PlaynVoice: KI-Modelle und Technik
Welche Modelle erkennen die Sprache, trennen die Sprecher und erzeugen die Dokumente? Belegte Herstellerangaben und begründete Einschätzungen sind getrennt gekennzeichnet.
Kurzfassung
PlaynVoice nutzt Whisper für die Spracherkennung und GPT (Einschätzung) als Sprachmodell.
Whisper übernimmt die Transkription. Strukturierte Dokumente entstehen mit KI-Modellen über Azure. Die Notizen liegen in der Schweiz.
Auf einen Blick
Einordnung: Schwache Modelle- Spracherkennung: Whisper · Eigener Modellabgleich: Whisper
- Dokumenterstellung: Einschätzung: GPT · Eigener Modellabgleich, Hinweis auf GPT-Familie
Was heißt „Einschätzung“? Wenn der Anbieter die genutzten Modelle nicht benennt, versucht ScribeIndex, diese aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen abzuleiten, jeweils mit Begründung und Quelle bei der Stufe. Solche Modelle bewertet ScribeIndex höchstens mit „Stark“, wie die Methodik erklärt.
Fazit zur Technik
Schwache Modelle: Die Spracherkennung schneidet nach Referenzwerten schlechter ab als der Median aktueller Modelle und hat zusätzlich einen Abzug von einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme.
Für die Spracherkennung setzt PlaynVoice auf Whisper.
Modelle dieser Familie liegen im Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice) zwischen 4 und 6,1 % WER. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 4,1 % WER. Weil offen ist, welches Modell dieser Familie PlaynVoice einsetzt, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist schlechter als der Median und ergibt damit „Solide“. Nach Abzug einer Stufe für belegte Qualitätsprobleme ergibt sich „Schwach“. Der Modellabgleich von ScribeIndex ordnet die deutschen Ausgaben Whisper zu.
Für die Dokumenterstellung setzt PlaynVoice nach Einschätzung von ScribeIndex auf die GPT-Familie über Azure.
Modelle der vermuteten GPT-Familie liegen im Artificial Analysis Intelligence Index zwischen 7 und 52 Punkten. Der Median aller dort gemessenen Modelle liegt bei 30 Punkten. Weil die Familie nur vermutet ist, zählt ihr mittlerer Wert. Er ist mindestens so gut wie der Median und ergibt damit „Stark“. Deutsche Referenzwerte liegen für diese Familie nicht vor. Im Modellabgleich von ScribeIndex ähneln die deutschen Ausgaben am stärksten der GPT-Familie. Mit 56 % bleibt der Anteil aber unter der Zuordnungsschwelle von 60 %.
PlaynVoice nennt Microsoft als Dienstleister, aber nicht, welche Modelle dort laufen. Welche Regionen und Verträge für diese Dienste gelten, steht im Datenschutzprofil.
Im ScribeIndex-Test „Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation“ erreicht PlaynVoice ein Fakten-F1 von 89,2 %.
Verarbeitungskette
- Audio
- Spracherkennung: Whisper · belegt
- Dokumenterstellung: GPT-Familie über Azure · Einschätzung
- Ergebnis
belegt: Angabe des Herstellers oder eines offiziellen Partners. Einschätzung: abgeleitet aus Unterauftragsverarbeiterlisten, technischen Merkmalen oder Veröffentlichungen
Welches Modell wandelt Sprache in Text um?
Whisper-basierte Transkription.
Whisper
Nachweis: belegt (Vom Anbieter oder einem offiziellen Partner selbst genannt, samt Einsatzzweck)- Anbieter: OpenAI
- Herkunft: Offenes Modell
Die Produktseite nennt Whisper als offenes KI-Modell der Anwendung.
Einstufung: Schwach (Vor dem Abzug „Solide“. ScribeIndex stuft das Modell um eine Stufe herunter, die Begründung steht unter den Referenzwerten) · Referenz der Modellfamilie
- Whisper Large v3 · Eintrag openai/whisper-large-v3: 4 % WER · Stark · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
- Whisper Large v3 · ohne Streaming, fal.ai API: 4,1 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v2 · ohne Streaming, OpenAI API: 4,1 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v3 Turbo · ohne Streaming, Groq API: 4,6 % WER · Solide · AA Word Error Rate Index
- Whisper Large v3 Turbo · Eintrag openai/whisper-large-v3-turbo: 6,12 % WER · Solide · Hugging Face Open ASR Leaderboard, Deutsch (FLEURS und Common Voice)
2 weitere Referenzwerte in den Daten zu PlaynVoice (JSON).
Für das eingesetzte Modell gibt es keinen eigenen Referenzwert. Die Werte zeigen die Spannweite der Modelle dieser Familie. ScribeIndex stuft Whisper um eine Stufe herunter. Studien belegen für Whisper erfundene Textpassagen, bei englischen Aufnahmen über die Whisper-API 2023 in rund 1 % der Transkripte und bei Whisper large-v3 in 40 % der Eingaben ohne Sprache. Solche Halluzinationen kommen natürlich bei allen Spracherkennungsmodellen vor, ausschlaggebend sind hier jedoch die eigenen Tests von ScribeIndex mit deutschen Aufnahmen, in denen Whisper hinter seinen Referenzwerten zurückbleibt. Studien: Koenecke et al. 2024, Barański et al. 2025.
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Modell zugeordnet. ScribeIndex hat die Ausgaben von PlaynVoice für 105 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Spracherkennungsmodelle verglichen. Bei 63 % davon ähneln sie am stärksten Whisper. Das passt zur Angabe von PlaynVoice. Version und Anpassungen bestimmt der Abgleich nicht.
- Whisper 63 %
- Andere Referenzmodelle 37 %
Welches Sprachmodell erstellt Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
Strukturierte Dokumenterstellung über Azure.
GPT-Familie über Azure
Nachweis: Einschätzung · mehrere Indizien (Vom Anbieter nicht bestätigt, abgeleitet aus mehreren Hinweisen)- Anbieter: Microsoft (Azure OpenAI, Modelle von OpenAI)
- Herkunft: Drittanbieter-API
PlaynVoice nennt geschlossene KI-Modelle über Azure für die Dokumentverarbeitung. Geschlossene Sprachmodelle für Texterstellung bietet Azure über Azure OpenAI an, dazu gehört die GPT-Familie. Eine Modellversion nennt PlaynVoice nicht.
Einstufung: Stark (Im unabhängigen Benchmark mindestens so gut wie der Median aller gemessenen Modelle) · Vermutetes Modell
- GPT-6.1 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 52 Punkte · Spitzenklasse · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Sol · Reasoning-Stufe maximal: 47 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.6 Terra · Reasoning-Stufe maximal: 42 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.4 · Reasoning-Stufe sehr hoch · Schätzwert von Artificial Analysis: 39 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
- GPT-5.5 · Reasoning-Stufe sehr hoch: 38 Punkte · Stark · AA Intelligence Index
4 weitere Referenzwerte in den Daten zu PlaynVoice (JSON).
Modellabgleich im 3. Quartal 2026: Kandidaten eingegrenzt. ScribeIndex hat die Ausgaben von PlaynVoice für 70 eigene Prüfeingaben mit den typischen Ausgaben bekannter Sprachmodelle verglichen. Bei 56 % davon ähneln sie am stärksten der GPT-Familie. Das liegt unter der Zuordnungsschwelle von 60 %. Dieser Hinweis passt zur Einschätzung, die ScribeIndex aus Angaben von PlaynVoice ableitet.
- GPT-Familie 56 %
- Andere Referenzmodelle 44 %
Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert?
Schweizer Notizspeicher und Azure-KI.
Schweizer Cloudspeicher und Azure
Nachweis: belegt- Anbieter: PlaynVoice / Microsoft
Die Produktseite nennt einen Notizspeicher in der Schweiz und geschlossene KI-Modelle über Azure. Die Azure-Region nennt PlaynVoice nicht.
Für Rechenzentren und Hosting gibt es keinen Modellleistungswert. Maßgeblich sind Verarbeitungsort und Datenschutz.
Häufige Fragen
Welches KI-Modell nutzt PlaynVoice?
- Für die Spracherkennung nutzt PlaynVoice Whisper. Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Whisper zu.
- Für die Dokumenterstellung nutzt PlaynVoice nach Einschätzung von ScribeIndex die GPT-Familie über Azure. Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf die GPT-Familie.
Welches Modell wandelt bei PlaynVoice Sprache in Text um?
- Whisper, OpenAI, belegt
Der Modellabgleich ordnet die deutschen Ausgaben Whisper zu.
Welches Sprachmodell erstellt bei PlaynVoice Notiz, Bericht oder Zusammenfassung?
- GPT-Familie über Azure, Microsoft (Azure OpenAI, Modelle von OpenAI), Einschätzung
Der Modellabgleich ergibt einen Hinweis auf die GPT-Familie.
Quellen
Technische Dokumentation, Unterauftragsverarbeiter, Partnerschaften und Veröffentlichungen zu PlaynVoice. Stand 9. Oktober 2026.
- PlaynVoice: Produkt und Datenverarbeitung playnvoice.ai · abgerufen am 9. Oktober 2026