Otter.ai vs. Plaud
Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Otter.ai vor Plaud. Beide erstellen aus Gesprächen und hochgeladenen Dateien Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte und Aufgabenlisten, Plaud dazu klinische Dokumente.
Stand 20. Oktober 2026 · 44 Quellen
Otter.ai
Meeting-Assistent mit Live-Transkript, Sprecherzuordnung, Zusammenfassungen und KI-Chat über das Gesprächsarchiv.
- Meeting-Scribes: 56,3/100, Platz 8 von 14
- Einstiegspreis: 8,33 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, inkl. 20 Audiostunden und 10 Dateiimporte pro Monat
- Speicher- und Verarbeitungsort: USA
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Kritisch
Plaud
Gesprächsaufnahme mit Plaud-Gerät oder Desktop-App und anschließenden deutschen Transkripten und Notizen nach Vorlage.
- Meeting-Scribes: 55,6/100, Platz 9 von 14
- Einstiegspreis: 9,25 € pro Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, brutto, inkl. 20 Audiostunden pro Monat, zzgl. einmalig 169,90 € pro Gerät
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Gut aufgestellt
Bei beiden gleich eingestuft:
- Test „Meeting-Scribes“: Mittelfeld
- KI-Modelle: Starke Modelle
Otter.ai oder Plaud: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Otter.ai mit 56,3 gegenüber 55,6 Punkten vor Plaud. Den Unterschied macht vor allem die Fehlerrate der Sprecherzuordnung (DER, 11,6 % bei Otter.ai gegenüber 18,3 % bei Plaud).
Otter.ai speichert Daten in den USA. Plaud speichert sie standardmäßig in der EU, wahlweise in den USA oder in weiteren Ländern. Otter.ai eignet sich für Teams mit vielen Online-Meetings und Bedarf an Gesprächssuche. Plaud eignet sich für Nutzer mit Präsenzgesprächen und ergänzendem Bedarf an Desktop-Meetingaufnahme.
Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“
- Diarisierungsfehlerrate · DER · Otter.ai vorn mit 11,6 % gegenüber 18,3 %
- Fakten-F1 · Plaud vorn mit 86,6 % gegenüber 85,2 %
- Nacharbeit je Besprechung · Plaud vorn mit 8,4 min gegenüber 10,6 min
- Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
- Testzeitraum: 2. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Otter.ai passt
Otter.ai kommt infrage, wenn ein Bot an Online-Meetings teilnehmen soll.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 56,3 gegenüber 55,6 Punkten vorn, vor allem bei der Sprecherzuordnung (DER, 11,6 % gegenüber 18,3 %).
- Ist im Test „Meeting-Scribes“ schneller fertig, im Median 63,1 s statt 314 s.
Wann Plaud passt
Plaud kommt infrage, wenn eine reine EU-Speicherung und -Verarbeitung wählbar sein soll, der Ton direkt am Computer aufgenommen werden soll oder Training nur mit Einwilligung erfolgen soll.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ beim Fakten-F1 (86,6 % gegenüber 85,2 %) vorn.
Testergebnis „Meeting-Scribes“
Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Otter.ai liegt 0,7 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem die Fehlerrate der Sprecherzuordnung aus. Plaud liegt dafür beim Fakten-F1 vorn. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Otter.ai | Plaud | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 56,3 (Intervall 49,7–61,8) | 55,6 (Intervall 47,5–61,0) | +0,7 · Otter.ai vorn (Intervall −3,8 bis +4,9) |
| Fakten-F1 | 85,2 % (Intervall 82,7–87,4) (2.338 richtig · 513 fehlend) | 86,6 % (Intervall 83,6–88,6) (2.477 richtig · 407 fehlend) | −1,4 Pp. · Plaud vorn |
| Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen) | 10,6 min (Intervall 9,2–12,1) | 8,4 min (Intervall 7,3–9,8) | +2,2 min · Plaud vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 63,1 s | 314 s | −250,9 s · Otter.ai vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 141 s | 621 s | −480 s · Otter.ai vorn |
| Transkript-WER | 12,9 % (Intervall 11,6–14,4) (49.789 Wortfehler von 384.718 Referenzwörtern) | 11,9 % (Intervall 10,3–13,7) (46.243 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern) | +1,0 Pp. · Plaud vorn |
| Diarisierungsfehlerrate · DER | 11,6 % (Intervall 10,3–13,0) (19.148,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 164.687 s Referenzsprechzeit) | 18,3 % (Intervall 16,2–20,7) (30.606,9 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | −6,7 Pp. · Otter.ai vorn |
| DER ohne Toleranz | 16,3 % (Intervall 14,5–18,2) (26.819,4 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 164.687 s Referenzsprechzeit) | 22,8 % (Intervall 20,2–25,7) (38.079,8 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | −6,5 Pp. · Otter.ai vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 4,1 % (Intervall 3,1–5,4) (109 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.636 ausgegebenen Aussagen) | 3,3 % (Intervall 2,5–4,5) (95 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.836 ausgegebenen Aussagen) | +0,8 Pp. · Plaud vorn |
| Erfasste Beschlüsse | 74,4 % (Intervall 67,7–80,2) (221 korrekt erfasste Beschlüsse von 297 Referenzbeschlüssen) | 85,8 % (Intervall 80,0–90,1) (259 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen) | −11,4 Pp. · Plaud vorn |
| Erkannte Aufgaben | 87,6 % (Intervall 83,5–90,8) (390 erkannte Aufgaben von 445 Referenzaufgaben) | 92,1 % (Intervall 88,6–94,6) (420 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | −4,5 Pp. · Plaud vorn |
| Korrekte Zuständigkeiten | 81,7 % (Intervall 76,1–86,2) (263 korrekte Zuständigkeiten von 322 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | 82,2 % (Intervall 76,8–86,6) (273 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | −0,5 Pp. · Plaud vorn |
| Korrekte Fristen | 78,8 % (Intervall 71,7–84,5) (182 korrekte Fristen von 231 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | 79,5 % (Intervall 72,5–85,1) (186 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | −0,7 Pp. · Plaud vorn |
| Vollständig korrekte Aufgaben | 66,7 % (Intervall 61,4–71,7) (297 vollständig korrekte Aufgaben von 445 Referenzaufgaben) | 73,2 % (Intervall 68,2–77,8) (334 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | −6,5 Pp. · Plaud vorn |
| Faktenpräzision | 88,7 % (Intervall 86,7–90,5) (2.338 korrekte relevante Fakten von 2.636 ausgegebenen Fakten) | 87,3 % (Intervall 83,9–89,8) (2.477 korrekte relevante Fakten von 2.836 ausgegebenen Fakten) | +1,4 Pp. · Otter.ai vorn |
| Fakten-Recall | 82,0 % (Intervall 78,7–85,0) (2.338 korrekt erhaltene Fakten von 2.851 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 85,9 % (Intervall 83,1–88,1) (2.477 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −3,9 Pp. · Plaud vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 98,7 % (75 / 76) | 100,0 % (76 / 76) | −1,3 Pp. |
Die Differenz ist Otter.ai minus Plaud, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 2. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Otter.ai und Plaud.
Alle Unterschiede
20 von 31 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Otter.ai | Plaud |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Datei-Upload, Meeting-Bot | Gesprächsaufnahme, Datei-Upload, Systemaudio des Computers |
| Ergebnis | Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten | Transkripte, klinische Dokumente, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten |
| Bereitstellung | Cloud · Web, Mobil-App | Cloud · Web, Windows, Mobil-App |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Meeting-Bot (je nach Tarif): 30 Min. bis 4 Std. · Gesprächsaufnahme (je nach Tarif): 30 Min. bis 4 Std. · Datei-Upload (je nach Tarif): 30 Min. bis 1 Std. 30 Min. Quellen 1: otter.ai 2: help.otter.ai | Keine Herstellerangabe |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Datei-Upload: 5 GB · Quellen 1: help.otter.ai 2: otter.ai | Keine Herstellerangabe |
| Fachbereiche | Allgemein und beruflich | Allgemein und beruflich, Medizin allgemein, Psychologie und Psychotherapie |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Japanisch, Chinesisch | Deutsch, insgesamt mehr als 112 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 8,33 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: otter.ai | Kostenloser Plan, bezahlt ab 9,25 € brutto pro Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: eu.plaud.ai |
| Preismodell | Abonnement oder auf Anfrage | Abonnement |
| Pflichtkosten | Keine angegeben | Plaud Note 169,90 € brutto einmalig pro Gerät |
| Kostenlos testen | Kostenloser Plan | Kostenloser Plan |
| Funktionen | ||
| Medizinischer Wortschatz | Nein Quelle: help.otter.ai | Ja (Vorteil) Quelle: de.plaud.ai |
| Datenschutz · Details bei Otter.ai und Plaud | ||
| Speicherort | USA · Quellen 1: otter.ai 2: otter.ai 3: otter.ai | EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) (Vorteil) Quelle: global.plaud.ai |
| Verarbeitungsort | USA Quelle: otter.ai | EU wählbar (Verarbeitung in der EU ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) (Vorteil) Quelle: global.plaud.ai |
| Training mit Kundendaten | Mit Kundendaten möglich (Die Bedingungen des Anbieters erlauben Training mit Ihren Inhalten) Quelle: otter.ai | Nur mit Einwilligung (Vorteil) Quelle: global.plaud.ai |
| Zertifikate | SOC 2 Typ 2, HIPAA-Konformität (Herstellerangabe) · Quellen 1: otter.ai 2: businesswire.com | ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, SOC 2 Typ 2 Quelle: global.plaud.ai |
| KI-Modelle · Details bei Otter.ai und Plaud | ||
| Spracherkennung | Otter Speech-to-Text-Engine | Spracherkennung von OpenAI, Google und Microsoft (nicht einzeln benannt) |
| Modell für Sprecherzuordnung | Otter Speaker Identification / Diarisierung | Nicht offengelegt |
| Dokumenterstellung | Claude, Otter-eigenes Zusammenfassungsmodell | Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.5 |
| Modellbewertung | Stark (Referenzwerte für Sprachmodell) | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) |
Gemeinsamkeiten (11)
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: help.otter.ai 2: otter.ai 3: eu.plaud.ai 4: de.plaud.ai
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: help.otter.ai 2: global.plaud.ai
- Integrationen: Ja · Otter.ai: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Salesforce, HubSpot, Notion, OneDrive, Zapier, Webhooks · Quellen 1: otter.ai 2: help.otter.ai 3: help.otter.ai 4: global.plaud.ai
- API: Ja · Quellen 1: help.otter.ai 2: dev.plaud.ai
- Export: Ja · Otter.ai: TXT, DOCX, PDF, SRT · Quellen 1: help.otter.ai 2: global.plaud.ai
- Quellenverknüpfung: Ja · Quellen 1: help.otter.ai 2: support.plaud.ai
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: otter.ai 2: global.plaud.ai
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: otter.ai 2: global.plaud.ai
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
Fireflies.ai
Teams mit CRM und automatisierten Abläufen
Meeting-Scribes 61,5 · Platz 2 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als Otter.ai und Plaud, 61,5 gegenüber 56,3 und 55,6 Punkten.
MeetGeek
Teams mit wechselnden Aufnahmewegen, die Aussagen im passenden Gesprächsausschnitt nachhören wollen
Meeting-Scribes 60,6 · Platz 3 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als Otter.ai und Plaud, 60,6 gegenüber 56,3 und 55,6 Punkten.
- Bietet eine reine EU-Speicherung an.
Read AI
Teams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv
Meeting-Scribes 58,5 · Platz 6 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als Otter.ai und Plaud, 58,5 gegenüber 56,3 und 55,6 Punkten.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Otter.ai oder Plaud?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Otter.ai 56,3 Punkte, Plaud 55,6 Punkte. Den Unterschied macht vor allem die Fehlerrate der Sprecherzuordnung (DER, 11,6 % bei Otter.ai gegenüber 18,3 % bei Plaud). Plaud liegt dafür beim Fakten-F1 (86,6 % gegenüber 85,2 %) vorn. Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (4,1 % bei Otter.ai und 3,3 % bei Plaud).
Was kosten Otter.ai und Plaud?
- Einstieg:
Otter.ai – Kostenloser Plan, bezahlt ab 8,33 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
Plaud – Kostenloser Plan, bezahlt ab 9,25 € brutto pro Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Otter.ai – Dauerhaft kostenloser Plan
Plaud – Dauerhaft kostenloser Plan, nach Kauf von Plaud Note - Pflichtkosten:
Otter.ai – Keine angegeben
Plaud – Plaud Note 169,90 € brutto einmalig pro Gerät
Wie unterscheiden sich Otter.ai und Plaud beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft Otter.ai beim Datenschutz als „Kritisch“ ein, Plaud als „Gut aufgestellt“. Ausschlaggebend ist bei Otter.ai „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, Training mit Kundendaten erlaubt“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Otter.ai – USA
Plaud – EU verfügbar - Verarbeitungsort:
Otter.ai – USA
Plaud – EU wählbar - Training mit Kundendaten:
Otter.ai – Mit Kundendaten möglich
Plaud – Nur mit Einwilligung
Welche KI-Modelle nutzen Otter.ai und Plaud?
- Spracherkennung:
Otter.ai – Otter Speech-to-Text-Engine
Plaud – Spracherkennung von OpenAI, Google und Microsoft (nicht einzeln benannt) - Dokumenterstellung:
Otter.ai – Claude, Otter-eigenes Zusammenfassungsmodell
Plaud – Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.5 - Modellbewertung:
Otter.ai – Stark (Referenzwerte für Sprachmodell)
Plaud – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Welche Funktionen bietet nur Otter.ai oder nur Plaud?
- Nur Plaud:
Medizinischer Wortschatz - Bei beiden dokumentiert:
7 Funktionen
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Otter.ai und Plaud.
- Otter: Gesprächssprache für Transkript, Zusammenfassung und Chat (Deutsch im Beta-Status) help.otter.ai · abgerufen am 13. Oktober 2026
- Otter: Meeting-Aufzeichnung otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter: Tarife otter.ai · abgerufen am 15. Oktober 2026
- Otter: Unterstützte Sprachen help.otter.ai · abgerufen am 13. Oktober 2026
- Otter: Privacy & Security otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter: Import und Export help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter: HIPAA (Enterprise mit Business Associate Agreement) help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter: Vertragsbedingungen mit DPA otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter: Aufnahme, Upload und Internetverbindung help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter: Datenschutzerklärung (Sprecheridentifikationsdaten) otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter: Unterauftragsverarbeiterliste vom 31. März 2026 otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Business Wire: Otter.ai erreicht HIPAA-Konformität, Juli 2025 businesswire.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter Hilfe: Meeting-Zusammenfassung help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter Hilfe: Audio- oder Videodatei importieren help.otter.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Otter Hilfe: Konversationsseite help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter Hilfe: Vokabular verwalten help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter Hilfe: Vorlagen für Meetingtypen help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter Hilfe: Sprechererkennung verbessern help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter Hilfe: Export nach Notion help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter Hilfe: MCP-Server help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter Hilfe: Public API help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter Hilfe: Unterhaltungen exportieren help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter: Stellenausschreibung Machine Learning Engineer jobs.dukecapitalpartners.duke.edu · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Interview mit Otters VP Product zu Diarisierung und Voiceprints (Sekundärquelle, 2020) airport-technology.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Otter: Stellenausschreibung Senior Research Engineer, Speaker Identification jobs.dukecapitalpartners.duke.edu · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Anthropic: Fallstudie Otter claude.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- VentureBeat: Otter AI Chat mit eigenem Sprachmodell (Sekundärquelle, 2023) venturebeat.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- UC Today: Otter Enterprise Suite mit Meeting-Agenten, API und MCP-Server (Sekundärquelle, Oktober 2025) uctoday.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Crusoe: KI-Cloud mit GPU-Compute und Managed Inference crusoe.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Plaud: Deutscher Shop und Geräte de.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: KI-Tarife eu.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Sprachen für Transkription und Zusammenfassung support.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Desktop global.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Audioeinstellungen der Desktop-App support.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: KI-Datennutzung support.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Trust und Regionen global.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Auftragsverarbeitungsvertrag (DPA) global.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Entwicklerangebot dev.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Gesundheitswesen de.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Berechtigungen der Desktop-App und Private Cloud Sync support.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: EU-Shopbedingungen eu.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Zeitmarken in Ask Plaud support.plaud.ai · abgerufen am 8. Oktober 2026
- Plaud: KI-Modelle support.plaud.ai · abgerufen am 8. Oktober 2026
- Plaud: App ohne Plaud-Gerät support.plaud.ai · abgerufen am 8. Oktober 2026