Doctolib KI-Sprechstundenassistent vs. Heidi Health
Im gemeinsamen Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ liegt Doctolib KI-Sprechstundenassistent vor Heidi Health. Beide erstellen aus Gesprächen Transkripte und klinische Dokumente, Heidi dazu Sitzungsdokumentationen und Einträge der Pflegedokumentation. Laut Anbieter erstellt Heidi auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 43 Quellen
Doctolib KI-Sprechstundenassistent
Deutsche Notizen aus Arztgesprächen, zum Kopieren in die Patientenakte oder zur direkten Übernahme mit passendem Doctolib-Paket.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 89,1/100, Platz 1 von 11
- Einstiegspreis: 59 € pro Nutzer und Monat · Brutto, zzgl. Pflichtkosten ab 139 € pro Nutzer und Monat
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Spitzengruppe
- Datenschutz: Gut aufgestellt
- KI-Modelle: Nicht offengelegt
Heidi Health
KI-Scribe, der Gespräche und Diktate mit eigenen Fachvorlagen in klinische Notizen, Briefe und weitere Dokumente überführt.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 81,9/100, Platz 5 von 11
- Einstiegspreis: 50 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Mittelfeld
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
- KI-Modelle: Solide Modelle
Doctolib KI-Sprechstundenassistent oder Heidi Health: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ (3. Quartal 2026, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe) liegt Doctolib KI-Sprechstundenassistent mit 89,1 gegenüber 81,9 Punkten vor Heidi Health. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (95,7 % bei Doctolib Assistent gegenüber 93,1 % bei Heidi).
Doctolib Assistent verarbeitet Daten in der EU. Heidi verarbeitet sie in der EU, in den USA, in weiteren Ländern und teils an nicht genannten Orten. Doctolib Assistent eignet sich für Arztpraxen mit externem PVS oder Doctolib-Verwaltungsprodukten. Heidi eignet sich für Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren.
Abstände je Kennzahl · Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
- Fakten-F1 · Doctolib Assistent vorn mit 95,7 % gegenüber 93,1 %
- Dokumente mit schwerwiegendem Fehler · Doctolib Assistent vorn mit 0,0 % gegenüber 1,4 %
- Nacharbeit je Gespräch · Doctolib Assistent vorn mit 1,79 min gegenüber 2,34 min
- Korpus: 48 Gespräche, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Doctolib Assistent passt
Doctolib Assistent kommt infrage, wenn die Verarbeitung nur in der EU laufen soll.
- Liegt im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ mit 89,1 gegenüber 81,9 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (95,7 % gegenüber 93,1 %).
Wann Heidi Health passt
Heidi kommt infrage, wenn auch die psychotherapeutische Sitzungsdokumentation und die Pflegedokumentation abgedeckt sein sollen, diktiert werden soll oder vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen.
Profil von HeidiTestergebnis „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
Gleicher Korpus (de-klinik-v1), gleiche Fälle, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe. Doctolib Assistent liegt 7,2 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem das Fakten-F1 aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Doctolib Assistent | Heidi | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 89,1 (Intervall 85,5–90,3) | 81,9 (Intervall 76,4–84,5) | +7,2 · Doctolib Assistent vorn (Intervall +3,3 bis +11,8) |
| Fakten-F1 | 95,7 % (Intervall 95,1–96,3) (3.842 richtig · 295 fehlend) | 93,1 % (Intervall 92,2–94,1) (3.732 richtig · 345 fehlend) | +2,6 Pp. · Doctolib Assistent vorn |
| Nacharbeit je Gespräch (ohne einmaliges Durchlesen) | 1,79 min (Intervall 1,51–2,07) | 2,34 min (Intervall 1,98–2,70) | −0,55 min · Doctolib Assistent vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 24,9 s | 102 s | – |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 36,2 s | 282 s | – |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 0,0 % (Intervall 0,0–5,0) (0 von 144 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 1,4 % (Intervall 0,3–7,5) (2 von 142 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | −1,4 Pp. · Doctolib Assistent vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 0,6 % (Intervall 0,3–1,1) (23 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.896 ausgegebenen Aussagen) | 2,4 % (Intervall 1,7–3,3) (94 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.936 ausgegebenen Aussagen) | −1,8 Pp. · Doctolib Assistent vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 3,3 % (Intervall 2,4–4,3) (114 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.507 Referenzkonzepten) | 3,8 % (Intervall 2,9–4,9) (130 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.455 Referenzkonzepten) | −0,5 Pp. · Doctolib Assistent vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 2,4 % (Intervall 1,2–4,9) (15 fehlerhafte Medikationsangaben von 621 Referenzangaben zur Medikation) | 2,8 % (Intervall 1,4–5,4) (17 fehlerhafte Medikationsangaben von 610 Referenzangaben zur Medikation) | −0,4 Pp. · Doctolib Assistent vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 3,2 % (Intervall 1,8–5,6) (26 fehlerhafte Verneinungen von 822 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 2,3 % (Intervall 1,2–4,5) (19 fehlerhafte Verneinungen von 814 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +0,9 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 2,8 % (Intervall 1,5–5,0) (26 fehlerhafte zeitliche Angaben von 939 zeitlichen Referenzangaben) | 4,4 % (Intervall 2,8–7,1) (41 fehlerhafte zeitliche Angaben von 924 zeitlichen Referenzangaben) | −1,6 Pp. · Doctolib Assistent vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 1,4 % (Intervall 0,8–2,5) (30 fehlerhafte Zuordnungen von 2.166 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 3,7 % (Intervall 2,6–5,3) (80 fehlerhafte Zuordnungen von 2.136 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | −2,3 Pp. · Doctolib Assistent vorn |
| Faktenpräzision | 98,6 % (Intervall 98,1–99,1) (3.842 korrekte relevante Fakten von 3.896 ausgegebenen Fakten) | 94,8 % (Intervall 93,5–96,2) (3.732 korrekte relevante Fakten von 3.936 ausgegebenen Fakten) | +3,8 Pp. · Doctolib Assistent vorn |
| Fakten-Recall | 92,9 % (Intervall 91,8–94,0) (3.842 korrekt erhaltene Fakten von 4.137 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 91,5 % (Intervall 90,3–92,7) (3.732 korrekt erhaltene Fakten von 4.077 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +1,4 Pp. · Doctolib Assistent vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (144 / 144) | 98,6 % (142 / 144) | +1,4 Pp. |
Die Differenz ist Doctolib Assistent minus Heidi, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Doctolib Assistent und Heidi.
Alle Unterschiede
21 von 37 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Doctolib Assistent | Heidi |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme | Gesprächsaufnahme, Diktat, Datei-Upload |
| Ergebnis | Transkripte, klinische Dokumente | Transkripte, klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen, Einträge der Pflegedokumentation, Aufgabenlisten |
| Bereitstellung | Cloud | Cloud · Web, Desktop-App, Mobil-App |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Nicht vorgesehen | Keine Herstellerangabe |
| Fachbereiche | Medizin allgemein | Medizin allgemein, Psychologie und Psychotherapie, Psychiatrie |
| Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation | Nicht vorgesehen | Ja, getestet |
| Pflegedokumentation | Keine Angabe | Ja, getestet |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, insgesamt 99 Sprachen | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Dänisch, Polnisch, Schwedisch, Japanisch, Koreanisch, insgesamt mehr als 110 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | 59 € brutto pro Nutzer und Monat Quelle: info.doctolib.de | Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (Vorteil) Quelle: heidihealth.com |
| Pflichtkosten | Basisabo für Kalender oder Praxisverwaltung ab 139 € brutto pro Nutzer und Monat | Keine angegeben |
| Kostenlos testen | Ja · Einmalig 40 Aufnahmen, danach endet der Test automatisch. | Kostenloser Plan |
| Funktionen | ||
| Sprachbefehle | Nicht zutreffend | Ja (Vorteil) Quelle: support.heidihealth.com |
| Diktat in andere Anwendungen | Nicht zutreffend | Ja (Vorteil) · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: support.heidihealth.com |
| API | Keine Angabe Quelle: info.doctolib.de | Ja (Vorteil) Quelle: heidihealth.com |
| Datenschutz · Details bei Doctolib Assistent und Heidi | ||
| Speicherort | EU Quelle: doctolib.zendesk.com | EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com |
| Verarbeitungsort | EU (Vorteil) Quelle: doctolib.zendesk.com | EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com 4: heidihealth.com |
| Training mit Kundendaten | Nur mit Einwilligung Quelle: doctolibpatient.zendesk.com | Ausgeschlossen Quelle: heidihealth.com |
| Zertifikate | HDS (Infrastruktur) Quelle: doctolib.zendesk.com | ISO/IEC 27001:2022, ISO/IEC 42001:2023, SOC 2 Typ 2, Cyber Essentials Plus · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com |
| KI-Modelle · Details bei Doctolib Assistent und Heidi | ||
| Spracherkennung | Nicht offengelegt | Google Cloud Speech-to-Text |
| Dokumenterstellung | Nicht offengelegt | LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung) |
| Modellbewertung | Ohne unabhängige Referenz | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) |
Gemeinsamkeiten (16)
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: Ja, getestet
- Anamneseberichte: Keine Angabe
- Preismodell: Abonnement
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: info.doctolib.de 2: doctolib.zendesk.com 3: support.heidihealth.com
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: info.doctolib.de 2: community.doctolib.de 3: support.heidihealth.com 4: heidihealth.com
- Sprecherzuordnung: Keine Angabe · Quellen 1: info.doctolib.de 2: support.heidihealth.com
- Integrationen: Ja · Heidi: tomedo · Quellen 1: info.doctolib.de 2: support.heidihealth.com 3: heidihealth.com
- Export: Ja · Heidi: PDF, DOCX · Quellen 1: info.doctolib.de 2: support.heidihealth.com
- Quellenverknüpfung: Keine Angabe · Quellen 1: info.doctolib.de 2: support.heidihealth.com
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: doctolib.zendesk.com 2: heidihealth.com
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: doctolib.zendesk.com 2: heidihealth.com
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
- Modell für Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
GoSpeech Medical
Medizinische Organisationen mit Gesprächsdokumentation, gemeinsamen Vorlagen und geregelten Zugriffsrechten
Ärztliche Gesprächsdokumentation 84,9 · Platz 3 von 11
- Zusätzlich dokumentiert ist die Sprecherzuordnung.
Noa Notes
Praxen, die ihren PVS-Übertragungsweg gezielt auswählen möchten
Ärztliche Gesprächsdokumentation 75,2 · Platz 10 von 11
SpeechLive Health
Praxen und Kliniken mit ärztlicher Gesprächsdokumentation und medizinischen Vorlagen
Ärztliche Gesprächsdokumentation 80,0 · Platz 8 von 11
- Zusätzlich dokumentiert ist die Sprecherzuordnung.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Doctolib Assistent oder Heidi Health?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ (3. Quartal 2026, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe) erreicht Doctolib Assistent 89,1 Punkte, Heidi 81,9 Punkte. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (95,7 % bei Doctolib Assistent gegenüber 93,1 % bei Heidi). Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (0,6 % bei Doctolib Assistent und 2,4 % bei Heidi).
Was kosten Doctolib Assistent und Heidi Health?
- Einstieg:
Doctolib Assistent – ab 59 € brutto pro Nutzer und Monat
Heidi – Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Doctolib Assistent – Einmalig 40 Aufnahmen, danach endet der Test automatisch
Heidi – Dauerhaft kostenloser Plan - Pflichtkosten:
Doctolib Assistent – Basisabo für Kalender oder Praxisverwaltung ab 139 € brutto pro Nutzer und Monat
Heidi – Keine angegeben
Wie unterscheiden sich Doctolib Assistent und Heidi Health beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft Doctolib Assistent beim Datenschutz als „Gut aufgestellt“ ein, Heidi als „Mit Einschränkungen“. Ausschlaggebend ist bei Heidi „Verarbeitung teils außerhalb der EU, teils ohne Ortsangabe“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Doctolib Assistent – EU
Heidi – EU verfügbar - Verarbeitungsort:
Doctolib Assistent – EU
Heidi – EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe - Training mit Kundendaten:
Doctolib Assistent – Nur mit Einwilligung
Heidi – Ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen Doctolib Assistent und Heidi Health?
- Spracherkennung:
Doctolib Assistent – Nicht offengelegt
Heidi – Google Cloud Speech-to-Text - Dokumenterstellung:
Doctolib Assistent – Nicht offengelegt
Heidi – LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung) - Modellbewertung:
Doctolib Assistent – Ohne unabhängige Referenz
Heidi – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Doctolib Assistent und Heidi.
- Doctolib: Produkt und Tarife info.doctolib.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Doctolib: Preise für Praxen info.doctolib.de · abgerufen am 12. Oktober 2026
- Doctolib: Sprachen und Patienteninformation doctolib.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Doctolib: Datenschutz im Hilfecenter doctolib.zendesk.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Doctolib: Frühjahrsupdate 2026 community.doctolib.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Doctolib: eigenständige Lösung Februar 2026 about.doctolib.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Doctolib: offizieller Herstellerauftritt der Pro-App apps.apple.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Doctolib: besondere Scribe-Bedingungen Juli 2026 info.doctolib.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Doctolib: allgemeine Bedingungen Juli 2026 info.doctolib.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Doctolib: Einwilligung und dreijährige Audioaufbewahrung doctolibpatient.zendesk.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Doctolib: produktbezogene Einwilligungsinformation April 2026 media.doctolib.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Doctolib: kostenlose Testversion doctolib.zendesk.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Doctolib: Assistent im Terminkalender doctolib.zendesk.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Microsoft: Doctolib-Fallstudie vom 03.12.2024, französischer Entwicklungsstand microsoft.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Doctolib: Produktupdates Juli 2026 community.doctolib.de · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Preise und Funktionsvergleich heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Planübersicht im Hilfezentrum support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Transkription und Diktat in 110+ Sprachen heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Vorlagen support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Medizinische Vorlagen-Community heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: tomedo-Integration heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Sprachfunktionen im Update vom November 2025 heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: mobile Gesprächs- und Diktataufnahme support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sicherheitsangaben von Heidi heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: Compliance für Deutschland heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: technische und datenschutzbezogene FAQ heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globales Data Processing Agreement, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globale Privacy Policy, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Funktionsverzeichnis support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen- und Dokumentworkflow support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen-Community, Psychiatrie und Psychologie heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: KI-Dokumentation für die Pflege heidihealth.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Dictate support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi Developer-Plattform heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: ASR-Kosten und Latenz mit NVIDIA Nemotron/Parakeet gesenkt heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS Machine Learning Blog: Feinabstimmung von NVIDIA Nemotron Speech ASR mit Heidi aws.amazon.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Was Heidi mit Google Cloud aufbaut heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- APA-Anbieterbefragung: Antworten von Heidi (Juli 2025) psychiatry.org · abgerufen am 5. Oktober 2026
- The Medical Republic: Google-Partnerschaft von Heidi (Sekundärquelle, 16.04.2025) medicalrepublic.com.au · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS re:Invent 2025: Heidi Health und GenAI (Vortragstranskript, Sekundärquelle) dev.to · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ZenML LLMOps Database: Zusammenfassung des Heidi-Vortrags (Sekundärquelle) zenml.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Start von Heidi Evidence mit Claude heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026