GoSpeech Medical vs. Heidi Health
In zwei gemeinsamen Testreihen liegt GoSpeech Medical zweimal vorn. Beide erstellen aus Gesprächen Transkripte, klinische Dokumente und Einträge der Pflegedokumentation, Heidi dazu Sitzungsdokumentationen. Laut Anbieter erstellt Heidi auch Aufgabenlisten.
Stand 20. Oktober 2026 · 36 Quellen
GoSpeech Medical
Deutsche klinische Dokumente aus Gesprächen, mit prüfbaren Kernaussagen (Facts) und Rollen für die ganze Organisation.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 84,9/100, Platz 3 von 11
- Preis: Preis auf Anfrage
- Speicher- und Verarbeitungsort: EU
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Gut aufgestellt
- KI-Modelle: Ohne Referenz
Heidi Health
KI-Scribe, der Gespräche und Diktate mit eigenen Fachvorlagen in klinische Notizen, Briefe und weitere Dokumente überführt.
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: 81,9/100, Platz 5 von 11
- Einstiegspreis: 50 € pro Nutzer und Monat · Dazu ein kostenloser Plan · Bei jährlicher Abrechnung, netto
- Speicher- und Verarbeitungsort: Speicherung: EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Verarbeitung: EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort)
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Datenschutz: Mit Einschränkungen
- KI-Modelle: Solide Modelle
- Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“: Mittelfeld
GoSpeech Medical oder Heidi Health: Wer liegt im Test vorn?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ liegt GoSpeech Medical mit 84,9 gegenüber 81,9 Punkten vor Heidi Health (48 Gespräche, je 3 Durchläufe). Im Test „Pflegedokumentation“ liegt GoSpeech Medical mit 73,7 gegenüber 73,2 Punkten vor Heidi (40 Aufnahmen, je 3 Durchläufe). Die Tests liefen im 3. Quartal 2026. Den Unterschied im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ machen vor allem die schwerwiegenden Fehler (in keinem von 143 Dokumenten bei GoSpeech Medical gegenüber 2 von 142 bei Heidi) und das Fakten-F1 (93,8 % gegenüber 93,1 %).
GoSpeech Medical verarbeitet Daten in der EU. Heidi verarbeitet sie in der EU, in den USA, in weiteren Ländern und teils an nicht genannten Orten. GoSpeech Medical eignet sich für medizinische Organisationen mit Gesprächsdokumentation, gemeinsamen Vorlagen und geregelten Zugriffsrechten. Heidi eignet sich für Praxen, die mit eigenen Fachvorlagen arbeiten und auch Aufnahmen hochladen oder in andere Programme diktieren.
Abstände je Kennzahl · Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
- Dokumente mit schwerwiegendem Fehler · GoSpeech Medical vorn mit 0,0 % gegenüber 1,4 %
- Fakten-F1 · GoSpeech Medical vorn mit 93,8 % gegenüber 93,1 %
- Nacharbeit je Gespräch · GoSpeech Medical vorn mit 2,17 min gegenüber 2,34 min
- Korpus: 48 Gespräche, je 3 Durchläufe
- Testzeitraum: 3. Quartal 2026
Wann welcher Dienst passt
Wann GoSpeech Medical passt
GoSpeech Medical kommt infrage, wenn die Verarbeitung nur in der EU laufen soll, Schweizer Mundart gesprochen wird (laut Anbieter unterstützt) oder die Sprecherzuordnung gebraucht wird (bei Heidi nicht dokumentiert).
- Liegt im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ mit 84,9 gegenüber 81,9 Punkten vorn, vor allem bei den schwerwiegenden Fehlern (in keinem von 143 Dokumenten gegenüber 2 von 142).
- Liegt im Test „Pflegedokumentation“ mit 73,7 gegenüber 73,2 Punkten vorn, vor allem bei den schwerwiegenden Fehlern (in 2 von 119 Dokumenten gegenüber 4 von 120).
Wann Heidi Health passt
Heidi kommt infrage, wenn auch die psychotherapeutische Sitzungsdokumentation abgedeckt sein soll, diktiert werden soll oder vorhandene Aufnahmen hochgeladen werden sollen.
- Liegt im Test „Pflegedokumentation“ beim Fakten-F1 (90,6 % gegenüber 90,1 %) vorn.
- Ist im Test „Pflegedokumentation“ schneller fertig, im Median 15,6 s statt 36,4 s.
Testergebnis „Ärztliche Gesprächsdokumentation“
Gleicher Korpus (de-klinik-v1), gleiche Fälle, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe. GoSpeech Medical liegt 3,0 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem die schwerwiegenden Fehler und das Fakten-F1 aus. Hervorgehoben ist in dieser und der folgenden Tabelle je Kennzahl der bessere Wert, bei der Verarbeitungszeit erst ab einem Drittel Abstand, bei der Abschlussquote nie.
| Kennzahl | GoSpeech Medical | Heidi | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 84,9 (Intervall 80,9–87,0) | 81,9 (Intervall 76,4–84,5) | +3,0 · GoSpeech Medical vorn (Intervall −1,3 bis +8,0) |
| Fakten-F1 | 93,8 % (Intervall 92,9–94,8) (3.761 richtig · 334 fehlend) | 93,1 % (Intervall 92,2–94,1) (3.732 richtig · 345 fehlend) | +0,7 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Nacharbeit je Gespräch (ohne einmaliges Durchlesen) | 2,17 min (Intervall 1,81–2,59) | 2,34 min (Intervall 1,98–2,70) | −0,17 min · GoSpeech Medical vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 58,6 s | 102 s | – |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) · Unterschiedliche Messpunkte, nicht direkt vergleichbar. | 166 s | 282 s | – |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 0,0 % (Intervall 0,0–5,0) (0 von 143 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 1,4 % (Intervall 0,3–7,5) (2 von 142 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | −1,4 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 2,2 % (Intervall 1,5–3,1) (85 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.922 ausgegebenen Aussagen) | 2,4 % (Intervall 1,7–3,3) (94 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.936 ausgegebenen Aussagen) | −0,2 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 3,2 % (Intervall 2,4–4,3) (112 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.466 Referenzkonzepten) | 3,8 % (Intervall 2,9–4,9) (130 fehlerhafte Fachkonzepte von 3.455 Referenzkonzepten) | −0,6 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 2,9 % (Intervall 1,5–5,5) (18 fehlerhafte Medikationsangaben von 620 Referenzangaben zur Medikation) | 2,8 % (Intervall 1,4–5,4) (17 fehlerhafte Medikationsangaben von 610 Referenzangaben zur Medikation) | +0,1 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 1,8 % (Intervall 0,9–3,9) (15 fehlerhafte Verneinungen von 815 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 2,3 % (Intervall 1,2–4,5) (19 fehlerhafte Verneinungen von 814 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | −0,5 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 3,8 % (Intervall 2,3–6,3) (35 fehlerhafte zeitliche Angaben von 928 zeitlichen Referenzangaben) | 4,4 % (Intervall 2,8–7,1) (41 fehlerhafte zeitliche Angaben von 924 zeitlichen Referenzangaben) | −0,6 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 2,6 % (Intervall 1,7–4,0) (56 fehlerhafte Zuordnungen von 2.146 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 3,7 % (Intervall 2,6–5,3) (80 fehlerhafte Zuordnungen von 2.136 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | −1,1 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Faktenpräzision | 95,9 % (Intervall 94,8–97,1) (3.761 korrekte relevante Fakten von 3.922 ausgegebenen Fakten) | 94,8 % (Intervall 93,5–96,2) (3.732 korrekte relevante Fakten von 3.936 ausgegebenen Fakten) | +1,1 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Fakten-Recall | 91,8 % (Intervall 90,5–93,2) (3.761 korrekt erhaltene Fakten von 4.095 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 91,5 % (Intervall 90,3–92,7) (3.732 korrekt erhaltene Fakten von 4.077 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | +0,3 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 99,3 % (143 / 144) | 98,6 % (142 / 144) | +0,7 Pp. |
Die Differenz ist GoSpeech Medical minus Heidi, bei Prozentwerten in Prozentpunkten (Pp.). Die Intervalle sind 95-%-Konfidenzintervalle, berechnet wie in der Methodik beschrieben. Beim ScribeIndex-Score stammt das Intervall der Differenz aus denselben Stichproben beider Dienste. Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026. Alle Zähler und Testbedingungen stehen auf den Testseiten von GoSpeech Medical und Heidi.
Testergebnis „Pflegedokumentation“
Gleicher Korpus (de-pflege-v1), gleiche Fälle, 40 Aufnahmen, je 3 Durchläufe. GoSpeech Medical liegt 0,5 Punkte vorn. Den Abstand machen vor allem die schwerwiegenden Fehler aus. Heidi liegt dafür beim Fakten-F1 vorn.
| Kennzahl | GoSpeech Medical | Heidi | Differenz |
|---|---|---|---|
| ScribeIndex-Score | 73,7 (Intervall 66,5–77,9) | 73,2 (Intervall 65,6–77,6) | +0,5 · GoSpeech Medical vorn (Intervall −6,4 bis +7,7) |
| Fakten-F1 | 90,1 % (Intervall 88,5–91,7) (3.156 richtig · 495 fehlend) | 90,6 % (Intervall 89,2–91,9) (3.204 richtig · 468 fehlend) | −0,5 Pp. · Heidi vorn |
| Nacharbeit je Aufnahme (ohne einmaliges Durchlesen) | 2,24 min (Intervall 1,77–2,77) | 2,15 min (Intervall 1,75–2,55) | +0,09 min · Heidi vorn |
| Verarbeitungszeit (Median) | 36,4 s | 15,6 s | +20,8 s · Heidi vorn |
| Verarbeitungszeit (95. Perzentil) | 78,0 s | 31,7 s | +46,3 s · Heidi vorn |
| Dokumente mit schwerwiegendem Fehler | 1,7 % (Intervall 0,3–8,8) (2 von 119 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | 3,3 % (Intervall 0,9–11,3) (4 von 120 abgeschlossenen Ausgaben mit schwerwiegendem Fehler) | −1,6 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Falsche oder unbelegte Aussagen | 2,2 % (Intervall 1,5–3,1) (73 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.355 ausgegebenen Aussagen) | 2,9 % (Intervall 2,2–4,0) (100 falsche oder unbelegte Aussagen von 3.404 ausgegebenen Aussagen) | −0,7 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Fehler bei Fachbegriffen | 3,9 % (Intervall 2,7–5,6) (48 fehlerhafte Fachkonzepte von 1.221 Referenzkonzepten) | 4,3 % (Intervall 3,1–6,1) (53 fehlerhafte Fachkonzepte von 1.230 Referenzkonzepten) | −0,4 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Fehler bei Medikamenten und Dosierungen | 5,7 % (Intervall 2,9–11,0) (17 fehlerhafte Medikationsangaben von 299 Referenzangaben zur Medikation) | 2,0 % (Intervall 0,6–6,1) (6 fehlerhafte Medikationsangaben von 300 Referenzangaben zur Medikation) | +3,7 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei Verneinungen | 4,2 % (Intervall 2,2–7,9) (24 fehlerhafte Verneinungen von 567 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | 3,2 % (Intervall 1,5–6,6) (18 fehlerhafte Verneinungen von 570 Referenzaussagen zu Negation oder Bestätigung) | +1,0 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei zeitlichen Angaben | 6,1 % (Intervall 4,1–9,0) (56 fehlerhafte zeitliche Angaben von 918 zeitlichen Referenzangaben) | 5,1 % (Intervall 3,3–7,8) (47 fehlerhafte zeitliche Angaben von 921 zeitlichen Referenzangaben) | +1,0 Pp. · Heidi vorn |
| Fehler bei der Zuordnung | 3,8 % (Intervall 2,4–5,8) (65 fehlerhafte Zuordnungen von 1.730 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | 4,1 % (Intervall 2,7–6,2) (71 fehlerhafte Zuordnungen von 1.734 Referenzfakten mit Quellenzuordnung) | −0,3 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Fehler bei Vitalwerten | 2,6 % (Intervall 1,1–6,3) (11 fehlerhafte Vitalwerte von 423 Referenz-Vitalwerten) | 3,7 % (Intervall 1,7–7,8) (16 fehlerhafte Vitalwerte von 429 Referenz-Vitalwerten) | −1,1 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Umgesetzte Diktatbefehle | 84,4 % (Intervall 70,6–92,5) (76 umgesetzte Diktatbefehle von 90 Diktatbefehlen) | 82,2 % (Intervall 68,0–91,0) (74 umgesetzte Diktatbefehle von 90 Diktatbefehlen) | +2,2 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Umgesetzte Selbstkorrekturen | 82,8 % (Intervall 50,1–95,8) (24 umgesetzte Selbstkorrekturen von 29 Selbstkorrekturen) | 83,3 % (Intervall 50,7–96,1) (25 umgesetzte Selbstkorrekturen von 30 Selbstkorrekturen) | −0,5 Pp. · Heidi vorn |
| Umgesetzte Bearbeitungsanweisungen | 63,6 % (Intervall 26,3–89,6) (7 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 11 Bearbeitungsanweisungen) | 58,3 % (Intervall 22,9–86,8) (7 umgesetzte Bearbeitungsanweisungen von 12 Bearbeitungsanweisungen) | +5,3 Pp. · GoSpeech Medical vorn |
| Faktenpräzision | 94,1 % (Intervall 92,6–95,4) (3.156 korrekte relevante Fakten von 3.355 ausgegebenen Fakten) | 94,1 % (Intervall 92,8–95,4) (3.204 korrekte relevante Fakten von 3.404 ausgegebenen Fakten) | ±0,0 Pp. |
| Fakten-Recall | 86,4 % (Intervall 84,2–88,7) (3.156 korrekt erhaltene Fakten von 3.651 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | 87,3 % (Intervall 85,3–89,2) (3.204 korrekt erhaltene Fakten von 3.672 dokumentationsrelevanten Referenzfakten) | −0,9 Pp. · Heidi vorn |
| Abgeschlossene Läufe | 99,2 % (119 / 120) | 100,0 % (120 / 120) | −0,8 Pp. |
Protokoll 1.0, Testzeitraum 3. Quartal 2026.
Alle Unterschiede
20 von 37 Kriterien unterscheiden sich. Gemeinsamkeiten stehen darunter.
| Kriterium | GoSpeech Medical | Heidi |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | ||
| Aufnahme | Gesprächsaufnahme | Gesprächsaufnahme, Diktat, Datei-Upload |
| Ergebnis | Transkripte, klinische Dokumente, Einträge der Pflegedokumentation | Transkripte, klinische Dokumente, Sitzungsdokumentationen, Einträge der Pflegedokumentation, Aufgabenlisten |
| Bereitstellung | Cloud · Web | Cloud · Web, Desktop-App, Mobil-App |
| Maximale Dateigröße (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.) | Nicht vorgesehen | Keine Herstellerangabe |
| Fachbereiche | Medizin allgemein, Pflege | Medizin allgemein, Psychologie und Psychotherapie, Psychiatrie |
| Psychotherapeutische Sitzungsdokumentation | Keine Angabe | Ja, getestet |
| Sprache | ||
| Sprachen laut Anbieter | Deutsch, Schweizerdeutsch, Englisch, Französisch, Dänisch, Schwedisch, Norwegisch, Italienisch, Spanisch, Portugiesisch, Niederländisch | Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Dänisch, Polnisch, Schwedisch, Japanisch, Koreanisch, insgesamt mehr als 110 Sprachen |
| Preis | ||
| Einstieg | Preis auf Anfrage Quelle: gospeech.com | Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (Vorteil) Quelle: heidihealth.com |
| Preismodell | Auf Anfrage | Abonnement |
| Kostenlos testen | Keine Angabe | Kostenloser Plan (Vorteil) |
| Funktionen | ||
| Sprachbefehle | Nicht zutreffend | Ja (Vorteil) Quelle: support.heidihealth.com |
| Diktat in andere Anwendungen | Nicht zutreffend | Ja (Vorteil) · Quellen 1: support.heidihealth.com 2: support.heidihealth.com |
| Sprecherzuordnung | Ja (Vorteil) Quelle: gospeech.com | Keine Angabe Quelle: support.heidihealth.com |
| Export | Ja: DOCX, PDF, TXT, RTF Quelle: gospeech.com | Ja: PDF, DOCX Quelle: support.heidihealth.com |
| Datenschutz · Details bei GoSpeech Medical und Heidi | ||
| Speicherort | EU · Quellen 1: grundig-gbs.com 2: gospeech.com 3: gospeech.com | EU verfügbar (Eine reine EU-Region ist möglich, prüfen Sie die eingestellte Region Ihres Kontos) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com |
| Verarbeitungsort | EU (Vorteil) · Quellen 1: grundig-gbs.com 2: gospeech.com 3: gospeech.com | EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe (Für einzelne Verarbeitungsschritte nennt der Anbieter keinen Ort) · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com 3: trust.heidihealth.com 4: heidihealth.com |
| Zertifikate | ISO/IEC 27001 Quelle: grundig-gbs.com | ISO/IEC 27001:2022, ISO/IEC 42001:2023, SOC 2 Typ 2, Cyber Essentials Plus · Quellen 1: heidihealth.com 2: heidihealth.com |
| KI-Modelle · Details bei GoSpeech Medical und Heidi | ||
| Spracherkennung | Corti-Verarbeitung des Gesprächsaudios, Modell nicht benannt | Google Cloud Speech-to-Text |
| Dokumenterstellung | Corti-KI für medizinische Dokumentation | LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung) |
| Modellbewertung | Ohne unabhängige Referenz | Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell) |
Gemeinsamkeiten (17)
- Maximale Audiolänge (Bekannte Höchstwerte je Aufnahmeweg. Einzelne Tarif- und Plattformgrenzen stehen im Anbieterprofil.): Keine Herstellerangabe
- Deutsche Eingabe: Ja
- Deutsche Ausgabe: Ja
- Ärztliche Gesprächsdokumentation: Ja, getestet
- Anamneseberichte: Keine Angabe
- Pflegedokumentation: Ja, getestet
- Pflichtkosten: Keine angegeben
- Medizinischer Wortschatz: Ja · Quellen 1: gospeech.com 2: support.heidihealth.com
- Vorlagen: Ja · Quellen 1: gospeech.com 2: gospeech.com 3: support.heidihealth.com 4: heidihealth.com
- Integrationen: Ja · Heidi: tomedo · Quellen 1: gospeech.com 2: support.heidihealth.com 3: heidihealth.com
- API: Ja · Quellen 1: gospeech.com 2: heidihealth.com
- Quellenverknüpfung: Keine Angabe · Quellen 1: gospeech.com 2: support.heidihealth.com
- DSGVO-Angabe: Konformität erklärt · Quellen 1: gospeech.com 2: heidihealth.com
- AVV: Verfügbar · Quellen 1: grundig-gbs.com 2: heidihealth.com
- Training mit Kundendaten: Ausgeschlossen · Quellen 1: gospeech.com 2: heidihealth.com
- Ort der Spracherkennung: In der Cloud
- Modell für Sprecherzuordnung: Nicht offengelegt
Passende Alternativen
Ausgewählt nach Aufgabe, Funktionsumfang, Arbeitsweise und ScribeIndex-Score in den gemeinsamen Testreihen.
Tippiti
Nachträgliche Ausarbeitung von Diktaten und Anamnesegesprächen
Ärztliche Gesprächsdokumentation 86,9 · Platz 2 von 11
- Erreicht im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ einen höheren ScribeIndex-Score als GoSpeech Medical und Heidi, 86,9 gegenüber 84,9 und 81,9 Punkten.
Dragon Copilot
Einrichtungen, die Diktat und Gesprächsaufnahme kombinieren
Ärztliche Gesprächsdokumentation 83,0 · Platz 4 von 11
- Zusätzlich dokumentiert ist die Quellenverknüpfung.
Doctolib Assistent
Arztpraxen mit externem PVS oder Doctolib-Verwaltungsprodukten
Ärztliche Gesprächsdokumentation 89,1 · Platz 1 von 11
- Erreicht im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ einen höheren ScribeIndex-Score als GoSpeech Medical und Heidi, 89,1 gegenüber 84,9 und 81,9 Punkten.
Weitere Vergleiche
Häufige Fragen
Was ist besser, GoSpeech Medical oder Heidi Health?
Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ (3. Quartal 2026, 48 Gespräche, je 3 Durchläufe) erreicht GoSpeech Medical 84,9 Punkte, Heidi 81,9 Punkte. Den Unterschied machen vor allem die schwerwiegenden Fehler (in keinem von 143 Dokumenten bei GoSpeech Medical gegenüber 2 von 142 bei Heidi) und das Fakten-F1 (93,8 % gegenüber 93,1 %). Im Test „Pflegedokumentation“ (3. Quartal 2026, 40 Aufnahmen, je 3 Durchläufe) erreicht GoSpeech Medical 73,7 Punkte, Heidi 73,2 Punkte. Den Unterschied machen vor allem die schwerwiegenden Fehler (in 2 von 119 Dokumenten bei GoSpeech Medical gegenüber 4 von 120 bei Heidi). Heidi liegt dafür beim Fakten-F1 (90,6 % gegenüber 90,1 %) vorn. Im Test „Ärztliche Gesprächsdokumentation“ unterscheiden sich beide außerdem bei Fehlern in der Zuordnung (2,6 % bei GoSpeech Medical und 3,7 % bei Heidi).
Was kosten GoSpeech Medical und Heidi Health?
- Einstieg:
GoSpeech Medical – Preis auf Anfrage
Heidi – Kostenloser Plan, bezahlt ab 50 € netto pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung - Kostenlos testen:
GoSpeech Medical – Keine Angabe
Heidi – Dauerhaft kostenloser Plan
Wie unterscheiden sich GoSpeech Medical und Heidi Health beim Datenschutz?
ScribeIndex stuft GoSpeech Medical beim Datenschutz als „Gut aufgestellt“ ein, Heidi als „Mit Einschränkungen“. Ausschlaggebend ist bei Heidi „Verarbeitung teils außerhalb der EU, teils ohne Ortsangabe“.
- DSGVO-Angabe:
Bei beiden Konformität erklärt - AVV:
Bei beiden verfügbar - Speicherort:
GoSpeech Medical – EU
Heidi – EU verfügbar - Verarbeitungsort:
GoSpeech Medical – EU
Heidi – EU, zusätzlich USA und weitere Länder, teils ohne Angabe - Training mit Kundendaten:
Bei beiden ausgeschlossen
Welche KI-Modelle nutzen GoSpeech Medical und Heidi Health?
- Spracherkennung:
GoSpeech Medical – Corti-Verarbeitung des Gesprächsaudios, Modell nicht benannt
Heidi – Google Cloud Speech-to-Text - Dokumenterstellung:
GoSpeech Medical – Corti-KI für medizinische Dokumentation
Heidi – LLMs über Amazon Bedrock, selbst gehostete Open-Weight-LLMs auf Amazon EKS, Gemini über Google Cloud Vertex AI (Einschätzung), Azure OpenAI Service (Einschätzung) - Modellbewertung:
GoSpeech Medical – Ohne unabhängige Referenz
Heidi – Solide (Referenzwerte für Spracherkennung und Sprachmodell)
Daten zu dieser Seite
Maschinenlesbar mit Zählern, Nennern und Intervallen. Frei nutzbar mit Quellenangabe. Zitierweise und Lizenz
Quellen
Herstellerangaben zu GoSpeech Medical und Heidi.
- GoSpeech: Medical-Produkt gospeech.com · abgerufen am 13. Oktober 2026
- GoSpeech: Medical-FAQ gospeech.com · abgerufen am 13. Oktober 2026
- GBS: GoSpeech-Medical-Launch DMEA 2026 grundig-gbs.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- GBS: AVV mit Medical-/Corti-Anlage August 2026 grundig-gbs.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- GBS: SaaS-Bedingungen Juni 2026 grundig-gbs.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- GBS: allgemeine B2B-Bedingungen August 2026 grundig-gbs.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- GoSpeech: Datensicherheitsbeschreibung gospeech.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- GBS: ISO-27001-Zertifikat G-26-26043, Bayreuth grundig-gbs.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Preise und Funktionsvergleich heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Planübersicht im Hilfezentrum support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Transkription und Diktat in 110+ Sprachen heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Vorlagen support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Medizinische Vorlagen-Community heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: tomedo-Integration heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Sprachfunktionen im Update vom November 2025 heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: mobile Gesprächs- und Diktataufnahme support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Sicherheitsangaben von Heidi heidihealth.com · abgerufen am 2. Oktober 2026
- Heidi: Compliance für Deutschland heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: technische und datenschutzbezogene FAQ heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globales Data Processing Agreement, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: globale Privacy Policy, 29. September 2026 heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Trust Center: Unterauftragsverarbeiter trust.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Funktionsverzeichnis support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen- und Dokumentworkflow support.heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Vorlagen-Community, Psychiatrie und Psychologie heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: KI-Dokumentation für die Pflege heidihealth.com · abgerufen am 7. Oktober 2026
- Heidi Hilfe: Dictate support.heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi Developer-Plattform heidihealth.com · abgerufen am 6. Oktober 2026
- Heidi: ASR-Kosten und Latenz mit NVIDIA Nemotron/Parakeet gesenkt heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS Machine Learning Blog: Feinabstimmung von NVIDIA Nemotron Speech ASR mit Heidi aws.amazon.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Was Heidi mit Google Cloud aufbaut heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026
- APA-Anbieterbefragung: Antworten von Heidi (Juli 2025) psychiatry.org · abgerufen am 5. Oktober 2026
- The Medical Republic: Google-Partnerschaft von Heidi (Sekundärquelle, 16.04.2025) medicalrepublic.com.au · abgerufen am 5. Oktober 2026
- AWS re:Invent 2025: Heidi Health und GenAI (Vortragstranskript, Sekundärquelle) dev.to · abgerufen am 5. Oktober 2026
- ZenML LLMOps Database: Zusammenfassung des Heidi-Vortrags (Sekundärquelle) zenml.io · abgerufen am 5. Oktober 2026
- Heidi: Start von Heidi Evidence mit Claude heidihealth.com · abgerufen am 5. Oktober 2026