Fathom AI Notetaker vs. Granola
Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Fathom AI Notetaker vor Granola. Beide erstellen aus dem Systemaudio des Computers und Gesprächen Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte und Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 49 Quellen
Fathom AI Notetaker
Meeting-Assistent mit kostenlosen Aufnahmen und Transkripten, KI-Zusammenfassungen, teilbaren Clips und CRM-Anbindung.
- Meeting-Scribes: 69,4/100, Platz 1 von 14
- Einstiegspreis: 16 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung
- Speicher- und Verarbeitungsort: USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Spitzengruppe
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
Granola
KI-Notizblock, der eigene Stichpunkte mit dem Transkript des Gesprächs ergänzt und ohne Meeting-Bot aufnimmt.
- Meeting-Scribes: 57,7/100, Platz 7 von 14
- Einstiegspreis: 14 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan
- Speicher- und Verarbeitungsort: USA, zusätzlich lokal
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Test: Mittelfeld
- Datenschutz: Kritisch
Bei beiden gleich eingestuft:
- KI-Modelle: Solide Modelle
Fathom AI Notetaker oder Granola: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Fathom AI Notetaker mit 69,4 gegenüber 57,7 Punkten vor Granola. Den Unterschied machen vor allem die Fehlerrate der Sprecherzuordnung (DER, 10,9 % bei Fathom gegenüber 22,1 % bei Granola) und das Fakten-F1 (90,5 % gegenüber 88,8 %).
Fathom speichert Daten in den USA, Granola lokal beim Anwender und in den USA. Fathom eignet sich für Einzelpersonen und Vertriebsteams mit vielen Kundenmeetings.
Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“
- Diarisierungsfehlerrate · DER · Fathom vorn mit 10,9 % gegenüber 22,1 %
- Fakten-F1 · Fathom vorn mit 90,5 % gegenüber 88,8 %
- Nacharbeit je Besprechung · Fathom vorn mit 6,7 min gegenüber 7,1 min
- Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
- Testzeitraum: Fathom 2. Quartal 2026 · Granola 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Fathom AI Notetaker passt
Fathom kommt infrage, wenn Speicherung und Verarbeitung in den USA bei einem nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifizierten Empfänger genügen oder ein Bot an Online-Meetings teilnehmen soll.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 69,4 gegenüber 57,7 Punkten vorn, vor allem bei der Sprecherzuordnung (DER, 10,9 % gegenüber 22,1 %).
Wann Granola passt
Granola eignet sich für Menschen mit vielen Meetings, die selbst mitschreiben.
Profil von GranolaTestergebnis „Meeting-Scribes“
Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Fathom liegt 11,7 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem die Fehlerrate der Sprecherzuordnung und das Fakten-F1 aus. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Fathom | Granola | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 69,4 (Intervall 65,4–72,9) | 57,7 (Intervall 51,3–63,0) | +11,7 · Fathom vorn (Intervall +6,7 bis +16,8) |
| Fakten-F1 | 90,5 % (Intervall 89,1–91,8) (2.548 richtig · 294 fehlend) | 88,8 % (Intervall 87,2–90,3) (2.527 richtig · 357 fehlend) | +1,7 Pp. · Fathom vorn |
| Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen) | 6,7 min (Intervall 5,8–7,7) | 7,1 min (Intervall 6,3–7,9) | −0,4 min · Fathom vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 89,9 s | 54,1 s | +35,8 s · Granola vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 236 s | 82,2 s | +153,8 s · Granola vorn |
| Transkript-WER | 11,9 % (Intervall 10,4–13,3) (45.520 Wortfehler von 382.893 Referenzwörtern) | 12,1 % (Intervall 11,0–13,2) (47.097 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern) | −0,2 Pp. · Fathom vorn |
| Diarisierungsfehlerrate · DER | 10,9 % (Intervall 9,6–12,2) (17.884,7 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 163.981 s Referenzsprechzeit) | 22,1 % (Intervall 17,4–28,1) (36.927,8 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | −11,2 Pp. · Fathom vorn |
| DER ohne Toleranz | 14,3 % (Intervall 12,5–15,9) (23.410,3 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 163.981 s Referenzsprechzeit) | 31,7 % (Intervall 24,9–40,4) (52.889,5 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | −17,4 Pp. · Fathom vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 2,8 % (Intervall 2,0–3,9) (77 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.789 ausgegebenen Aussagen) | 3,2 % (Intervall 2,4–4,4) (91 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.809 ausgegebenen Aussagen) | −0,4 Pp. · Fathom vorn |
| Erfasste Beschlüsse | 91,6 % (Intervall 86,7–94,8) (272 korrekt erfasste Beschlüsse von 297 Referenzbeschlüssen) | 86,4 % (Intervall 80,8–90,6) (261 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen) | +5,2 Pp. · Fathom vorn |
| Erkannte Aufgaben | 90,4 % (Intervall 86,6–93,2) (405 erkannte Aufgaben von 448 Referenzaufgaben) | 91,2 % (Intervall 87,6–93,9) (416 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | −0,8 Pp. · Granola vorn |
| Korrekte Zuständigkeiten | 80,1 % (Intervall 74,4–84,7) (261 korrekte Zuständigkeiten von 326 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | 80,7 % (Intervall 75,1–85,3) (268 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | −0,6 Pp. · Granola vorn |
| Korrekte Fristen | 73,3 % (Intervall 65,8–79,6) (170 korrekte Fristen von 232 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | 80,3 % (Intervall 73,4–85,8) (188 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | −7,0 Pp. · Granola vorn |
| Vollständig korrekte Aufgaben | 73,0 % (Intervall 67,9–77,6) (327 vollständig korrekte Aufgaben von 448 Referenzaufgaben) | 76,8 % (Intervall 71,9–81,0) (350 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | −3,8 Pp. · Granola vorn |
| Faktenpräzision | 91,4 % (Intervall 89,6–93,0) (2.548 korrekte relevante Fakten von 2.789 ausgegebenen Fakten) | 90,0 % (Intervall 88,1–91,7) (2.527 korrekte relevante Fakten von 2.809 ausgegebenen Fakten) | +1,4 Pp. · Fathom vorn |
| Fakten-Recall | 89,7 % (Intervall 88,1–91,3) (2.548 korrekt erhaltene Fakten von 2.842 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 87,6 % (Intervall 85,7–89,3) (2.527 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +2,1 Pp. · Fathom vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 98,7 % (75 / 76) | 100,0 % (76 / 76) | −1,3 Pp. |
Die Differenz ist Fathom minus Granola, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Fathom getestet im 2. Quartal 2026, Granola im 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Fathom und Granola.
Alle Unterschiede
10 von 30 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Fathom | Granola |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Meeting-Bot, Systemaudio des Computers | Gesprächsaufnahme, Systemaudio des Computers |
| Bereitstellung | Cloud · Web, macOS, iOS | Cloud · macOS, Windows, iOS, Android |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Italienisch, Niederländisch, insgesamt 38 Sprachen | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, insgesamt 31 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 16 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: fathom.ai | Kostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat Quelle: granola.ai |
| Preismodell | Abonnement oder auf Anfrage | Abonnement |
| Funktionen | ||
| Integrationen | Ja: Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Slack Huddles, Salesforce, HubSpot, Slack, Asana, Notion, Zapier, Webhooks, Claude, ChatGPT Quelle: fathom.ai | Ja: Slack, Notion, HubSpot, Affinity, Attio, Zapier, Claude, ChatGPT, Cursor · Quellen 1: docs.granola.ai 2: granola.ai |
| Datenschutz · Details bei Fathom und Granola | ||
| Speicherort | USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet) (Vorteil) · Quellen 1: fathom.ai 2: help.fathom.video 3: trust.fathom.video | USA, zusätzlich lokal Quelle: docs.granola.ai |
| Verarbeitungsort | USA (Datenschutzrahmen) (Der Empfänger in den USA ist nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert. Für zertifizierte Empfänger gilt ein Angemessenheitsbeschluss der EU, über den der Gerichtshof noch entscheidet) (Vorteil) · Quellen 1: fathom.ai 2: fathom.ai 3: trust.fathom.video | USA · Quellen 1: trust.granola.ai 2: granola.ai 3: docs.granola.ai |
| KI-Modelle · Details bei Fathom und Granola | ||
| Spracherkennung | Einschätzung: ElevenLabs Scribe, selbst betriebene Spracherkennungsmodelle auf Modal | AssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-Text |
| Modell für Sprecherzuordnung | Voiceprint-Abgleich der iOS-App | Kanalbasierte Trennung Me/Them (Granola-eigene Logik) |
Gemeinsamkeiten (20)
- Ergebnis: Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Nicht vorgesehen
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Fachbereiche: Allgemein und beruflich
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Kostenlos testen: Kostenloser Plan
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: fathom.ai 2: docs.granola.ai
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: fathom.ai 2: docs.granola.ai 3: x.com
- API: Ja · Quellen 1: developers.fathom.ai 2: docs.granola.ai 3: docs.granola.ai
- Export: Ja · Quellen 1: help.fathom.video 2: fathom.ai 3: docs.granola.ai
- Quellenverknüpfung: Ja · Quellen 1: fathom.ai 2: docs.granola.ai
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: help.fathom.video 2: docs.granola.ai
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: fathom.ai 2: docs.granola.ai
- Training mit Kundendaten: Standardmäßig, abschaltbar · Quellen 1: fathom.ai 2: docs.granola.ai
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
- Zertifikate: SOC 2 Typ 2, HIPAA-Konformität (Herstellerangabe) · Quellen 1: help.fathom.video 2: trust.fathom.video 3: docs.granola.ai 4: trust.granola.ai
- Dokumenterstellung: Claude-Modelle, GPT-Modelle
- Modellbewertung: Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
MeetGeek
Teams mit wechselnden Aufnahmewegen, die Aussagen im passenden Gesprächsausschnitt nachhören wollen
Meeting-Scribes 60,6 · Platz 3 von 14
- Bietet eine reine EU-Speicherung an.
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Datei-Upload.
Jamie
Geschäftliche Besprechungen mit Desktop-Aufnahme und eigenen Notizvorlagen
Meeting-Scribes 60,2 · Platz 4 von 14
- Speichert Inhalte in der EU, Konto-, Support- oder Zusatzdaten teils außerhalb.
Read AI
Teams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv
Meeting-Scribes 58,5 · Platz 6 von 14
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Datei-Upload.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Fathom AI Notetaker oder Granola?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Fathom 69,4 Punkte, Granola 57,7 Punkte. Den Unterschied machen vor allem die Fehlerrate der Sprecherzuordnung (DER, 10,9 % bei Fathom gegenüber 22,1 % bei Granola) und das Fakten-F1 (90,5 % gegenüber 88,8 %). Außerdem unterscheiden sich beide bei falschen oder unbelegten Aussagen (2,8 % bei Fathom und 3,2 % bei Granola).
Was kosten Fathom AI Notetaker und Granola?
- Einstieg:
Fathom – Kostenloser Plan, bezahlt ab 16 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
Granola – Kostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat - Kostenlos testen:
Bei beiden dauerhaft kostenloser Plan
Wie unterscheiden sich Fathom AI Notetaker und Granola beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft Fathom beim Datenschutz als „Mit Einschränkungen“ ein, Granola als „Kritisch“. Ausschlaggebend ist bei Fathom „Training mit Kundendaten standardmäßig aktiv“, bei Granola „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, Training mit Kundendaten standardmäßig aktiv“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Fathom – USA (Datenschutzrahmen)
Granola – USA, zusätzlich lokal - Verarbeitungsort:
Fathom – USA (Datenschutzrahmen)
Granola – USA - Training mit Kundendaten:
Bei beiden standardmäßig, abschaltbar
Welche KI-Modelle nutzen Fathom AI Notetaker und Granola?
- Spracherkennung:
Fathom (Einschätzung) – ElevenLabs Scribe, selbst betriebene Spracherkennungsmodelle auf Modal
Granola – AssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-Text - Dokumenterstellung:
Bei beiden Claude-Modelle, GPT-Modelle - Modellbewertung:
Bei beiden solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Fathom und Granola.
- Fathom: Tarife fathom.ai · abgerufen am 16. Oktober 2026
- Fathom: Produktübersicht fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Unterstützte Transkriptionssprachen help.fathom.video · abgerufen am 13. Oktober 2026
- Fathom: Upgrade auf Fathom 3.0 und Aufnahmemodi help.fathom.video · abgerufen am 16. Oktober 2026
- Fathom: Versionshinweise help.fathom.video · abgerufen am 13. Oktober 2026
- Fathom: CRM und Vertrieb fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Aufnahme und Verarbeitung in der iOS-App help.fathom.video · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Fathom: Datenschutzerklärung (KI-Modelle) fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Sicherheit, Speicherort und Zertifizierungen help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Data Processing Agreement, 5. Mai 2026 fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Trust Center trust.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Hilfe: Externe Aufnahmen hochladen help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Developer-Dokumentation developers.fathom.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom Hilfe: Zusammenfassung kopieren help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- ElevenLabs: Scribe v2 Realtime elevenlabs.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Modal: Batch- und Echtzeit-ASR auf GPU-Infrastruktur modal.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- TechCrunch: Fathom führt botfreien Meeting-Modus ein (April 2026) techcrunch.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Stellenausschreibung AI Engineer simplify.jobs · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Fathom: Ask Fathom verwenden help.fathom.video · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Produktseite granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Tarife granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Security granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Integrationen granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: MCP-Anbindung granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Sprachbeispiele granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Hilfe: Mehrsprachigkeit und Sprache der Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Hilfe: HIPAA und Business Associate Agreement docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Hilfe: Abonnement und Abrechnung docs.granola.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Granola Hilfe: Speaker-Tags in Google Meet, Zoom und Teams docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola API-Referenz: Notiz mit Transkript abrufen docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola auf X: Speaker-Tags für Google Meet und Zoom x.com · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola Hilfe zur Transkription, Archivstand 13. Juni 2026 web.archive.org · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola: Security-, Privacy- und Daten-FAQ docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Modelle und Training docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Modellauswahl im Chat docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Trust Center trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Transkription docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Funktionswünsche docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: KI-erweiterte Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Notizen teilen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola API-Dokumentation docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Granola API docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Deepgram: Modelle und Sprachen developers.deepgram.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- AssemblyAI: Sprachmodelle assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Granola: Transkription, Audioquellen und Speaker-Tags docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- TechCrunch: Granola-Start mit GPT-4o (Mai 2024) techcrunch.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Series C, Chat mit Claude, GPT und Gemini granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026