HealthJet vs. Idana Flow Pro
In zwei gemeinsamen Testreihen liegen HealthJet und Idana Flow Pro je einmal vorn. Beide erstellen aus Gesprächen und Diktaten klinische Dokumente, HealthJet dazu Sitzungsdokumentationen und Anamneseberichte, Idana Flow dazu Transkripte. Laut Anbieter erstellt Idana Flow auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 23 Quellen
HealthJet
Arztbriefe, Therapieprotokolle und ausführliche Eigenanamnesen aus aufgenommenen Gesprächen.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 81,4/100, Platz 6 von 11
- Einstiegspreis: 59 € pro Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- KI-Modelle: Schwache Modelle
Idana Flow Pro
Idana Flow macht aus Gespräch und Diktat mit vorhandenem Patientenkontext deutsche Dokumente für die Praxisakte.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 80,8/100, Platz 7 von 11
- Einstiegspreis: 79 € pro Praxis und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto, inkl. 100 Sitzungen pro Monat, zzgl. einmalig ab 299 € pro Praxis
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- KI-Modelle: Starke Modelle
- Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“: Mittelfeld
- Datenschutz: Gut aufgestellt
HealthJet oder Idana Flow Pro: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ liegt HealthJet mit 81,4 gegenüber 80,8 Punkten vor Idana Flow Pro (48 Gespräche, je 3 Durchläufe). Im Test „Medizinische Spracherkennung“ liegt Idana Flow mit 93,3 gegenüber 91,6 Punkten vor HealthJet (62 Diktate, je 3 Durchläufe). Die Tests liefen im 2. Quartal 2026. Den Unterschied im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ machen vor allem die schwerwiegenden Fehler (in 1 von 143 Dokumenten bei HealthJet gegenüber 4 von 143 bei Idana Flow).
Nur HealthJet erstellt auch Sitzungsdokumentationen und Anamneseberichte, nur Idana Flow auch Transkripte und Aufgabenlisten. HealthJet eignet sich für ärztliche Praxen, Psychotherapie und medizinische Sachverständige mit mehreren Dokumentarten. Idana Flow eignet sich für Praxen mit digitaler Vorab-Anamnese und automatischer PVS-Übergabe.
Abstände je Kennzahl · Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
- Dokumente mit schwerwiegendem Fehler · HealthJet vorn mit 0,7 % gegenüber 2,8 %
- Fakten-F1 · Idana Flow vorn mit 93,3 % gegenüber 92,7 %
- Nacharbeit je Gespräch · Idana Flow vorn mit 2,34 min gegenüber 2,68 min
- Korpus: 48 Gespräche, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: 2. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann HealthJet passt
HealthJet kommt infrage, wenn auch die psychotherapeutische Sitzungsdokumentation und Anamneseberichte abgedeckt sein sollen, der Dienst vorab kostenlos getestet werden soll oder mit einer Mobil-App gearbeitet werden soll.
- Liegt im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ mit 81,4 gegenüber 80,8 Punkten vorn, vor allem bei den schwerwiegenden Fehlern (in 1 von 143 Dokumenten gegenüber 4 von 143).
Wann Idana Flow passt
Idana Flow kommt infrage, wenn die Sprecherzuordnung, Aufgabenlisten oder Integrationen gebraucht werden (bei HealthJet nicht dokumentiert) oder nach Referenzwerten stärker eingestufte KI-Modelle wichtig sind.
- Liegt im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ beim Fakten-F1 (93,3 % gegenüber 92,7 %) vorn.
- Liegt im Test „Medizinische Spracherkennung“ mit 93,3 gegenüber 91,6 Punkten vorn, vor allem bei den schwerwiegenden Fehlern (in keinem von 185 Dokumenten gegenüber 1 von 186).
Testergebnis „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
Gleicher Korpus (de-klinik-v1), gleiche Fälle, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe. HealthJet liegt 0,6 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem die schwerwiegenden Fehler aus. Idana Flow liegt dafür beim Fakten-F1 vorn. Hervorgehoben ist in dieser und der folgenden Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | HealthJet | Idana Flow | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 81,4 (Intervall 76,2–83,6) | 80,8 (Intervall 74,5–84,0) | +0,6 · HealthJet vorn (Intervall −4,8 bis +6,9) |
| Fakten-F1 | 92,7 % (Intervall 91,9–93,6) (3.694 richtig · 425 fehlend) | 93,3 % (Intervall 92,5–94,2) (3.745 richtig · 371 fehlend) | −0,6 Pp. · Idana Flow vorn |
| Nacharbeit je Gespräch (ohne einmaliges Durchlesen) | 2,68 min (Intervall 2,31–3,09) | 2,34 min (Intervall 1,98–2,70) | +0,34 min · Idana Flow vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 29,3 s | 28,6 s | +0,7 s |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 74,7 s | 76,8 s | −2,1 s |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 0,7 % (Intervall 0,1–6,3) (1 von 143 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 2,8 % (Intervall 0,8–9,6) (4 von 143 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | −2,1 Pp. · HealthJet vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 1,9 % (Intervall 1,3–2,8) (74 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.847 ausgegebenen Aussagen) | 1,4 % (Intervall 0,9–2,1) (54 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.912 ausgegebenen Aussagen) | +0,5 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 4,3 % (Intervall 3,3–5,5) (149 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.492 Referenzkonzepten) | 3,8 % (Intervall 2,9–5,0) (134 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.490 Referenzkonzepten) | +0,5 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 4,0 % (Intervall 2,3–6,9) (25 fehlerhafte Medikationsangaben von 620 Referenzangaben zur Medikation) | 2,1 % (Intervall 1,0–4,5) (13 fehlerhafte Medikationsangaben von 618 Referenzangaben zur Medikation) | +1,9 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 2,9 % (Intervall 1,6–5,3) (24 fehlerhafte Verneinungen von 817 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 3,3 % (Intervall 1,9–5,7) (27 fehlerhafte Verneinungen von 819 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | −0,4 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 4,8 % (Intervall 3,0–7,5) (45 fehlerhafte zeitliche Angaben von 937 zeitlichen Referenzangaben) | 4,7 % (Intervall 3,0–7,4) (44 fehlerhafte zeitliche Angaben von 936 zeitlichen Referenzangaben) | +0,1 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 2,6 % (Intervall 1,7–4,0) (57 fehlerhafte Zuordnungen von 2.156 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 3,0 % (Intervall 2,0–4,4) (64 fehlerhafte Zuordnungen von 2.156 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | −0,4 Pp. · HealthJet vorn |
| Faktenpräzision | 96,0 % (Intervall 95,0–97,1) (3.694 korrekte relevante Fakten von 3.847 ausgegebenen Fakten) | 95,7 % (Intervall 94,8–96,7) (3.745 korrekte relevante Fakten von 3.912 ausgegebenen Fakten) | +0,3 Pp. · HealthJet vorn |
| Fakten-Recall | 89,7 % (Intervall 88,5–90,8) (3.694 korrekt erhaltene Fakten von 4.119 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 91,0 % (Intervall 89,9–92,1) (3.745 korrekt erhaltene Fakten von 4.116 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −1,3 Pp. · Idana Flow vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 99,3 % (143 / 144) | 99,3 % (143 / 144) | ±0,0 Pp. |
Die Differenz ist HealthJet minus Idana Flow, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 2. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von HealthJet und Idana Flow.
Testergebnis „Medizinische Spracherkennung“
Gleicher Korpus (de-diktat-v1), gleiche Fälle, 62 Diktate, je 3 Durchläufe. Idana Flow liegt 1,7 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem die schwerwiegenden Fehler und das Fakten-F1 aus.
| Kennzahl | HealthJet · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Idana Flow · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 91,6 (Intervall 87,0–92,8) | 93,3 (Intervall 89,6–94,2) | −1,7 · Idana Flow vorn (Intervall −5,8 bis +1,8) |
| Fakten-F1 | 97,2 % (Intervall 96,7–97,7) (6.495 richtig · 210 fehlend) | 97,5 % (Intervall 96,9–98,0) (6.427 richtig · 221 fehlend) | −0,3 Pp. · Idana Flow vorn |
| Nacharbeit je Diktat (ohne einmaliges Durchlesen) | 1,64 min (Intervall 1,50–1,79) | 1,33 min (Intervall 1,20–1,46) | +0,31 min · Idana Flow vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 19,9 s | 21,4 s | −1,5 s |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 41,6 s | 48,9 s | −7,3 s |
| Erkennungsfehler | 2,58 % (Intervall 2,34–2,84) (2.663 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) | 2,54 % (Intervall 2,30–2,79) (2.598 Wortfehler von 102.215 Referenzwörtern) | +0,04 Pp. · Idana Flow vorn |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 0,5 % (Intervall 0,1–4,9) (1 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 185 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | +0,5 Pp. · Idana Flow vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 1,8 % (Intervall 1,4–2,4) (122 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.658 ausgegebenen Aussagen) | 1,1 % (Intervall 0,8–1,6) (72 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.537 ausgegebenen Aussagen) | +0,7 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 1,4 % (Intervall 1,1–1,8) (155 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | 1,9 % (Intervall 1,5–2,4) (210 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.117 Referenzkonzepten) | −0,5 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 2,1 % (Intervall 1,0–4,4) (16 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | 2,4 % (Intervall 1,2–4,8) (18 fehlerhafte Medikationsangaben von 757 Referenzangaben zur Medikation) | −0,3 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 0,4 % (Intervall 0,1–1,5) (4 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 1,4 % (Intervall 0,6–3,0) (15 fehlerhafte Verneinungen von 1.096 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | −1,0 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 1,9 % (Intervall 1,1–3,5) (28 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | 2,4 % (Intervall 1,4–4,1) (35 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.448 zeitlichen Referenzangaben) | −0,5 Pp. · HealthJet vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 1,2 % (Intervall 0,7–2,1) (28 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 1,7 % (Intervall 1,1–2,7) (41 fehlerhafte Zuordnungen von 2.389 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | −0,5 Pp. · HealthJet vorn |
| Umgesetzte Diktatbefehle | 77,2 % (Intervall 72,7–81,2) (1.024 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | 86,3 % (Intervall 82,4–89,4) (1.131 umgesetzte Diktatbefehle von 1.311 Diktatbefehlen) | −9,1 Pp. · Idana Flow vorn |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen | 79,0 % (Intervall 70,4–85,6) (199 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | 91,6 % (Intervall 84,9–95,5) (230 umgesetzte Selbstkorrekturen von 251 Selbstkorrekturen) | −12,6 Pp. · Idana Flow vorn |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen | 25,6 % (Intervall 13,9–42,2) (23 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | 79,8 % (Intervall 63,5–89,9) (71 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 89 Bearbeitungsanweisungen) | −54,2 Pp. · Idana Flow vorn |
| Faktenpräzision | 97,6 % (Intervall 96,8–98,2) (6.495 korrekte relevante Fakten von 6.658 ausgegebenen Fakten) | 98,3 % (Intervall 97,8–98,8) (6.427 korrekte relevante Fakten von 6.537 ausgegebenen Fakten) | −0,7 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fakten-Recall | 96,9 % (Intervall 96,3–97,5) (6.495 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 96,7 % (Intervall 95,9–97,4) (6.427 korrekt erhaltene Fakten von 6.648 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +0,2 Pp. · HealthJet vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (186 / 186) | 99,5 % (185 / 186) | +0,5 Pp. |
Protokoll 1.0, Testzeitraum 2. Quartal 2026.
Alle Unterschiede
17 von 37 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | HealthJet | Idana Flow |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Ergebnis | klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen, Anamneseberichte | Transkripte, klinische Dokumente, Aufgabenlisten |
| Bereitstellung | Cloud · Web, iOS, Android | Cloud |
| Fachbereiche | Medizin allgemein, Psychologie und Psychotherapie, Psychiatrie, Neurologie | Medizin allgemein, Psychiatrie |
| Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation | Ja, getestet | Keine Angabe |
| Anamneseberichte | Ja, getestet | Keine Angabe |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch und weitere | Deutsch |
| Preis | ||
| Einstieg | 59 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung · Tarif für die ärztliche Gesprächsdokumentation Quelle: healthjet.ai | 79 € netto pro Praxis und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: idana.com |
| Preismodell | Abonnement oder auf Anfrage | Abonnement |
| Pflichtkosten | Keine angegeben | PVS-Einrichtung ab 299 € netto einmalig pro Praxis |
| Kostenlos testen | Ja (Vorteil) · Kostenloser Testzugang nach Abstimmung mit dem Anbieter. | Keine Angabe |
| Funktionen | ||
| Diktat in andere Anwendungen | Keine Angabe Quelle: healthjet.ai | Nein · Quellen 1: idana.com 2: idana.com |
| Sprecherzuordnung | Keine Angabe | Ja (Vorteil) Quelle: idana.com |
| Integrationen | Keine Angabe · Quellen 1: healthjet.ai 2: healthjet.ai | Ja (Vorteil) Quelle: idana.com |
| Datenschutz · Details bei HealthJet und Idana Flow | ||
| Zertifikate | BSI C5 (Infrastruktur) Quelle: healthjet.ai | BSI C5 Typ 1 Quelle: idana.com |
| KI-Modelle · Details bei HealthJet und Idana Flow | ||
| Spracherkennung | Einschätzung: Whisper-Familie | Einschätzung: Google Gemini mit nativer Audioeingabe |
| Dokumenterstellung | Einschätzung: GPT-Familie mit Reasoning | Einschätzung: Google Gemini über Gemini Enterprise Agent Platform |
| Modellbewertung | Schwach (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) (Vorteil) |
Gemeinsamkeiten (20)
- Aufnahme: Gesprächsaufnahme, Diktat
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Nicht vorgesehen
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: Ja, getestet
- Pflegedokumentation: Keine Angabe
- Sprachbefehle: Keine Angabe · Quellen 1: healthjet.ai 2: idana.com
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: healthjet.ai 2: healthjet.ai 3: idana.com
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: healthjet.ai 2: healthjet.ai 3: idana.com
- API: Keine Angabe Quelle: assets.idana.app
- Export: Ja: PDF · Quellen 1: healthjet.ai 2: healthjet.ai 3: idana.com
- Quellenverknüpfung: Keine Angabe Quelle: idana.com
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: healthjet.ai 2: idana.com
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: healthjet.ai 2: assets.idana.app
- Speicherort: EU · Quellen 1: healthjet.ai 2: assets.idana.app 3: assets.idana.app
- Verarbeitungsort: EU · Quellen 1: healthjet.ai 2: healthjet.ai 3: assets.idana.app
- Training mit Kundendaten: Ausgeschlossen · Quellen 1: healthjet.ai 2: assets.idana.app
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
- Modell für Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in den gemeinsamen Testreihen.
Doctolib Assistent
Arztpraxen mit externem PVS oder Doctolib-Verwaltungsprodukten
Ärztliche Gesprächsdokumentation 89,1 · Platz 1 von 11
- Erreicht im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ einen höheren ScribeIndex-Score als HealthJet und Idana Flow, 89,1 gegenüber 81,4 und 80,8 Punkten.
GoSpeech Medical
Medizinische Organisationen mit Gesprächsdokumentation, gemeinsamen Vorlagen und geregelten Zugriffsrechten
Ärztliche Gesprächsdokumentation 84,9 · Platz 3 von 11
- Erreicht im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ einen höheren ScribeIndex-Score als HealthJet und Idana Flow, 84,9 gegenüber 81,4 und 80,8 Punkten.
- Zusätzlich dokumentiert ist eine API.
SpeechLive Health
Praxen und Kliniken mit ärztlicher Gesprächsdokumentation und medizinischen Vorlagen
Ärztliche Gesprächsdokumentation 80,0 · Platz 8 von 11
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Datei-Upload.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, HealthJet oder Idana Flow?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ (2. Quartal 2026, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe) erreicht HealthJet 81,4 Punkte, Idana Flow 80,8 Punkte. Den Unterschied machen vor allem die schwerwiegenden Fehler (in 1 von 143 Dokumenten bei HealthJet gegenüber 4 von 143 bei Idana Flow). Idana Flow liegt dafür beim Fakten-F1 (93,3 % gegenüber 92,7 %) vorn. Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (2. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) erreicht Idana Flow 93,3 Punkte, HealthJet 91,6 Punkte. Den Unterschied machen vor allem die schwerwiegenden Fehler (in keinem von 185 Dokumenten bei Idana Flow gegenüber 1 von 186 bei HealthJet) und das Fakten-F1 (97,5 % gegenüber 97,2 %). Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ unterscheiden sich beide außerdem bei Fehlern in Medikamenten und Dosierungen (4,0 % bei HealthJet und 2,1 % bei Idana Flow).
Was kosten HealthJet und Idana Flow?
- Einstieg:
HealthJet (Tarif für die ärztliche Gesprächsdokumentation) – ab 59 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
Idana Flow – ab 79 € netto pro Praxis und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
HealthJet – Kostenloser Testzugang nach Abstimmung mit dem Anbieter
Idana Flow – Keine Angabe - Pflichtkosten:
HealthJet – Keine angegeben
Idana Flow – PVS-Einrichtung ab 299 € netto einmalig pro Praxis
Wie unterscheiden sich HealthJet und Idana Flow beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft beide beim Datenschutz als „Gut aufgestellt“ ein.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Bei beiden EU - Verarbeitungsort:
Bei beiden EU - Training mit Kundendaten:
Bei beiden ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen HealthJet und Idana Flow?
- Spracherkennung:
HealthJet (Einschätzung) – Whisper-Familie
Idana Flow (Einschätzung) – Google Gemini mit nativer Audioeingabe - Dokumenterstellung:
HealthJet (Einschätzung) – GPT-Familie mit Reasoning
Idana Flow (Einschätzung) – Google Gemini über Gemini Enterprise Agent Platform - Modellbewertung:
HealthJet – Schwach (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Idana Flow – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu HealthJet und Idana Flow.
- HealthJet: Produkt und Arbeitsweise healthjet.ai · abgerufen am 13. Oktober 2026
- HealthJet: Funktionen healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Tarife und FAQ zur Steuerbasis healthjet.ai · abgerufen am 8. Oktober 2026
- HealthJet: Sicherheit und Compliance healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Datenschutz der B2B-Anwendung healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Verfügbare Vorlagen healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Eigene Vorlagen erstellen healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Benutzung der mobilen App healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Gespräch, Akten und Gutachten getrennt dokumentieren healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Eigenanamnese aus dem Probandengespräch healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Medizinische Gutachten healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- HealthJet: Psychotherapie healthjet.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Idana: Flow Pro und deutsche Ergebnisbeispiele idana.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Idana: Diktatmodus mit Patientenkontext idana.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Idana: Praxispreise und Vorgänge idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Sicherheit und C5-Prüfumfang idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: AVV und Unterauftragsverarbeiter assets.idana.app · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Datenschutzhinweise Flow Pro, Juli 2026 assets.idana.app · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Psychiatrie und Psychotherapie idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Kontext-Engine und Herkunftskennzeichnung idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: nächste Schritte und Selbstmaßnahmen aus dem Gespräch idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Google: Modelle der Gemini Enterprise Agent Platform docs.cloud.google.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Google: Audioverständnis und Transkription mit Gemini docs.cloud.google.com · abgerufen am 5. Oktober 2026