Heidi Health

KI-Scribe, der Gespräche und Diktate mit eigenen Fachvorlagen in klinische Notizen, Briefe und weitere Dokumente überführt.

Wie schneidet Heidi im Test ab?

ScribeIndex hat Heidi im 3. Quartal 2026 in vier Testreihen getestet.

  • Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ erreicht Heidi 81,9 von 100 Punkten (Platz 5 von 11, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe). Das Fakten-F1 beträgt 93,1 % (95-%-Konfidenzintervall 92,2–94,1 %), die geschätzte Nacharbeit zusätzlich zum einmaligen Durchlesen im Schnitt 2,34 Minuten je Gespräch, bei einer durchschnittlichen Aufnahmedauer von 12,1 Minuten. 2 von 142 Ausgaben enthielten mindestens einen schwerwiegenden Fehler.
  • Im Test „Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation“ erreicht Heidi 59,5 von 100 Punkten (Platz 11 von 12, 36 Sitzungen, je 3 Durchläufe). Das Fakten-F1 beträgt 86,0 % (95-%-Konfidenzintervall 83,9–87,9 %), die geschätzte Nacharbeit zusätzlich zum einmaligen Durchlesen im Schnitt 9,4 Minuten je Sitzung, bei einer durchschnittlichen Aufnahmedauer von 48,0 Minuten. 4 von 108 Ausgaben enthielten mindestens einen schwerwiegenden Fehler.
  • Im Test „Pflegedokumentation“ erreicht Heidi 73,2 von 100 Punkten (Platz 3 von 3, 40 Aufnahmen, je 3 Durchläufe). Das Fakten-F1 beträgt 90,6 % (95-%-Konfidenzintervall 89,2–91,9 %), die geschätzte Nacharbeit zusätzlich zum einmaligen Durchlesen im Schnitt 2,15 Minuten je Aufnahme, bei einer durchschnittlichen Aufnahmedauer von 5,9 Minuten. 4 von 120 Ausgaben enthielten mindestens einen schwerwiegenden Fehler.
  • Im Test „Medizinische Spracherkennung“ erreicht Heidi 93,4 von 100 Punkten (Platz 2 von 9, 62 Diktate, je 3 Durchläufe). Das Fakten-F1 beträgt 97,5 % (95-%-Konfidenzintervall 97,1–97,8 %), die geschätzte Nacharbeit zusätzlich zum einmaligen Durchlesen im Schnitt 1,22 Minuten je Diktat, bei einer durchschnittlichen Aufnahmedauer von 5,0 Minuten. Keine der 186 Ausgaben enthielt einen schwerwiegenden Fehler.

Alle weiteren Kennzahlen je Testreihe stehen auf der Seite Heidi im Test.

Testergebnisse

Ärztliche Gesprächsdokumentation 81,9 · Platz 5 von 11 · Mittelfeld. Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation 59,5 · Platz 11 von 12 · Schlussgruppe. Pflegedokumentation 73,2 · Platz 3 von 3 · Mittelfeld. Medizinische Spracherkennung 93,4 · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) · Platz 2 von 9 · Mittelfeld

  • Ärztliche Gesprächsdokumentation: 7,2 Punkte hinter dem besten Dienst und 0,5 Punkte über dem Median des Feldes. Hinter Doctolib Assistent bleibt Heidi vor allem beim Fakten-F1 (93,1 % gegenüber 95,7 %) zurück.
  • Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation: 11,8 Punkte unter dem Median des Feldes und im untersten Fünftel der Punktespanne. Hinter Noa Notes bleibt Heidi vor allem bei den schwerwiegenden Fehlern (in 4 von 108 Dokumenten gegenüber 1 von 106) zurück. Heidi liegt dafür beim Fakten-F1 (86,0 % gegenüber 85,4 %) vorn.
  • Pflegedokumentation: Letzter von drei Diensten. Eine Schlussgruppe bildet ScribeIndex erst ab vier Diensten. Hinter Tandem Health bleibt Heidi vor allem beim Fakten-F1 (90,6 % gegenüber 93,9 %) und bei der Nacharbeit (2,15 gegenüber 1,03 Minuten je Aufnahme) zurück.
  • Medizinische Spracherkennung: 3,4 Punkte hinter dem besten Dienst und 8,3 Punkte über dem Median des Feldes. Hinter Tippiti bleibt Heidi vor allem beim Fakten-F1 (97,5 % gegenüber 98,9 %) zurück.
Alle Messwerte

Datenschutz

Einordnung: Mit Einschränkungen
  • DSGVO: Konformität erklärt
  • AVV: Verfügbar
  • Speicherort: EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos)
  • Verarbeitung: EU und Drittländer, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
  • KI-Training: Ausgeschlossen
Datenschutz im Detail

KI-Modelle

Einordnung: Solide Modelle
  • Spracherkennung: Google Speech · Eigener Modellabgleich: Google Chirp (Bei mindestens 60 % der Prüfeingaben ähneln die Ausgaben im eigenen Abgleich diesem Modell am stärksten. Einen Nachweis des eingesetzten Modells liefert das nicht)
  • Sprachmodell für Texte (Ob im Produkt ein Sprachmodell Texte erstellt oder überarbeitet. Chat und Übersetzung zählen nicht. Die getestete Ausgabeart steht beim Testergebnis): Ja: Gemini (Einschätzung), GPT (Einschätzung), Open-Weight-Modelle · Eigener Modellabgleich, Hinweis auf Gemini-Familie (Bei 40 bis unter 60 % der Prüfeingaben ähneln die Ausgaben im eigenen Abgleich diesem Modell am stärksten. Das ist ein Hinweis, kein Nachweis des eingesetzten Modells)
Modelle und Bewertung

Preis

50 € pro Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto

  • Kostenlos testen: Kostenloser Plan (Dauerhaft kostenloser Plan)
Tarife von Heidi

Heidi Health auf einen Blick

Heidi Health ist ein medizinischer KI-Scribe, der Behandlungsgespräche und Diktate in strukturierte klinische Notizen und daraus abgeleitete Dokumente wie Überweisungsbriefe überführt. Die Gliederung steuern eigene oder aus der Community übernommene Vorlagen, darunter psychiatrische Erstgespräche und Mental State Examinations. Heidi Health verarbeitet deutsche Gespräche und erstellt Notizen auf Deutsch. Für tomedo ist eine Anbindung per GDT über die Desktop-App dokumentiert. Die kostenfreie Basis umfasst unbegrenzte Standardnotizen, erweiterte Funktionen sind dort auf 10 kostenlose Nutzungen pro Monat begrenzt.

  • Geeignet für: Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren
  • Aufnahme: Gesprächsaufnahme, Diktat, Datei-Upload
  • Ergebnis: Klinische Notiz und ergänzende Dokumente
  • Bereitstellung: Cloud mit Web-, Desktop- und Mobilzugang
  • Deutsche Eingabe: Ja
  • Deutsche Ausgabe: Ja
  • Sprachen laut Anbieter: Heidi erkennt mehr als 110 Sprachen und schreibt Notizen in 18 Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch und Niederländisch. Eingabe- und Notizsprache sind getrennt wählbar.

Stärken

  • Deutsche Notizen aus Gespräch oder Diktat
  • Eigene Vorlagen für Notizen und Folgedokumente
  • Psychiatrisches Erstgespräch und MSE als Vorlage
  • tomedo-Anbindung über GDT in der Desktop-App

Worauf Sie achten sollten

  • Erweiterte Funktionen im kostenlosen Plan auf 10 Nutzungen pro Monat begrenzt
  • tomedo-Integration nur über die Desktop-App
  • Community-Vorlagen erfordern fachliche Anpassung

Funktionen

Einheitliche Kriterien für alle Anbieter. „Keine Angabe“ bedeutet, dass der Hersteller die Funktion nicht beschreibt.

Funktionen von Heidi Health
FunktionStatusErläuterung
SprachbefehleJaDictate kennt Befehle für neue Zeile, neuen Absatz, Großschreibung und das Löschen des zuletzt diktierten Abschnitts. Deutsch gehört zu den Sprachen mit Sprachbefehlen. Quelle: support.heidihealth.com
Diktat in andere AnwendungenJaMit der Desktop-App schreibt Dictate direkt in die elektronische Patientenakte, Word, Outlook, den Browser und jede andere Anwendung mit Textfeld. Im Browser funktioniert das Diktat nur innerhalb von Heidi. Quellen 1: support.heidihealth.com 2: support.heidihealth.com
Medizinischer WortschatzJaHäufig falsch erkannte Fachbegriffe und bevorzugte Abkürzungen lassen sich hinterlegen und werden automatisch korrigiert oder gekürzt. Quelle: support.heidihealth.com
VorlagenJaEigene Vorlagen für Notizen und Dokumente sowie eine Vorlagen-Community mit Fachvorlagen sind verfügbar. Quellen 1: support.heidihealth.com 2: heidihealth.com
SprecherzuordnungKeine AngabeEine Sprecherkennzeichnung im Transkript ist in den öffentlichen Hilfeartikeln nicht beschrieben.
AufgabenlistenJaTasks erkennt klinische Folgeaufgaben wie Untersuchungen, Überweisungen, Kontrollen und Dokumente und legt sie in einer persönlichen Aufgabenliste ab. Quelle: support.heidihealth.com
IntegrationenJaHeidi synchronisiert Termine mit EHR- und PVS-Systemen, übernimmt Patientenkontext und überträgt fertige Notizen. Für tomedo erfolgt dies per GDT. Quellen 1: support.heidihealth.com 2: heidihealth.com
APIJaDie Heidi API und das Heidi Widget binden Scribe-Funktionen in EHR-, Telehealth- und App-Umgebungen ein. In Australien und Neuseeland werden keine neuen Integrationen angenommen. Quelle: heidihealth.com
ExportJaNotizen und Dokumente werden als PDF oder DOCX exportiert oder an das angebundene System übertragen. Quelle: support.heidihealth.com
QuellenverknüpfungKeine AngabeBelegt sind Literaturzitate für klinische Antworten von Heidi Evidence. Eine Verknüpfung von Notizaussagen mit Transkriptstellen ist nicht dokumentiert.

Arbeitsweise und Aufgaben

Heidi arbeitet mit Gesprächsaufnahme, Diktat und Datei-Upload und erstellt daraus Transkripte, klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen, Einträge der Pflegedokumentation und Aufgabenlisten. Eingabe und Ergebnis sind auf Deutsch.

Aufnahme

  • Gesprächsaufnahme: Das Behandlungsgespräch wird im Browser, in der Desktop- oder Mobile-App aufgenommen. Das fertige Dokument entsteht nach dem Gespräch. Quelle: support.heidihealth.com
  • Diktat: Diktiert werden Text oder Dokumentationsangaben im Browser, in der Desktop- oder Mobile-App. Quelle: support.heidihealth.com
  • Datei-Upload: Die Funktion „Upload session audio“ erstellt eine Notiz aus einer zuvor aufgezeichneten Sitzung. Quelle: support.heidihealth.com

Ergebnisse

  • Transkript: Die Live-Transkription zeigt das Gespräch während der Sitzung in Echtzeit. Das Transkript bleibt neben der Notiz einsehbar. Quelle: support.heidihealth.com

Fachbereiche

Eingabegrenzen

Eine Höchstlänge je Aufnahme oder eine maximale Dateigröße nennt Heidi nicht. Kontingente stehen bei den Tarifen.

Aufgaben

Platzierungen

Redaktionelle Einordnung

Für wen eignet sich Heidi Health?

Heidi Health eignet sich für Praxen und Behandelnde, die aus einem Gespräch oder Diktat eine gegliederte Notiz und daraus weitere Dokumente erzeugen wollen. Der Kern des Produkts sind Vorlagen, die festlegen, welche Abschnitte entstehen und was darin steht.

Der Vorlagenleitfaden unterscheidet Vorlagen für die Krankenakte von Vorlagen für Folgedokumente wie Überweisungsbriefe oder Entlassungszusammenfassungen. Aus einem Termin entstehen so Verlaufsnotiz und Brief in jeweils passenden Formaten. Die kostenfreie Basisversion setzt keinen Vertrag voraus.

Wie arbeitet Heidi Health mit Vorlagen?

In Heidi Health bestimmt die gewählte Vorlage Gliederung, Detailtiefe und Tonfall der Notiz. Standardvorlagen sind in der kostenfreien Basis enthalten, eigene Vorlagen und Zusatzdokumente zählen im kostenlosen Plan laut Planübersicht zum gemeinsamen Monatskontingent der erweiterten Funktionen.

Im Alltag startet die behandelnde Person die Aufnahme, führt den Termin und lässt danach die Notiz erzeugen. Sie prüft den Entwurf, ergänzt Beobachtungen, die nicht ausgesprochen wurden, und übernimmt das Ergebnis in das führende Dokumentationssystem.

Sinnvoll ist ein Start mit wenigen freigegebenen Vorlagen und einer verantwortlichen Person für Änderungen. Sonst entstehen schnell viele leicht abweichende Varianten desselben Dokuments. Die Länge einer Notiz ist dabei kein Qualitätsmerkmal. Entscheidend sind richtige Zuordnung, Vollständigkeit und geringe Nacharbeit. Die Messwerte dazu stehen auf der Testseite.

Heidi Health für Psychiatrie und Psychotherapie

Heidi Health bietet in der Vorlagen-Community ein psychiatrisches Erstgespräch, eine Mental-State-Examination-Vorlage und psychologische Sitzungsnotizen. Erstaufnahmen und Therapiesitzungen lassen sich damit strukturiert dokumentieren.

Community-Vorlagen brauchen vor dem Einsatz eine fachliche Anpassung an den eigenen Bericht. Wichtig ist die saubere Trennung von Patientenbericht, Fremdanamnese und eigener Untersuchung. Auch indirekte Rede, zeitliche Verläufe und verneinte Symptome müssen auf der richtigen Ebene stehen. Ein Vorlagenfeld für den psychopathologischen Befund gibt nur den Platz vor und ersetzt keine eigene Beobachtung.

Wie vollständig und richtig Heidi Aussagen zu Selbstgefährdung und Schutzfaktoren wiedergibt, zeigt die Kennzahl Fehler bei Risikohinweisen in der Testreihe „Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation“.

Eine eigene Funktion für Anamneseberichte beschreibt Heidi nicht. Welche Dienste diese Aufgabe abdecken, zeigt die Aufgabenseite Anamneseberichte.

Heidi Health in deutschen Praxen

Heidi Health erstellt Notizen auf Deutsch und lässt sich per GDT an tomedo anbinden. Die Hilfe zur Mobile-App beschreibt die unterstützten Ausgabesprachen, das Update vom November 2025 dokumentiert deutsche Sitzungszusammenfassungen und deutsche Befehle für Frag Heidi.

Die tomedo-Integration tauscht Daten per GDT-Datei aus und setzt die Desktop-App voraus. Im Probebetrieb zählen Patientenzuordnung, Zielfeld, Umlaute und der Umgang mit nachträglich korrigierten Fassungen. Wer ein anderes PVS nutzt, übernimmt die Notiz per Kopieren oder Export.

Für das Deutschland-Angebot nennt Heidi Hosting in Deutschland und Verarbeitung im EWR. Laut DPA Ziffer 12.1 kann ein Teil der Verarbeitung über Unterauftragsverarbeiter in anderen Regionen stattfinden, Einzelheiten stehen auf der Datenschutzseite. Eine eigene Übersicht führt SOC 2 Type II, ISO 27001 und ISO 42001 auf.

Für englische Transkription setzt Heidi ein eigenes, auf NVIDIA Parakeet feinabgestimmtes Modell ein. Als Unterauftragsverarbeiter nennt Heidi Google Cloud Speech-to-Text, aber weder das genaue Google-Modell noch, ob deutsche Gespräche darüber laufen. Das Ergebnis des Modellabgleichs von ScribeIndex steht auf der Seite zu den KI-Modellen. Die Notizen entstehen über Sprachmodelle mehrerer Cloud-Anbieter.

Was kostet Heidi Health?

Heidi Health bietet eine dauerhaft kostenfreie Basis mit unbegrenzten Standardnotizen und kostenpflichtige Abonnements für erweiterte Funktionen. Im kostenlosen Plan teilen sich erweiterte Vorlagen, Frag Heidi, Formularausfüllung und weitere erweiterte Funktionen ein Kontingent von 10 kostenlosen Nutzungen pro Monat. Danach pausieren diese Funktionen laut Planübersicht bis zum nächsten Monat.

Die deutsche Preisseite nennt Euro-Preise zuzüglich Umsatzsteuer. Scribe Plus kostet 50 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung oder 70 € bei monatlicher, Premium 60 € oder 80 €. Der Tarif Praxis kostet 75 € pro Nutzer und Monat und wird nur jährlich abgerechnet, Unternehmen erhalten ein individuelles Angebot.

Grenzen und Alternativen zu Heidi Health

Die Grenzen von Heidi Health liegen bei der PVS-Anbindung außerhalb von tomedo, beim Nutzungslimit im kostenlosen Plan und beim Anpassungsbedarf der Community-Vorlagen.

Für Sprechstundennotizen in Praxen, die Doctolib bereits für Kalender oder Praxisverwaltung nutzen, kommt der Doctolib Assistent infrage. Bei passendem Doctolib-Paket übernimmt er die Notiz direkt in die Akte (Doctolib Assistent vs. Heidi). tomedo-Praxen, die nur diktieren wollen, vergleichen mit der tomedo Spracherkennung (Heidi vs. tomedo). Für ausführliche Anamneseberichte kommen HealthJet, LumaNote, mindocu und Tippiti infrage. Die Ergebnisse stehen im Vergleich Anamneseberichte. Für die Pflegedokumentation ist voize ausgelegt.

Preise und Tarife

Einstieg: 50 € pro Nutzer und Monat · Bei jährlicher Abrechnung, netto

Preismodell: Abonnement

Kostenlos testen: Kostenloser Plan

  • Scribe Plus

    • 50 € netto pro Nutzer und Monat · 600 € jährlich
    • 70 € netto pro Nutzer und Monat · Monatlich
  • Premium

    • 60 € netto pro Nutzer und Monat · 720 € jährlich
    • 80 € netto pro Nutzer und Monat · Monatlich
  • Praxis

    • 75 € netto pro Nutzer und Monat · 900 € jährlich

    Nur jährliche Abrechnung

  • Basis

    • Kostenlos · Dauerhaft

    Unbegrenzte Standardnotizen, erweiterte Funktionen 10-mal pro Monat

Unternehmen erhalten ein individuelles Angebot.

Preisangaben des Anbieters

Produktdaten

Häufige Fragen

Was kostet Heidi?

Heidi bietet einen kostenlosen Plan, bezahlte Tarife kosten ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung.

  • Scribe Plus kostet 600 € netto jährlich oder 70 € netto monatlich.
  • Premium kostet 720 € netto jährlich oder 80 € netto monatlich.
  • Praxis kostet 900 € netto jährlich (nur jährliche Abrechnung).
  • Basis ist kostenlos (unbegrenzte Standardnotizen, erweiterte Funktionen 10-mal pro Monat).

Unternehmen erhalten ein individuelles Angebot.

Ist Heidi DSGVO-konform?

Heidi erklärt die Einhaltung der DSGVO und stellt einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) bereit. Gespeichert wird wahlweise in der EU (Deutschland und Irland), im Vereinigten Königreich, in den USA oder in weiteren Ländern. Verarbeitet wird in der EU (EWR für das Deutschland-Angebot), in den USA und in weiteren Ländern. Für einzelne Teilschritte nennt der Anbieter keinen Ort. Kundendaten werden laut Vertrag nicht für das Training eigener Modelle verwendet. ScribeIndex stuft den Datenschutz von Heidi als „Mit Einschränkungen“ ein (Verarbeitung teils außerhalb der EU, teils ohne Ortsangabe).

Unterstützt Heidi Deutsch?

Heidi verarbeitet deutsche Spracheingaben und liefert das Ergebnis auf Deutsch. Heidi erkennt mehr als 110 Sprachen und schreibt Notizen in 18 Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch und Niederländisch. Eingabe- und Notizsprache sind getrennt wählbar.

Welche KI-Modelle nutzt Heidi?

Heidi nutzt für die Spracherkennung laut Unterauftragsverarbeiterliste Google Speech und für die Dokumenterstellung Gemini (Einschätzung), GPT (Einschätzung) und Open-Weight-Modelle.

Wie schneidet Heidi im Test ab?

ScribeIndex hat Heidi im 3. Quartal 2026 in vier Testreihen getestet. Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ erreicht Heidi 81,9 von 100 Punkten (Platz 5 von 11, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe). Das Fakten-F1 beträgt 93,1 % (95-%-Konfidenzintervall 92,2–94,1 %), die geschätzte Nacharbeit zusätzlich zum einmaligen Durchlesen im Schnitt 2,34 Minuten je Gespräch, bei einer durchschnittlichen Aufnahmedauer von 12,1 Minuten. 2 von 142 Ausgaben enthielten mindestens einen schwerwiegenden Fehler. Im Test „Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation“ erreicht Heidi 59,5 von 100 Punkten (Platz 11 von 12, 36 Sitzungen, je 3 Durchläufe). Das Fakten-F1 beträgt 86,0 % (95-%-Konfidenzintervall 83,9–87,9 %), die geschätzte Nacharbeit zusätzlich zum einmaligen Durchlesen im Schnitt 9,4 Minuten je Sitzung, bei einer durchschnittlichen Aufnahmedauer von 48,0 Minuten. 4 von 108 Ausgaben enthielten mindestens einen schwerwiegenden Fehler. Im Test „Pflegedokumentation“ erreicht Heidi 73,2 von 100 Punkten (Platz 3 von 3, 40 Aufnahmen, je 3 Durchläufe). Das Fakten-F1 beträgt 90,6 % (95-%-Konfidenzintervall 89,2–91,9 %), die geschätzte Nacharbeit zusätzlich zum einmaligen Durchlesen im Schnitt 2,15 Minuten je Aufnahme, bei einer durchschnittlichen Aufnahmedauer von 5,9 Minuten. 4 von 120 Ausgaben enthielten mindestens einen schwerwiegenden Fehler. Im Test „Medizinische Spracherkennung“ erreicht Heidi 93,4 von 100 Punkten (Platz 2 von 9, 62 Diktate, je 3 Durchläufe). Das Fakten-F1 beträgt 97,5 % (95-%-Konfidenzintervall 97,1–97,8 %), die geschätzte Nacharbeit zusätzlich zum einmaligen Durchlesen im Schnitt 1,22 Minuten je Diktat, bei einer durchschnittlichen Aufnahmedauer von 5,0 Minuten. Keine der 186 Ausgaben enthielt einen schwerwiegenden Fehler. Alle weiteren Kennzahlen je Testreihe stehen auf der Testseite von Heidi.

Welche Alternativen gibt es zu Heidi?

Die naheliegendsten Alternativen zu Heidi sind Tippiti, Doctolib Assistent und Dragon Copilot, gemessen an Aufgabe, Zielgruppe, Funktionsumfang, Aufnahmeweg und ScribeIndex-Score. Alle 33 Dienste, die mindestens eine Kategorie mit Heidi teilen, stehen mit Begründung und Direktvergleich auf der Seite „Alternativen zu Heidi“.

Alternativen zu Heidi

Die drei naheliegendsten Dienste nach Aufgabe, Zielgruppe, Funktionsumfang, Aufnahmeweg und ScribeIndex-Score.

Alle 33 Alternativen und Direktvergleiche

Daten zu dieser Seite

Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz

Quellen

Herstellerangaben, Verträge und Hilfeartikel, auf die sich dieses Profil stützt.

  1. Heidi: Preise und Funktionsvergleich heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
  2. Planübersicht im Hilfezentrum support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  3. Heidi: Transkription und Diktat in 110+ Sprachen heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  4. Heidi Hilfe: Vorlagen support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
  5. Heidi: Medizinische Vorlagen-Community heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
  6. Heidi: tomedo-Integration heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
  7. Sprachfunktionen im Update vom November 2025 heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  8. Heidi: mobile Gesprächs- und Diktataufnahme support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  9. Sicherheitsangaben von Heidi heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  10. Heidi: Compliance für Deutschland heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  11. Heidi: technische und datenschutzbezogene FAQ heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  12. Heidi Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  13. Heidi Hilfe: Funktionsverzeichnis support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
  14. Heidi: Vorlagen- und Dokumentworkflow support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  15. Heidi: Vorlagen-Community, Psychiatrie und Psychologie heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  16. Heidi: KI-Dokumentation für die Pflege heidihealth.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
  17. Heidi Hilfe: Dictate support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
  18. Heidi Developer-Plattform heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
  19. Heidi: ASR-Kosten und Latenz mit NVIDIA Nemotron/Parakeet gesenkt heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  20. AWS Machine Learning Blog: Feinabstimmung von NVIDIA Nemotron Speech ASR mit Heidi aws.amazon.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  21. Heidi: Was Heidi mit Google Cloud aufbaut heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  22. APA-Anbieterbefragung: Antworten von Heidi (Juli 2025) psychiatry.org · abgerufen am 5. Oktober 2026
  23. The Medical Republic: Google-Partnerschaft von Heidi (Sekundärquelle, 16.04.2025) medicalrepublic.com.au · abgerufen am 5. Oktober 2026
  24. AWS re:Invent 2025: Heidi Health und GenAI (Vortragstranskript, Sekundärquelle) dev.to · abgerufen am 5. Oktober 2026
  25. ZenML LLMOps Database: Zusammenfassung des Heidi-Vortrags (Sekundärquelle) zenml.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
  26. Heidi: Start von Heidi Evidence mit Claude heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026