Fathom AI Notetaker vs. Fireflies.ai
Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Fathom AI Notetaker vor Fireflies.ai. Beide erstellen aus Online-Meetings und dem Systemaudio des Computers Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte und Aufgabenlisten, Fireflies.ai dazu klinische Dokumente.
Stand 20. Oktober 2026 · 45 Quellen
Fathom AI Notetaker
Meeting-Assistent mit kostenlosen Aufnahmen und Transkripten, KI-Zusammenfassungen, teilbaren Clips und CRM-Anbindung.
- Meeting-Scribes: 69,4/100, Platz 1 von 14
- Einstiegspreis: 16 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung
- Speicher- und Verarbeitungsort: USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Spitzengruppe
- KI-Modelle: Solide Modelle
Fireflies.ai
Meeting-Scribe für Transkripte, Notizen und Aufgaben mit vielen Integrationen und einer GraphQL-API für eigene Abläufe.
- Meeting-Scribes: 61,5/100, Platz 2 von 14
- Einstiegspreis: 10 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, inkl. 8.000 Speicherminuten insgesamt
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU nur Enterprise · Verarbeitung: USA
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Mittelfeld
- KI-Modelle: Starke Modelle
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
Fathom AI Notetaker oder Fireflies.ai: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Fathom AI Notetaker mit 69,4 gegenüber 61,5 Punkten vor Fireflies.ai. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (90,5 % bei Fathom gegenüber 86,6 % bei Fireflies.ai).
Fathom speichert Daten in den USA. Fireflies.ai speichert sie in den USA, in der EU nur im Enterprise-Tarif. Fathom eignet sich für Einzelpersonen und Vertriebsteams mit vielen Kundenmeetings. Fireflies.ai eignet sich für Teams mit CRM und automatisierten Abläufen.
Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“
- Fakten-F1 · Fathom vorn mit 90,5 % gegenüber 86,6 %
- Nacharbeit je Besprechung · Fathom vorn mit 6,7 min gegenüber 8,0 min
- Diarisierungsfehlerrate · DER · Fireflies.ai vorn mit 10,7 % gegenüber 10,9 %
- Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
- Testzeitraum: Fathom 2. Quartal 2026 · Fireflies.ai 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Fathom AI Notetaker passt
Fathom kommt infrage, wenn Speicherung und Verarbeitung in den USA bei einem nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifizierten Empfänger genügen oder Gespräche direkt aufgenommen werden sollen.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 69,4 gegenüber 61,5 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (90,5 % gegenüber 86,6 %).
- Ist im Test „Meeting-Scribes“ schneller fertig, im Median 89,9 s statt 458 s.
Wann Fireflies.ai passt
Fireflies.ai kommt infrage, wenn vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen, Schweizer Mundart gesprochen wird (laut Anbieter unterstützt) oder Training mit Kundendaten ausgeschlossen sein soll.
Profil von Fireflies.aiTestergebnis „Meeting-Scribes“
Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Fathom liegt 7,9 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem das Fakten-F1 aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Fathom | Fireflies.ai | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 69,4 (Intervall 65,4–72,9) | 61,5 (Intervall 55,8–66,7) | +7,9 · Fathom vorn (Intervall +3,7 bis +12,2) |
| Fakten-F1 | 90,5 % (Intervall 89,1–91,8) (2.548 richtig · 294 fehlend) | 86,6 % (Intervall 84,2–88,9) (2.367 richtig · 415 fehlend) | +3,9 Pp. · Fathom vorn |
| Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen) | 6,7 min (Intervall 5,8–7,7) | 8,0 min (Intervall 6,9–9,2) | −1,3 min · Fathom vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 89,9 s | 458 s | −368,1 s · Fathom vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 236 s | 981 s | −745 s · Fathom vorn |
| Transkript-WER | 11,9 % (Intervall 10,4–13,3) (45.520 Wortfehler von 382.893 Referenzwörtern) | 12,0 % (Intervall 10,5–13,8) (45.259 Wortfehler von 376.860 Referenzwörtern) | −0,1 Pp. · Fathom vorn |
| Diarisierungsfehlerrate · DER | 10,9 % (Intervall 9,6–12,2) (17.884,7 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 163.981 s Referenzsprechzeit) | 10,7 % (Intervall 9,6–11,9) (17.348,5 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 161.556 s Referenzsprechzeit) | +0,2 Pp. · Fireflies.ai vorn |
| DER ohne Toleranz | 14,3 % (Intervall 12,5–15,9) (23.410,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 163.981 s Referenzsprechzeit) | 12,9 % (Intervall 11,5–14,4) (20.882,6 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 161.556 s Referenzsprechzeit) | +1,4 Pp. · Fireflies.ai vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 2,8 % (Intervall 2,0–3,9) (77 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.789 ausgegebenen Aussagen) | 3,8 % (Intervall 2,8–5,0) (101 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.684 ausgegebenen Aussagen) | −1,0 Pp. · Fathom vorn |
| Erfasste Beschlüsse | 91,6 % (Intervall 86,7–94,8) (272 korrekt erfasste Beschlüsse von 297 Referenzbeschlüssen) | 85,3 % (Intervall 79,5–89,7) (250 korrekt erfasste Beschlüsse von 293 Referenzbeschlüssen) | +6,3 Pp. · Fathom vorn |
| Erkannte Aufgaben | 90,4 % (Intervall 86,6–93,2) (405 erkannte Aufgaben von 448 Referenzaufgaben) | 93,9 % (Intervall 90,7–96,1) (415 erkannte Aufgaben von 442 Referenzaufgaben) | −3,5 Pp. · Fireflies.ai vorn |
| Korrekte Zuständigkeiten | 80,1 % (Intervall 74,4–84,7) (261 korrekte Zuständigkeiten von 326 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | 83,6 % (Intervall 78,2–87,9) (266 korrekte Zuständigkeiten von 318 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | −3,5 Pp. · Fireflies.ai vorn |
| Korrekte Fristen | 73,3 % (Intervall 65,8–79,6) (170 korrekte Fristen von 232 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | 83,1 % (Intervall 76,4–88,2) (187 korrekte Fristen von 225 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | −9,8 Pp. · Fireflies.ai vorn |
| Vollständig korrekte Aufgaben | 73,0 % (Intervall 67,9–77,6) (327 vollständig korrekte Aufgaben von 448 Referenzaufgaben) | 79,0 % (Intervall 74,2–83,1) (349 vollständig korrekte Aufgaben von 442 Referenzaufgaben) | −6,0 Pp. · Fireflies.ai vorn |
| Faktenpräzision | 91,4 % (Intervall 89,6–93,0) (2.548 korrekte relevante Fakten von 2.789 ausgegebenen Fakten) | 88,2 % (Intervall 85,6–90,7) (2.367 korrekte relevante Fakten von 2.684 ausgegebenen Fakten) | +3,2 Pp. · Fathom vorn |
| Fakten-Recall | 89,7 % (Intervall 88,1–91,3) (2.548 korrekt erhaltene Fakten von 2.842 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 85,1 % (Intervall 82,0–87,8) (2.367 korrekt erhaltene Fakten von 2.782 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +4,6 Pp. · Fathom vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 98,7 % (75 / 76) | 97,4 % (74 / 76) | +1,3 Pp. |
Die Differenz ist Fathom minus Fireflies.ai, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Fathom getestet im 2. Quartal 2026, Fireflies.ai im 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Fathom und Fireflies.ai.
Alle Unterschiede
16 von 30 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Fathom | Fireflies.ai |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers | Datei-Upload, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers |
| Ergebnis | Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten | Transkripte, klinische Dokumente, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten |
| Bereitstellung | Cloud · Web, macOS, iOS | Cloud · Web, Desktop-App, Mobil-App |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Meeting-Bot (je nach Tarif): 2 Std. bis 4 Std. · Systemaudio des Computers: Keine Herstellerangabe · Datei-Upload: 2 Std. 30 Min. Quellen 1: guide.fireflies.ai 2: fireflies.ai 3: guide.fireflies.ai |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Nicht vorgesehen | Datei-Upload (je nach Tarif und Dateityp): 100 MB bis 2 GB Quelle: guide.fireflies.ai |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Italienisch, Niederländisch, insgesamt 38 Sprachen | Deutsch, Schweizerdeutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, insgesamt mehr als 100 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 16 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: fathom.ai | Kostenloser Plan, bezahlt ab 10 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: fireflies.ai |
| Preismodell | Abonnement oder auf Anfrage | Abonnement |
| Funktionen | ||
| Integrationen | Ja: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Slack Huddles, Salesforce, HubSpot, Slack, Asana, Notion, Zapier, Webhooks, Claude, ChatGPT Quelle: fathom.ai | Ja: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Notion, Google Docs · Quellen 1: guide.fireflies.ai 2: fireflies.ai |
| Datenschutz · Details bei Fathom und Fireflies.ai | ||
| AVV | Verfügbar Quelle: fathom.ai | Nur ab dem Business-Tarif Quelle: guide.fireflies.ai |
| Speicherort | USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet) (Vorteil) · Quellen 1: fathom.ai 2: help.fathom.video 3: trust.fathom.video | EU nur Enterprise · Quellen 1: guide.fireflies.ai 2: guide.fireflies.ai |
| Verarbeitungsort | USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet) (Vorteil) · Quellen 1: fathom.ai 2: fathom.ai 3: trust.fathom.video | USA · Quellen 1: guide.fireflies.ai 2: guide.fireflies.ai 3: trust.fireflies.ai |
| Training mit Kundendaten | Standardmäßig, abschaltbar (Training mit Ihren Inhalten ist voreingestellt, Sie können es abschalten) Quelle: fathom.ai | Ausgeschlossen (Vorteil) Quelle: guide.fireflies.ai |
| KI-Modelle · Details bei Fathom und Fireflies.ai | ||
| Spracherkennung | Einschätzung: ElevenLabs Scribe, selbst betriebene Spracherkennungsmodelle auf Modal | AssemblyAI Speech-to-Text, Soniox Speech-to-Text |
| Modell für Sprecherzuordnung | Voiceprint-Abgleich der iOS-App | Einschätzung: Diarisierung der ASR-Anbieter (AssemblyAI Speaker Labels bzw. Soniox Speaker Separation), Zuordnung von Sprecherlabels zu Teilnehmernamen (Fireflies-eigene Logik) |
| Modellbewertung | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) (Vorteil) |
Gemeinsamkeiten (14)
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Fachbereiche: Allgemein und beruflich
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Kostenlos testen: Kostenloser Plan
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: fathom.ai 2: guide.fireflies.ai
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: fathom.ai 2: guide.fireflies.ai
- API: Ja · Quellen 1: developers.fathom.ai 2: docs.fireflies.ai
- Export: Ja · Quellen 1: help.fathom.video 2: fathom.ai 3: guide.fireflies.ai
- Quellenverknüpfung: Ja · Quellen 1: fathom.ai 2: fireflies.ai
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: help.fathom.video 2: fireflies.ai
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
- Zertifikate: SOC 2 Typ 2, HIPAA-Konformität (Herstellerangabe) · Quellen 1: help.fathom.video 2: trust.fathom.video 3: fireflies.ai 4: guide.fireflies.ai
- Dokumenterstellung: Claude-Modelle, GPT-Modelle
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
MeetGeek
Teams mit wechselnden Aufnahmewegen, die Aussagen im passenden Gesprächsausschnitt nachhören wollen
Meeting-Scribes 60,6 · Platz 3 von 14
- Bietet eine reine EU-Speicherung an.
Read AI
Teams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv
Meeting-Scribes 58,5 · Platz 6 von 14
Otter.ai
Teams mit vielen Online-Meetings und Bedarf an Gesprächssuche
Meeting-Scribes 56,3 · Platz 8 von 14
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Fathom AI Notetaker oder Fireflies.ai?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Fathom 69,4 Punkte, Fireflies.ai 61,5 Punkte. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (90,5 % bei Fathom gegenüber 86,6 % bei Fireflies.ai). Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (2,8 % bei Fathom und 3,8 % bei Fireflies.ai).
Was kosten Fathom AI Notetaker und Fireflies.ai?
- Einstieg:
Fathom – Kostenloser Plan, bezahlt ab 16 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
Fireflies.ai – Kostenloser Plan, bezahlt ab 10 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan
Wie unterscheiden sich Fathom AI Notetaker und Fireflies.ai beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft beide beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein. Ausschlaggebend ist bei Fathom „Training mit Kundendaten standardmäßig aktiv“, bei Fireflies.ai „EU-Speicherung nur Enterprise, Verarbeitung außerhalb der EU“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Fathom – Verfügbar
Fireflies.ai – Nur ab dem Business-Tarif - Speicherort:
Fathom – USA (Datenschutzrahmen)
Fireflies.ai – EU nur Enterprise - Verarbeitungsort:
Fathom – USA (Datenschutzrahmen)
Fireflies.ai – USA - Training mit Kundendaten:
Fathom – Standardmäßig, abschaltbar
Fireflies.ai – Ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen Fathom AI Notetaker und Fireflies.ai?
- Spracherkennung:
Fathom (Einschätzung) – ElevenLabs Scribe, selbst betriebene Spracherkennungsmodelle auf Modal
Fireflies.ai – AssemblyAI Speech-to-Text, Soniox Speech-to-Text - Dokumenterstellung:
Bei beiden Claude-Modelle, GPT-Modelle - Modellbewertung:
Fathom – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Fireflies.ai – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Fathom und Fireflies.ai.
- Fathom: Tarife fathom.ai · abgerufen am 16. Oktober 2026
- Fathom: Produktübersicht fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Unterstützte Transkriptionssprachen help.fathom.video · abgerufen am 13. Oktober 2026
- Fathom: Upgrade auf Fathom 3.0 und Aufnahmemodi help.fathom.video · abgerufen am 16. Oktober 2026
- Fathom: Versionshinweise help.fathom.video · abgerufen am 13. Oktober 2026
- Fathom: CRM und Vertrieb fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Aufnahme und Verarbeitung in der iOS-App help.fathom.video · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fathom: Datenschutzerklärung (KI-Modelle) fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Sicherheit, Speicherort und Zertifizierungen help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Data Processing Agreement, 5. Mai 2026 fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Trust Center trust.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Hilfe: Externe Aufnahmen hochladen help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Developer-Dokumentation developers.fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Hilfe: Zusammenfassung kopieren help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- ElevenLabs: Scribe v2 Realtime elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Modal: Batch- und Echtzeit-ASR auf GPU-Infrastruktur modal.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- TechCrunch: Fathom führt botfreien Meeting-Modus ein (April 2026) techcrunch.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Stellenausschreibung AI Engineer simplify.jobs · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Ask Fathom verwenden help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fireflies: Tarife fireflies.ai · abgerufen am 13. Oktober 2026
- Fireflies: Unterstützte Sprachen und Multi-Language-Modus guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Datenspeicherung und -übertragung guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: KI-Credits erklärt guide.fireflies.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fireflies API-Dokumentation docs.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Security (KI-Training) fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Datenschutz- und DPA-Regeln guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Gesundheitswesen (deutsche Seite) fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Private Storage und BYOS guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Gesprächsaufzeichnung und Upload fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies Guide: Notepad guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies Guide: Live Assist in der Mobile-App guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies for Healthcare fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Maximale Meetingdauer je Tarif guide.fireflies.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Fireflies: Audio- und Videoupload mit Tarifgrenzen guide.fireflies.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Fireflies: Anleitung zur Nutzung fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: AI Super Summaries fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AssemblyAI: Sprachmodelle mit Diarisierung assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Soniox: Echtzeit-Sprechertrennung soniox.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Sprecherlabels in hochgeladenen Dateien guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Global AskFred und Modellauswahl guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Talk to Fireflies in Live-Meetings guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Bewertung und Perplexity-Partnerschaft (Juni 2025) fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fireflies: Voice Agents guide.fireflies.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026