Heidi Health vs. Tippiti
In zwei gemeinsamen Testreihen liegt Tippiti zweimal vorn. Beide erstellen aus Diktaten und hochgeladenen Dateien Transkripte und klinische Dokumente, Heidi dazu Sitzungsdokumentationen und Einträge der Pflegedokumentation, Tippiti dazu Anamneseberichte. Laut Anbieter erstellt Heidi auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 42 Quellen
Heidi Health
KI-Scribe, der Gespräche und Diktate mit eigenen Fachvorlagen in klinische Notizen, Briefe und weitere Dokumente überführt.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 81,9/100, Platz 5 von 11
- Einstiegspreis: 50 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
- KI-Modelle: Solide Modelle
Tippiti
Verarbeitet vorhandene medizinische Aufnahmen nachträglich zu korrigierten Diktaten, Gesprächsnotizen oder ausführlichen Anamneseberichten.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 86,9/100, Platz 2 von 11
- Einstiegspreis: 0,50 € pro 1.000 Zeichen · Netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Weitgehend gut
- KI-Modelle: Starke Modelle
- Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“: Mittelfeld
Heidi Health oder Tippiti: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ liegt Tippiti mit 86,9 gegenüber 81,9 Punkten vor Heidi Health (48 Gespräche, je 3 Durchläufe). Im Test „Medizinische Spracherkennung“ liegt Tippiti mit 96,8 gegenüber 93,4 Punkten vor Heidi (62 Diktate, je 3 Durchläufe). Die Tests liefen im 3. Quartal 2026. Den Unterschied im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ machen vor allem das Fakten-F1 (94,7 % bei Tippiti gegenüber 93,1 % bei Heidi) und die schwerwiegenden Fehler (in keinem von 144 Dokumenten gegenüber 2 von 142).
Heidi bietet einen kostenlosen Plan, bezahlte Tarife kosten ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung. Tippiti kostet ab 0,50 € netto pro 1.000 Zeichen (Tarif für die ärztliche Gesprächsdokumentation). Heidi eignet sich für Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren. Tippiti eignet sich für nachträgliche Ausarbeitung von Diktaten und Anamnesegesprächen.
Abstände je Kennzahl · Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
- Fakten-F1 · Tippiti vorn mit 94,7 % gegenüber 93,1 %
- Dokumente mit schwerwiegendem Fehler · Tippiti vorn mit 0,0 % gegenüber 1,4 %
- Nacharbeit je Gespräch · Tippiti vorn mit 2,01 min gegenüber 2,34 min
- Korpus: 48 Gespräche, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Heidi Health passt
Heidi kommt infrage, wenn auch die psychotherapeutische Sitzungsdokumentation und die Pflegedokumentation abgedeckt sein sollen, Gespräche direkt aufgenommen werden sollen oder ein dauerhaft kostenloser Plan genügt.
Profil von HeidiWann Tippiti passt
Tippiti kommt infrage, wenn auch Anamneseberichte abgedeckt sein sollen, Schweizer Mundart gesprochen wird (laut Anbieter unterstützt) oder ohne Abonnement abgerechnet werden soll (nach Verbrauch ab 0,50 € netto pro 1.000 Zeichen).
- Liegt im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ mit 86,9 gegenüber 81,9 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (94,7 % gegenüber 93,1 %).
- Liegt im Test „Medizinische Spracherkennung“ mit 96,8 gegenüber 93,4 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (98,9 % gegenüber 97,5 %).
Testergebnis „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
Gleicher Korpus (de-klinik-v1), gleiche Fälle, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe. Tippiti liegt 5,0 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die schwerwiegenden Fehler aus. Hervorgehoben ist in dieser und der folgenden Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Heidi | Tippiti | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 81,9 (Intervall 76,4–84,5) | 86,9 (Intervall 83,0–88,6) | −5,0 · Tippiti vorn (Intervall −10,0 bis −0,8) |
| Fakten-F1 | 93,1 % (Intervall 92,2–94,1) (3.732 richtig · 345 fehlend) | 94,7 % (Intervall 93,9–95,5) (3.813 richtig · 324 fehlend) | −1,6 Pp. · Tippiti vorn |
| Nacharbeit je Gespräch (ohne einmaliges Durchlesen) | 2,34 min (Intervall 1,98–2,70) | 2,01 min (Intervall 1,69–2,33) | +0,33 min · Tippiti vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 102 s | 126 s | −24 s |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 282 s | 390 s | −108 s |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 1,4 % (Intervall 0,3–7,5) (2 von 142 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 0,0 % (Intervall 0,0–5,0) (0 von 144 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | +1,4 Pp. · Tippiti vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 2,4 % (Intervall 1,7–3,3) (94 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.936 ausgegebenen Aussagen) | 1,1 % (Intervall 0,7–1,8) (44 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.915 ausgegebenen Aussagen) | +1,3 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 3,8 % (Intervall 2,9–4,9) (130 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.455 Referenzkonzepten) | 3,2 % (Intervall 2,4–4,2) (111 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.507 Referenzkonzepten) | +0,6 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 2,8 % (Intervall 1,4–5,4) (17 fehlerhafte Medikationsangaben von 610 Referenzangaben zur Medikation) | 2,1 % (Intervall 1,0–4,5) (13 fehlerhafte Medikationsangaben von 621 Referenzangaben zur Medikation) | +0,7 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 2,3 % (Intervall 1,2–4,5) (19 fehlerhafte Verneinungen von 814 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 1,1 % (Intervall 0,4–2,8) (9 fehlerhafte Verneinungen von 822 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +1,2 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 4,4 % (Intervall 2,8–7,1) (41 fehlerhafte zeitliche Angaben von 924 zeitlichen Referenzangaben) | 4,9 % (Intervall 3,1–7,6) (46 fehlerhafte zeitliche Angaben von 939 zeitlichen Referenzangaben) | −0,5 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 3,7 % (Intervall 2,6–5,3) (80 fehlerhafte Zuordnungen von 2.136 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 2,1 % (Intervall 1,3–3,4) (46 fehlerhafte Zuordnungen von 2.166 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | +1,6 Pp. · Tippiti vorn |
| Faktenpräzision | 94,8 % (Intervall 93,5–96,2) (3.732 korrekte relevante Fakten von 3.936 ausgegebenen Fakten) | 97,4 % (Intervall 96,4–98,3) (3.813 korrekte relevante Fakten von 3.915 ausgegebenen Fakten) | −2,6 Pp. · Tippiti vorn |
| Fakten-Recall | 91,5 % (Intervall 90,3–92,7) (3.732 korrekt erhaltene Fakten von 4.077 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 92,2 % (Intervall 91,0–93,2) (3.813 korrekt erhaltene Fakten von 4.137 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −0,7 Pp. · Tippiti vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 98,6 % (142 / 144) | 100,0 % (144 / 144) | −1,4 Pp. |
Die Differenz ist Heidi minus Tippiti, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Heidi und Tippiti.
Testergebnis „Medizinische Spracherkennung“
Gleicher Korpus (de-diktat-v1), gleiche Fälle, 62 Diktate, je 3 Durchläufe. Tippiti liegt 3,4 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem das Fakten-F1 aus.
| Kennzahl | Heidi · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Tippiti · KI-überarbeitet (Ein Sprachmodell überarbeitet den erkannten Text sprachlich. Die WER zeigt hier nur die Abweichung vom Wortlaut) | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 93,4 (Intervall 89,8–94,0) | 96,8 (Intervall 93,3–97,2) | −3,4 · Tippiti vorn (Intervall −6,4 bis −0,5) |
| Fakten-F1 | 97,5 % (Intervall 97,1–97,8) (6.499 richtig · 206 fehlend) | 98,9 % (Intervall 98,6–99,1) (6.614 richtig · 91 fehlend) | −1,4 Pp. · Tippiti vorn |
| Nacharbeit je Diktat (ohne einmaliges Durchlesen) | 1,22 min (Intervall 1,13–1,31) | 0,75 min (Intervall 0,68–0,83) | +0,47 min · Tippiti vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 1,8 s | 85,4 s | – |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 6,1 s | 231 s | – |
| Erkennungsfehler | 2,31 % (Intervall 2,11–2,52) (2.379 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) | 1,23 % (Intervall 1,09–1,37) (1.264 Wortfehler von 103.161 Referenzwörtern) | +1,08 Pp. · Tippiti vorn |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 0,0 % (Intervall 0,0–3,9) (0 von 186 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | ±0,0 Pp. |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 1,6 % (Intervall 1,2–2,2) (107 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.633 ausgegebenen Aussagen) | 0,6 % (Intervall 0,3–0,9) (38 falsche oder unbelegte Aussagen von 6.676 ausgegebenen Aussagen) | +1,0 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 1,7 % (Intervall 1,3–2,2) (192 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | 1,1 % (Intervall 0,8–1,5) (119 fehlerhafte Fachkonzepte von 11.205 Referenzkonzepten) | +0,6 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 1,8 % (Intervall 0,8–4,1) (14 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | 1,2 % (Intervall 0,4–3,1) (9 fehlerhafte Medikationsangaben von 762 Referenzangaben zur Medikation) | +0,6 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 2,0 % (Intervall 1,0–3,8) (22 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 1,3 % (Intervall 0,6–2,8) (14 fehlerhafte Verneinungen von 1.107 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +0,7 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 2,3 % (Intervall 1,4–4,0) (34 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | 1,0 % (Intervall 0,5–2,3) (15 fehlerhafte zeitliche Angaben von 1.455 zeitlichen Referenzangaben) | +1,3 Pp. · Tippiti vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 1,9 % (Intervall 1,2–3,0) (46 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 0,6 % (Intervall 0,3–1,3) (15 fehlerhafte Zuordnungen von 2.415 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | +1,3 Pp. · Tippiti vorn |
| Umgesetzte Diktatbefehle | 86,2 % (Intervall 82,3–89,4) (1.143 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | 92,2 % (Intervall 89,1–94,6) (1.223 umgesetzte Diktatbefehle von 1.326 Diktatbefehlen) | −6,0 Pp. · Tippiti vorn |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen | 91,3 % (Intervall 84,5–95,3) (230 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | 95,6 % (Intervall 90,0–98,2) (241 umgesetzte Selbstkorrekturen von 252 Selbstkorrekturen) | −4,3 Pp. · Tippiti vorn |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen | 66,7 % (Intervall 49,8–80,1) (60 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | 87,8 % (Intervall 72,8–95,1) (79 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 90 Bearbeitungsanweisungen) | −21,1 Pp. · Tippiti vorn |
| Faktenpräzision | 98,0 % (Intervall 97,4–98,5) (6.499 korrekte relevante Fakten von 6.633 ausgegebenen Fakten) | 99,1 % (Intervall 98,7–99,4) (6.614 korrekte relevante Fakten von 6.676 ausgegebenen Fakten) | −1,1 Pp. · Tippiti vorn |
| Fakten-Recall | 96,9 % (Intervall 96,4–97,5) (6.499 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 98,6 % (Intervall 98,3–99,0) (6.614 korrekt erhaltene Fakten von 6.705 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −1,7 Pp. · Tippiti vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (186 / 186) | 100,0 % (186 / 186) | ±0,0 Pp. |
Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026.
Alle Unterschiede
22 von 37 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Heidi | Tippiti |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Diktat, Datei-Upload | Diktat, Datei-Upload |
| Ergebnis | Transkripte, klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen, Einträge der Pflegedokumentation, Aufgabenlisten | Transkripte, klinische Dokumente, Anamneseberichte |
| Bereitstellung | Cloud · Web, Desktop-App, Mobil-App | Cloud · Web |
| Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Keine Herstellerangabe | Diktat: 6 Std. · Datei-Upload: 6 Std. Quelle: tippiti.io |
| Fachbereiche | Medizin allgemein, Psychologie und Psychotherapie, Psychiatrie | Medizin allgemein, Psychiatrie, Neurologie, Orthopädie |
| Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation | Ja, getestet | Keine Angabe |
| Anamneseberichte | Keine Angabe | Ja, getestet |
| Pflegedokumentation | Ja, getestet | Keine Angabe |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Dänisch, Polnisch, Schwedisch, Japanisch, Koreanisch, insgesamt mehr als 110 Sprachen | Deutsch, Schweizerdeutsch |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (Vorteil) Quelle: heidihealth.com | 0,50 € netto pro 1.000 Zeichen · Tarif für die ärztliche Gesprächsdokumentation Quelle: tippiti.io |
| Preismodell | Abonnement | Nach Verbrauch |
| Kostenlos testen | Kostenloser Plan | Ja · 20.000 Zeichen Startguthaben nach der Registrierung, ohne Zahlungsdaten |
| Funktionen | ||
| Diktat in andere Anwendungen | Ja (Vorteil) · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: support.heidihealth.com | Nein Quelle: tippiti.io |
| Sprecherzuordnung | Keine Angabe Quelle: support.heidihealth.com | Ja (Vorteil) Quelle: tippiti.io |
| Export | Ja: PDF, DOCX Quelle: support.heidihealth.com | Ja: DOCX, JSON · Quellen 1: tippiti.io 2: tippiti.io |
| Datenschutz · Details bei Heidi und Tippiti | ||
| Speicherort | EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com | EU Quelle: tippiti.io |
| Verarbeitungsort | EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com 4: heidihealth.com | EU, zusätzlich USA · Quellen 1: apidocs.tippiti.io 2: tippiti.io 3: tippiti.io |
| Zertifikate | ISO/IEC 27001:2022, ISO/IEC 42001:2023, SOC 2 Typ 2, Cyber Essentials Plus · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com | Keine genannt |
| KI-Modelle · Details bei Heidi und Tippiti | ||
| Spracherkennung | Google Cloud Speech-to-Text | Spracherkennungsmodelle großer KI-Anbieter (je Aufnahme ausgewählt, nicht einzeln benannt), Google Gemini mit nativer Audioeingabe (Einschätzung), OpenAI-Audiomodelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung) |
| Modell für Sprecherzuordnung | Nicht offengelegt | Einschätzung: Sprecher- und Rollenzuordnung mit Kontextverständnis |
| Dokumenterstellung | LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung) | Mehrere KI-Modelle für Korrektur, Prüfung und Schlussabgleich, Anthropic Claude (Einschätzung), OpenAI GPT-Modelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung), Google Gemini (Einschätzung) |
| Modellbewertung | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) (Vorteil) |
Gemeinsamkeiten (15)
- Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe Quelle: tippiti.io
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: Ja, getestet
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Sprachbefehle: Ja · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: tippiti.io
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: tippiti.io 3: tippiti.io
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: tippiti.io
- Integrationen: Ja · Heidi: tomedo · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: tippiti.io
- API: Ja · Quellen 1: heidihealth.com 2: tippiti.io
- Quellenverknüpfung: Keine Angabe · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: tippiti.io
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: heidihealth.com 2: tippiti.io
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: heidihealth.com 2: tippiti.io
- Training mit Kundendaten: Ausgeschlossen · Quellen 1: heidihealth.com 2: tippiti.io
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in den gemeinsamen Testreihen.
Dragon Copilot
Einrichtungen, die Diktat und Gesprächsaufnahme kombinieren
Ärztliche Gesprächsdokumentation 83,0 · Platz 4 von 11. Medizinische Spracherkennung 84,1 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 6 von 9
- Zusätzlich dokumentiert ist die Quellenverknüpfung.
DictNow
Kanzleien und medizinische Einrichtungen mit Autoren, Schreibkräften und zentraler Diktatverwaltung
Medizinische Spracherkennung 82,0 · Wortnah (Der Text folgt dem gesprochenen Wortlaut. Die WER ist mit anderen wortnahen Diensten vergleichbar) · Platz 7 von 9
- Zusätzlich dokumentiert ist juristischer Wortschatz.
GoSpeech Medical
Medizinische Organisationen mit Gesprächsdokumentation, gemeinsamen Vorlagen und geregelten Zugriffsrechten
Ärztliche Gesprächsdokumentation 84,9 · Platz 3 von 11
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Heidi Health oder Tippiti?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ (3. Quartal 2026, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe) erreicht Tippiti 86,9 Punkte, Heidi 81,9 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (94,7 % bei Tippiti gegenüber 93,1 % bei Heidi) und die schwerwiegenden Fehler (in keinem von 144 Dokumenten gegenüber 2 von 142). Im Test „Medizinische Spracherkennung“ (3. Quartal 2026, 62 Diktate, je 3 Durchläufe) erreicht Tippiti 96,8 Punkte, Heidi 93,4 Punkte. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (98,9 % bei Tippiti gegenüber 97,5 % bei Heidi). Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ unterscheiden sich beide außerdem bei falschen oder unbelegten Aussagen (2,4 % bei Heidi und 1,1 % bei Tippiti).
Was kosten Heidi Health und Tippiti?
- Einstieg:
Heidi – Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
Tippiti (Tarif für die ärztliche Gesprächsdokumentation) – ab 0,50 € netto pro 1.000 Zeichen - Kostenlos testen:
Heidi – Dauerhaft kostenloser Plan
Tippiti – 20.000 Zeichen Startguthaben nach der Registrierung, ohne Zahlungsdaten
Wie unterscheiden sich Heidi Health und Tippiti beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft Heidi beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein, Tippiti als „Weitgehend gut“. Ausschlaggebend ist bei Heidi „Verarbeitung teils außerhalb der EU, teils ohne Ortsangabe“, bei Tippiti „Verarbeitung teils außerhalb der EU“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Heidi – EU verfügbar
Tippiti – EU - Verarbeitungsort:
Heidi – EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe
Tippiti – EU, zusätzlich USA - Training mit Kundendaten:
Bei beiden ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen Heidi Health und Tippiti?
- Spracherkennung:
Heidi – Google Cloud Speech-to-Text
Tippiti – Spracherkennungsmodelle großer KI-Anbieter (je Aufnahme ausgewählt, nicht einzeln benannt), Google Gemini mit nativer Audioeingabe (Einschätzung), OpenAI-Audiomodelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung) - Dokumenterstellung:
Heidi – LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung)
Tippiti – Mehrere KI-Modelle für Korrektur, Prüfung und Schlussabgleich, Anthropic Claude (Einschätzung), OpenAI GPT-Modelle (direkt oder über Azure OpenAI, Einschätzung), Google Gemini (Einschätzung) - Modellbewertung:
Heidi – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Tippiti – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Welche Funktionen bietet nur Heidi Health oder nur Tippiti?
- Nur Heidi:
Diktat in andere Anwendungen und Aufgabenlisten - Bei Tippiti beschrieben, bei Heidi ohne Angabe:
Sprecherzuordnung - Bei beiden dokumentiert:
6 Funktionen
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Heidi und Tippiti.
- Heidi: Preise und Funktionsvergleich heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Planübersicht im Hilfezentrum support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Transkription und Diktat in 110+ Sprachen heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Vorlagen support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Medizinische Vorlagen-Community heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: tomedo-Integration heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Sprachfunktionen im Update vom November 2025 heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: mobile Gesprächs- und Diktataufnahme support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sicherheitsangaben von Heidi heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: Compliance für Deutschland heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: technische und datenschutzbezogene FAQ heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globales Data Processing Agreement, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globale Privacy Policy, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Funktionsverzeichnis support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen- und Dokumentworkflow support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen-Community, Psychiatrie und Psychologie heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: KI-Dokumentation für die Pflege heidihealth.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Dictate support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi Developer-Plattform heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: ASR-Kosten und Latenz mit NVIDIA Nemotron/Parakeet gesenkt heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS Machine Learning Blog: Feinabstimmung von NVIDIA Nemotron Speech ASR mit Heidi aws.amazon.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Was Heidi mit Google Cloud aufbaut heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- APA-Anbieterbefragung: Antworten von Heidi (Juli 2025) psychiatry.org · abgerufen am 5. Oktober 2026
- The Medical Republic: Google-Partnerschaft von Heidi (Sekundärquelle, 16.04.2025) medicalrepublic.com.au · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS re:Invent 2025: Heidi Health und GenAI (Vortragstranskript, Sekundärquelle) dev.to · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ZenML LLMOps Database: Zusammenfassung des Heidi-Vortrags (Sekundärquelle) zenml.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Start von Heidi Evidence mit Claude heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Tippiti: Produkte und Preise tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: Medizinische Diktate tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: Gesprächsprotokolle mit Sprecherzuordnung tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: ausführliche Anamneseausarbeitung tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: Datenschutz und KI-Verarbeitung tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: öffentlicher AVV, Drittlandübermittlung tippiti.io · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Tippiti: Transkriptions-API tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: mehrstufige Korrektur und Validierung tippiti.io · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Tippiti: FAQ zu Sprachmodellen und Dialekten tippiti.io · abgerufen am 7. Oktober 2026
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