Fireflies.ai vs. Otter.ai

Welche Sprachen brauchen die Meetings?

Fireflies deckt deutlich mehr Sprachen ab als Otter. Otter führt im Hilfezentrum sechs Transkriptionssprachen, darunter Deutsch. Fireflies beschreibt mehr als 100 Sprachen und einen eigenen mehrsprachigen Modus, der laut Tarifseite ab dem Business-Tarif verfügbar ist.

Entscheidend ist das Sprachmuster der eigenen Besprechungen. Ein deutscher Termin mit englischen Produktnamen stellt andere Anforderungen als ein regelmäßiger Wechsel zwischen ganzen Gesprächssprachen. Ein Test mit eigenen Aufnahmen, Eigennamen und Fachbegriffen zeigt mehr als die Länge der Sprachliste. Soll ein deutsches Gespräch eine englische Aufgabenliste liefern, sind Transkription, Zusammenfassung und Übersetzung getrennte Schritte. Zuständigkeiten, Zahlen und Zusagen brauchen dann eine sorgfältige Kontrolle.

Wie unterscheiden sich die Kostenmodelle?

Otter begrenzt Aufnahmezeit und Dateiimporte, Fireflies begrenzt den Speicher und rechnet erweiterte KI-Funktionen über Credits ab. Otter Pro enthält laut Tarifseite 1.200 Aufnahmeminuten im Monat, höchstens 90 Minuten je Gespräch und zehn Dateiimporte. Fireflies Pro enthält 8.000 Speicherminuten je Nutzer. Zusätzliche Auswertungen verbrauchen AI-Credits.

Eine Speicherminute ist keine Aufnahmeminute. Der Vergleich braucht deshalb eine Rechnung mit Teamgröße, monatlichen Gesprächsstunden, längstem Termin, importierten Dateien und gewünschten Folgeaktionen. Hinzu kommt die Aufbewahrungsdauer, denn ein wachsendes Archiv verbraucht mehr Speicherminuten als ein kurzes Projekt. Die Rechenschritte erklärt der Beitrag Scribe-Kosten vergleichen.

Wo liegen die Daten, und wer trainiert damit?

Beide Dienste verarbeiten Daten standardmäßig in den USA. Fireflies erlaubt Enterprise-Kunden laut Dokumentation eine EU-Speicherung über einen eigenen Speicherbucket, die Verarbeitung bleibt aber in den USA. Otter speichert Kundendaten auf AWS und führt in seiner Unterauftragsverarbeiterliste Cloud- und KI-Anbieter mit Standort USA. Eine Rechenzentrumsregion nennt Otter nicht.

Beim Training unterscheiden sich die Regeln. Otter trainiert laut Datenschutzerklärung eigene Modelle mit deidentifizierten Aufnahmen und Transkripten, externe KI-Anbieter dürfen das nicht.

Fireflies schließt laut seinen aktuellen Datenschutzregeln das Training interner und externer KI-Modelle mit Meeting-Inhalten aus. Einen AVV sieht Fireflies dort für Business- und Enterprise-Kunden vor. Für vertrauliche Gespräche gehören diese Punkte in die Vertragsprüfung, wie die Datenschutz-Checkliste zeigt.

Was zählt im Test vom Meeting bis zur Aufgabe?

Der Nutzen entsteht, wenn eine Person später eine Entscheidung nachvollziehen oder eine Aufgabe richtig weitergeben kann. Ein guter Testtermin enthält eine Aufgabe, deren Verantwortung im Gespräch wechselt, einen verworfenen Vorschlag und einen vorläufigen Termin. Die Zusammenfassung muss Beschluss, Idee und offene Frage unterscheiden.

Beide Dienste verknüpfen Zusammenfassung oder Aufgaben mit der passenden Transkriptstelle. Zu prüfen ist außerdem, ob eine korrigierte Aufgabe auch in Notion, im CRM oder in der Aufgabenliste richtig ankommt und wer die endgültige Fassung freigibt. Die Messwerte beider Dienste zu Beschlüssen und Aufgaben stehen in den Testergebnissen oben auf dieser Seite.