Microsoft Dragon Copilot vs. Idana Flow Pro
In zwei gemeinsamen Testreihen liegen Microsoft Dragon Copilot und Idana Flow Pro je einmal vorn. Beide erstellen aus Gesprächen und Diktaten Transkripte und klinische Dokumente. Laut Anbieter erstellen beide auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 27 Quellen
Microsoft Dragon Copilot
Medizinisches Diktat und generative Gesprächsnotizen in einem klinischen Microsoft-Produkt.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 83,0/100, Platz 4 von 11
- Preis: Preis auf Anfrage
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
- KI-Modelle: Ohne Referenz
Idana Flow Pro
Idana Flow macht aus Gespräch und Diktat mit vorhandenem Patientenkontext deutsche Dokumente für die Praxisakte.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 80,8/100, Platz 7 von 11
- Einstiegspreis: 79 € pro Praxis und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto, inkl. 100 Sitzungen pro Monat, zzgl. einmalig ab 299 € pro Praxis
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Gut aufgestellt
- KI-Modelle: Starke Modelle
- Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“: Mittelfeld
Microsoft Dragon Copilot oder Idana Flow Pro: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ liegt Microsoft Dragon Copilot mit 83,0 gegenüber 80,8 Punkten vor Idana Flow Pro (48 Gespräche, je 3 Durchläufe). Im Test „Medizinische Spracherkennung“ liegt Idana Flow mit 93,3 gegenüber 84,1 Punkten vor Dragon Copilot (62 Diktate, je 3 Durchläufe). Die Tests liefen im 2. Quartal 2026. Den Unterschied im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ macht vor allem das Fakten-F1 (94,2 % bei Dragon Copilot gegenüber 93,3 % bei Idana Flow).
Dragon Copilot speichert Daten in der EU und teils an nicht genannten Orten, Idana Flow in der EU. Dragon Copilot eignet sich für Einrichtungen, die Diktat und Gesprächsaufnahme kombinieren. Idana Flow eignet sich für Praxen mit digitaler Vorab-Anamnese und automatischer PVS-Übergabe.
Abstände je Kennzahl · Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
- Fakten-F1 · Dragon Copilot vorn mit 94,2 % gegenüber 93,3 %
- Nacharbeit je Gespräch · Dragon Copilot vorn mit 2,01 min gegenüber 2,34 min
- Korpus: 48 Gespräche, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: 2. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Dragon Copilot passt
Dragon Copilot kommt infrage, wenn mit Desktop- und Mobil-App gearbeitet werden soll oder Sprachbefehle, das Diktat in andere Anwendungen oder eine API gebraucht wird (bei Idana Flow nicht dokumentiert).
- Liegt im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ mit 83,0 gegenüber 80,8 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (94,2 % gegenüber 93,3 %).
- Ist im Test „Medizinische Spracherkennung“ schneller fertig, im Median 1,5 s statt 21,4 s.
Wann Idana Flow passt
Idana Flow kommt infrage, wenn die Daten nur in der EU gespeichert und verarbeitet werden sollen oder Training mit Kundendaten ausgeschlossen sein soll.
- Liegt im Test „Medizinische Spracherkennung“ mit 93,3 gegenüber 84,1 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (97,5 % gegenüber 94,6 %).
Testergebnis „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
Gleicher Korpus (de-klinik-v1), gleiche Fälle, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe. Dragon Copilot liegt 2,2 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem das Fakten-F1 aus. Hervorgehoben ist in dieser und der folgenden Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Dragon Copilot | Idana Flow | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 83,0 (Intervall 76,7–85,8) | 80,8 (Intervall 74,5–84,0) | +2,2 · Dragon Copilot vorn (Intervall −4,3 bis +9,0) |
| Fakten-F1 | 94,2 % (Intervall 93,5–94,9) (3.797 richtig · 317 fehlend) | 93,3 % (Intervall 92,5–94,2) (3.745 richtig · 371 fehlend) | +0,9 Pp. · Dragon Copilot vorn |
| Nacharbeit je Gespräch (ohne einmaliges Durchlesen) | 2,01 min (Intervall 1,74–2,33) | 2,34 min (Intervall 1,98–2,70) | −0,33 min · Dragon Copilot vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 37,3 s | 28,6 s | +8,7 s |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 70,4 s | 76,8 s | −6,4 s |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 2,8 % (Intervall 0,8–9,6) (4 von 143 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 2,8 % (Intervall 0,8–9,6) (4 von 143 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | ±0,0 Pp. |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 1,4 % (Intervall 0,9–2,2) (56 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.947 ausgegebenen Aussagen) | 1,4 % (Intervall 0,9–2,1) (54 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.912 ausgegebenen Aussagen) | ±0,0 Pp. |
| Fehler bei Fachbegriffen | 2,5 % (Intervall 1,8–3,4) (86 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.490 Referenzkonzepten) | 3,8 % (Intervall 2,9–5,0) (134 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.490 Referenzkonzepten) | −1,3 Pp. · Dragon Copilot vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 2,4 % (Intervall 1,2–4,9) (15 fehlerhafte Medikationsangaben von 619 Referenzangaben zur Medikation) | 2,1 % (Intervall 1,0–4,5) (13 fehlerhafte Medikationsangaben von 618 Referenzangaben zur Medikation) | +0,3 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 2,3 % (Intervall 1,2–4,5) (19 fehlerhafte Verneinungen von 817 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 3,3 % (Intervall 1,9–5,7) (27 fehlerhafte Verneinungen von 819 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | −1,0 Pp. · Dragon Copilot vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 3,4 % (Intervall 2,0–5,8) (32 fehlerhafte zeitliche Angaben von 936 zeitlichen Referenzangaben) | 4,7 % (Intervall 3,0–7,4) (44 fehlerhafte zeitliche Angaben von 936 zeitlichen Referenzangaben) | −1,3 Pp. · Dragon Copilot vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 3,3 % (Intervall 2,3–4,8) (72 fehlerhafte Zuordnungen von 2.156 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 3,0 % (Intervall 2,0–4,4) (64 fehlerhafte Zuordnungen von 2.156 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | +0,3 Pp. · Idana Flow vorn |
| Faktenpräzision | 96,2 % (Intervall 95,3–97,1) (3.797 korrekte relevante Fakten von 3.947 ausgegebenen Fakten) | 95,7 % (Intervall 94,8–96,7) (3.745 korrekte relevante Fakten von 3.912 ausgegebenen Fakten) | +0,5 Pp. · Dragon Copilot vorn |
| Fakten-Recall | 92,3 % (Intervall 91,2–93,3) (3.797 korrekt erhaltene Fakten von 4.114 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 91,0 % (Intervall 89,9–92,1) (3.745 korrekt erhaltene Fakten von 4.116 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +1,3 Pp. · Dragon Copilot vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 99,3 % (143 / 144) | 99,3 % (143 / 144) | ±0,0 Pp. |
Die Differenz ist Dragon Copilot minus Idana Flow, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 2. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Dragon Copilot und Idana Flow.
Testergebnis „Medizinische Spracherkennung“
Gleicher Korpus (de-diktat-v1), gleiche Fälle, 62 Diktate, je 3 Durchläufe. Idana Flow liegt 9,2 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Nacharbeit aus.
| Kennzahl | Dragon Copilot · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) | Idana Flow · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 84,1 (Intervall 79,2–85,6) | 93,3 (Intervall 89,6–94,2) | −9,2 · Idana Flow vorn (Intervall −13,8 bis −5,6) |
| Fakten-F1 | 94,6 % (Intervall 94,0–95,2) (6.382 richtig · 323 fehlend) | 97,5 % (Intervall 96,9–98,0) (6.427 richtig · 221 fehlend) | −2,9 Pp. · Idana Flow vorn |
| Wortfehlerrate (WER) | 6,64 % (Intervall 6,11–7,20) (6.848 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) | 12,19 % (Intervall 11,18–13,18) (12.455 Wortfehler von 102.215 Referenzwörtern) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die WER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | – |
| Nacharbeit je Diktat (ohne einmaliges Durchlesen) | 3,53 min (Intervall 3,24–3,83) | 1,33 min (Intervall 1,20–1,46) | +2,20 min · Idana Flow vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 1,5 s | 21,4 s | −19,9 s · Dragon Copilot vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 3,3 s | 48,9 s | −45,6 s · Dragon Copilot vorn |
| Zeichenfehlerrate · CER | 2,8 % (Intervall 2,6–3,0) (20.885 Zeichenabweichungen von 743.736 Referenzzeichen) | 6,5 % (Intervall 6,1–7,0) (48.126 Zeichenabweichungen von 737.065 Referenzzeichen) (Bei KI-überarbeiteter Ausgabe zählt die CER gewollte Umformulierungen als Fehler und ist deshalb nicht mit wortnaher Ausgabe vergleichbar) | – |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 0,5 % (Intervall 0,1–4,9) (1 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 185 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | +0,5 Pp. · Idana Flow vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 5,4 % (Intervall 4,6–6,4) (369 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.782 ausgegebenen Aussagen) | 1,1 % (Intervall 0,8–1,6) (72 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.537 ausgegebenen Aussagen) | +4,3 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 1,6 % (Intervall 1,3–2,1) (182 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | 1,9 % (Intervall 1,5–2,4) (210 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.117 Referenzkonzepten) | −0,3 Pp. · Dragon Copilot vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 1,6 % (Intervall 0,7–3,7) (12 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | 2,4 % (Intervall 1,2–4,8) (18 fehlerhafte Medikationsangaben von 757 Referenzangaben zur Medikation) | −0,8 Pp. · Dragon Copilot vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 2,4 % (Intervall 1,3–4,4) (27 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 1,4 % (Intervall 0,6–3,0) (15 fehlerhafte Verneinungen von 1.096 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +1,0 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 2,9 % (Intervall 1,8–4,7) (42 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | 2,4 % (Intervall 1,4–4,1) (35 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.448 zeitlichen Referenzangaben) | +0,5 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 2,0 % (Intervall 1,3–3,1) (49 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 1,7 % (Intervall 1,1–2,7) (41 fehlerhafte Zuordnungen von 2.389 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | +0,3 Pp. · Idana Flow vorn |
| Umgesetzte Diktatbefehle | 92,9 % (Intervall 89,8–95,1) (1.232 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | 86,3 % (Intervall 82,4–89,4) (1.131 umgesetzte Diktatbefehle von 1.311 Diktatbefehlen) | +6,6 Pp. · Dragon Copilot vorn |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen | 2,4 % (Intervall 0,8–7,2) (6 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | 91,6 % (Intervall 84,9–95,5) (230 umgesetzte Selbstkorrekturen von 251 Selbstkorrekturen) | −89,2 Pp. · Idana Flow vorn |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen | 0,0 % (Intervall 0,0–10,2) (0 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | 79,8 % (Intervall 63,5–89,9) (71 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 89 Bearbeitungsanweisungen) | −79,8 Pp. · Idana Flow vorn |
| Faktenpräzision | 94,1 % (Intervall 93,2–94,9) (6.382 korrekte relevante Fakten von 6.782 ausgegebenen Fakten) | 98,3 % (Intervall 97,8–98,8) (6.427 korrekte relevante Fakten von 6.537 ausgegebenen Fakten) | −4,2 Pp. · Idana Flow vorn |
| Fakten-Recall | 95,2 % (Intervall 94,4–95,9) (6.382 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 96,7 % (Intervall 95,9–97,4) (6.427 korrekt erhaltene Fakten von 6.648 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −1,5 Pp. · Idana Flow vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (186 / 186) | 99,5 % (185 / 186) | +0,5 Pp. |
Protokoll 1.0, Testzeitraum 2. Quartal 2026. WER und CER der KI-überarbeiteten Ausgabe stehen unscharf und ohne Differenz, weil sie gewollte Umformulierungen als Fehler mitzählen. Die Erkennungsfehler werden je Ausgabeart verschieden gezählt und stehen deshalb nur auf den Testseiten.
Alle Unterschiede
17 von 37 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Dragon Copilot | Idana Flow |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Bereitstellung | Cloud · Windows, Web, Mobil-App | Cloud |
| Fachbereiche | Medizin allgemein | Medizin allgemein, Psychiatrie |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch und weitere | Deutsch |
| Preis | ||
| Einstieg | Preis auf Anfrage Quelle: microsoft.com | 79 € netto pro Praxis und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: idana.com |
| Preismodell | Auf Anfrage | Abonnement |
| Pflichtkosten | Einrichtung auf Anfrage | PVS-Einrichtung ab 299 € netto einmalig pro Praxis |
| Funktionen | ||
| Sprachbefehle | Ja (Vorteil) Quelle: support.microsoft.com | Keine Angabe Quelle: idana.com |
| Diktat in andere Anwendungen | Ja (Vorteil) · Quellen 1: support.microsoft.com 2: microsoft.com | Nein · Quellen 1: idana.com 2: idana.com |
| API | Ja (Vorteil) Quelle: learn.microsoft.com | Keine Angabe Quelle: assets.idana.app |
| Quellenverknüpfung | Ja (Vorteil) · Quellen 1: learn.microsoft.com 2: learn.microsoft.com | Keine Angabe Quelle: idana.com |
| Datenschutz · Details bei Dragon Copilot und Idana Flow | ||
| Speicherort | EU, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: learn.microsoft.com 2: microsoft.com 3: microsoft.com | EU (Vorteil) · Quellen 1: assets.idana.app 2: assets.idana.app |
| Verarbeitungsort | EU, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: learn.microsoft.com 2: microsoft.com 3: microsoft.com | EU (Vorteil) Quelle: assets.idana.app |
| Training mit Kundendaten | Mit Kundendaten möglich (Die Bedingungen des Anbieters erlauben Training mit Ihren Inhalten) Quelle: learn.microsoft.com | Ausgeschlossen (Vorteil) Quelle: assets.idana.app |
| Zertifikate | SOC 2 Typ 2 Quelle: microsoft.com | BSI C5 Typ 1 Quelle: idana.com |
| KI-Modelle · Details bei Dragon Copilot und Idana Flow | ||
| Spracherkennung | Dragon Medical One und Dragon-Ambient-ASR | Einschätzung: Google Gemini mit nativer Audioeingabe |
| Dokumenterstellung | Nicht offengelegt | Einschätzung: Google Gemini über Gemini Enterprise Agent Platform |
| Modellbewertung | Ohne unabhängige Referenz | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) |
Gemeinsamkeiten (20)
- Aufnahme: Gesprächsaufnahme, Diktat
- Ergebnis: Transkripte, klinische Dokumente, Aufgabenlisten
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Nicht vorgesehen
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: Ja, getestet
- Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation: Keine Angabe
- Anamneseberichte: Keine Angabe
- Pflegedokumentation: Keine Angabe
- Kostenlos testen: Keine Angabe
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: microsoft.com 2: learn.microsoft.com 3: idana.com
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: microsoft.com 2: idana.com
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: support.microsoft.com 2: learn.microsoft.com 3: idana.com
- Integrationen: Ja · Quellen 1: microsoft.com 2: idana.com
- Export: Ja · Idana Flow: PDF · Quellen 1: microsoft.com 2: idana.com
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: learn.microsoft.com 2: idana.com
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: microsoft.com 2: assets.idana.app
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
- Modell für Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in den gemeinsamen Testreihen.
GoSpeech Medical
Medizinische Organisationen mit Gesprächsdokumentation, gemeinsamen Vorlagen und geregelten Zugriffsrechten
Ärztliche Gesprächsdokumentation 84,9 · Platz 3 von 11
- Erreicht im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ einen höheren ScribeIndex-Score als Dragon Copilot und Idana Flow, 84,9 gegenüber 83,0 und 80,8 Punkten.
- Speichert ausschließlich in der EU.
Heidi
Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren
Ärztliche Gesprächsdokumentation 81,9 · Platz 5 von 11. Medizinische Spracherkennung 93,4 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) · Platz 2 von 9
- Erreicht im Test „Medizinische Spracherkennung“ einen höheren ScribeIndex-Score als Dragon Copilot und Idana Flow, 93,4 gegenüber 84,1 und 93,3 Punkten.
- Bietet eine reine EU-Speicherung an.
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Datei-Upload.
Doctolib Assistent
Arztpraxen mit externem PVS oder Doctolib-Verwaltungsprodukten
Ärztliche Gesprächsdokumentation 89,1 · Platz 1 von 11
- Erreicht im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ einen höheren ScribeIndex-Score als Dragon Copilot und Idana Flow, 89,1 gegenüber 83,0 und 80,8 Punkten.
- Speichert ausschließlich in der EU.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Dragon Copilot oder Idana Flow?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ (2. Quartal 2026, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe) erreicht Dragon Copilot 83,0 Punkte, Idana Flow 80,8 Punkte. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (94,2 % bei Dragon Copilot gegenüber 93,3 % bei Idana Flow). Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (2. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) erreicht Idana Flow 93,3 Punkte, Dragon Copilot 84,1 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (97,5 % bei Idana Flow gegenüber 94,6 % bei Dragon Copilot) und die Nacharbeit (1,33 gegenüber 3,53 Minuten je Diktat). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ unterscheiden sich beide außerdem bei Fehlern in Fachbegriffen (2,5 % bei Dragon Copilot und 3,8 % bei Idana Flow).
Was kosten Dragon Copilot und Idana Flow?
- Einstieg:
Dragon Copilot – Preis auf Anfrage
Idana Flow – ab 79 € netto pro Praxis und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Bei beiden keine Angabe - Pflichtkosten:
Dragon Copilot – Einrichtung auf Anfrage
Idana Flow – PVS-Einrichtung ab 299 € netto einmalig pro Praxis
Wie unterscheiden sich Dragon Copilot und Idana Flow beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft Dragon Copilot beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein, Idana Flow als „Gut aufgestellt“. Ausschlaggebend ist bei Dragon Copilot „Speicherort teils ohne Angabe, Verarbeitungsort teils ohne Angabe, Training mit Kundendaten erlaubt“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Dragon Copilot – EU, teils ohne Angabe
Idana Flow – EU - Verarbeitungsort:
Dragon Copilot – EU, teils ohne Angabe
Idana Flow – EU - Training mit Kundendaten:
Dragon Copilot – Mit Kundendaten möglich
Idana Flow – Ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen Dragon Copilot und Idana Flow?
- Spracherkennung:
Dragon Copilot – Dragon Medical One und Dragon-Ambient-ASR
Idana Flow (Einschätzung) – Google Gemini mit nativer Audioeingabe - Dokumenterstellung:
Dragon Copilot – Nicht offengelegt
Idana Flow (Einschätzung) – Google Gemini über Gemini Enterprise Agent Platform - Modellbewertung:
Dragon Copilot – Ohne unabhängige Referenz
Idana Flow – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Welche Funktionen bietet nur Dragon Copilot oder nur Idana Flow?
- Nur Dragon Copilot:
Diktat in andere Anwendungen - Bei Dragon Copilot beschrieben, bei Idana Flow ohne Angabe:
Sprachbefehle, API und Quellenverknüpfung - Bei beiden dokumentiert:
6 Funktionen
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Dragon Copilot und Idana Flow.
- Microsoft: Dragon Copilot Produkt microsoft.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Microsoft Deutschland: allgemeine Verfügbarkeit news.microsoft.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Microsoft: Desktopversion microsoft.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Microsoft: mehrsprachige Gespräche support.microsoft.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Microsoft: Datenschutz-Whitepaper learn.microsoft.com · abgerufen am 8. Oktober 2026
- Microsoft: Lizenzbedingungen Datenschutz microsoft.com · abgerufen am 8. Oktober 2026
- Microsoft: Dragon-Lizenz-FAQ microsoft.com · abgerufen am 8. Oktober 2026
- Microsoft: Transparenz-Whitepaper learn.microsoft.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Microsoft: kommerzielle Änderung April 2026 learn.microsoft.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Microsoft: Dragon-Copilot-Lizenzmodelle und Sitzungsrate microsoft.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Microsoft: ärztliche Lizenzen und Abrechnung learn.microsoft.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Microsoft: deutsche Dragon-Copilot-Schnellstartanleitung support.microsoft.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Microsoft: Partner-APIs und deutscher Preview-Status learn.microsoft.com · abgerufen am 8. Oktober 2026
- Microsoft: ärztliche Einstellungen für Anordnungen und Quellenbezug learn.microsoft.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Microsoft: Sprachbefehle in Dragon Copilot support.microsoft.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Microsoft: Diktieren mit Dragon Copilot support.microsoft.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Idana: Flow Pro und deutsche Ergebnisbeispiele idana.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Idana: Diktatmodus mit Patientenkontext idana.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Idana: Praxispreise und Vorgänge idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Sicherheit und C5-Prüfumfang idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: AVV und Unterauftragsverarbeiter assets.idana.app · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Datenschutzhinweise Flow Pro, Juli 2026 assets.idana.app · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Psychiatrie und Psychotherapie idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: Kontext-Engine und Herkunftskennzeichnung idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Idana: nächste Schritte und Selbstmaßnahmen aus dem Gespräch idana.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Google: Modelle der Gemini Enterprise Agent Platform docs.cloud.google.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Google: Audioverständnis und Transkription mit Gemini docs.cloud.google.com · abgerufen am 5. Oktober 2026