tl;dv

Für wen eignet sich tl;dv?

tl;dv eignet sich für Vertriebs-, Produkt- und Customer-Success-Teams, die Kundengespräche protokollieren und über viele Meetings hinweg auswerten wollen. Laut Produktübersicht zeichnet der Dienst Besprechungen in Zoom, Google Meet und Microsoft Teams auf und macht daraus Transkripte, Notizen und teilbare Ausschnitte.

Anders als ein reines Protokollwerkzeug hält tl;dv Aussagen als teilbare Ausschnitte aus dem Originalgespräch fest. Ob eine Kundin einen fehlenden Export kritisiert, eine vorhandene Funktion lobt oder nur danach fragt, erkennt ein Produktteam an einem kurzen Videoausschnitt oft klarer als an einem Stichwort in der Zusammenfassung.

Wie arbeitet tl;dv mit Vorlagen und CRM?

tl;dv erstellt Notizen nach Vorlagen, die Teams selbst gestalten. Prompts steuern Struktur, Ton, Fokus und Format, und Vorlagen lassen sich einzelnen Meetings zuweisen oder über Regeln automatisch anwenden.

Eine Vorlage kann auf CRM-Felder abgebildet werden, die sich nach dem Gespräch automatisch füllen. Aufnahmen und Notizen gehen auf Wunsch direkt an Slack. Das spart manuelle CRM-Pflege, verlagert aber die Kontrolle. Ein gefülltes Feld wirkt verbindlich, auch wenn eine Zusage im Gespräch nur als Möglichkeit erwähnt oder später zurückgenommen wurde. Teams legen deshalb am besten fest, wer automatisch befüllte Felder freigibt.

Wie zuverlässig sind Reports über mehrere Meetings in tl;dv?

Reports fassen ausgewählte Meetings zusammen, suchen wiederkehrende Themen und lassen sich zeitgesteuert zustellen. Ihre Aussagekraft hängt von der Auswahl der Gespräche ab.

Zehn Gespräche mit derselben Kundengruppe ergeben noch kein Bild des gesamten Marktes. Ein guter Report lässt Widersprüche und Minderheitenpositionen erkennen und führt jede Kernaussage auf konkrete Gespräche zurück. Der Chat Ask tl;dv beantwortet Fragen auch über viele Meetings gleichzeitig und nutzt dafür dieselbe Claude-Infrastruktur wie die Notizen (KI-Modelle).

Welche Sprachen unterstützt tl;dv?

tl;dv transkribiert über 30 Sprachen und erstellt Notizen und Reports laut Hersteller in diesen Sprachen, darunter Deutsch. Auch die Oberfläche gibt es auf Deutsch.

Für zahlende Kunden transkribieren laut Trust Center AssemblyAI und ElevenLabs mit Standort Europa. Für Business und Enterprise nennt tl;dv zusätzlich Whisper als Option mit mehreren Sprachen pro Meeting und eigenem Wörterbuch (KI-Modelle).

Ist tl;dv für vertrauliche Gespräche geeignet?

Ja, tl;dv eignet sich für vertrauliche Gespräche, wenn das Konto für die KI-Auswertung die EU-Verarbeitung nutzt. tl;dv speichert Meeting-Daten laut Datenschutzerklärung in Rechenzentren in Deutschland und Finnland und nutzt Kundeninhalte nicht zum Training generativer Modelle. Für die KI-Auswertung wählt das Konto laut Sicherheitsinformationen zwischen einer EU-Verarbeitung über Google Cloud und einer US-Verarbeitung direkt bei Anthropic.

Vor der Übergabe an das Sprachmodell pseudonymisiert tl;dv Namen, E-Mail-Adressen und Firmennamen und zerlegt Transkripte in kleine Abschnitte. Die US-Option verlagert die KI-Verarbeitung von Transkriptabschnitten trotz EU-Ablage in die USA. Fathom und Fireflies.ai verarbeiten laut Hersteller in den USA, tl;dv bietet dagegen eine KI-Verarbeitung in der EU. Einzelheiten zeigt die Datenschutzseite von tl;dv. Einen medizinischen Einsatz beschreibt tl;dv nicht.

Was kostet tl;dv, und welche Alternativen gibt es?

tl;dv bietet einen kostenlosen Plan sowie die Tarife Pro und Business je Nutzer und Monat. Bei jährlicher Abrechnung sinkt der Preis laut Tarifseite je nach Tarif um 26 bis 38 Prozent. Die Beträge stehen unter Preise und Tarife.

Fathom hat einen ähnlichen Vertriebsfokus und einen kostenlosen Plan mit unbegrenzten Aufnahmen (Fathom vs. tl;dv). Fireflies.ai bietet mehr Sprachen und eine GraphQL-API (Fireflies.ai vs. tl;dv). Otter.ai setzt auf Live-Transkript und Gesprächsarchiv (Otter.ai vs. tl;dv).