Granola vs. Plaud
Im gemeinsamen Test „Meeting-Scribes“ liegt Granola vor Plaud. Beide erstellen aus dem Systemaudio des Computers und Gesprächen Meeting-Notizen. Laut Anbieter erstellen beide auch Transkripte und Aufgabenlisten, Plaud dazu klinische Dokumente.
Stand 20. Oktober 2026 · 44 Quellen
Granola
KI-Notizblock, der eigene Stichpunkte mit dem Transkript des Gesprächs ergänzt und ohne Meeting-Bot aufnimmt.
- Meeting-Scribes: 57,7/100, Platz 7 von 14
- Einstiegspreis: 14 $ pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan
- Speicher- und Verarbeitungsort: USA, zusätzlich lokal
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Kritisch
- KI-Modelle: Solide Modelle
Plaud
Gesprächsaufnahme mit Plaud-Gerät oder Desktop-App und anschließenden deutschen Transkripten und Notizen nach Vorlage.
- Meeting-Scribes: 55,6/100, Platz 9 von 14
- Einstiegspreis: 9,25 € pro Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, brutto, inkl. 20 Audiostunden pro Monat, zzgl. einmalig 169,90 € pro Gerät
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Gut aufgestellt
- KI-Modelle: Starke Modelle
Bei beiden gleich eingestuft:
- Test „Meeting-Scribes“: Mittelfeld
Granola oder Plaud: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) liegt Granola mit 57,7 gegenüber 55,6 Punkten vor Plaud. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (88,8 % bei Granola gegenüber 86,6 % bei Plaud).
Granola speichert Daten lokal beim Anwender und in den USA. Plaud speichert sie standardmäßig in der EU, wahlweise in den USA oder in weiteren Ländern. Plaud eignet sich für Nutzer mit Präsenzgesprächen und ergänzendem Bedarf an Desktop-Meetingaufnahme.
Abstände je Kennzahl · Test „Meeting-Scribes“
- Fakten-F1 · Granola vorn mit 88,8 % gegenüber 86,6 %
- Diarisierungsfehlerrate · DER · Plaud vorn mit 18,3 % gegenüber 22,1 %
- Nacharbeit je Besprechung · Granola vorn mit 7,1 min gegenüber 8,4 min
- Korpus: 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe
- Testzeitraum: Granola 3. Quartal 2026 · Plaud 2. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann Granola passt
Granola eignet sich für Menschen mit vielen Meetings, die selbst mitschreiben.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ mit 57,7 gegenüber 55,6 Punkten vorn, vor allem beim Fakten-F1 (88,8 % gegenüber 86,6 %).
- Ist im Test „Meeting-Scribes“ schneller fertig, im Median 54,1 s statt 314 s.
Wann Plaud passt
Plaud kommt infrage, wenn eine reine EU-Speicherung und -Verarbeitung wählbar sein soll, vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen oder Training nur mit Einwilligung erfolgen soll.
- Liegt im Test „Meeting-Scribes“ bei der Sprecherzuordnung (DER, 18,3 % gegenüber 22,1 %) vorn.
Testergebnis „Meeting-Scribes“
Gleicher Korpus (de-meeting-v1), gleiche Fälle, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe. Granola liegt 2,1 Punkte vorn. Den Abstand macht vor allem das Fakten-F1 aus. Plaud liegt dafür bei der Sprecherzuordnung vorn. Hervorgehoben ist in der Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | Granola | Plaud | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 57,7 (Intervall 51,3–63,0) | 55,6 (Intervall 47,5–61,0) | +2,1 · Granola vorn (Intervall −2,4 bis +6,5) |
| Fakten-F1 | 88,8 % (Intervall 87,2–90,3) (2.527 richtig · 357 fehlend) | 86,6 % (Intervall 83,6–88,6) (2.477 richtig · 407 fehlend) | +2,2 Pp. · Granola vorn |
| Nacharbeit je Besprechung (ohne einmaliges Durchlesen) | 7,1 min (Intervall 6,3–7,9) | 8,4 min (Intervall 7,3–9,8) | −1,3 min · Granola vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 54,1 s | 314 s | −259,9 s · Granola vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 82,2 s | 621 s | −538,8 s · Granola vorn |
| Transkript-WER | 12,1 % (Intervall 11,0–13,2) (47.097 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern) | 11,9 % (Intervall 10,3–13,7) (46.243 Wortfehler von 389.306 Referenzwörtern) | +0,2 Pp. · Plaud vorn |
| Diarisierungsfehlerrate · DER | 22,1 % (Intervall 17,4–28,1) (36.927,8 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | 18,3 % (Intervall 16,2–20,7) (30.606,9 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | +3,8 Pp. · Plaud vorn |
| DER ohne Toleranz | 31,7 % (Intervall 24,9–40,4) (52.889,5 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | 22,8 % (Intervall 20,2–25,7) (38.079,8 s nicht oder falsch zugeordnete Sprechzeit von 166.914 s Referenzsprechzeit) | +8,9 Pp. · Plaud vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 3,2 % (Intervall 2,4–4,4) (91 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.809 ausgegebenen Aussagen) | 3,3 % (Intervall 2,5–4,5) (95 falsche oder unbelegte Aussagen von 2.836 ausgegebenen Aussagen) | −0,1 Pp. · Granola vorn |
| Erfasste Beschlüsse | 86,4 % (Intervall 80,8–90,6) (261 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen) | 85,8 % (Intervall 80,0–90,1) (259 korrekt erfasste Beschlüsse von 302 Referenzbeschlüssen) | +0,6 Pp. · Granola vorn |
| Erkannte Aufgaben | 91,2 % (Intervall 87,6–93,9) (416 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | 92,1 % (Intervall 88,6–94,6) (420 erkannte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | −0,9 Pp. · Plaud vorn |
| Korrekte Zuständigkeiten | 80,7 % (Intervall 75,1–85,3) (268 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | 82,2 % (Intervall 76,8–86,6) (273 korrekte Zuständigkeiten von 332 Referenzaufgaben mit genannter Zuständigkeit) | −1,5 Pp. · Plaud vorn |
| Korrekte Fristen | 80,3 % (Intervall 73,4–85,8) (188 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | 79,5 % (Intervall 72,5–85,1) (186 korrekte Fristen von 234 Referenzaufgaben mit genannter Frist) | +0,8 Pp. · Granola vorn |
| Vollständig korrekte Aufgaben | 76,8 % (Intervall 71,9–81,0) (350 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | 73,2 % (Intervall 68,2–77,8) (334 vollständig korrekte Aufgaben von 456 Referenzaufgaben) | +3,6 Pp. · Granola vorn |
| Faktenpräzision | 90,0 % (Intervall 88,1–91,7) (2.527 korrekte relevante Fakten von 2.809 ausgegebenen Fakten) | 87,3 % (Intervall 83,9–89,8) (2.477 korrekte relevante Fakten von 2.836 ausgegebenen Fakten) | +2,7 Pp. · Granola vorn |
| Fakten-Recall | 87,6 % (Intervall 85,7–89,3) (2.527 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 85,9 % (Intervall 83,1–88,1) (2.477 korrekt erhaltene Fakten von 2.884 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +1,7 Pp. · Granola vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 100,0 % (76 / 76) | 100,0 % (76 / 76) | ±0,0 Pp. |
Die Differenz ist Granola minus Plaud, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Granola getestet im 3. Quartal 2026, Plaud im 2. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von Granola und Plaud.
Alle Unterschiede
18 von 31 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | Granola | Plaud |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme, Systemaudio des Computers | Gesprächsaufnahme, Datei-Upload, Systemaudio des Computers |
| Ergebnis | Transkripte, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten | Transkripte, klinische Dokumente, Meeting-Notizen, Aufgabenlisten |
| Bereitstellung | Cloud · macOS, Windows, iOS, Android | Cloud · Web, Windows, Mobil-App |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Nicht vorgesehen | Keine Herstellerangabe |
| Fachbereiche | Allgemein und beruflich | Allgemein und beruflich, Medizin allgemein, Psychologie und Psychotherapie |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, insgesamt 31 Sprachen | Deutsch, insgesamt mehr als 112 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Kostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat Quelle: granola.ai | Kostenloser Plan, bezahlt ab 9,25 € brutto pro Monat bei jährlicher Abrechnung Quelle: eu.plaud.ai |
| Pflichtkosten | Keine angegeben | Plaud Note 169,90 € brutto einmalig pro Gerät |
| Kostenlos testen | Kostenloser Plan | Kostenloser Plan |
| Funktionen | ||
| Medizinischer Wortschatz | Nein Quelle: docs.granola.ai | Ja (Vorteil) Quelle: de.plaud.ai |
| Datenschutz · Details bei Granola und Plaud | ||
| Speicherort | USA, zusätzlich lokal Quelle: docs.granola.ai | EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) (Vorteil) Quelle: global.plaud.ai |
| Verarbeitungsort | USA · Quellen 1: trust.granola.ai 2: granola.ai 3: docs.granola.ai | EU wählbar (Verarbeitung in der EU ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) (Vorteil) Quelle: global.plaud.ai |
| Training mit Kundendaten | Standardmäßig, abschaltbar (Training mit Ihren Inhalten ist voreingestellt, Sie können es abschalten) Quelle: docs.granola.ai | Nur mit Einwilligung (Vorteil) Quelle: global.plaud.ai |
| Zertifikate | SOC 2 Typ 2, HIPAA-Konformität (Herstellerangabe) · Quellen 1: docs.granola.ai 2: trust.granola.ai | ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, SOC 2 Typ 2 Quelle: global.plaud.ai |
| KI-Modelle · Details bei Granola und Plaud | ||
| Spracherkennung | AssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-Text | Spracherkennung von OpenAI, Google und Microsoft (nicht einzeln benannt) |
| Modell für Sprecherzuordnung | Kanalbasierte Trennung Me/Them (Granola-eigene Logik) | Nicht offengelegt |
| Dokumenterstellung | Claude-Modelle, GPT-Modelle | Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.5 |
| Modellbewertung | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) | Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) (Vorteil) |
Gemeinsamkeiten (13)
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Preismodell: Abonnement
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: eu.plaud.ai 3: de.plaud.ai
- Sprecherzuordnung: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: x.com 3: global.plaud.ai
- Integrationen: Ja · Granola: Slack, Notion, HubSpot, Affinity, Attio, Zapier, Claude, ChatGPT, Cursor · Quellen 1: docs.granola.ai 2: granola.ai 3: global.plaud.ai
- API: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: docs.granola.ai 3: dev.plaud.ai
- Export: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: global.plaud.ai
- Quellenverknüpfung: Ja · Quellen 1: docs.granola.ai 2: support.plaud.ai
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: docs.granola.ai 2: global.plaud.ai
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: docs.granola.ai 2: global.plaud.ai
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in derselben Testreihe.
Fireflies.ai
Teams mit CRM und automatisierten Abläufen
Meeting-Scribes 61,5 · Platz 2 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als Granola und Plaud, 61,5 gegenüber 57,7 und 55,6 Punkten.
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Meeting-Bot.
MeetGeek
Teams mit wechselnden Aufnahmewegen, die Aussagen im passenden Gesprächsausschnitt nachhören wollen
Meeting-Scribes 60,6 · Platz 3 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als Granola und Plaud, 60,6 gegenüber 57,7 und 55,6 Punkten.
- Bietet eine reine EU-Speicherung an.
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Meeting-Bot.
Read AI
Teams mit vielen Online-Terminen und einem durchsuchbaren Meetingarchiv
Meeting-Scribes 58,5 · Platz 6 von 14
- Erreicht im Test „Meeting-Scribes“ einen höheren ScribeIndex-Score als Granola und Plaud, 58,5 gegenüber 57,7 und 55,6 Punkten.
- Bietet zusätzlich den Aufnahmeweg Meeting-Bot.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, Granola oder Plaud?
Im Test „Meeting-Scribes“ (2. und 3. Quartal 2026, 38 Besprechungen, je 2 Durchläufe) erreicht Granola 57,7 Punkte, Plaud 55,6 Punkte. Den Unterschied macht vor allem das Fakten-F1 (88,8 % bei Granola gegenüber 86,6 % bei Plaud). Plaud liegt dafür bei der Sprecherzuordnung (DER, 18,3 % gegenüber 22,1 %) vorn.
Was kosten Granola und Plaud?
- Einstieg:
Granola – Kostenloser Plan, bezahlt ab 14 $ pro Nutzer und Monat
Plaud – Kostenloser Plan, bezahlt ab 9,25 € brutto pro Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
Granola – Dauerhaft kostenloser Plan
Plaud – Dauerhaft kostenloser Plan, nach Kauf von Plaud Note - Pflichtkosten:
Granola – Keine angegeben
Plaud – Plaud Note 169,90 € brutto einmalig pro Gerät
Wie unterscheiden sich Granola und Plaud beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft Granola beim Datenschutz als „Kritisch“ ein, Plaud als „Gut aufgestellt“. Ausschlaggebend ist bei Granola „Keine EU-Speicherung, Verarbeitung außerhalb der EU, Training mit Kundendaten standardmäßig aktiv“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
Granola – USA, zusätzlich lokal
Plaud – EU verfügbar - Verarbeitungsort:
Granola – USA
Plaud – EU wählbar - Training mit Kundendaten:
Granola – Standardmäßig, abschaltbar
Plaud – Nur mit Einwilligung
Welche KI-Modelle nutzen Granola und Plaud?
- Spracherkennung:
Granola – AssemblyAI Speech-to-Text, Deepgram Speech-to-Text
Plaud – Spracherkennung von OpenAI, Google und Microsoft (nicht einzeln benannt) - Dokumenterstellung:
Granola – Claude-Modelle, GPT-Modelle
Plaud – Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.5 - Modellbewertung:
Granola – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Plaud – Stark (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Welche Funktionen bietet nur Granola oder nur Plaud?
- Nur Plaud:
Medizinischer Wortschatz - Bei beiden dokumentiert:
7 Funktionen
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu Granola und Plaud.
- Granola Produktseite granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Tarife granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Security granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Integrationen granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: MCP-Anbindung granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Sprachbeispiele granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Hilfe: Mehrsprachigkeit und Sprache der Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Hilfe: HIPAA und Business Associate Agreement docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Hilfe: Abonnement und Abrechnung docs.granola.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Granola Hilfe: Speaker-Tags in Google Meet, Zoom und Teams docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola API-Referenz: Notiz mit Transkript abrufen docs.granola.ai · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola auf X: Speaker-Tags für Google Meet und Zoom x.com · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola Hilfe zur Transkription, Archivstand 13. Juni 2026 web.archive.org · abgerufen am 20. Oktober 2026
- Granola: Security-, Privacy- und Daten-FAQ docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Modelle und Training docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Modellauswahl im Chat docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Trust Center trust.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Transkription docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Funktionswünsche docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: KI-erweiterte Notizen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Notizen teilen docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola API-Dokumentation docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola Docs: Granola API docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Deepgram: Modelle und Sprachen developers.deepgram.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- AssemblyAI: Sprachmodelle assemblyai.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Granola: Transkription, Audioquellen und Speaker-Tags docs.granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- TechCrunch: Granola-Start mit GPT-4o (Mai 2024) techcrunch.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Granola: Series C, Chat mit Claude, GPT und Gemini granola.ai · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Plaud: Deutscher Shop und Geräte de.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: KI-Tarife eu.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Sprachen für Transkription und Zusammenfassung support.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Desktop global.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Audioeinstellungen der Desktop-App support.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: KI-Datennutzung support.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Trust und Regionen global.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Auftragsverarbeitungsvertrag (DPA) global.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Entwicklerangebot dev.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Gesundheitswesen de.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Berechtigungen der Desktop-App und Private Cloud Sync support.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: EU-Shopbedingungen eu.plaud.ai · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Plaud: Zeitmarken in Ask Plaud support.plaud.ai · abgerufen am 8. Oktober 2026
- Plaud: KI-Modelle support.plaud.ai · abgerufen am 8. Oktober 2026
- Plaud: App ohne Plaud-Gerät support.plaud.ai · abgerufen am 8. Oktober 2026