EU-Option noch Mistral in Frankreich. Datenschutzerklärung und Trust Center vom September 2026 führen Mistral nicht mehr und verweisen für die EU auf Claude über Vertex AI.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von tl;dv für 87 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 79 % davon ähneln sie am stärksten der Claude-Familie. Das passt zur Angabe von tl;dv. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht.
- Claude-Familie 79 %
- Andere Referenzmodelle 21 %
Welche Modelle stehen hinter Chat- und Zusatzfunktionen?
Ask tl;dv und Multi-Meeting-Berichte auf derselben Claude-Infrastruktur
Claude
Nachweis: belegt- Anbieter: Anthropic
- Herkunft: Drittanbieter-API
Ask tl;dv beantwortet Fragen zu einzelnen oder über 100 Meetings gleichzeitig und erzeugt automatisierte Berichte. Anthropic ist der einzige gelistete LLM-Anbieter und laut Trust Center für sämtliche KI-Funktionen einschließlich Analyse zuständig. Die Hosting-Region folgt der gewählten KI-Einstellung.
Einstufung: Stark · Referenz der Modellfamilie
- Claude Opus 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 58 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Sonnet 5.5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 56 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5.1 · Reasoning-Stufe maximal, mit Standard-Rückfallmodell: 53 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Opus 5 · Reasoning-Stufe maximal: 51 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- Claude Fable 5 · Reasoning-Stufe maximal, mit Opus 4.8 als Rückfallmodell: 50 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
2 weitere Referenzwerte in den Daten zu tl;dv (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. Der mittlere Wert der Familie ergibt „Spitzenklasse“, ohne eigenen Referenzwert ist die Bewertung aber auf „Stark“ begrenzt.
Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?
EU-Hosting bei Google Cloud, Wasabi und Hetzner. KI-Verarbeitung je nach Einstellung in EU oder USA
Google Cloud Platform (Deutschland/EU, inklusive Vertex AI)
Nachweis: belegt- Anbieter: Google
Trust Center und Datenschutzerklärung nennen Google-Cloud-Rechenzentren in Deutschland bzw. Europa für verwaltete Infrastruktur und die EU-gehostete KI-Verarbeitung.
Wasabi (Speicher, Deutschland) und Hetzner (Hosting, Deutschland und Finnland)
Nachweis: belegt- Anbieter: Wasabi / Hetzner
Wasabi speichert Aufnahmen und Meeting-Artefakte, Hetzner stellt Hosting bereit. Die Datenschutzerklärung nennt Rechenzentren in Deutschland und Finnland innerhalb des EWR.
Die Sicherheitsseite nennt zusätzlich AWS als Hosting-Anbieter, die aktuellen Unterauftragsverarbeiterlisten führen AWS nicht.
Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.
Häufige Fragen
Welches KI-Modell nutzt tl;dv?
- Für die Spracherkennung nutzt tl;dv AssemblyAI Speech-to-Text, ElevenLabs Scribe, OpenAI Whisper und ein eigenes Standardmodell. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben AssemblyAI Universal zu.
- Für die Dokumenterstellung nutzt tl;dv Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region) und Claude über Anthropic-API (USA). Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der Claude-Familie zu.
Welches Modell wandelt bei tl;dv Sprache in Text um?
- AssemblyAI Speech-to-Text, AssemblyAI, belegt
- ElevenLabs Scribe, ElevenLabs, belegt
- OpenAI Whisper, OpenAI (Open-Weights-Modell), belegt
- tl;dv-Standardmodell, tl;dv (eigener Betrieb), belegt
Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben AssemblyAI Universal zu.
Welches Sprachmodell erstellt bei tl;dv Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
- Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region), Anthropic / Google, belegt
- Claude über Anthropic-API (USA), Anthropic, belegt
Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben der Claude-Familie zu.
Quellen
Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu tl;dv. Stand 5. Oktober 2026.
- tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Privacy Policy, Stand 9. September 2026 tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AssemblyAI: Modelle, Diarisierung und EU-Datenresidenz assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Französischer Transkriptionsvergleich (Juli 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ElevenLabs: Scribe v2 Realtime mit EU-Datenresidenz elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Whisper als Transkriptionsmodell intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Deutscher Transkriptionsvergleich (Stand September 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Einstellungen für Transkriptionsmodell und KI-Hosting intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Security Commitment tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Ask tl;dv AI verwenden intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026