Fathom AI Notetaker vs. tl;dv

Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Fathom AI Notetaker vor tl;dv. Beide erstellen aus Online-Meetings und dem Systemaudio des Computers Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte und Aufgabenlisten.

Stand 20. Oktober 2026 · 43 Quellen

Fathom AI Notetaker

Meeting-Assistent mit kostenlosen Aufnahmen und Transkripten, KI-Zusammenfassungen, teilbaren Clips und CRM-Anbindung.

  • Meeting-Scribes: 69,4/100, Platz 1 von 14
  • Einstiegspreis: 16 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung
  • Speicher- und Verarbeitungsort: USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet)
  • Deutsche Ausgabe: Ja
  • Test: Spitzengruppe
  • Datenschutz: Mit Einschränkungen

tl;dv

Meeting-Scribe für Zoom, Meet und Teams mit anpassbaren Notizen, CRM-Übergabe und Reports über mehrere Kundengespräche.

  • Meeting-Scribes: 55,3/100, Platz 10 von 14
  • Einstiegspreis: 18 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung
  • Speicher- und Verarbeitungsort: EU
  • Deutsche Ausgabe: Ja
  • Test: Mittelfeld
  • Datenschutz: Gut aufgestellt
Bei beiden gleich eingestuft:
  • KI-Modelle: Solide Modelle

Fathom AI Notetaker oder tl;dv: Wer liegt im Test vorn?

Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Fathom AI Notetaker mit 69,4 gegenüber 55,3 Punkten vor tl;dv. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (90,5 % bei Fathom gegenüber 85,0 % bei tl;dv).

Fathom und tl;dv zeichnen Online-Meetings auf und erstellen daraus Transkripte, Zusammenfassungen und Aufgaben. Fathom ist auf die schnelle Nachbereitung einzelner Termine mit Clips und CRM-Übergabe ausgerichtet, tl;dv zusätzlich auf Auswertungen über viele Gespräche. Der deutlichste Unterschied ist der Datenstandort. Fathom speichert in den USA, tl;dv im EWR.

Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“

  • Fakten-F1 · Fathom vorn mit 90,5 % gegenüber 85,0 %
  • Nacharbeit je Besprechung · Fathom vorn mit 6,7 min gegenüber 9,8 min
  • Diarisierungsfehlerrate · DER · Fathom vorn mit 10,9 % gegenüber 13,3 %
  • Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
  • Testzeitraum: Fathom 2. Quartal 2026 · tl;dv 3. Quartal 2026

Wann welcher Dienst passt

Wann Fathom AI Notetaker passt

Fathom passt zu Einzelpersonen und Vertriebsteams, die nach jedem Termin schnell eine teilbare Zusammenfassung mit Clips und Aufgaben brauchen. Der kostenlose Plan enthält unbegrenzte Aufnahmen und Transkripte. Die CRM-Übergabe an Salesforce und HubSpot ist dokumentiert. Fathom speichert und verarbeitet alle Daten in den USA. Botfreie Aufnahme gibt es als Mac-Beta, Präsenzgespräche nimmt die iPhone-App auf.

  • Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 69,4 gegenüber 55,3 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (90,5 % gegenüber 85,0 %).
Profil von Fathom

Wann tl;dv passt

tl;dv passt zu Teams, die wiederkehrende Themen wie Kundenanforderungen und Einwände über viele Gespräche auswerten möchten. Teamweite Notizvorlagen, Berichte über mehrere Meetings und CRM-Übergabe sind dokumentiert. Meeting-Daten liegen im EWR, die KI-Auswertung läuft je nach Einstellung in der EU oder in den USA. Neben dem Meeting-Bot gibt es eine botfreie Desktop-App.

Profil von tl;dv

Testergebnis „Meeting-Scribes“

Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Fathom liegt 14,1 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem das Fakten-F1 aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.

Messwerte Meeting-Scribes: Fathom und tl;dv mit 95-%-Konfidenzintervall und Differenz
KennzahlFathomtl;dvDifferenz
ScribeIndex-Score69,4 (Intervall 65,4–72,9)55,3 (Intervall 49,9–60,3)+14,1 · Fathom vorn (Intervall +10,2 bis +18,2)
Fakten-F190,5 % (Intervall 89,1–91,8) (2.548 richtig · 294 fehlend)85,0 % (Intervall 82,9–87,0) (2.377 richtig · 507 fehlend)+5,5 Pp. · Fathom vorn
Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen)6,7 min (Intervall 5,8–7,7)9,8 min (Intervall 8,7–11,1)−3,1 min · Fathom vorn
Verarbeitungszeit (Median)89,9 s84,3 s+5,6 s
Verarbeitungszeit (95. Perzentil)236 s249 s−13 s
Transkript-WER11,9 % (Intervall 10,4–13,3) (45.520 Wortfehler von 382.893 Referenzwörtern)12,2 % (Intervall 10,8–13,8) (47.594 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern)−0,3 Pp. · Fathom vorn
Diarisierungsfehlerrate · DER10,9 % (Intervall 9,6–12,2) (17.884,7 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 163.981 s Referenzsprechzeit)13,3 % (Intervall 11,7–15,2) (22.229,7 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)−2,4 Pp. · Fathom vorn
DER ohne Toleranz14,3 % (Intervall 12,5–15,9) (23.410,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 163.981 s Referenzsprechzeit)16,3 % (Intervall 14,4–18,5) (27.269,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)−2,0 Pp. · Fathom vorn
Falsche oder unbelegte Aussagen2,8 % (Intervall 2,0–3,9) (77 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.789 ausgegebenen Aussagen)3,9 % (Intervall 3,0–5,2) (107 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.711 ausgegebenen Aussagen)−1,1 Pp. · Fathom vorn
Erfasste Beschlüsse91,6 % (Intervall 86,7–94,8) (272 korrekt erfasste Beschlüsse von 297 Referenzbeschlüssen)74,2 % (Intervall 67,5–79,9) (224 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen)+17,4 Pp. · Fathom vorn
Erkannte Aufgaben90,4 % (Intervall 86,6–93,2) (405 erkannte Aufgaben von 448 Referenzaufgaben)88,4 % (Intervall 84,4–91,5) (403 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)+2,0 Pp. · Fathom vorn
Korrekte Zuständigkeiten80,1 % (Intervall 74,4–84,7) (261 korrekte Zuständigkeiten von 326 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit)78,6 % (Intervall 72,9–83,4) (261 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit)+1,5 Pp. · Fathom vorn
Korrekte Fristen73,3 % (Intervall 65,8–79,6) (170 korrekte Fristen von 232 Referenzaufgaben mit genannter Frist)79,9 % (Intervall 72,9–85,5) (187 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist)−6,6 Pp. · tl;dv vorn
Vollständig korrekte Aufgaben73,0 % (Intervall 67,9–77,6) (327 vollständig korrekte Aufgaben von 448 Referenzaufgaben)70,0 % (Intervall 64,8–74,7) (319 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)+3,0 Pp. · Fathom vorn
Faktenpräzision91,4 % (Intervall 89,6–93,0) (2.548 korrekte relevante Fakten von 2.789 ausgegebenen Fakten)87,7 % (Intervall 85,5–90,1) (2.377 korrekte relevante Fakten von 2.711 ausgegebenen Fakten)+3,7 Pp. · Fathom vorn
Fakten-Recall89,7 % (Intervall 88,1–91,3) (2.548 korrekt erhaltene Fakten von 2.842 dokumentationsrelevanten Referenzfakten)82,4 % (Intervall 79,9–84,8) (2.377 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten)+7,3 Pp. · Fathom vorn
Abgeschlossene Läufe98,7 % (75 / 76)100,0 % (76 / 76)−1,3 Pp.

Die Differenz ist Fathom minus tl;dv, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Fathom getestet im 2. Quartal 2026, tl;dv im 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Fathom und tl;dv.

Alle Unterschiede

15 von 30 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.

Unterschiede zwischen Fathom und tl;dv nach Kriterium
KriteriumFathomtl;dv
Arbeitsweise
AufnahmeGesprächsaufnahme, Meeting-Bot, Systemaudio des ComputersDatei-Upload, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers
BereitstellungCloud · Web, macOS, iOSCloud · Web, Desktop-App
Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.)Keine HerstellerangabeMeeting-Bot: Keine Herstellerangabe · Systemaudio des Computers: Keine Herstellerangabe · Datei-Upload: 3 Std. Quelle: intercom.help
Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.)Nicht vorgesehenKeine Herstellerangabe Quelle: intercom.help
Sprache
Sprachen laut AnbieterDeutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Italienisch, Niederländisch, insgesamt 38 SprachenDeutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Japanisch, Italienisch, Niederländisch, insgesamt mehr als 30 Sprachen
Preis
EinstiegKostenloser Plan, bezahlt ab 16 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: fathom.aiKostenloser Plan, bezahlt ab 18 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: tldv.io
PreismodellAbonnement oder auf AnfrageAbonnement
Funktionen
IntegrationenJa: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Slack Huddles, Salesforce, HubSpot, Slack, Asana, Notion, Zapier, Webhooks, Claude, ChatGPT Quelle: fathom.aiJa: Google Meet, Zoom, Microsoft Teams, Slack, Notion, Trello, Asana, Zapier · Quellen 1: tldv.io 2: intercom.help
Datenschutz · Details bei Fathom und tl;dv
SpeicherortUSA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet) · Quellen 1: fathom.ai 2: help.fathom.video 3: trust.fathom.videoEU Quelle: tldv.io
VerarbeitungsortUSA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet) · Quellen 1: fathom.ai 2: fathom.ai 3: trust.fathom.videoEU wählbar (Verarbeitung in der EU ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Quellen 1: tldv.io 2: trust.tldv.io
Training mit KundendatenStandardmäßig, abschaltbar (Training mit Ihren Inhalten ist voreingestellt, Sie können es abschalten) Quelle: fathom.aiAusgeschlossen (Vorteil) Quelle: tldv.io
ZertifikateSOC 2 Typ 2, HIPAA-Konformität (Herstellerangabe) · Quellen 1: help.fathom.video 2: trust.fathom.videoSOC 2 Typ 2 Quelle: tldv.io
KI-Modelle · Details bei Fathom und tl;dv
SpracherkennungEinschätzung: ElevenLabs Scribe, selbst betriebene Spracherkennungsmodelle auf ModalAssemblyAI Speech-to-Text, ElevenLabs Scribe, OpenAI Whisper, tl;dv-Standardmodell
Modell für SprecherzuordnungVoiceprint-Abgleich der iOS-AppStimmregistrierung
DokumenterstellungClaude-Modelle, GPT-ModelleClaude über Anthropic-API (USA), Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region)

Gemeinsamkeiten (15)

Redaktionelle Einordnung

Einzelner Termin oder Auswertung über viele Gespräche?

Fathom ist auf die schnelle Nachbereitung einzelner Termine ausgelegt, tl;dv zusätzlich auf Auswertungen über viele Gespräche. Fathom beschreibt im Produktüberblick Zusammenfassungen, Aufgaben und teilbare Clips. Eine kontoweite KI-Suche beantwortet Fragen mit Zitaten, die auf die Stelle im Transkript verweisen. tl;dv bietet anpassbare Meeting-Notizen und wiederkehrende Berichte über ausgewählte Gespräche, etwa zu Kundenanforderungen oder Einwänden.

Bei Berichten über mehrere Meetings entscheidet die Auswahl der Gespräche. Ein Bericht über Kundenanforderungen darf interne Planungstermine nicht mit Kundengesprächen vermischen. Ein guter Test enthält wiederholt genannte Anliegen und einen einzelnen markanten Einwand. Der Bericht muss Häufigkeit und Bedeutung auseinanderhalten. Ein Punkt, der im selben Termin dreimal fällt, stammt nicht von drei Kunden.

Wo speichern Fathom und tl;dv die Meeting-Daten?

Für Teams in der EU ist der Datenstandort der deutlichste Unterschied. Fathom speichert und verarbeitet laut Hilfezentrum sämtliche Daten in den USA und stützt Übermittlungen auf das EU-U.S. Data Privacy Framework.

Deidentifizierte Meeting-Daten verbessern laut Datenschutzerklärung Fathoms eigene Modelle, das lässt sich abschalten. tl;dv speichert Meeting-Daten laut Datenschutzerklärung im EWR und schließt das Training generativer Modelle mit Kundeninhalten aus. Die KI-Auswertung läuft je nach gewählter Hostingregion in der EU oder in den USA.

Bei vertraulichen Kundengesprächen gehören die Trainingseinstellung bei Fathom und die Hostingregion bei tl;dv zur Einführung. Die Datenschutzzeilen im Abschnitt Alle Unterschiede zeigen alle Speicher- und Verarbeitungsorte mit Quelle. Welche Unterlagen ein Team anfordern sollte, zeigt die Datenschutz-Checkliste.

Wie gelangen die Ergebnisse ins CRM?

Beide Dienste übergeben Notizen an CRM-Systeme. Fathom dokumentiert CRM-Abläufe für Vertriebsteams mit HubSpot und Salesforce, der Umfang hängt vom Tarif ab. tl;dv überträgt Notizen in CRM-Felder, an Slack, Notion, Trello und Asana sowie über Zapier in weitere Anwendungen.

Bei einem eigenen Test beider Dienste zählt das Ergebnis im Zielsystem. Zu prüfen ist, ob der Eintrag im richtigen Datensatz landet, die Änderung nachvollziehbar bleibt und eine nachträglich korrigierte Aufgabe korrekt übernommen wird. Geeignet ist dafür ein Probegespräch mit einer Entscheidung, einer verworfenen Idee und einer Aufgabe, deren Verantwortung im Gespräch wechselt. Wie genau beide Dienste Beschlüsse und Aufgaben erfassen, zeigen die Testergebnisse oben auf dieser Seite.

Welche Aufnahmewege und Tarife passen?

Fathom zeichnet Zoom, Google Meet, Microsoft Teams und Slack Huddles per Bot auf. Botfreie Aufnahme gibt es als Mac-Beta. Präsenzgespräche nimmt die iPhone-App auf. Hochgeladene Aufnahmen verarbeitet Fathom laut Hilfezentrum nicht. tl;dv nimmt per Bot oder über eine botfreie Desktop-App auf und transkribiert hochgeladene Dateien bis drei Stunden in einer Beta.

Fathom veröffentlicht auf seiner Tarifseite einen kostenlosen Plan mit unbegrenzten Aufnahmen. Team- und Business-Tarife setzen mindestens zwei Nutzer voraus. Bei tl;dv zeigt die Tarifansicht, welche Berichte und Integrationen enthalten sind. Die API steht dort in Pro und Business zur Verfügung.

Unterschiede auf einen Blick

  • Training mit Kundendaten: Fathom: Standardmäßig, abschaltbar · tl;dv: Ausgeschlossen
  • Aufnahme: Fathom: Gesprächsaufnahme, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers · tl;dv: Datei-Upload, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers
  • Bereitstellung: Fathom: Cloud · Web, macOS, iOS · tl;dv: Cloud · Web, Desktop-App
  • Maximale Audiolänge: Fathom: Keine Herstellerangabe · tl;dv: Meeting-Bot: Keine Herstellerangabe · Systemaudio des Computers: Keine Herstellerangabe · Datei-Upload: 3 Std.
  • Maximale Dateigröße: Fathom: Nicht vorgesehen · tl;dv: Keine Herstellerangabe
  • Sprachen laut Anbieter: Fathom: Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Italienisch, Niederländisch, insgesamt 38 Sprachen · tl;dv: Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Japanisch, Italienisch, Niederländisch, insgesamt mehr als 30 Sprachen
  • Einstieg: Fathom: Kostenloser Plan, bezahlt ab 16 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung · tl;dv: Kostenloser Plan, bezahlt ab 18 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
  • Preismodell: Fathom: Abonnement oder auf Anfrage · tl;dv: Abonnement

Passende Alternativen

Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.

Weitere Vergleiche

Häufige Fragen

Was ist besser, Fathom AI Notetaker oder tl;dv?

Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Fathom 69,4 Punkte, tl;dv 55,3 Punkte. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (90,5 % bei Fathom gegenüber 85,0 % bei tl;dv). Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (2,8 % bei Fathom und 3,9 % bei tl;dv).

Was kosten Fathom AI Notetaker und tl;dv?

  • Einstieg:
    Fathom – Kostenloser Plan, bezahlt ab 16 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
    tl;dv – Kostenloser Plan, bezahlt ab 18 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
  • Kostenlos testen:
    Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan

Wie unterscheiden sich Fathom AI Notetaker und tl;dv beim Datenschutz?

ScribeIndex stuft Fathom beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein, tl;dv als „Gut aufgestellt“. Ausschlaggebend ist bei Fathom „Training mit Kundendaten standardmäßig aktiv“.

  • DSGVO-Angabe:
    Bei beiden Konformität erklärt
  • AVV:
    Bei beiden verfügbar
  • Speicherort:
    Fathom – USA (Datenschutzrahmen)
    tl;dv – EU
  • Verarbeitungsort:
    Fathom – USA (Datenschutzrahmen)
    tl;dv – EU wählbar
  • Training mit Kundendaten:
    Fathom – Standardmäßig, abschaltbar
    tl;dv – Ausgeschlossen

Welche KI-Modelle nutzen Fathom AI Notetaker und tl;dv?

  • Spracherkennung:
    Fathom (Einschätzung) – ElevenLabs Scribe, selbst betriebene Spracherkennungsmodelle auf Modal
    tl;dv – AssemblyAI Speech-to-Text, ElevenLabs Scribe, OpenAI Whisper, tl;dv-Standardmodell
  • Dokumenterstellung:
    Fathom – Claude-Modelle, GPT-Modelle
    tl;dv – Claude über Anthropic-API (USA), Claude über Google Vertex AI / Agent Platform (EU-Region)
  • Modellbewertung:
    Bei beiden solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)

Daten zu dieser Seite

Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz

Quellen

Herstellerangaben zu Fathom und tl;dv sowie Belege der redaktionellen Einordnung.

  1. Fathom: Tarife fathom.ai · abgerufen am 16. Oktober 2026
  2. Fathom: Produktübersicht fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  3. Fathom: CRM und Vertrieb fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  4. Fathom: Datenschutzerklärung (KI-Modelle) fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  5. tl;dv: KI-Meetingprotokolle tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  6. Mehrfachauswertungen tldv.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
  7. Tarife tldv.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
  8. tl;dv: Security Commitment tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  9. Fathom: Sicherheit, Speicherort und Zertifizierungen help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
  10. Fathom Hilfe: Externe Aufnahmen hochladen help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
  11. Fathom: Aufnahme und Verarbeitung in der iOS-App help.fathom.video · abgerufen am 5. Oktober 2026
  12. tl;dv: Privacy Policy, Stand 9. September 2026 tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  13. tl;dv Hilfe: Aufnahme mit oder ohne Bot intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  14. tl;dv Hilfe: Uploads intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  15. Fathom: Unterstützte Transkriptionssprachen help.fathom.video · abgerufen am 13. Oktober 2026
  16. Fathom: Upgrade auf Fathom 3.0 und Aufnahmemodi help.fathom.video · abgerufen am 16. Oktober 2026
  17. Fathom: Versionshinweise help.fathom.video · abgerufen am 13. Oktober 2026
  18. Fathom: Data Processing Agreement, 5. Mai 2026 fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  19. Fathom Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
  20. Fathom: Trust Center trust.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
  21. Fathom Developer-Dokumentation developers.fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  22. Fathom Hilfe: Zusammenfassung kopieren help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
  23. ElevenLabs: Scribe v2 Realtime mit EU-Datenresidenz elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  24. Modal: Batch- und Echtzeit-ASR auf GPU-Infrastruktur modal.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  25. TechCrunch: Fathom führt botfreien Meeting-Modus ein (April 2026) techcrunch.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  26. Fathom: Stellenausschreibung AI Engineer simplify.jobs · abgerufen am 2. Oktober 2026
  27. Fathom: Ask Fathom verwenden help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
  28. tl;dv Produktseite tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  29. tl;dv: Sprachunterstützung tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  30. tl;dv Trust Center: Ressourcen trust.tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  31. tl;dv Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  32. tl;dv Hilfe: Transkriptsprache ändern intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  33. tl;dv Hilfe: KI-Meetingnotizen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  34. tl;dv Hilfe: Meeting-Vorlagen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  35. tl;dv Hilfe: Sprechererkennung im Transkript intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  36. tl;dv Hilfe: Notizen ins CRM übertragen intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  37. tl;dv Hilfe: API intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  38. AssemblyAI: Modelle, Diarisierung und EU-Datenresidenz assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  39. tl;dv: Französischer Transkriptionsvergleich (Juli 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  40. tl;dv: Whisper als Transkriptionsmodell intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  41. tl;dv: Deutscher Transkriptionsvergleich (Stand September 2026) tldv.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  42. tl;dv: Einstellungen für Transkriptionsmodell und KI-Hosting intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026
  43. tl;dv: Ask tl;dv AI verwenden intercom.help · abgerufen am 5. Oktober 2026