Otter.ai vs. Read AI

Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Read AI vor Otter.ai. Beide erstellen aus Online-Meetings, Gesprächen und hochgeladenen Dateien Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte und Aufgabenlisten.

Stand 20. Oktober 2026 · 45 Quellen

Otter.ai

Meeting-Assistent mit Live-Transkript, Sprecherzuordnung, Zusammenfassungen und KI-Chat über das Gesprächsarchiv.

  • Meeting-Scribes: 56,3/100, Platz 8 von 14
  • Einstiegspreis: 8,33 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, inkl. 20 Audiostunden und 10 Dateiimporte pro Monat
  • Speicher- und Verarbeitungsort: USA
  • Deutsche Ausgabe: Ja
  • Datenschutz: Kritisch
  • KI-Modelle: Starke Modelle

Read AI

Meetingberichte mit Aufgaben und Gesprächssuche, EU-Region für Speicherung und KI-Verarbeitung über den Vertrieb.

  • Meeting-Scribes: 58,5/100, Platz 6 von 14
  • Einstiegspreis: 15 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, netto, inkl. 100 Dateiimporte pro Monat
  • Speicher- und Verarbeitungsort: EU nur über den Vertrieb
  • Deutsche Ausgabe: Ja
  • Datenschutz: Mit Einschränkungen
  • KI-Modelle: Nicht offengelegt
Bei beiden gleich eingestuft:
  • Test „Meeting-Scribes“: Mittelfeld

Otter.ai oder Read AI: Wer liegt im Test vorn?

Im Test „Meeting-Scribes“ (2. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Read AI mit 58,5 gegenüber 56,3 Punkten vor Otter.ai. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (85,8 % bei Read AI gegenüber 85,2 % bei Otter.ai) und die Nacharbeit (9,8 gegenüber 10,6 Minuten je Besprechung). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht.

Otter.ai speichert Daten in den USA. Read AI speichert sie standardmäßig in den USA, wahlweise über den Vertrieb in Kanada oder in der EU. Read AI eignet sich für Teams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv.

Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“

  • Fakten-F1 · Read AI vorn mit 85,8 % gegenüber 85,2 %
  • Nacharbeit je Besprechung · Read AI vorn mit 9,8 min gegenüber 10,6 min
  • Diarisierungsfehlerrate · DER · Read AI vorn mit 11,0 % gegenüber 11,6 %

Wann welcher Dienst passt

Wann Otter.ai passt

Otter.ai eignet sich für Teams mit vielen Online-Meetings und Bedarf an Gesprächssuche.

  • Ist im Test „Meeting-Scribes“ schneller fertig, im Median 63,1 s statt 751 s.
Profil von Otter.ai

Wann Read AI passt

Read AI kommt infrage, wenn eine EU-Speicherung nach Absprache mit dem Vertrieb genügt, der Ton direkt am Computer aufgenommen werden soll oder Training nur mit Einwilligung erfolgen soll.

  • Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 58,5 gegenüber 56,3 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (85,8 % gegenüber 85,2 %).
Profil von Read AI

Testergebnis „Meeting-Scribes“

Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Read AI liegt 2,2 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Nacharbeit aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.

Messwerte Meeting-Scribes: Otter.ai und Read AI mit 95-%-Konfidenzintervall und Differenz
KennzahlOtter.aiRead AIDifferenz
ScribeIndex-Score56,3 (Intervall 49,7–61,8)58,5 (Intervall 54,3–62,7)−2,2 · Read AI vorn (Intervall −8,8 bis +4,2)
Fakten-F185,2 % (Intervall 82,7–87,4) (2.338 richtig · 513 fehlend)85,8 % (Intervall 84,1–87,6) (2.413 richtig · 471 fehlend)−0,6 Pp. · Read AI vorn
Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen)10,6 min (Intervall 9,2–12,1)9,8 min (Intervall 8,8–11,0)+0,8 min · Read AI vorn
Verarbeitungszeit (Median)63,1 s751 s−687,9 s · Otter.ai vorn
Verarbeitungszeit (95. Perzentil)141 s2.061 s−1.920 s · Otter.ai vorn
Transkript-WER12,9 % (Intervall 11,6–14,4) (49.789 Wortfehler von 384.718 Referenzwörtern)12,0 % (Intervall 10,7–13,3) (46.545 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern)+0,9 Pp. · Read AI vorn
Diarisierungsfehlerrate · DER11,6 % (Intervall 10,3–13,0) (19.148,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 164.687 s Referenzsprechzeit)11,0 % (Intervall 9,7–12,3) (18.286,1 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)+0,6 Pp. · Read AI vorn
DER ohne Toleranz16,3 % (Intervall 14,5–18,2) (26.819,4 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 164.687 s Referenzsprechzeit)15,6 % (Intervall 13,8–17,6) (25.991,9 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)+0,7 Pp. · Read AI vorn
Falsche oder unbelegte Aussagen4,1 % (Intervall 3,1–5,4) (109 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.636 ausgegebenen Aussagen)6,1 % (Intervall 4,9–7,6) (167 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.740 ausgegebenen Aussagen)−2,0 Pp. · Otter.ai vorn
Erfasste Beschlüsse74,4 % (Intervall 67,7–80,2) (221 korrekt erfasste Beschlüsse von 297 Referenzbeschlüssen)80,1 % (Intervall 73,8–85,2) (242 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen)−5,7 Pp. · Read AI vorn
Erkannte Aufgaben87,6 % (Intervall 83,5–90,8) (390 erkannte Aufgaben von 445 Referenzaufgaben)91,0 % (Intervall 87,4–93,7) (415 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)−3,4 Pp. · Read AI vorn
Korrekte Zuständigkeiten81,7 % (Intervall 76,1–86,2) (263 korrekte Zuständigkeiten von 322 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit)80,1 % (Intervall 74,5–84,8) (266 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit)+1,6 Pp. · Otter.ai vorn
Korrekte Fristen78,8 % (Intervall 71,7–84,5) (182 korrekte Fristen von 231 Referenzaufgaben mit genannter Frist)77,8 % (Intervall 70,6–83,6) (182 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist)+1,0 Pp. · Otter.ai vorn
Vollständig korrekte Aufgaben66,7 % (Intervall 61,4–71,7) (297 vollständig korrekte Aufgaben von 445 Referenzaufgaben)74,3 % (Intervall 69,3–78,8) (339 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)−7,6 Pp. · Read AI vorn
Faktenpräzision88,7 % (Intervall 86,7–90,5) (2.338 korrekte relevante Fakten von 2.636 ausgegebenen Fakten)88,1 % (Intervall 86,0–90,0) (2.413 korrekte relevante Fakten von 2.740 ausgegebenen Fakten)+0,6 Pp. · Otter.ai vorn
Fakten-Recall82,0 % (Intervall 78,7–85,0) (2.338 korrekt erhaltene Fakten von 2.851 dokumentationsrelevanten Referenzfakten)83,7 % (Intervall 81,4–86,0) (2.413 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten)−1,7 Pp. · Read AI vorn
Abgeschlossene Läufe98,7 % (75 / 76)100,0 % (76 / 76)−1,3 Pp.

Die Differenz ist Otter.ai minus Read AI, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 2. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Otter.ai und Read AI.

Alle Unterschiede

15 von 30 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.

Unterschiede zwischen Otter.ai und Read AI nach Kriterium
KriteriumOtter.aiRead AI
Arbeitsweise
AufnahmeGesprächsaufnahme, Datei-Upload, Meeting-BotGesprächsaufnahme, Datei-Upload, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers
BereitstellungCloud · Web, Mobil-AppCloud · Web, Desktop-App, Mobil-App
Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.)Meeting-Bot (je nach Tarif): 30 Min. bis 4 Std. · Gesprächsaufnahme (je nach Tarif): 30 Min. bis 4 Std. · Datei-Upload (je nach Tarif): 30 Min. bis 1 Std. 30 Min. Quellen 1: otter.ai 2: help.otter.aiMeeting-Bot (je nach Tarif): 1 Std. bis 4 Std. · Systemaudio des Computers: Keine Herstellerangabe · Gesprächsaufnahme: Keine Herstellerangabe · Datei-Upload: Keine Herstellerangabe · Quellen 1: read.ai 2: support.read.ai
Sprache
Sprachen laut AnbieterDeutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Japanisch, ChinesischDeutsch und weitere
Preis
EinstiegKostenloser Plan, bezahlt ab 8,33 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: otter.aiKostenloser Plan, bezahlt ab 15 $ netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: read.ai
PreismodellAbonnement oder auf AnfrageAbonnement
Funktionen
IntegrationenJa: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Salesforce, HubSpot, Notion, OneDrive, Zapier, Webhooks · Quellen 1: otter.ai 2: help.otter.ai 3: help.otter.aiJa: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Webhooks Quelle: read.ai
Datenschutz · Details bei Otter.ai und Read AI
SpeicherortUSA · Quellen 1: otter.ai 2: otter.ai 3: otter.aiEU nur über den Vertrieb (Vorteil) · Quellen 1: read.ai 2: support.read.ai 3: read.ai
VerarbeitungsortUSA Quelle: otter.aiEU nur über den Vertrieb (Vorteil) · Quellen 1: read.ai 2: read.ai
Training mit KundendatenMit Kundendaten möglich (Die Bedingungen des Anbieters erlauben Training mit Ihren Inhalten) Quelle: otter.aiNur mit Einwilligung (Vorteil) Quelle: support.read.ai
ZertifikateSOC 2 Typ 2, HIPAA-Konformität (Herstellerangabe) · Quellen 1: otter.ai 2: businesswire.comSOC 2 Typ 2 Quelle: read.ai
KI-Modelle · Details bei Otter.ai und Read AI
SpracherkennungOtter Speech-to-Text-EngineNicht offengelegt
Modell für SprecherzuordnungOtter Speaker Identification / DiarisierungNicht offengelegt
DokumenterstellungClaude, Otter-eigenes ZusammenfassungsmodellNicht offengelegt
ModellbewertungStark (Referenzwerte für Sprachmodell)Ohne unabhängige Referenz

Gemeinsamkeiten (15)

Passende Alternativen

Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.

Weitere Vergleiche

Häufige Fragen

Was ist besser, Otter.ai oder Read AI?

Im Test „Meeting-Scribes“ (2. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Read AI 58,5 Punkte, Otter.ai 56,3 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (85,8 % bei Read AI gegenüber 85,2 % bei Otter.ai) und die Nacharbeit (9,8 gegenüber 10,6 Minuten je Besprechung). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (4,1 % bei Otter.ai und 6,1 % bei Read AI).

Was kosten Otter.ai und Read AI?

  • Einstieg:
    Otter.ai – Kostenloser Plan, bezahlt ab 8,33 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
    Read AI – Kostenloser Plan, bezahlt ab 15 $ netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
  • Kostenlos testen:
    Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan

Wie unterscheiden sich Otter.ai und Read AI beim Datenschutz?

ScribeIndex stuft Otter.ai beim Datenschutz als „Kritisch“ ein, Read AI als „Mit Einschränkungen“. Ausschlaggebend ist bei Otter.ai „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, Training mit Kundendaten erlaubt“, bei Read AI „EU-Speicherung nur über den Vertrieb, Verarbeitung teils außerhalb der EU“.

  • DSGVO-Angabe:
    Bei beiden Konformität erklärt
  • AVV:
    Bei beiden verfügbar
  • Speicherort:
    Otter.ai – USA
    Read AI – EU nur über den Vertrieb
  • Verarbeitungsort:
    Otter.ai – USA
    Read AI – EU nur über den Vertrieb
  • Training mit Kundendaten:
    Otter.ai – Mit Kundendaten möglich
    Read AI – Nur mit Einwilligung

Welche KI-Modelle nutzen Otter.ai und Read AI?

  • Spracherkennung:
    Otter.ai – Otter Speech-to-Text-Engine
    Read AI – Nicht offengelegt
  • Dokumenterstellung:
    Otter.ai – Claude, Otter-eigenes Zusammenfassungsmodell
    Read AI – Nicht offengelegt
  • Modellbewertung:
    Otter.ai – Stark (Referenzwerte für Sprachmodell)
    Read AI – Ohne unabhängige Referenz

Daten zu dieser Seite

Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz

Quellen

Herstellerangaben zu Otter.ai und Read AI.

  1. Otter: Gesprächssprache für Transkript, Zusammenfassung und Chat (Deutsch im Beta-Status) help.otter.ai · abgerufen am 13. Oktober 2026
  2. Otter: Meeting-Aufzeichnung otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  3. Otter: Tarife otter.ai · abgerufen am 15. Oktober 2026
  4. Otter: Unterstützte Sprachen help.otter.ai · abgerufen am 13. Oktober 2026
  5. Otter: Privacy & Security otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  6. Otter: Import und Export help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  7. Otter: HIPAA (Enterprise mit Business Associate Agreement) help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  8. Otter: Vertragsbedingungen mit DPA otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  9. Otter: Aufnahme, Upload und Internetverbindung help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  10. Otter: Datenschutzerklärung (Sprecheridentifikationsdaten) otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  11. Otter: Unterauftragsverarbeiterliste vom 31. März 2026 otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  12. Business Wire: Otter.ai erreicht HIPAA-Konformität, Juli 2025 businesswire.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  13. Otter Hilfe: Meeting-Zusammenfassung help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  14. Otter Hilfe: Audio- oder Videodatei importieren help.otter.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
  15. Otter Hilfe: Konversationsseite help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  16. Otter Hilfe: Vokabular verwalten help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  17. Otter Hilfe: Vorlagen für Meetingtypen help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  18. Otter Hilfe: Sprechererkennung verbessern help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  19. Otter Hilfe: Export nach Notion help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  20. Otter Hilfe: MCP-Server help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  21. Otter Hilfe: Public API help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  22. Otter Hilfe: Unterhaltungen exportieren help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  23. Otter: Stellenausschreibung Machine Learning Engineer jobs.dukecapitalpartners.duke.edu · abgerufen am 2. Oktober 2026
  24. Interview mit Otters VP Product zu Diarisierung und Voiceprints (Sekundärquelle, 2020) airport-technology.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  25. Otter: Stellenausschreibung Senior Research Engineer, Speaker Identification jobs.dukecapitalpartners.duke.edu · abgerufen am 2. Oktober 2026
  26. Anthropic: Fallstudie Otter claude.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  27. VentureBeat: Otter AI Chat mit eigenem Sprachmodell (Sekundärquelle, 2023) venturebeat.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  28. UC Today: Otter Enterprise Suite mit Meeting-Agenten, API und MCP-Server (Sekundärquelle, Oktober 2025) uctoday.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  29. Crusoe: KI-Cloud mit GPU-Compute und Managed Inference crusoe.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  30. Read AI: Search Copilot und Sprachmodelle read.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
  31. Read AI: Sprachen support.read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  32. Read AI: Produkt und Aufnahme support.read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  33. Read AI: Uploads read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  34. Read AI: Sicherheit und AVV read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  35. Read AI: Datennutzung support.read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  36. Read AI: Regionale KI-Verarbeitung read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  37. Read AI: Datenschutzerklärung read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  38. Read AI: Ask Read read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  39. Read AI: Berichte herunterladen support.read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  40. Read AI: Nutzungsbedingungen read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  41. Read AI: Infrastruktur und Produktionszugriff support.read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  42. Read AI: Meetingberichte, Highlights und Testphase read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  43. Read AI: Berichtsvorlagen anwenden support.read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  44. Read AI: Upload von Audio und Video support.read.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
  45. Read AI Blog: Vorlagen und eigene Vorlagen, 22. Juli 2026 read.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026