Granola vs. Otter.ai

Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Granola vor Otter.ai. Beide erstellen aus Gesprächen Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte und Aufgabenlisten.

Stand 20. Oktober 2026 · 58 Quellen

Granola

KI-Notizblock, der eigene Stichpunkte mit dem Transkript des Gesprächs ergänzt und ohne Meeting-Bot aufnimmt.

  • Meeting-Scribes: 57,7/100, Platz 7 von 14
  • Einstiegspreis: 14 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan
  • Speicher- und Verarbeitungsort: USA, zusätzlich lokal
  • Deutsche Ausgabe: Ja
  • KI-Modelle: Solide Modelle

Otter.ai

Meeting-Assistent mit Live-Transkript, Sprecherzuordnung, Zusammenfassungen und KI-Chat über das Gesprächsarchiv.

  • Meeting-Scribes: 56,3/100, Platz 8 von 14
  • Einstiegspreis: 8,33 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, inkl. 20 Audiostunden und 10 Dateiimporte pro Monat
  • Speicher- und Verarbeitungsort: USA
  • Deutsche Ausgabe: Ja
  • KI-Modelle: Starke Modelle
Bei beiden gleich eingestuft:
  • Test „Meeting-Scribes“: Mittelfeld
  • Datenschutz: Kritisch

Granola oder Otter.ai: Wer liegt im Test vorn?

Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Granola mit 57,7 gegenüber 56,3 Punkten vor Otter.ai. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (88,8 % bei Granola gegenüber 85,2 % bei Otter.ai) und die Nacharbeit (7,1 gegenüber 10,6 Minuten je Besprechung). Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht.

Granola arbeitet zusätzlich mit dem Systemaudio des Computers, Otter.ai zusätzlich mit Datei-Upload und einem Meeting-Bot. Granola eignet sich für Menschen mit vielen Meetings, die selbst mitschreiben. Otter.ai eignet sich für Teams mit vielen Online-Meetings und Bedarf an Gesprächssuche.

Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“

  • Diarisierungsfehlerrate · DER · Otter.ai vorn mit 11,6 % gegenüber 22,1 %
  • Fakten-F1 · Granola vorn mit 88,8 % gegenüber 85,2 %
  • Nacharbeit je Besprechung · Granola vorn mit 7,1 min gegenüber 10,6 min
  • Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
  • Testzeitraum: Granola 3. Quartal 2026 · Otter.ai 2. Quartal 2026

Wann welcher Dienst passt

Wann Granola passt

Granola kommt infrage, wenn der Ton direkt am Computer aufgenommen werden soll, sich das Training mit Kundendaten abschalten lassen soll oder mit einer Desktop-App gearbeitet werden soll.

  • Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 57,7 gegenüber 56,3 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (88,8 % gegenüber 85,2 %).
Profil von Granola

Wann Otter.ai passt

Otter.ai kommt infrage, wenn ein Bot an Online-Meetings teilnehmen soll, vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen oder nach Referenzwerten stärker eingestufte KI-Modelle wichtig sind.

  • Liegt im Test „Meeting-Scribes“ bei der Sprecherzuordnung (DER, 11,6 % gegenüber 22,1 %) vorn.
Profil von Otter.ai

Testergebnis „Meeting-Scribes“

Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Granola liegt 1,4 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem das Fakten-F1 und die Nacharbeit aus. Otter.ai liegt dafür bei der Sprecherzuordnung vorn. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.

Messwerte Meeting-Scribes: Granola und Otter.ai mit 95-%-Konfidenzintervall und Differenz
KennzahlGranolaOtter.aiDifferenz
ScribeIndex-Score57,7 (Intervall 51,3–63,0)56,3 (Intervall 49,7–61,8)+1,4 · Granola vorn (Intervall −2,9 bis +5,9)
Fakten-F188,8 % (Intervall 87,2–90,3) (2.527 richtig · 357 fehlend)85,2 % (Intervall 82,7–87,4) (2.338 richtig · 513 fehlend)+3,6 Pp. · Granola vorn
Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen)7,1 min (Intervall 6,3–7,9)10,6 min (Intervall 9,2–12,1)−3,5 min · Granola vorn
Verarbeitungszeit (Median)54,1 s63,1 s−9,0 s
Verarbeitungszeit (95. Perzentil)82,2 s141 s−58,8 s · Granola vorn
Transkript-WER12,1 % (Intervall 11,0–13,2) (47.097 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern)12,9 % (Intervall 11,6–14,4) (49.789 Wortfehler von 384.718 Referenzwörtern)−0,8 Pp. · Granola vorn
Diarisierungsfehlerrate · DER22,1 % (Intervall 17,4–28,1) (36.927,8 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)11,6 % (Intervall 10,3–13,0) (19.148,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 164.687 s Referenzsprechzeit)+10,5 Pp. · Otter.ai vorn
DER ohne Toleranz31,7 % (Intervall 24,9–40,4) (52.889,5 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)16,3 % (Intervall 14,5–18,2) (26.819,4 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 164.687 s Referenzsprechzeit)+15,4 Pp. · Otter.ai vorn
Falsche oder unbelegte Aussagen3,2 % (Intervall 2,4–4,4) (91 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.809 ausgegebenen Aussagen)4,1 % (Intervall 3,1–5,4) (109 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.636 ausgegebenen Aussagen)−0,9 Pp. · Granola vorn
Erfasste Beschlüsse86,4 % (Intervall 80,8–90,6) (261 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen)74,4 % (Intervall 67,7–80,2) (221 korrekt erfasste Beschlüsse von 297 Referenzbeschlüssen)+12,0 Pp. · Granola vorn
Erkannte Aufgaben91,2 % (Intervall 87,6–93,9) (416 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)87,6 % (Intervall 83,5–90,8) (390 erkannte Aufgaben von 445 Referenzaufgaben)+3,6 Pp. · Granola vorn
Korrekte Zuständigkeiten80,7 % (Intervall 75,1–85,3) (268 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit)81,7 % (Intervall 76,1–86,2) (263 korrekte Zuständigkeiten von 322 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit)−1,0 Pp. · Otter.ai vorn
Korrekte Fristen80,3 % (Intervall 73,4–85,8) (188 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist)78,8 % (Intervall 71,7–84,5) (182 korrekte Fristen von 231 Referenzaufgaben mit genannter Frist)+1,5 Pp. · Granola vorn
Vollständig korrekte Aufgaben76,8 % (Intervall 71,9–81,0) (350 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)66,7 % (Intervall 61,4–71,7) (297 vollständig korrekte Aufgaben von 445 Referenzaufgaben)+10,1 Pp. · Granola vorn
Faktenpräzision90,0 % (Intervall 88,1–91,7) (2.527 korrekte relevante Fakten von 2.809 ausgegebenen Fakten)88,7 % (Intervall 86,7–90,5) (2.338 korrekte relevante Fakten von 2.636 ausgegebenen Fakten)+1,3 Pp. · Granola vorn
Fakten-Recall87,6 % (Intervall 85,7–89,3) (2.527 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten)82,0 % (Intervall 78,7–85,0) (2.338 korrekt erhaltene Fakten von 2.851 dokumentationsrelevanten Referenzfakten)+5,6 Pp. · Granola vorn
Abgeschlossene Läufe100,0 % (76 / 76)98,7 % (75 / 76)+1,3 Pp.

Die Differenz ist Granola minus Otter.ai, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Granola getestet im 3. Quartal 2026, Otter.ai im 2. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Granola und Otter.ai.

Alle Unterschiede

14 von 30 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.

Unterschiede zwischen Granola und Otter.ai nach Kriterium
KriteriumGranolaOtter.ai
Arbeitsweise
AufnahmeGesprächsaufnahme, Systemaudio des ComputersGesprächsaufnahme, Datei-Upload, Meeting-Bot
BereitstellungCloud · macOS, Windows, iOS, AndroidCloud · Web, Mobil-App
Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.)Keine HerstellerangabeMeeting-Bot (je nach Tarif): 30 Min. bis 4 Std. · Gesprächsaufnahme (je nach Tarif): 30 Min. bis 4 Std. · Datei-Upload (je nach Tarif): 30 Min. bis 1 Std. 30 Min. Quellen 1: otter.ai 2: help.otter.ai
Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.)Nicht vorgesehenDatei-Upload: 5 GB · Quellen 1: help.otter.ai 2: otter.ai
Sprache
Sprachen laut AnbieterDeutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, insgesamt 31 SprachenDeutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Japanisch, Chinesisch
Preis
EinstiegKostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat Quelle: granola.aiKostenloser Plan, bezahlt ab 8,33 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: otter.ai
PreismodellAbonnementAbonnement oder auf Anfrage
Funktionen
IntegrationenJa: Slack, Notion, HubSpot, Affinity, Attio, Zapier, Claude, ChatGPT, Cursor · Quellen 1: docs.granola.ai 2: granola.aiJa: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Salesforce, HubSpot, Notion, OneDrive, Zapier, Webhooks · Quellen 1: otter.ai 2: help.otter.ai 3: help.otter.ai
Datenschutz · Details bei Granola und Otter.ai
SpeicherortUSA, zusätzlich lokal Quelle: docs.granola.aiUSA · Quellen 1: otter.ai 2: otter.ai 3: otter.ai
Training mit KundendatenStandardmäßig, abschaltbar (Training mit Ihren Inhalten ist voreingestellt, Sie können es abschalten) (Vorteil) Quelle: docs.granola.aiMit Kundendaten möglich (Die Bedingungen des Anbieters erlauben Training mit Ihren Inhalten) Quelle: otter.ai
KI-Modelle · Details bei Granola und Otter.ai
SpracherkennungAssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-TextOtter Speech-to-Text-Engine
Modell für SprecherzuordnungKanalbasierte Trennung Me/Them (Granola-eigene Logik)Otter Speaker Identification / Diarisierung
DokumenterstellungClaude-Modelle, GPT-ModelleClaude, Otter-eigenes Zusammenfassungsmodell
ModellbewertungSolide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)Stark (Referenzwerte für Sprachmodell) (Vorteil)

Gemeinsamkeiten (16)

Passende Alternativen

Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.

Weitere Vergleiche

Häufige Fragen

Was ist besser, Granola oder Otter.ai?

Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Granola 57,7 Punkte, Otter.ai 56,3 Punkte. Den Unterschied machen vor allem das Fakten-F1 (88,8 % bei Granola gegenüber 85,2 % bei Otter.ai) und die Nacharbeit (7,1 gegenüber 10,6 Minuten je Besprechung). Otter.ai liegt dafür bei der Sprecherzuordnung (DER, 11,6 % gegenüber 22,1 %) vorn. Die geschätzte Nacharbeit enthält das einmalige Durchlesen nicht. Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (3,2 % bei Granola und 4,1 % bei Otter.ai).

Was kosten Granola und Otter.ai?

  • Einstieg:
    Granola – Kostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat
    Otter.ai – Kostenloser Plan, bezahlt ab 8,33 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
  • Kostenlos testen:
    Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan

Wie unterscheiden sich Granola und Otter.ai beim Datenschutz?

ScribeIndex stuft beide beim Datenschutz als „Kritisch“ ein. Ausschlaggebend ist bei Granola „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, Training mit Kundendaten standardmäßig aktiv“, bei Otter.ai „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, Training mit Kundendaten erlaubt“.

  • DSGVO-Angabe:
    Bei beiden Konformität erklärt
  • AVV:
    Bei beiden verfügbar
  • Speicherort:
    Granola – USA, zusätzlich lokal
    Otter.ai – USA
  • Verarbeitungsort:
    Bei beiden USA
  • Training mit Kundendaten:
    Granola – Standardmäßig, abschaltbar
    Otter.ai – Mit Kundendaten möglich

Welche KI-Modelle nutzen Granola und Otter.ai?

  • Spracherkennung:
    Granola – AssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-Text
    Otter.ai – Otter Speech-to-Text-Engine
  • Dokumenterstellung:
    Granola – Claude-Modelle, GPT-Modelle
    Otter.ai – Claude, Otter-eigenes Zusammenfassungsmodell
  • Modellbewertung:
    Granola – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
    Otter.ai – Stark (Referenzwerte für Sprachmodell)

Daten zu dieser Seite

Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz

Quellen

Herstellerangaben zu Granola und Otter.ai.

  1. Granola Produktseite granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  2. Granola: Tarife granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  3. Granola: Security granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  4. Granola: Integrationen granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  5. Granola: MCP-Anbindung granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  6. Granola: Sprachbeispiele granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  7. Granola Hilfe: Mehrsprachigkeit und Sprache der Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  8. Granola Hilfe: Abonnement und Abrechnung docs.granola.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  9. Granola Hilfe: Speaker-Tags in Google Meet, Zoom und Teams docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
  10. Granola API-Referenz: Notiz mit Transkript abrufen docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
  11. Granola auf X: Speaker-Tags für Google Meet und Zoom x.com · abgerufen am 20. Oktober 2026
  12. Granola Hilfe zur Transkription, Archivstand 13. Juni 2026 web.archive.org · abgerufen am 20. Oktober 2026
  13. Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  14. Granola: Modellauswahl im Chat docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  15. Granola: Trust Center trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  16. Granola Docs: Transkription docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  17. Granola Docs: Funktionswünsche docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  18. Granola Docs: KI-erweiterte Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  19. Granola Docs: Notizen teilen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  20. Granola API-Dokumentation docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  21. Granola Docs: Granola API docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  22. Deepgram: Modelle und Sprachen developers.deepgram.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  23. AssemblyAI: Sprachmodelle assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  24. Granola: Transkription, Audioquellen und Speaker-Tags docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  25. TechCrunch: Granola-Start mit GPT-4o (Mai 2024) techcrunch.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  26. Granola: Series C, Chat mit Claude, GPT und Gemini granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  27. Otter: Gesprächssprache für Transkript, Zusammenfassung und Chat (Deutsch im Beta-Status) help.otter.ai · abgerufen am 13. Oktober 2026
  28. Otter: Meeting-Aufzeichnung otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  29. Otter: Tarife otter.ai · abgerufen am 15. Oktober 2026
  30. Otter: Unterstützte Sprachen help.otter.ai · abgerufen am 13. Oktober 2026
  31. Otter: Privacy & Security otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  32. Otter: Import und Export help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  33. Otter: HIPAA (Enterprise mit Business Associate Agreement) help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  34. Otter: Vertragsbedingungen mit DPA otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  35. Otter: Aufnahme, Upload und Internetverbindung help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  36. Otter: Datenschutzerklärung (Sprecheridentifikationsdaten) otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  37. Otter: Unterauftragsverarbeiterliste vom 31. März 2026 otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  38. Business Wire: Otter.ai erreicht HIPAA-Konformität, Juli 2025 businesswire.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  39. Otter Hilfe: Meeting-Zusammenfassung help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  40. Otter Hilfe: Audio- oder Videodatei importieren help.otter.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
  41. Otter Hilfe: Konversationsseite help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  42. Otter Hilfe: Vokabular verwalten help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  43. Otter Hilfe: Vorlagen für Meetingtypen help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  44. Otter Hilfe: Sprechererkennung verbessern help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  45. Otter Hilfe: Export nach Notion help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  46. Otter Hilfe: MCP-Server help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  47. Otter Hilfe: Public API help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  48. Otter Hilfe: Unterhaltungen exportieren help.otter.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  49. Otter: Stellenausschreibung Machine Learning Engineer jobs.dukecapitalpartners.duke.edu · abgerufen am 2. Oktober 2026
  50. Interview mit Otters VP Product zu Diarisierung und Voiceprints (Sekundärquelle, 2020) airport-technology.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  51. Otter: Stellenausschreibung Senior Research Engineer, Speaker Identification jobs.dukecapitalpartners.duke.edu · abgerufen am 2. Oktober 2026
  52. Anthropic: Fallstudie Otter claude.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  53. VentureBeat: Otter AI Chat mit eigenem Sprachmodell (Sekundärquelle, 2023) venturebeat.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  54. UC Today: Otter Enterprise Suite mit Meeting-Agenten, API und MCP-Server (Sekundärquelle, Oktober 2025) uctoday.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  55. Crusoe: KI-Cloud mit GPU-Compute und Managed Inference crusoe.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026