MeetGeek vs. tl;dv
Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt MeetGeek vor tl;dv. Beide erstellen aus Online-Meetings, dem Systemaudio des Computers und hochgeladenen Dateien Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte und Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 37 Quellen
MeetGeek
Meeting-Assistent mit Bot oder Desktop-Aufnahme, deutschen Notizen und Highlights mit passender Gesprächsstelle.
- Meeting-Scribes: 60,6/100, Platz 3 von 14
- Einstiegspreis: 9,99 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, inkl. 20 Audiostunden pro Monat
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- KI-Modelle: Starke Modelle
tl;dv
Meeting-Scribe für Zoom, Meet und Teams mit anpassbaren Notizen, CRM-Übergabe und Reports über mehrere Kundengespräche.
- Meeting-Scribes: 55,3/100, Platz 10 von 14
- Einstiegspreis: 18 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- KI-Modelle: Solide Modelle
Bei beiden gleich eingestuft:
- Test „Meeting-Scribes“: Mittelfeld
- Datenschutz: Gut aufgestellt
MeetGeek oder tl;dv: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt MeetGeek mit 60,6 gegenüber 55,3 Punkten vor tl;dv. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (87,4 % bei MeetGeek gegenüber 85,0 % bei tl;dv).
MeetGeek arbeitet zusätzlich mit Gesprächsaufnahme.
Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“
- Fakten-F1 · MeetGeek vorn mit 87,4 % gegenüber 85,0 %
- Nacharbeit je Besprechung · MeetGeek vorn mit 8,2 min gegenüber 9,8 min
- Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
- Testzeitraum: MeetGeek 2. Quartal 2026 · tl;dv 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann MeetGeek passt
MeetGeek kommt infrage, wenn Gespräche direkt aufgenommen werden sollen, mit einer Mobil-App gearbeitet werden soll oder nach Referenzwerten stärker eingestufte KI-Modelle wichtig sind.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 60,6 gegenüber 55,3 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (87,4 % gegenüber 85,0 %).
Wann tl;dv passt
tl;dv eignet sich für Vertriebs-, Produkt- und Customer-Success-Teams.
- Ist im Test „Meeting-Scribes“ schneller fertig, im Median 84,3 s statt 412 s.
Testergebnis „Meeting-Scribes“
Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. MeetGeek liegt 5,3 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem das Fakten-F1 aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | MeetGeek | tl;dv | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 60,6 (Intervall 56,5–64,3) | 55,3 (Intervall 49,9–60,3) | +5,3 · MeetGeek vorn (Intervall +1,1 bis +9,7) |
| Fakten-F1 | 87,4 % (Intervall 85,8–88,8) (2.345 richtig · 397 fehlend) | 85,0 % (Intervall 82,9–87,0) (2.377 richtig · 507 fehlend) | +2,4 Pp. · MeetGeek vorn |
| Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen) | 8,2 min (Intervall 7,4–9,1) | 9,8 min (Intervall 8,7–11,1) | −1,6 min · MeetGeek vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 412 s | 84,3 s | +327,7 s · tl;dv vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 833 s | 249 s | +584 s · tl;dv vorn |
| Transkript-WER | 10,8 % (Intervall 9,9–11,8) (39.988 Wortfehler von 371.195 Referenzwörtern) | 12,2 % (Intervall 10,8–13,8) (47.594 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern) | −1,4 Pp. · MeetGeek vorn |
| Diarisierungsfehlerrate · DER | 13,3 % (Intervall 11,9–14,8) (21.283,1 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 159.661 s Referenzsprechzeit) | 13,3 % (Intervall 11,7–15,2) (22.229,7 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | ±0,0 Pp. |
| DER ohne Toleranz | 17,2 % (Intervall 15,5–19,1) (27.515,5 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 159.661 s Referenzsprechzeit) | 16,3 % (Intervall 14,4–18,5) (27.269,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | +0,9 Pp. · tl;dv vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 6,1 % (Intervall 4,9–7,7) (161 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.624 ausgegebenen Aussagen) | 3,9 % (Intervall 3,0–5,2) (107 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.711 ausgegebenen Aussagen) | +2,2 Pp. · tl;dv vorn |
| Erfasste Beschlüsse | 82,3 % (Intervall 76,1–87,1) (241 korrekt erfasste Beschlüsse von 293 Referenzbeschlüssen) | 74,2 % (Intervall 67,5–79,9) (224 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen) | +8,1 Pp. · MeetGeek vorn |
| Erkannte Aufgaben | 90,3 % (Intervall 86,5–93,1) (401 erkannte Aufgaben von 444 Referenzaufgaben) | 88,4 % (Intervall 84,4–91,5) (403 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | +1,9 Pp. · MeetGeek vorn |
| Korrekte Zuständigkeiten | 84,0 % (Intervall 78,7–88,2) (273 korrekte Zuständigkeiten von 325 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | 78,6 % (Intervall 72,9–83,4) (261 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | +5,4 Pp. · MeetGeek vorn |
| Korrekte Fristen | 81,2 % (Intervall 74,3–86,6) (186 korrekte Fristen von 229 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | 79,9 % (Intervall 72,9–85,5) (187 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | +1,3 Pp. · MeetGeek vorn |
| Vollständig korrekte Aufgaben | 80,2 % (Intervall 75,5–84,2) (356 vollständig korrekte Aufgaben von 444 Referenzaufgaben) | 70,0 % (Intervall 64,8–74,7) (319 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | +10,2 Pp. · MeetGeek vorn |
| Faktenpräzision | 89,4 % (Intervall 87,3–91,2) (2.345 korrekte relevante Fakten von 2.624 ausgegebenen Fakten) | 87,7 % (Intervall 85,5–90,1) (2.377 korrekte relevante Fakten von 2.711 ausgegebenen Fakten) | +1,7 Pp. · MeetGeek vorn |
| Fakten-Recall | 85,5 % (Intervall 83,8–87,3) (2.345 korrekt erhaltene Fakten von 2.742 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 82,4 % (Intervall 79,9–84,8) (2.377 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +3,1 Pp. · MeetGeek vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 97,4 % (74 / 76) | 100,0 % (76 / 76) | −2,6 Pp. |
Die Differenz ist MeetGeek minus tl;dv, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, MeetGeek getestet im 2. Quartal 2026, tl;dv im 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von MeetGeek und tl;dv.
Alle Unterschiede
12 von 30 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | MeetGeek | tl;dv |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Datei-Upload, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers | Datei-Upload, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers |
| Bereitstellung | Cloud · Web, Desktop-App, Mobil-App | Cloud · Web, Desktop-App |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Meeting-Bot: Keine Herstellerangabe · Systemaudio des Computers: Keine Herstellerangabe · Datei-Upload: 3 Std. Quelle: intercom.help |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch (Deutschland), insgesamt mehr als 100 Sprachen | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Japanisch, Italienisch, Niederländisch, insgesamt mehr als 30 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 9,99 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: meetgeek.ai | Kostenloser Plan, bezahlt ab 18 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: tldv.io |
| Funktionen | ||
| Integrationen | Ja: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Google Docs Quelle: meetgeek.ai | Ja: Google Meet, Zoom, Microsoft Teams, Slack, Notion, Trello, Asana, Zapier · Quellen 1: tldv.io 2: intercom.help |
| Datenschutz · Details bei MeetGeek und tl;dv | ||
| Speicherort | EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) Quelle: meetgeek.ai | EU Quelle: tldv.io |
| Training mit Kundendaten | Nur mit Einwilligung Quelle: meetgeek.ai | Ausgeschlossen Quelle: tldv.io |
| KI-Modelle · Details bei MeetGeek und tl;dv | ||
| Spracherkennung | Nicht offengelegt | AssemblyAI Speech-to-Text, ElevenLabs Scribe, OpenAI Whisper, tl;dv-Standardmodell |
| Modell für Sprecherzuordnung | Nicht offengelegt | Stimmregistrierung |
| Dokumenterstellung | Nicht näher benannte OpenAI-Modelle | Claude über Anthropic-API (USA), Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region) |
| Modellbewertung | Stark (Referenzwerte für Sprachmodell) (Vorteil) | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) |
Gemeinsamkeiten (18)
- Ergebnis: Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten
- Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe Quelle: intercom.help
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Fachbereiche: Allgemein und beruflich
- Preismodell: Abonnement
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Kostenlos testen: Kostenloser Plan
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: meetgeek.ai 2: intercom.help 3: intercom.help
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: meetgeek.ai 2: intercom.help 3: intercom.help
- API: Ja · Quellen 1: meetgeek.ai 2: intercom.help
- Export: Ja · Quellen 1: meetgeek.ai 2: intercom.help 3: tldv.io
- Quellenverknüpfung: Ja · Quellen 1: support.meetgeek.ai 2: intercom.help
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: meetgeek.ai 2: tldv.io
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: meetgeek.ai 2: trust.tldv.io
- Verarbeitungsort: EU wählbar · Quellen 1: meetgeek.ai 2: tldv.io 3: trust.tldv.io
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
- Zertifikate: SOC 2 Typ 2 · Quellen 1: meetgeek.ai 2: tldv.io
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
Read AI
Teams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv
Meeting-Scribes 58,5 · Platz 6 von 14
Otter.ai
Teams mit vielen Online-Meetings und Bedarf an Gesprächssuche
Meeting-Scribes 56,3 · Platz 8 von 14
Sally AI
Deutschsprachige Teams, die Meetings in Deutschland verarbeiten lassen möchten
Meeting-Scribes 54,4 · Platz 11 von 14
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, MeetGeek oder tl;dv?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht MeetGeek 60,6 Punkte, tl;dv 55,3 Punkte. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (87,4 % bei MeetGeek gegenüber 85,0 % bei tl;dv). Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (6,1 % bei MeetGeek und 3,9 % bei tl;dv).
Was kosten MeetGeek und tl;dv?
- Einstieg:
MeetGeek – Kostenloser Plan, bezahlt ab 9,99 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
tl;dv – Kostenloser Plan, bezahlt ab 18 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan
Wie unterscheiden sich MeetGeek und tl;dv beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft beide beim Datenschutz als „Gut aufgestellt“ ein.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
MeetGeek – EU verfügbar
tl;dv – EU - Verarbeitungsort:
Bei beiden EU wählbar - Training mit Kundendaten:
MeetGeek – Nur mit Einwilligung
tl;dv – Ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen MeetGeek und tl;dv?
- Spracherkennung:
MeetGeek – Nicht offengelegt
tl;dv – AssemblyAI Speech-to-Text, ElevenLabs Scribe, OpenAI Whisper, tl;dv-Standardmodell - Dokumenterstellung:
MeetGeek – Nicht näher benannte OpenAI-Modelle
tl;dv – Claude über Anthropic-API (USA), Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region) - Modellbewertung:
MeetGeek – Stark (Referenzwerte für Sprachmodell)
tl;dv – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu MeetGeek und tl;dv.
- MeetGeek: Tarife meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MeetGeek: Deutsches Produkt meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MeetGeek: Sprachkonfiguration support.meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MeetGeek: Aufnahme und Freigabe support.meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MeetGeek: Vorlagen support.meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MeetGeek: Highlights und Zusammenfassungen support.meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MeetGeek: Sicherheit meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MeetGeek: Unterauftragsverarbeiter meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MeetGeek: AVV meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MeetGeek: Tarife und Mehrverbrauch support.meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MeetGeek: Produktneuheiten September 2026 support.meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MeetGeek: Nutzungsbedingungen meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- MeetGeek: Datenschutzerklärung meetgeek.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Produktseite tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Tarife tldv.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- tl;dv: Sprachunterstützung tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: KI-Meetingprotokolle tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Mehrfachauswertungen tldv.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- tl;dv: Security Commitment tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Trust Center: Ressourcen trust.tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Privacy Policy, Stand 9. September 2026 tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Aufnahme mit oder ohne Bot intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Uploads intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Transkriptsprache ändern intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: KI-Meetingnotizen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Meeting-Vorlagen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Sprechererkennung im Transkript intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: Notizen ins CRM übertragen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv Hilfe: API intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AssemblyAI: Modelle, Diarisierung und EU-Datenresidenz assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Französischer Transkriptionsvergleich (Juli 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ElevenLabs: Scribe v2 Realtime mit EU-Datenresidenz elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Whisper als Transkriptionsmodell intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Deutscher Transkriptionsvergleich (Stand September 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Einstellungen für Transkriptionsmodell und KI-Hosting intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
- tl;dv: Ask tl;dv AI verwenden intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026