Granola vs. Read AI

Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Read AI vor Granola. Beide erstellen aus dem Systemaudio des Computers und Gesprächen Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte und Aufgabenlisten.

Stand 20. Oktober 2026 · 45 Quellen

Granola

KI-Notizblock, der eigene Stichpunkte mit dem Transkript des Gesprächs ergänzt und ohne Meeting-Bot aufnimmt.

  • Meeting-Scribes: 57,7/100, Platz 7 von 14
  • Einstiegspreis: 14 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan
  • Speicher- und Verarbeitungsort: USA, zusätzlich lokal
  • Deutsche Ausgabe: Ja
  • Datenschutz: Kritisch
  • KI-Modelle: Solide Modelle

Read AI

Meetingberichte mit Aufgaben und Gesprächssuche, EU-Region für Speicherung und KI-Verarbeitung über den Vertrieb.

  • Meeting-Scribes: 58,5/100, Platz 6 von 14
  • Einstiegspreis: 15 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, netto, inkl. 100 Dateiimporte pro Monat
  • Speicher- und Verarbeitungsort: EU nur über den Vertrieb
  • Deutsche Ausgabe: Ja
  • Datenschutz: Mit Einschränkungen
  • KI-Modelle: Nicht offengelegt
Bei beiden gleich eingestuft:
  • Test „Meeting-Scribes“: Mittelfeld

Granola oder Read AI: Wer liegt im Test vorn?

Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Read AI mit 58,5 gegenüber 57,7 Punkten vor Granola. Den Unterschied macht vor allem die Fehlerrate der Sprecherzuordnung (DER, 11,0 % bei Read AI gegenüber 22,1 % bei Granola).

Granola speichert Daten lokal beim Anwender und in den USA. Read AI speichert sie standardmäßig in den USA, wahlweise über den Vertrieb in Kanada oder in der EU. Read AI eignet sich für Teams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv.

Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“

  • Diarisierungsfehlerrate · DER · Read AI vorn mit 11,0 % gegenüber 22,1 %
  • Fakten-F1 · Granola vorn mit 88,8 % gegenüber 85,8 %
  • Nacharbeit je Besprechung · Granola vorn mit 7,1 min gegenüber 9,8 min
  • Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
  • Testzeitraum: Granola 3. Quartal 2026 · Read AI 2. Quartal 2026

Wann welcher Dienst passt

Wann Granola passt

Granola eignet sich für Menschen mit vielen Meetings, die selbst mitschreiben.

  • Liegt im Test „Meeting-Scribes“ beim Fakten-F1 (88,8 % gegenüber 85,8 %) vorn.
  • Ist im Test „Meeting-Scribes“ schneller fertig, im Median 54,1 s statt 751 s.
Profil von Granola

Wann Read AI passt

Read AI kommt infrage, wenn eine EU-Speicherung nach Absprache mit dem Vertrieb genügt, ein Bot an Online-Meetings teilnehmen soll oder vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen.

  • Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 58,5 gegenüber 57,7 Punkten vorn, vor allem bei der Sprecherzuordnung (DER, 11,0 % gegenüber 22,1 %).
Profil von Read AI

Testergebnis „Meeting-Scribes“

Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Read AI liegt 0,8 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem die Fehlerrate der Sprecherzuordnung aus. Granola liegt dafür beim Fakten-F1 vorn. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.

Messwerte Meeting-Scribes: Granola und Read AI mit 95-%-Konfidenzintervall und Differenz
KennzahlGranolaRead AIDifferenz
ScribeIndex-Score57,7 (Intervall 51,3–63,0)58,5 (Intervall 54,3–62,7)−0,8 · Read AI vorn (Intervall −6,4 bis +4,7)
Fakten-F188,8 % (Intervall 87,2–90,3) (2.527 richtig · 357 fehlend)85,8 % (Intervall 84,1–87,6) (2.413 richtig · 471 fehlend)+3,0 Pp. · Granola vorn
Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen)7,1 min (Intervall 6,3–7,9)9,8 min (Intervall 8,8–11,0)−2,7 min · Granola vorn
Verarbeitungszeit (Median)54,1 s751 s−696,9 s · Granola vorn
Verarbeitungszeit (95. Perzentil)82,2 s2.061 s−1.978,8 s · Granola vorn
Transkript-WER12,1 % (Intervall 11,0–13,2) (47.097 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern)12,0 % (Intervall 10,7–13,3) (46.545 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern)+0,1 Pp. · Read AI vorn
Diarisierungsfehlerrate · DER22,1 % (Intervall 17,4–28,1) (36.927,8 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)11,0 % (Intervall 9,7–12,3) (18.286,1 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)+11,1 Pp. · Read AI vorn
DER ohne Toleranz31,7 % (Intervall 24,9–40,4) (52.889,5 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)15,6 % (Intervall 13,8–17,6) (25.991,9 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit)+16,1 Pp. · Read AI vorn
Falsche oder unbelegte Aussagen3,2 % (Intervall 2,4–4,4) (91 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.809 ausgegebenen Aussagen)6,1 % (Intervall 4,9–7,6) (167 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.740 ausgegebenen Aussagen)−2,9 Pp. · Granola vorn
Erfasste Beschlüsse86,4 % (Intervall 80,8–90,6) (261 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen)80,1 % (Intervall 73,8–85,2) (242 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen)+6,3 Pp. · Granola vorn
Erkannte Aufgaben91,2 % (Intervall 87,6–93,9) (416 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)91,0 % (Intervall 87,4–93,7) (415 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)+0,2 Pp. · Granola vorn
Korrekte Zuständigkeiten80,7 % (Intervall 75,1–85,3) (268 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit)80,1 % (Intervall 74,5–84,8) (266 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit)+0,6 Pp. · Granola vorn
Korrekte Fristen80,3 % (Intervall 73,4–85,8) (188 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist)77,8 % (Intervall 70,6–83,6) (182 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist)+2,5 Pp. · Granola vorn
Vollständig korrekte Aufgaben76,8 % (Intervall 71,9–81,0) (350 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)74,3 % (Intervall 69,3–78,8) (339 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben)+2,5 Pp. · Granola vorn
Faktenpräzision90,0 % (Intervall 88,1–91,7) (2.527 korrekte relevante Fakten von 2.809 ausgegebenen Fakten)88,1 % (Intervall 86,0–90,0) (2.413 korrekte relevante Fakten von 2.740 ausgegebenen Fakten)+1,9 Pp. · Granola vorn
Fakten-Recall87,6 % (Intervall 85,7–89,3) (2.527 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten)83,7 % (Intervall 81,4–86,0) (2.413 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten)+3,9 Pp. · Granola vorn
Abgeschlossene Läufe100,0 % (76 / 76)100,0 % (76 / 76)±0,0 Pp.

Die Differenz ist Granola minus Read AI, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Granola getestet im 3. Quartal 2026, Read AI im 2. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Granola und Read AI.

Alle Unterschiede

15 von 30 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.

Unterschiede zwischen Granola und Read AI nach Kriterium
KriteriumGranolaRead AI
Arbeitsweise
AufnahmeGesprächsaufnahme, Systemaudio des ComputersGesprächsaufnahme, Datei-Upload, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers
BereitstellungCloud · macOS, Windows, iOS, AndroidCloud · Web, Desktop-App, Mobil-App
Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.)Keine HerstellerangabeMeeting-Bot (je nach Tarif): 1 Std. bis 4 Std. · Systemaudio des Computers: Keine Herstellerangabe · Gesprächsaufnahme: Keine Herstellerangabe · Datei-Upload: Keine Herstellerangabe · Quellen 1: read.ai 2: support.read.ai
Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.)Nicht vorgesehenDatei-Upload: 5 GB Quelle: support.read.ai
Sprache
Sprachen laut AnbieterDeutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, insgesamt 31 SprachenDeutsch und weitere
Preis
EinstiegKostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat Quelle: granola.aiKostenloser Plan, bezahlt ab 15 $ netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: read.ai
Funktionen
IntegrationenJa: Slack, Notion, HubSpot, Affinity, Attio, Zapier, Claude, ChatGPT, Cursor · Quellen 1: docs.granola.ai 2: granola.aiJa: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Webhooks Quelle: read.ai
Datenschutz · Details bei Granola und Read AI
SpeicherortUSA, zusätzlich lokal Quelle: docs.granola.aiEU nur über den Vertrieb (Vorteil) · Quellen 1: read.ai 2: support.read.ai 3: read.ai
VerarbeitungsortUSA · Quellen 1: trust.granola.ai 2: granola.ai 3: docs.granola.aiEU nur über den Vertrieb (Vorteil) · Quellen 1: read.ai 2: read.ai
Training mit KundendatenStandardmäßig, abschaltbar (Training mit Ihren Inhalten ist voreingestellt, Sie können es abschalten) Quelle: docs.granola.aiNur mit Einwilligung (Vorteil) Quelle: support.read.ai
ZertifikateSOC 2 Typ 2, HIPAA-Konformität (Herstellerangabe) · Quellen 1: docs.granola.ai 2: trust.granola.aiSOC 2 Typ 2 Quelle: read.ai
KI-Modelle · Details bei Granola und Read AI
SpracherkennungAssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-TextNicht offengelegt
Modell für SprecherzuordnungKanalbasierte Trennung Me/Them (Granola-eigene Logik)Nicht offengelegt
DokumenterstellungClaude-Modelle, GPT-ModelleNicht offengelegt
ModellbewertungSolide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)Ohne unabhängige Referenz

Gemeinsamkeiten (15)

Passende Alternativen

Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.

Weitere Vergleiche

Häufige Fragen

Was ist besser, Granola oder Read AI?

Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Read AI 58,5 Punkte, Granola 57,7 Punkte. Den Unterschied macht vor allem die Fehlerrate der Sprecherzuordnung (DER, 11,0 % bei Read AI gegenüber 22,1 % bei Granola). Granola liegt dafür beim Fakten-F1 (88,8 % gegenüber 85,8 %) vorn. Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (3,2 % bei Granola und 6,1 % bei Read AI).

Was kosten Granola und Read AI?

  • Einstieg:
    Granola – Kostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat
    Read AI – Kostenloser Plan, bezahlt ab 15 $ netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
  • Kostenlos testen:
    Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan

Wie unterscheiden sich Granola und Read AI beim Datenschutz?

ScribeIndex stuft Granola beim Datenschutz als „Kritisch“ ein, Read AI als „Mit Einschränkungen“. Ausschlaggebend ist bei Granola „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, Training mit Kundendaten standardmäßig aktiv“, bei Read AI „EU-Speicherung nur über den Vertrieb, Verarbeitung teils außerhalb der EU“.

  • DSGVO-Angabe:
    Bei beiden Konformität erklärt
  • AVV:
    Bei beiden verfügbar
  • Speicherort:
    Granola – USA, zusätzlich lokal
    Read AI – EU nur über den Vertrieb
  • Verarbeitungsort:
    Granola – USA
    Read AI – EU nur über den Vertrieb
  • Training mit Kundendaten:
    Granola – Standardmäßig, abschaltbar
    Read AI – Nur mit Einwilligung

Welche KI-Modelle nutzen Granola und Read AI?

  • Spracherkennung:
    Granola – AssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-Text
    Read AI – Nicht offengelegt
  • Dokumenterstellung:
    Granola – Claude-Modelle, GPT-Modelle
    Read AI – Nicht offengelegt
  • Modellbewertung:
    Granola – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
    Read AI – Ohne unabhängige Referenz

Daten zu dieser Seite

Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz

Quellen

Herstellerangaben zu Granola und Read AI.

  1. Granola Produktseite granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  2. Granola: Tarife granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  3. Granola: Security granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  4. Granola: Integrationen granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  5. Granola: MCP-Anbindung granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  6. Granola: Sprachbeispiele granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  7. Granola Hilfe: Mehrsprachigkeit und Sprache der Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  8. Granola Hilfe: Abonnement und Abrechnung docs.granola.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  9. Granola Hilfe: Speaker-Tags in Google Meet, Zoom und Teams docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
  10. Granola API-Referenz: Notiz mit Transkript abrufen docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
  11. Granola auf X: Speaker-Tags für Google Meet und Zoom x.com · abgerufen am 20. Oktober 2026
  12. Granola Hilfe zur Transkription, Archivstand 13. Juni 2026 web.archive.org · abgerufen am 20. Oktober 2026
  13. Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  14. Granola: Modellauswahl im Chat docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  15. Granola: Trust Center trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  16. Granola Docs: Transkription docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  17. Granola Docs: Funktionswünsche docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  18. Granola Docs: KI-erweiterte Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  19. Granola Docs: Notizen teilen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  20. Granola API-Dokumentation docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  21. Granola Docs: Granola API docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  22. Deepgram: Modelle und Sprachen developers.deepgram.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  23. AssemblyAI: Sprachmodelle assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
  24. Granola: Transkription, Audioquellen und Speaker-Tags docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  25. TechCrunch: Granola-Start mit GPT-4o (Mai 2024) techcrunch.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
  26. Granola: Series C, Chat mit Claude, GPT und Gemini granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
  27. Read AI: Search Copilot und Sprachmodelle read.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
  28. Read AI: Sprachen support.read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  29. Read AI: Produkt und Aufnahme support.read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  30. Read AI: Uploads read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  31. Read AI: Sicherheit und AVV read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  32. Read AI: Datennutzung support.read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  33. Read AI: Regionale KI-Verarbeitung read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  34. Read AI: Datenschutzerklärung read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  35. Read AI: Ask Read read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  36. Read AI: Berichte herunterladen support.read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  37. Read AI: Nutzungsbedingungen read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  38. Read AI: Infrastruktur und Produktionszugriff support.read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  39. Read AI: Meetingberichte, Highlights und Testphase read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  40. Read AI: Berichtsvorlagen anwenden support.read.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
  41. Read AI: Upload von Audio und Video support.read.ai · abgerufen am 7. Oktober 2026
  42. Read AI Blog: Vorlagen und eigene Vorlagen, 22. Juli 2026 read.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026